IL-0406 Google Cloud · 2026-02-27gcpai-infra
Vertex AI Gemini API 에서 1시간 58분 동안 모든 Gemini 모델에서 429·503 오류가 늘었다
모든 Gemini 모델이 쓰는 safety filtering 서비스에 설정 변경이 들어갔다. 이 변경으로 특정 요청이 새 코드 경로를 타게 됐고, 이 경로 때문에 결국 safety filtering 서비스가 멈추고 용량을 잃었다. 그 결과 2026년 2월 27일 04:37 US/Pacific 부터 Vertex AI Gemini API 고객의 요청이 과부하 오류로 실패했다. PayGo 고객은 주로 429 Resource Exhausted 를, Provisioned Throughput 고객은 503 Service Unavailable 을 받았다. 영향은 global endpoint 와 US 지역의 Vertex Gemini API, 그리고 Gemini API 를 쓰는 Google Cloud Support, Agent Assist, Dialogflow CX, Customer Experience Agent Studio 까지 번졌다.
자동 모니터링이 04:54 에 엔지니어에게 알렸다. 엔지니어는 잘못된 설정 변경을 찾아 이전의 안정된 설정으로 롤백을 시작했고, 서비스를 안정시키려고 용량도 늘렸다. Provisioned Throughput 고객의 오류는 대부분 06:00 에, PayGo 고객의 오류는 대부분 06:20 에 멈췄다. 롤백이 퍼지고 서버가 정상으로 돌아오면서 06:35 에 완전히 복구됐고, 장애는 1시간 58분 이어졌다.
- 심각도
- –
- 영향 범위
- Vertex AI Gemini API requests to all Gemini models, and downstream Google Cloud Support, Agent Assist, Dialogflow CX and Customer Experience Agent Studio
- 영향 사용자
- PayGo customers (mostly 429 Resource Exhausted) and Provisioned Throughput customers (503 Service Unavailable)
- 지역
- Global endpoint, us-central1, us-east4 and other US regions
- 감지까지
- 17m
- 복구까지
- 1h 58m
증상
2026년 2월 27일 04:37 US/Pacific 부터 Vertex AI Gemini API 를 쓰는 고객의 오류율이 올라갔다. 자동 모니터링이 04:54 에 엔지니어에게 알림을 보냈다.
오류는 요금제에 따라 다르게 나타났다. PayGo 고객은 주로 429 Resource Exhausted 오류를 받았고, Provisioned Throughput 고객은 503 Service Unavailable 오류를 받았다.
gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-lite, gemini-2.5-pro, gemini-3.0-flash-preview, gemini-3.0-pro-preview, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-lite 를 비롯한 모든 Gemini 모델이 영향을 받았다. 영향을 받은 곳은 global endpoint 와 us-central1, us-east4 를 비롯한 US 지역이었고, 일부 사용자는 US 지역의 특정 모델에서 오류율이 높다고 알렸다.
Gemini API 에 기대는 Dialogflow CX, Agent Assist, Google Cloud Support AI agent, Customer Experience Agent Studio 도 함께 영향을 받았다.
오류는 한꺼번에 멈추지 않았다. Provisioned Throughput 고객의 오류는 대부분 06:00 에, PayGo 고객의 오류는 대부분 06:20 에 멈췄고, 06:35 에 완전히 복구됐다.
증상 오류율 상승
원인
- 촉발
- 모든 Gemini 모델이 쓰는 safety filtering 서비스에 설정 변경이 들어갔다. 이 변경으로 특정 요청이 새 코드 경로를 타게 됐다.
감지
자동 모니터링 시스템이 2026년 2월 27일 04:54 US/Pacific 에 엔지니어에게 알림을 보냈다. 영향이 시작되고 17분 뒤였다.
조치
- 잘못된 설정 변경을 찾아 이전의 안정된 설정으로 롤백했다.
- safety filtering 서비스를 안정시키려고 용량을 늘렸다.
후속 조치
- 롤아웃 절차에 반드시 거쳐야 하는 검증 단계를 넣는다.
- 중요한 의존 서비스를 더 촘촘히 감시하도록 알림 체계를 고친다.
교훈
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출처
- https://status.cloud.google.com/incidents/41E5S3mkTGDfkZuJZH5k · official-status · 보관본
관련 사례
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AI 도구와 스크립트용
- 이 사례의 JSON: https://incidentlib-api.benchlet.com/cases/IL-0406
- 가장 비슷한 사례들: https://incidentlib-api.benchlet.com/cases/IL-0406/similar
- MCP 서버(Streamable HTTP, 키 없음):
https://incidentlib-mcp.benchlet.com/mcp
API 는 키가 필요 없습니다. MCP 서버는 search_incidents, get_incident, list_incidents, get_topic, vocab 도구를 내놓습니다. 사용법은 API 와 MCP.