사례12건

12건 중 2~6번째

1. IL-0082 EKS 노드 교체 중 CoreDNS 파드 하나가 종료되자 남은 CoreDNS 파드가 늘어난 부하를 버티지 못해 DNS 조회가 느려지고 타임아웃이 났다.

   RebelMouse2025

   증상

   2025년 5월 19일 13:42 UTC 에 RebelMouse 모니터링 도구가 오류율 상승과 서비스 성능 저하를 잡아냈다.

   DNS 조회 실패지연 시간 증가오류율 상승서비스 중단

   촉발

   보안 패치를 적용하는 정기 EKS 노드 교체 중에 계획된 EC2 인스턴스 종료가 자동으로 실행됐고, 그 인스턴스에서 돌던 CoreDNS 파드 하나도 함께 종료됐다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   CoreDNS노드 풀

   기여 요인

   피크 시간 변경

   감지

   13:42 UTC 에 RebelMouse 모니터링 도구가 오류율 상승과 서비스 성능 저하를 잡아냈다. 노드 교체를 시작한 지 27분 뒤였다. 기술팀은 2분 뒤인 13:44 UTC 에 조사를 시작했다.

   조치

   • 영향을 받은 CoreDNS 파드를 새 EC2 인스턴스로 다시 스케줄했다.
   • CoreDNS 디플로이먼트를 스케일 업해 레플리카 수를 늘리고, 부하가 모든 파드에 고르게 나뉘게 했다.

   후속 조치

   • 부하가 몰리는 시간대에 CoreDNS 파드가 예기치 않게 종료되지 않도록 스케일 인 보호 장치를 넣는다.
   • CoreDNS 파드의 수직 확장이 제대로 되도록 CoreDNS 설정을 다시 살펴본다.
   • CoreDNS 디플로이먼트가 최대 부하를 감당할 만큼 준비돼 있는지 정기적으로 용량을 점검한다.

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2. IL-0204 Render 프랑크푸르트 클러스터에서 etcd 메모리 급증으로 컨트롤 플레인이 과부하에 걸렸고, 컨트롤 플레인 노드를 재부팅하자 그 위의 CoreDNS 가 다시 뜨지 못해 DNS 가 멈췄다.

   Render2024

   증상

   2022년 1월 Render 의 프랑크푸르트 Kubernetes 클러스터 하나에서 새 배포와 크론 잡 실행이 실패했다. etcd 메모리 급증으로 컨트롤 플레인이 과부하에 걸린 상태였다.

   컨트롤 플레인 무응답배포 실패DNS 조회 실패오류율 상승

   촉발

   etcd 메모리가 급증해 Kubernetes 컨트롤 플레인이 과부하에 걸렸다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   etcdCoreDNS쿠버네티스 API 서버

   기여 요인

   기본 설정 방치수동 조치 악화

   후속 조치

   • CoreDNS 를 컨트롤 플레인 노드가 아닌 데이터 플레인 노드에서 돌게 했다.
   • etcd 를 전용 노드에서 돌게 했다.

   교훈

   CoreDNS 는 API 서버가 내려가 있어도 메모리 캐시로 DNS 질의에 답할 수 있지만, 초기화할 때는 API 서버가 필요하다. CoreDNS 가 컨트롤 플레인 노드에 있었기 때문에, 컨트롤 플레인 장애 중에 노드를 재부팅하자 새 배포와 크론 잡만 실패하던 장애가 이미 돌던 서비스로 가는 요청까지 실패하는 장애로 커졌다. 핵심 문제는 데이터 플레인이 컨트롤 플레인에서 충분히 분리되어 있지 않았다는 점이다. 노드를 재부팅하지 않았더라도 etcd 메모리 급증만으로 CoreDNS 가 재시작될 수 있었다.

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3. IL-0202 갑자기 몰린 쿼리와 데이터베이스 쓰기로 Honeycomb 수집 호스트가 메모리 부족으로 죽었고, 쿠버네티스 CrashLoopBackOff 가 용량 회복을 막아 US1 이벤트 수집이 한 시간 넘게 불안정했다

   Honeycomb2023sev1

   증상

   02:15 UTC 무렵부터 API 수집 엔드포인트의 이벤트 처리가 느려졌다. 실패는 났다가 멎기를 되풀이했고, 끝내 몇 분 동안 수집이 완전히 멈췄다. 기본으로 걸어 둔 알림이 수집 성능과 안정성 문제를 온콜 엔지니어에게 알렸다. 상태 페이지 첫 공지는 수집 서비스의 오류율과 응답 시간이 평소보다 높다는 알림을 조사하고 있다는 내용이었다.

   오류율 상승지연 시간 증가컨테이너 재시작 반복서비스 중단데이터베이스 과부하

   촉발

   몇 분 사이에 여러 곳에 흩어진 연결에서 비정상적으로 많은 쿼리가 들어왔다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   애플리케이션 데이터베이스인메모리 캐시

   기여 요인

   재시도 폭주자동화 증폭

   감지

   기본으로 걸어 둔 알림이 수집 성능과 안정성 문제를 온콜 엔지니어에게 알렸다. 자동 로드 셰딩 장치도 작동하면서 알림을 더 보냈다. 상태 페이지 첫 공지는 18:28 PST 에 올라왔다.

   조치

   • 엔지니어들이 용량을 확보하려고 수집 호스트 수를 수동으로 크게 늘렸다.
   • 몇 분 동안 수집 트래픽 대부분을 끊고 수집 호스트 용량을 다시 확보했다.
   • 가장 공격적으로 트래픽을 보내던 발신처의 속도 제한을 트래픽이 가라앉을 때까지 임시로 낮춰 클러스터를 안정시켰다.

   후속 조치

   • 장기 해결책을 마련하는 동안 같은 장애가 반복되지 않도록 수집 호스트 수를 늘려 두었다.
   • 이번 장애 경로를 막을 프로젝트를 정하는 일에 집중한다.

   교훈

   Honeycomb 은 이번 장애를 이미 대비책이 있던 장애의 변형으로 보았다. 이번 장애는 그 대비책 일부를 비켜 가는 방식으로 일어났다. 실패했던 호스트들이 쿠버네티스의 CrashLoopBackOff 상태에 걸려 오프라인으로 남으면서 급하게 늘린 용량을 깎아 먹었다. OTel 처럼 배치 단위로 성공과 실패를 알리는 프로토콜에서는 서버가 일부만 버려도 클라이언트가 배치 전체를 다시 보내 트래픽이 크게 불어날 수 있다.

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4. IL-0140 us-central1 의 GKE API 가 지연과 오류를 내면서 고객이 클러스터 상태 확인, 업그레이드, 생성과 삭제를 하지 못했다.

   Google Cloud2022

   증상

   2022년 6월 14일 03:03 US/Pacific 부터 us-central1 의 GKE API 호출이 느려지고 오류를 냈다. gcloud 와 Google Cloud Console 에서 보내는 GKE API 호출이 모두 영향을 받았다.

   오류율 상승지연 시간 증가컨트롤 플레인 지연

   촉발

   GKE 백엔드로 들어오는 트래픽이 예상하지 못하게 늘었다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   GKE 컨트롤 플레인

   기여 요인

   재시도 폭주

   조치

   • 늘어난 트래픽을 감당하도록 GKE 컨트롤 플레인을 증설했다.

   교훈

   실패한 요청을 클라이언트가 재시도하면 갑자기 늘어난 트래픽이 더 커진다. 관리형 컨트롤 플레인이 느려져도 클러스터 워크로드는 계속 돌지만, 클러스터를 조회하거나 바꾸는 작업은 막힌다.

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5. IL-0206 GKE 파드 안의 Consul 에이전트가 메모리 급증으로 거듭 OOM kill 되어 Rails 파드가 데이터베이스 복제본을 찾지 못했고, 모든 쿼리가 primary 로 몰려 GitLab.com 이 느려졌다.

   GitLab2022

   증상

   2022-04-25 15:13 UTC 에 engwan 이 Slack 에서 Sidekiq Apdex 하락으로 장애를 선언했다. Apdex 는 목표 시간 안에 끝난 작업의 비율로 만족도를 나타내는 지표다. 사용자는 사이트가 간헐적으로 느려지는 것을 겪었고, 파이프라인 생성이나 가져오기와 내보내기 같은 비동기 작업이 평소보다 오래 걸렸다.

   지연 시간 증가데이터베이스 과부하OOMKilled오류율 상승

   촉발

   GKE 파드 안의 Consul 에이전트가 특정 상황에서 메모리를 갑자기 많이 요구했고, 쓸 수 있는 메모리가 없어 Consul 프로세스가 죽었다. 당시 파드 메모리 한도는 500MB 였다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   컨테이너 메모리 한도서비스 디스커버리애플리케이션 데이터베이스

   기여 요인

   –

   감지

   2022-04-25 15:13 UTC 에 engwan 이 Slack 에서 Sidekiq Apdex 하락으로 장애를 선언했다. 다음 날 01:21 UTC 에는 모니터링이 오류율 상승을 잡았고, 01:26 에 cindy 가 장애를 다시 선언했다.

   조치

   • 16:13 에 gitlab 데이터베이스 사용자의 연결 한도를 올리고 main pgbouncer 의 백엔드 풀을 늘리는 방안을 세웠고, 17:26 에 msmiley 가 변경을 적용해 17:47 에 적용을 확인했다.
   • 임시 조치로 파드 메모리 한도를 500MB 에서 1GB 로 올려 Consul 에이전트가 메모리 급증 때도 계속 돌 수 있게 했다.

   후속 조치

   • 메모리 한도를 1GB 로 올린 것으로 충분한지 GKE 파드의 Consul 에이전트를 지켜본다.
   • Consul 의 메모리 수요 급증을 조사해 하드 메모리 한도를 올리는 것 말고 개선할 방법이 있는지 찾는다.

   교훈

   파드 안에서 함께 도는 Consul 에이전트의 메모리 한도가 모자라자 서비스 디스커버리가 끊겼고, 그 영향이 데이터베이스 primary 포화와 사이트 전체의 지연으로 번졌다. 처음 의심한 pgbouncer 풀 변경과 다음 날 별개로 보였던 오류율 상승이 모두 같은 원인으로 이어졌다. 메모리 한도를 올린 것은 임시 조치였고, Consul 의 메모리 급증이 정상 동작인지 GitLab 설정 탓인지는 아직 조사해야 했다.

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원인별1