사례19건

19건 중 12~16번째

1. IL-0462 GKE 위 MySQL 파드 일부가 시작과 종료에 오래 걸려 KateSQL 인스턴스 교체가 느려졌다

   Shopify2021

   증상

   KateSQL 의 인스턴스 교체 작업에서 MySQL 파드 생성 시간이 10분에서 30분까지 들쭉날쭉했다. 일부 MySQL 파드는 데이터가 같은 다른 파드보다 시작과 종료가 훨씬 느렸고, 설정 변경이나 업그레이드 같은 유지 보수 때 MySQL 인스턴스를 빨리 교체하기 어려워졌다.

   느린 파드 시작·종료지연 시간 증가

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   리눅스 커널노드 운영체제 이미지데이터베이스

   기여 요인

   미패치 알려진 버그

   감지

   KateSQL 인스턴스 교체 작업에서 MySQL 파드 생성 시간이 10분에서 30분까지 들쭉날쭉한 것을 보고 알았다.

   조치

   • 옛 노드를 cordon 하고, KateSQL 인스턴스 교체로 MySQL 파드를 새 노드로 옮기며 GKE 오토스케일러가 노드를 늘리게 한 뒤, 옛 노드를 drain 해 클러스터를 줄였다. 새 MySQL 파드의 성능이 좋아졌다.
   • `echo 1 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/kubepods/memory.force_empty` 로 kubepods cgroup 이 죽은 cgroup 을 비우게 해 메모리 cgroup 수를 약 1800개로 줄였다. 재시작한 MySQL 파드는 80G 버퍼 풀을 5초 만에 초기화했다.
   • GKE 1.18 로 새 GKE 클러스터를 만들어 새 MySQL 파드를 그 클러스터에 띄웠다. 몇 주 동안 버퍼 풀 초기화 시간과 질의 성능이 고르게 유지됐다.

   교훈

   이번 조사는 Shopify 데이터베이스 플랫폼 그룹이 한 조사 가운데 가장 오래 걸린 축에 들었다. 문제의 성격, 재현의 어려움, 따를 만한 정해진 방법이 전혀 없었다는 점 때문에 근본 원인을 찾는 데 오래 걸렸다. 그래도 문제를 풀 방법은 여러 가지가 있었다.

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2. IL-0449 EKS 관리형 노드 그룹으로 옮긴 며칠 뒤 파드가 재시작을 되풀이하거나 Terminating 상태에 멈추고 노드를 쓸 수 없게 됐다

   Enigmo2020

   증상

   EKS 클러스터의 파드를 새로 만든 관리형 노드 그룹으로 옮기고 2~3일 지나자, 파드가 갑자기 재시작을 되풀이하거나 제대로 종료되지 못하고 Terminating 상태로 계속 남았다. 노드의 CPU 와 메모리 부하가 높아져 클러스터에서 노드를 쓸 수 없게 됐다.

   파드 Terminating 정체노드 CPU 고부하메모리 압박노드 NotReady업그레이드 정체

   촉발

   EKS 1.16 업그레이드를 앞두고 파드를 버그가 있는 AMI 로 만든 새 관리형 노드 그룹으로 옮기고 옛 노드 그룹을 지웠다.

   원인

   업그레이드로 깨진 호환성

   구성 요소

   노드 운영체제 이미지노드 풀

   기여 요인

   롤백 무효늦게 드러난 변경

   조치

   • 수정된 AMI 가 나오자 관리형 노드 그룹의 AMI 버전을 바꿨다.
   • CloudFormation 으로 관리형 노드 그룹 업데이트를 실행했다.
   • 업데이트가 도는 동안 kubectl get pods --all-namespaces 로 파드 상태를 지켜봤다.
   • Terminating 상태로 한동안 변화가 없는 파드를 찾을 때마다 kubectl delete pods <pod name> --grace-period=0 --force 로 강제로 지웠다.

   후속 조치

   • 분기나 달마다 각종 모듈의 최신 릴리스를 확인하고 정기적으로 업그레이드해, 서비스 영향을 가장 작게 하는 운영 방법을 찾는다.

   교훈

   Amazon EKS 나 쿠버네티스를 쓰는 한 클러스터 본체와 Ingress Controller 같은 모듈의 업그레이드를 늘 신경 써야 한다. 안정적으로 돈다고 한동안 손대지 않고 두면, 그사이 호환성을 깨는 변경이 담긴 릴리스가 갑자기 발표되는 일이 드물지 않다. 쿠버네티스 마이너 버전은 3개월쯤마다 나오므로 1년에 적어도 한 번은 업그레이드해야 한다.

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3. IL-0146 Central India 에서 새로 만든 Azure CNI 클러스터의 VM 이 높은 값의 MAC 주소를 받으면서 bridge 모드 Azure CNI 의 오래된 버그가 드러나 터널 연결이 끊기고 kubectl exec 와 파드 간 통신이 타임아웃됐다.

   Microsoft Azure2020

   증상

   2020년 12월 4일 00:00 UTC 무렵부터 Central India 에서 Azure CNI 로 새로 만든 AKS 클러스터에 터널 연결 문제가 생겼다. 진단 페이지에는 터널 exec 문제가 표시됐다.

   간헐적 타임아웃

   촉발

   Central India 의 VM 들이 평소처럼 00 으로 시작하는 MAC 주소가 아니라 06 으로 시작하는, 훨씬 높은 값의 MAC 주소를 받기 시작했다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   Azure CNI노드 운영체제 이미지

   기여 요인

   –

   조치

   • VMSS 클러스터 사용자에게 노드 이미지 업그레이드나 패치 버전 업그레이드 같은 쿠버네티스 업그레이드로 bridge 를 쓰지 않는 Azure CNI 를 받으라고 안내했다.
   • VMAS 클러스터 사용자에게 클러스터를 늘린 뒤 MAC 주소 값이 높고 bridge 모드로 동작하는 VM 을 지우라고 안내했다.
   • 영향을 받은 클러스터가 막 만든 것이라면 다시 만들라고 안내했다.

   후속 조치

   • transparent 모드를 모든 리전의 기본값으로 만드는 핫픽스를 배포한다.

   교훈

   VM 에 배정되는 MAC 주소 범위처럼 플랫폼 쪽에서 바뀐 값 하나가 오래 드러나지 않던 CNI 버그를 드러낼 수 있다. 같은 증상이라도 노드의 MAC 주소와 CNI 모드를 함께 봐야 영향 여부를 가를 수 있다.

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4. IL-0029 CPU 한도를 건 컨테이너가 사용량이 한도에 한참 못 미치는데도 스로틀링되어 사용자 대면 서비스의 지연 시간이 늘었다.

   Buffer2020

   증상

   Buffer 엔지니어가 컨테이너의 스로틀링 지표를 살펴보니, CPU 사용량이 한도 근처에도 가지 않은 컨테이너가 많이 스로틀링되고 있었다.

   CPU 스로틀링지연 시간 증가노드 NotReady

   촉발

   Buffer 는 노드를 지키려고 컨테이너에 CPU 한도를 걸어 두었는데, 노드 커널에는 CPU 한도가 걸린 컨테이너를 필요 없이 스로틀링하는 버그가 남아 있었다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   컨테이너 CPU 한도리눅스 커널노드 운영체제 이미지

   기여 요인

   미패치 알려진 버그미검증 가정

   감지

   엔지니어가 컨테이너의 스로틀링 지표를 살피다가, CPU 사용량이 한도보다 훨씬 낮은 컨테이너도 많이 스로틀링되는 것을 보고 알았다.

   조치

   • 사용자에게 직접 또는 간접으로 닿는 경로에 있는 모든 서비스에서 CPU 한도를 없앴다.
   • 한도를 없앤 서비스에 톨러레이션을 더해 테인트를 건 노드에서만 돌게 하고, 한도가 있는 서비스와 떼어 놓았다.
   • 서비스마다 몇 달 치 사용량을 분석해 최대 CPU 사용량에 20% 넘는 여유를 더한 값을 CPU 요청값으로 정했고, 메모리 요청값도 같은 방식으로 정했다.

   후속 조치

   • 커널 수정이 들어간 노드 이미지로 올린다. Buffer 는 kops 1.18 이상에서 기본 이미지가 되는 Ubuntu 20.04 를 기다리고 있다.
   • 수정된 커널로 올린 뒤 스로틀링이 정말 사라졌는지 확인하고, 그 결과로 글을 고친다.

   교훈

   리눅스에서 컨테이너를 돌리면 쿠버네티스든 Mesos 든 Swarm 이든 스로틀링 때문에 컨테이너가 제 성능을 내지 못할 수 있다. 먼저 커널을 수정된 버전으로 올리고 스로틀링 지표를 지켜보는 편이 낫다. CPU 한도를 없애면 지연 시간은 줄지만 위험하다. 한도를 없앤다면 CPU 요청값을 제대로 잡고, 노드의 CPU 와 메모리 사용량을 꼼꼼히 모니터링한다. 사용량이 높으면 Horizontal Pod Autoscaler 로 파드를 늘려 여유 있는 노드에 배치되게 한다. 클러스터에 여유가 없으면 알림을 받거나 노드 오토스케일러로 노드를 늘린다.

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5. IL-0143 GKE 1.13 과 1.14 의 특정 버전으로 업그레이드한 노드에서 커널 패닉이 늘었다.

   Google Cloud2019

   증상

   2019-11-04 11:46 US/Pacific, Google 은 최근 업그레이드한 GKE 클러스터의 일부 노드에서 커널 패닉이 늘었다며 조사를 시작했다. 영향은 특정 GKE 버전으로 업그레이드한 노드에 한정됐다.

   노드 커널 패닉

   촉발

   노드 풀을 영향받은 GKE 1.13, 1.14 버전으로 업그레이드했다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   노드 운영체제 이미지리눅스 커널

   기여 요인

   –

   조치

   • 영향받은 버전에 들지 않는 이전 릴리스로 노드를 내리는 우회 방법을 안내했고, Release Channel 사용자는 지원팀을 통해 다운그레이드하게 했다.
   • Container-Optimized OS 를 cos-73-11647-293-0 으로 내린 수정 버전 1.13.11-gke.14, 1.13.12-gke.8, 1.14.7-gke.23, 1.14.8-gke.12 를 내놓았다.
   • 노드 자동 업그레이드를 켠 노드 풀에 수정 버전을 배포했고, 수동 업그레이드를 쓰는 고객은 직접 노드를 올리게 했다.

   후속 조치

   • 다음 GKE 릴리스에서 커널을 올리고 커널 패닉을 고친다.

   교훈

   커널 수정이 나올 때까지 노드 운영체제 이미지를 이전 버전으로 내리는 것을 임시 완화책으로 썼다.

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원인별6