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사례24건

24건 중 12~16번째

  1. 증상

    us-central1 에서 새로 만든 VM 은 네트워크가 동작하기까지 오래 기다려야 했고, 라이브 마이그레이션된 VM 은 마이그레이션 뒤 오래 연결을 잃었다. us-central1 을 오가는 리전 간 트래픽에서 패킷 손실이 났다. 기존 VM 중 마이그레이션되지 않고 상태도 바뀌지 않은 VM 은 직접 영향을 받지 않았다.

    촉발

    관리 플레인의 동작 변경이 us-central1 에 배포됐다. 이 변경은 로드 밸런서 백엔드로 쓰는 GCP Instance Group 과 Network Endpoint Group 의 API 업데이트 처리를 더 잘 분리하려는 것이었다. 이 리전의 큰 워크로드 규모 때문에 가상 네트워크 라우터 컨트롤 플레인의 메모리가 예상 밖으로 늘었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    엔지니어들은 10월 4일 미국 태평양 시간 21:45 에 us-central1 가상 네트워크 컨트롤 플레인이 느리다는 알림을 받았고, 10월 5일 02:11 에 가상 네트워크 라우터 컨트롤러가 메모리를 다 써서 실패한다는 알림을 받았다. 03:08 부터는 네트워크 텔레메트리가 us-central1 을 오가는 리전 간 패킷 손실을 보여 주었다.

    조치
    • 컨트롤러에 메모리를 더 할당하는 변경을 배포했고, 이 변경은 미국 태평양 시간 05:27 부터 운영 환경에 닿았다. 08:15 에 리전 안 패킷 손실이 가라앉았다.
    • 08:52 에 관리 플레인 변경의 롤백을 시작해 09:35 에 us-central1 에서 마쳤고, 이때 메모리 부족이 모두 멈췄다.
    • 업데이트를 받지 않던 라우터 몇 대를 손으로 재시작했다. 이 재시작으로 패킷 손실이 더 생기지는 않았다.
    후속 조치
    • 메모리 위험과 예상 밖의 메모리 증가를 미리 알리는 알림을 만든다.
    • 엔지니어가 메모리를 훨씬 빨리 다시 할당할 수 있도록 배포 설정을 다시 짠다.
    • API 조정 작업의 기존 관행과 안전장치를 다시 평가하고 새 관행과 안전장치를 만든다.
    • 관리 플레인 변경을 여러 팀이 더 잘 볼 수 있게 해 장애와 더 빨리 연결 짓게 한다.
    • 리전 단위 API 변경 때문에 리전 전체의 메모리가 한꺼번에 바닥나는 일이 줄도록 배포 구성을 바꾼다.
    • 트래픽 라우터와 컨트롤러의 메모리를 최적화해 불필요한 부담을 없앤다.
  2. 증상

    인프라를 Google Cloud 로 모두 옮긴 뒤 Postgres 연결 타임아웃이 평소보다 많이 나서 인시던트를 선언했다. 초당 새로 여는 연결 수가 수백 개 수준에서 크게 오르내렸다.

    촉발

    노드에서 짧게 열고 닫는 TCP 연결이 대량으로 생겼다. 연결 풀이 초당 수백 개씩 새 연결을 열었고, 실수로 들어간 데이터베이스 join 때문에 외부 제3자 서비스로 가는 중복 호출 수천 번이 한꺼번에 나갔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Postgres 연결 타임아웃이 평소보다 많이 나는 것을 보고 인시던트를 선언했다.

    조치
    • Postgres 연결의 최대 수명을 15m 에서 30m 로 두 배 늘렸다.
    • 연결 풀을 늘 N개의 연결을 열어 두는 고정 크기로 바꿨다.
    • memcache 클라이언트의 MaxIdleConns 를 2 에서 20 으로 올렸다.
    • 변수를 줄이려고 Google 이 운영하는 memcached 대신 쿠버네티스 클러스터 안에서 직접 돌리는 memcached 로 옮겼다. 이 전환으로는 거의 달라지지 않았다.
    • 실수로 들어간 데이터베이스 join 때문에 외부 제3자 서비스로 중복 호출을 수천 번 보내던 문제의 수정을 운영에 배포했다. 그 뒤 데이터베이스 연결 문제와 캐시 문제가 거의 사라졌다.
    후속 조치
    • 외부로 나가는 네트워크 호출에 더 알맞은 동시성 한도를 둔다. 공급자의 rate limit 안에 있어도 노드에 영향을 줄 수 있기 때문이다.
    교훈

    가설을 너무 빨리 좁히지 않는다. 이런 네트워크 타임아웃을 보면 같은 파드만이 아니라 같은 노드에서 도는 모든 것을 포함해 시스템 전체의 활동을 봐야 한다. 오류와 그 영향은 대개 요청 하나에 머물지만 늘 그렇지는 않다. 외부로 나가는 네트워크 호출의 동시성도 제한해야 한다. 이전에는 공급자의 rate limit 이 주된 제약이었지만, rate limit 안에 있어도 노드에 영향을 줄 수 있다.

  3. 증상

    2023-01-25 07:08 UTC 부터 Azure 리전의 리소스와 Microsoft 365, Power Platform 같은 Microsoft 서비스에 연결할 때 네트워크 지연이 길어지거나 타임아웃이 났다. 모니터링은 07:11 UTC 부터 DNS 와 WAN 문제를 잡았고, 명령을 실행하고 5분 안에 당직 엔지니어에게 알림이 갔다.

    촉발

    07:08 UTC 에 마드리드에서 전 세계 WAN 에 용량을 더하던 엔지니어가, 다시 검증하지 않은 표준 운영 절차대로 IGP 데이터베이스를 비우는 명령을 실행했다. 이 명령은 한 제조사의 라우터에서는 로컬 라우터에 그치지 않고 IGP 로 이어진 모든 라우터에 IGP 토폴로지 데이터베이스를 다시 계산하라고 지시했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    모니터링이 07:11 UTC 부터 DNS 와 WAN 문제를 잡았고, 명령을 실행하고 5분 안에 당직 엔지니어에게 알림이 갔다. 변경하던 엔지니어는 바뀐 절차 때문에 이 알림을 전달받지 못했다. 팀은 최근 변경을 모두 살펴 08:20 UTC 에 문제의 명령을 찾았다.

    조치
    • WAN 라우팅이 수렴한 뒤에도 남은 패킷 손실을 없애려고, 사고 중 멈춰 있던 비정상 장비 제거 시스템과 트래픽 엔지니어링 시스템을 손으로 다시 시작했다. 12:43 UTC 에 복구를 마쳤다.
    후속 조치
    • 세 제조사 전부와 모든 WAN 라우터 역할을 대상으로, 넓은 영향을 줄 수 있는 비슷한 명령을 감사하고 막는다. 2023년 2월에 끝낼 예정이다.
    • 승인된 자동화와 승인된 비상 접근인 break glass 작업, 승인되지 않은 장비 작업을 실시간으로 보여 줘, 당직 엔지니어가 누가 네트워크 장비에서 무엇을 바꾸는지 볼 수 있게 한다. 2023년 2월에 끝낼 예정이다.
    • 정기적인 필수 운영 교육과 모든 표준 운영 절차를 지키겠다는 확인 절차를 도입해 절차를 계속 개선한다. 2023년 2월에 끝낼 예정이다.
    • 아직 검증을 기다리는 표준 운영 절차를 모두 감사하고, 엔지니어 의견을 받아 30일 안에 Change Advisory Board 검토를 우선 받게 한다. 2023년 4월에 끝낼 예정이다.
  4. 증상

    고객 일부가 Software Load Balancer 뒤의 리소스에 연결할 때 네트워크 실패와 패킷 손실이 간헐적으로 났다. 장애는 2022-06-28 05:26 UTC 부터 2022-07-01 04:00 UTC 까지 이어졌다.

    촉발

    Software Load Balancer 에 배포한 최신 코드의 변경 하나 때문에, 백엔드 풀에 목적지 IP 가 15개를 넘는 로드 밸런서에서 일부 MUX 인스턴스가 목적지 IP 를 다른 순서로 저장했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    텔레메트리에서 오류가 조금 늘었고 고객 지원 요청도 여러 건 들어왔지만, 실패가 간헐적이어서 헬스 체크가 이 신호를 최근 배포와 연결하지 못했다. 고객 영향을 이 배포와 연결했을 때 코드는 이미 14개 리전에 퍼져 있었다.

    조치
    • 원인을 파악하는 동안 먼저 영향을 받은 것으로 확인된 고객의 VIP 를 골라 손으로 완화했다.
    • 고객 트래픽에 더 영향을 주지 않고 적용할 수 있는 핫픽스를 만들어 테스트했고, Safe Deployment Practices 에 따라 단계적으로 배포했다.
    • 핫픽스가 퍼지는 동안 5분마다 모든 VIP 를 검사해 상태가 어긋난 VIP 를 완화하는 자동화를 만들어, 오래 유지할 완화책이 다 배포될 때까지 돌렸다.
    • 백엔드 인스턴스의 순서를 장애 전처럼 일관되게 되돌렸다.
    후속 조치
    • Azure Firewall 에서 한 흐름의 오가는 패킷이 같은 목적지 IP 에 닿지 않는 경우를 잡는 모니터링을 더한다.
    • IPv6 흐름 식별자가 연결이 이어지는 동안 바뀌지 않도록 고쳐서 한 연결의 모든 패킷이 MUX 하나에 닿게 한다.
    • Azure Firewall 에 방화벽 전용 패킷 캡처 지원을 더해 이런 문제를 더 빨리 찾고 완화하게 한다.
    • Azure Firewall 의 TCP 흐름 로그를 늘려 잘못된 패킷과 RST, FIN, FIN-ACK 패킷을 기록해 문제를 더 잘 좁히게 한다.
    • Safe Deployment Practices 로 배포하는 동안 종단 간 모니터링을 늘리려고 더 많은 Azure 서비스가 내부 AIOps 도구인 Gandalf 를 쓰도록 서두른다.
    교훈

    이번 장애로 Safe Deployment Practices 로 배포하는 동안 더 철저한 종단 간 모니터링이 필요하다는 것이 확인됐다.

  5. 증상

    2021년 9월부터 메트릭 질의 서비스의 업데이트를 롤아웃할 때마다 오류가 늘었다. 서비스 로그에는 DNS 오류 때문에 메트릭 데이터 저장소에 연결하지 못했다는 내용이 찍혔다. 클라이언트가 실패한 질의를 자동으로 재시도해 사용자에게 보이는 오류는 적었지만, 재시도 때문에 대시보드와 모니터의 지연이 늘었다.

    촉발

    2021년 8월 메트릭 질의 클라이언트의 업데이트를 롤아웃하면서 새 기본값인 gRPC round_robin 부하 분산 정책이 처음 적용됐다. round_robin 은 끊긴 채널을 자동으로 다시 연결하는데, 오래전에 넣어 둔 매우 공격적인 gRPC 재연결 타임아웃과 겹쳐 서비스 롤아웃 때마다 사라진 파드 IP 로 SYN 이 쏟아졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    2021년 9월부터 메트릭 질의 서비스 롤아웃 때 오류가 늘어나는 것을 보았고, 서비스 로그에서 DNS 오류가 데이터 저장소 연결을 막는 것을 확인했다.

    조치
    • node-local-dns 파드의 메모리를 64 MB 에서 256 MB 로 올렸다. OOM 오류는 멈췄지만 DNS 오류는 계속됐다.
    • AWS 가 더 많은 연결을 추적할 수 있다고 한 더 큰 인스턴스 유형으로 서비스 인프라를 올려 보았고, 그것만으로 문제가 사라지는 것을 확인했다.
    • SYN 폭주를 일으킨 사용자 지정 gRPC 재연결 파라미터를 지우고 기본값으로 되돌리는 PR 을 만들었다. 다음 롤아웃에서는 오류가 나지 않았다.
    후속 조치
    • Cilium 프로젝트에 PR 을 기여한다. 이 PR 은 옛 파드 IP 에 unreachable 경로를 더해, 지워진 파드로 가는 요청이 martian 패킷이 되지 않게 한다. 그러면 역경로 필터가 SYN 을 버리지 않고, 클라이언트는 분명한 ICMP 오류를 받는다.
    교훈

    gRPC, 쿠버네티스, AWS 같은 강력한 추상화도 엣지 케이스에서는 평소에 숨어 있던 복잡함이 오류로 드러난다. 몇 달을 조사한 끝에, 이번 장애의 뿌리가 팀이 직접 한 변경에 있다는 것을 찾았다. 의존성의 버그를 피해 가려던 변경, 이전 장애를 고치려던 변경, 기본 재연결 파라미터를 덮어쓴 변경이었다. 이 변경들은 당시에는 안전해 보였지만 한참 뒤에 상관관계를 찾기 어려운 때에 뜻밖의 결과를 냈다. DNS 문제처럼 보여도 DNS 문제가 아닐 때가 있다. AWS ENA 지표와 VPC Flow Logs 는 연결 추적을 들여다보는 데 중요하다. DNS 전파 시간은 여러 요인에 좌우된다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 24건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: BGP 라우팅, 백본망. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별9

설정 변경5건

  1. IL-0394 Cloudflare Miami 라우터가 내부 IPv6 경로를 BGP 피어와 트랜짓 제공자에게 유출해 25분 동안 백본이 혼잡해지고 트래픽이 드롭됐다
  2. IL-0339 Azure Front Door 와 Azure CDN 을 쓰는 Microsoft 서비스에 여러 리전에서 연결 오류, 타임아웃, 지연 급증이 났다
  3. IL-0225 라우터 명령 하나가 Microsoft WAN 의 모든 라우터에 토폴로지를 다시 계산하게 해 전 세계 Azure 네트워크 연결이 불안정해졌다.
  4. IL-0461 메트릭 질의 서비스를 롤아웃할 때마다 DNS 오류가 나며 질의가 실패했다
  5. IL-0361 VPC 피어링을 Transit Gateway 로 옮기던 중 seek.com.au 의 구직 검색이 16분 동안 오류를 냈다
    SEEK2021

용량 한계5건

  1. IL-0564 Linode 의 Miami, Milan, Sao Paulo 데이터센터에서 패킷 손실로 서비스 성능이 떨어졌다
    Linode2025
  2. IL-0341 Cloudflare 와 AWS us-east-1 사이 링크가 혼잡해져 그 리전에 오리진을 둔 고객이 높은 지연과 패킷 손실을 겪었다
  3. IL-0440 파드가 보낸 DNS 쿼리 패킷이 노드에서 버려져 클러스터 내부 서비스의 이름 조회가 no such host 와 i/o timeout 으로 자주 실패했다
    Cybozu2024
  4. IL-0386 Google Cloud 로 옮긴 뒤 GKE 노드에서 Postgres 연결 타임아웃과 memcached i/o timeout 이 간헐적으로 튀었다
  5. IL-0537 사쿠라 클라우드의 호스트 서버와 스토리지 장치 사이 연결이 몇 달 동안 되풀이해 끊겼다

운영 실수1건

기여 요인
조직
  1. IL-0348 FR-PAR 리전의 모든 제품에서 공용 인터넷 연결이 끊기고 여러 제품이 오래 불안정했다

의존성 장애2건

  1. IL-0257 한꺼번에 몰린 요청에 API Gateway 태스크가 모두 OOM 으로 종료돼 canva.com 이 약 50분 동안 열리지 않았다
    Canva2024
  2. IL-0358 Packet 공용 클라우드의 여러 리전에서 라우팅 루프와 블랙홀로 연결이 간헐적으로 끊겼다
    Packet2019

소프트웨어 결함4건

  1. IL-0347 FR-PAR-1 가용 영역에서 하이퍼바이저 약 25% 의 VPC 연결이 11분 동안 끊겼다
  2. IL-0529 모든 Google Cloud 존에서 VPC 컨트롤러가 꺼져 새로 만든 VM 과 여러 제품의 새 인스턴스가 네트워크 없이 올라왔다
  3. IL-0336 도쿄 리전으로 가는 Direct Connect 트래픽에 패킷 손실과 간헐적인 연결 끊김이 6시간 넘게 이어졌다
  4. IL-0222 유지보수 자동화가 여러 위치의 네트워크 제어 평면 작업을 한꺼번에 내려 미국 Google Cloud 리전의 네트워크가 심하게 혼잡해졌다.

배포 결함3건

  1. IL-0293 us-central1 의 Cloud Bigtable 에서 지연과 연결 오류가 32시간 동안 이어졌다
  2. IL-0530 us-central1 의 가상 네트워크 라우터 컨트롤러가 메모리 부족으로 재시작을 되풀이해 새 VM 과 마이그레이션된 VM 의 네트워크가 오래 끊겼다
  3. IL-0532 Azure Software Load Balancer 뒤의 백엔드가 15개를 넘는 로드 밸런서에서 연결이 간헐적으로 끊기고 패킷이 사라졌다

하드웨어 고장1건

  1. IL-0540 센터 사이를 잇는 라우터의 포트에서 큰 패킷이 유실돼 지방행정전산서비스와 정부24가 하루 넘게 멈췄다

클라우드 제공자 장애1건

조직
  1. IL-0220 연휴 뒤 첫 업무일에 AWS Transit Gateway 가 패킷을 버려 Slack 웹 계층이 포화되고 Slack 을 한동안 쓸 수 없었다.
    Slack2021

DNS·네트워크 장애2건

  1. IL-0240 인증 데이터베이스가 과부하에 걸려 Cloudflare API 와 대시보드가 6시간 33분 동안 실패하고 느려졌다
  2. IL-0590 Rackspace ORD 재부팅 뒤 Mailgun 연결이 간헐적으로 실패하고 이벤트 유실과 이메일 중복 발송이 났다