사례16건

16건 중 14~16번째

1. IL-0402 GKE 노드가 고장 나 NodeLost 가 된 JupyterHub 파드가 hub DB 의 PVC 를 놓지 않아 mybinder.org 가 몇 시간 동안 새 사용자를 받지 못했다

   Binder Project2018

   증상

   2018년 3월 13일 07:28 CET 에 mybinder 의 launch 성공률이 몇 시간째 0인 것을 Grafana 대시보드에서 알아챘다. JupyterHub 가 새 사용자를 하나도 받지 못하고 있었다.

   서비스 중단노드 NotReady파드 Terminating 정체파드 ContainerCreating 정체

   원인

   unknown

   구성 요소

   영구 볼륨과 스테이트풀셋노드 풀

   기여 요인

   온콜 호출 미전달

   감지

   07:28 CET 에 mybinder 의 launch 성공률이 몇 시간째 0인 것을 Grafana 대시보드에서 알아챘다. Stackdriver 알림 메일은 오지 않았다. Stackdriver 메일은 스팸으로 분류되곤 했고 알림이 몇 시간 늦게 도착했다.

   조치

   • 07:33 에 상태가 나쁜 노드를 cordon 했다.
   • Unknown 상태의 hub 파드와 5시간째 ContainerCreating 이던 두 번째 hub 파드를 지워, 정상 노드에 다시 스케줄되는지 봤다.
   • GCP 웹 화면에서 노드 gke-prod-a-ssd-pool-32-134a959a-n2sk 를 손으로 reset 해 PVC 를 강제로 풀려고 했다. 08:05 에 새 hub 파드가 다른 노드에 떠 실행됐다.
   • 13:34 에 kubectl --namespace=prod delete pod <pod-name> --grace-period=0 --force 로 Unknown, NodeLost 상태 파드를 모두 강제 삭제했고, 그 파드에서 돌던 서비스들이 회복했다.

   후속 조치

   • 장애가 왜 시작됐는지 조사한다. 문제를 일으킨 파드가 있었는지, GCE 장애였는지 Stackdriver 로그와 Google Cloud 장애 공지를 살핀다.
   • Stackdriver 가 아닌 알림 서비스를 두어 이런 문제를 더 일찍 잡는다. 이 일은 지금 #365 에 막혀 있다.
   • PVC 가 풀리지 않았는지 확인하는 방법을 문서로 남겨, 다음에 이 문제를 빨리 알아볼 수 있게 한다.
   • 명령이 대부분 통하지 않을 때 노드를 손으로 재시작하는 방법을 문서로 남긴다.
   • Unknown 상태가 된 파드를 지우는 방법을 문서로 남긴다. 이 문서는 #512 에서 다룬다.

   교훈

   문제를 찾은 뒤에는 조치를 잘 기록했고, 필요에 따라 더 강한 조치로 빠르게 넘어가서 hub 가 멈춘 시간은 짧았다. 오류를 알아채기까지는 꽤 오래 걸렸다. Stackdriver 메일이 오지 않았는데, Stackdriver 메일은 스팸으로 분류되고 알림이 몇 시간 뒤에야 도착했다.

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2. IL-0072 etcd 쓰기 지연으로 API 서버가 오래된 데이터를 읽어 클러스터 상태가 두 가지로 번갈아 보였고, 주 운영 클러스터 전체가 약 4시간 멈췄다

   Nordstrom2017

   증상

   사용자가 파드가 떴다가 사라진다고 클러스터 운영 팀에 알렸다.

   API 조회 결과 불일치오래된 엔드포인트 라우팅서비스 중단

   촉발

   etcd 의 쓰기 지연이 크게 늘었다. 발표자는 정상인 etcd 의 쓰기 지연이 한 자릿수 밀리초이고, 데이터베이스 동기화 지연이 두 자릿수나 수백 밀리초를 넘으면 문제가 시작된다고 설명했다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   etcd쿠버네티스 API 서버인그레스 컨트롤러영구 볼륨과 스테이트풀셋

   기여 요인

   기본 설정 방치

   감지

   팀은 사용자가 파드가 떴다가 사라진다고 알려 와서 장애를 알게 됐다. 팀이 kubectl 로 확인하자 같은 명령이 실행할 때마다 다른 결과를 냈다.

   조치

   • 새 클러스터를 만들어 애플리케이션을 다시 배포하고 서비스를 복구했다.
   • 볼륨을 옛 클러스터에서 하나씩 손으로 풀어 새 클러스터에서 바인딩했다.
   • 로드 밸런서를 쓰던 팀들이 DNS 레코드를 새 클러스터의 로드 밸런서 이름으로 손으로 바꿨다.

   후속 조치

   • API 서버가 etcd 에서 읽을 때 항상 쿼럼 읽기를 하도록 설정한다.

   교훈

   etcd 는 쿼럼 읽기를 요청하지 않으면 오래된 데이터로 응답할 수 있고, 이 동작은 문서에 적혀 있다. 쿠버네티스 1.9 부터는 쿼럼 읽기가 기본이므로, 그 전 버전을 쓰면서 API 서버 설정을 직접 관리한다면 설정을 확인해야 한다. 쿼럼 읽기는 성능 걱정 때문에 처음에는 권장되지 않았지만, etcd 3.1 에서는 읽기가 디스크를 거치지 않아 부담이 크게 줄었다. etcd 는 쓰기 지연에 매우 민감하므로 데이터베이스 동기화 지연을 지켜봐야 한다. 고가용성 문서처럼 계속 바뀌는 문서는 꾸준히 다시 읽어야 한다. 로드 밸런서 이름을 직접 가리키는 DNS 레코드와 한 노드에 묶이는 볼륨은 클러스터 교체를 느리게 만든다.

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3. IL-0506 UC Berkeley DataHub 의 JupyterHub sqlite 데이터베이스가 빈 데이터베이스로 덮어써져 로그인이 실패하고 홈 디렉터리가 비어 보이고 다른 사용자로 로그인되는 문제가 났다

   UC Berkeley2017

   증상

   새벽 1시쯤 DataHub 에 로그인하려는 사용자가 프록시 오류를 받았다. hub 파드는 떠 있었지만 로그가 sqlite 오류로 가득했다.

   서비스 중단데이터 유실요청 오라우팅

   촉발

   엔지니어가 앞서 난 400 오류를 디버깅하려고 hub 파드 안에서 sqlite3 를 다시 열고, 데이터베이스를 ATTACH 하지 않은 채 .save jupyterhub.sqlite 를 실행했다. 이 명령이 JupyterHub 데이터베이스 파일을 빈 데이터베이스로 덮어썼다.

   원인

   운영 실수

   구성 요소

   데이터베이스영구 볼륨과 스테이트풀셋JupyterHub

   기여 요인

   파괴적 변경 보호 장치 부재안전하지 않은 실패 동작수동 조치 악화

   감지

   새벽 1시쯤 DataHub 가 다운됐다는 신고가 들어왔다. 1:12 에는 한 사용자가 로그인은 되지만 노트북이 모두 사라졌다고 알렸다.

   조치

   • hub 파드의 replicas 를 0으로 줄여 hub 를 내렸다.
   • 쿠버네티스 PVC 를 사용자 id 와 다시 짝지어 JupyterHub sqlite 데이터베이스를 다시 만들었다. PVC 이름에 정리된 사용자 이름과 사용자 id 가 들어 있어서 할 수 있었다.
   • 처음 넣은 가짜 cookie_id 값을 null 로 바꾸고, sqlite 파일을 DataHub 에 다시 붙였다.
   • 모든 사용자를 로그아웃시키려고 hub 파드의 /srv/jupyterhub/jupyterhub_cookie_secret 을 바꿨다. 끝 근처 한 글자를 바꿨을 때는 효과가 없었고, 앞쪽 한 글자를 바꾸고 재시작하자 모두 로그아웃됐다.
   • 사용자 파드를 모두 지워 모든 사용자를 확실히 로그아웃시켰다.
   • 모든 사용자의 cookie_id 를 채우는 스크립트를 돌렸고, 메모리에 남은 오래된 캐시를 없애려고 hub 를 재시작한 뒤 사용자 파드를 다시 모두 지웠다.
   • 이름에 '.' 이 들어간 새 사용자를 지우고, 이름에 '-' 가 있는 모든 사용자의 '-' 를 '.' 으로 바꾸는 스크립트를 돌렸다.

   후속 조치

   • JupyterHub 가 cookie secret 의 일정 길이만 쓰고 나머지를 버려서, 로그아웃시키려고 값을 바꿀 때 혼란이 생긴다는 문제를 JupyterHub 에 보고한다.
   • users 테이블의 cookie_id 열에 UNIQUE 와 NOT NULL 제약을 두자고 JupyterHub 에 제안한다.
   • 데이터베이스가 지워져도 파드와 PVC 이름이 그대로 남도록, 이름에 사용자 id 대신 사용자 이름 해시를 쓰는 기능을 KubeSpawner 에 요청한다.
   • 사용자 테이블의 id 를 Google 인증이 주는 'id' 와 같게 두어, 처음 로그인한 때와 상관없이 사용자 id 가 바뀌지 않게 하는 기능을 OAuthenticator 에 요청한다.
   • 관리형 MySQL 서비스인 Google Cloud SQL 로 옮긴다.
   • 데이터베이스를 정기적으로 백업하고 그 백업을 시험한다.
   • 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 담은 운영 FAQ 를 쓰기 시작한다.
   • 모니터링과 호출 체계를 개선한다.
   • 에스컬레이션 절차를 분명하게 문서로 남긴다.

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원인별9