사례52건

52건 중 21~25번째

1. IL-0123 응답 버퍼를 재사용하지 않는 버그로 라우팅 계층 노드가 메모리 한도에 걸려 레디니스 검사에 실패했고, 트래픽이 몰리자 남은 노드가 모자라 모든 모델에서 요청 상당수가 502, 503 오류로 실패했다.

   OpenAI2023

   증상

   2023년 11월 8일 태평양 시각 오전 5시 42분부터 7시 16분까지 OpenAI 로 가는 요청 상당수가 502 나 503 오류로 실패했다. 모든 모델과 API 엔드포인트에서 실패가 크게 늘었다.

   오류율 상승서비스 중단프로브 실패

   촉발

   그날 아침 completion 요청이 그전 어느 날보다 훨씬 많이 들어왔다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   모델 요청 라우팅컨테이너 메모리 한도

   기여 요인

   한계 경보 부재여유 용량 부재

   조치

   • 들어오는 트래픽을 제한했다.
   • 서비스를 한꺼번에 재배포했다.
   • 트래픽을 천천히 다시 올렸다.

   후속 조치

   • 루프에서 responseBuffer 를 매번 새로 할당하던 코드를 버퍼를 미리 할당해 재사용하도록 고쳤다. 배포 뒤 메모리와 CPU 사용량이 모두 3배 개선됐다.
   • 설정된 메모리 한도를 알맞은 수준으로 조정해 서비스에 여유 용량을 넉넉히 확보했다.
   • 트래픽을 더 매끄럽게 덜어 낼 수 있도록 rate limit 제어를 여러 가지 넣었다.
   • 추가 예방책으로 서비스 용량을 늘렸다.
   • 메모리 동작 이상이 서비스 문제로 커지기 전에 잡아내도록 여러 알림을 바꾼다.
   • 이 서비스에 오토스케일링을 설정한다. 용량을 늘리면 상위 서비스에 영향을 주던 문제를 바로잡았기 때문에 이제 설정할 수 있다.

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2. IL-0202 갑자기 몰린 쿼리와 데이터베이스 쓰기로 Honeycomb 수집 호스트가 메모리 부족으로 죽었고, 쿠버네티스 CrashLoopBackOff 가 용량 회복을 막아 US1 이벤트 수집이 한 시간 넘게 불안정했다

   Honeycomb2023sev1

   증상

   02:15 UTC 무렵부터 API 수집 엔드포인트의 이벤트 처리가 느려졌다. 실패는 났다가 멎기를 되풀이했고, 끝내 몇 분 동안 수집이 완전히 멈췄다. 기본으로 걸어 둔 알림이 수집 성능과 안정성 문제를 온콜 엔지니어에게 알렸다. 상태 페이지 첫 공지는 수집 서비스의 오류율과 응답 시간이 평소보다 높다는 알림을 조사하고 있다는 내용이었다.

   오류율 상승지연 시간 증가컨테이너 재시작 반복서비스 중단데이터베이스 과부하

   촉발

   몇 분 사이에 여러 곳에 흩어진 연결에서 비정상적으로 많은 쿼리가 들어왔다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   애플리케이션 데이터베이스인메모리 캐시

   기여 요인

   재시도 폭주자동화 증폭

   감지

   기본으로 걸어 둔 알림이 수집 성능과 안정성 문제를 온콜 엔지니어에게 알렸다. 자동 로드 셰딩 장치도 작동하면서 알림을 더 보냈다. 상태 페이지 첫 공지는 18:28 PST 에 올라왔다.

   조치

   • 엔지니어들이 용량을 확보하려고 수집 호스트 수를 수동으로 크게 늘렸다.
   • 몇 분 동안 수집 트래픽 대부분을 끊고 수집 호스트 용량을 다시 확보했다.
   • 가장 공격적으로 트래픽을 보내던 발신처의 속도 제한을 트래픽이 가라앉을 때까지 임시로 낮춰 클러스터를 안정시켰다.

   후속 조치

   • 장기 해결책을 마련하는 동안 같은 장애가 반복되지 않도록 수집 호스트 수를 늘려 두었다.
   • 이번 장애 경로를 막을 프로젝트를 정하는 일에 집중한다.

   교훈

   Honeycomb 은 이번 장애를 이미 대비책이 있던 장애의 변형으로 보았다. 이번 장애는 그 대비책 일부를 비켜 가는 방식으로 일어났다. 실패했던 호스트들이 쿠버네티스의 CrashLoopBackOff 상태에 걸려 오프라인으로 남으면서 급하게 늘린 용량을 깎아 먹었다. OTel 처럼 배치 단위로 성공과 실패를 알리는 프로토콜에서는 서버가 일부만 버려도 클라이언트가 배치 전체를 다시 보내 트래픽이 크게 불어날 수 있다.

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3. IL-0145 Australia East 의 전압 강하로 냉각기가 멈춰 데이터 홀 장비가 꺼지면서, 영역 중복이 아닌 AKS 작업 큐 데이터베이스가 내려가 두 리전의 AKS 생성, 수정, 삭제 작업이 막혔다

   Microsoft Azure2023

   증상

   2023년 8월 30일 10시 30분 UTC 무렵부터 Australia East 리전에서 Azure, Microsoft 365, Power Platform 서비스에 접근하거나 쓰는 데 문제가 생겼다. AKS 에서는 리소스 공급자를 거치는 생성, 조회, 수정, 삭제 작업과 스케일링이 실패했다.

   컨트롤 플레인 무응답오류율 상승서비스 중단

   촉발

   8월 30일 08시 41분 UTC, Australia East 의 영향받은 가용 영역에서 약 18마일 떨어진 전력 설비에 낙뢰가 떨어져 전압 강하가 일어났다. 이 전압 강하로 여러 데이터센터의 냉각 시스템에 있는 냉각기가 멈췄다.

   원인

   클라우드 제공자 장애

   구성 요소

   AKS 컨트롤 플레인애플리케이션 데이터베이스

   기여 요인

   단일 장애점과도한 영향 범위

   감지

   10시 47분 UTC Cosmos DB 영향이 모니터링에 잡혔고, 10시 48분 첫 자동 공지가 Azure Service Health 로 나갔다. 11시 30분 공개 Azure 상태 페이지에 첫 공지가 올라갔고, 11시 36분 Australia East 의 모든 구독에 포털 공지를 보냈다.

   조치

   • 11시 34분 UTC 냉수 온도를 낮추려고 영향받은 데이터 홀의 남은 네트워크, 컴퓨트, 스토리지 장비를 원격으로 내렸다.
   • 12시 12분 UTC 재시작이 막혔던 냉각기 다섯 대를 손으로 다시 켰다.
   • 데이터 홀 안전 점검을 마친 뒤 장비에 단계적으로 전원을 넣어 15시 10분 UTC 모든 장비의 전원을 복구했다.
   • AKS 작업 큐로 쓰는 SQL Database 가 복구되자 다른 조치 없이도 AKS 작업이 되살아났다.

   후속 조치

   • AKS 팀은 작업 큐로 쓰는 SQL Database 데이터베이스를 모두 영역 중복으로 즉시 전환한다. 완료 목표는 2023년 9월이다.
   • AKS 팀은 리전을 넘나드는 SQL Database 큐 사용을 모두 영역 중복 Service Bus 큐로 바꾼다. 완료 목표는 2023년 9월이다.
   • 가용 영역의 부하가 조금씩 늘면서 냉각기 운전 구성이 냉각기 관리 시스템의 타이밍 결함에 취약해져 있었다. 전압 변동 뒤 재시작에 실패하지 않도록 냉각기 관리 시스템의 제어 타이밍 로직을 바꿨다.
   • 여러 냉각기가 한꺼번에 멈췄을 때 손으로 재시작하는 비상 운영 절차에서, 재시작 순서를 냉각기가 붙어 있는 차례가 아니라 데이터 홀 부하를 기준으로 정하도록 바꿨다. 냉각을 모두 되살리는 동안 모든 데이터 홀이 일부라도 냉각을 받아 열 폭주가 늦춰지게 하려는 것이다.
   • 냉각기 관리 시스템을 바꾸기 전까지의 임시 조치로 데이터센터 기술자 인원을 늘려 수동 재시작 절차를 바로 실행할 수 있게 했다.
   • 스토리지 팀은 대규모 복구 과정을 최적화한다. 장애 중에 빨리 판단할 수 있도록 판단에 쓰는 데이터를 늘리고, 더 빨리 실행할 수 있도록 문제 해결 가이드를 고친다. 완료 목표는 2023년 12월이다.
   • Azure Service Fabric 팀은 SQL Database 테넌트 링 복구의 신뢰성을 높인다. 완료 목표는 2023년 12월이다.
   • SQL Database 팀은 자동 장애 조치 그룹의 발동 기준을 검토해 장애 조치가 기대한 시간 안에 일어나게 한다. 완료 목표는 2023년 10월이다.
   • SQL Database 팀은 데이터베이스를 대량으로 옮길 수 있도록 내부 도구를 개선한다. 완료 목표는 2023년 12월이다.
   • Cosmos DB 팀은 단일 리전 쓰기 계정의 서비스 관리형 장애 조치를 최적화해 복구 시간을 줄인다. 완료 목표는 2023년 11월이다.
   • ARM 팀은 스토리지 계층을 차세대 영역 중복 구조로 옮기는 작업을 마친다. 완료 목표는 2023년 12월이다.
   • 장애 관리 팀은 장비 전원을 내려야 하는 상황에 맞춰 준비 태세, 절차, 플레이북을 강화하는 방법을 찾는다. 완료 목표는 2023년 10월이다.

   교훈

   AKS 컨트롤 플레인의 기반 인프라를 여러 가용 영역에 나눠 두어도, 생성, 조회, 수정, 삭제 작업이 거치는 작업 큐 데이터베이스가 영역 중복이 아니면 한 영역의 장애가 리전 전체의 AKS 작업을 멈춘다. 다른 리전이 같은 데이터베이스에 기대고 있으면 장애가 그 리전까지 번진다. 이미 돌고 있는 워크로드는 영향을 받지 않았을 것으로 Microsoft 는 보았지만, 스케일링처럼 리소스 공급자를 거쳐야 하는 일은 모두 막혔다. 영역 중복 스토리지, 그리고 영역 복원력이나 다중 리전 쓰기를 켠 Cosmos DB 계정은 이번 장애에서도 계속 동작했고, 영역 중복 SQL Database 도 프록시 모드로 연결한 일부 고객을 빼면 중단이 없었다.

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4. IL-0083 멀티 테넌트 쿠버네티스 클러스터에서 노드 로컬 dnsmasq 가 동시 질의 한도에 걸리고 cluster.local 응답을 캐시하지 못한 데다 ndots 검색 도메인 질의가 CoreDNS 로 몰려, 서비스 간 호출이 간헐적인 5xx 를 냈다.

   Adevinta2023

   증상

   어느 금요일 오후, 고객 한 곳이 SCHIP 에서 돌리는 일부 서비스에서 HTTP 5xx 오류가 튄다고 알려 왔다. 팀은 바로 장애를 선언했다.

   오류율 상승DNS 조회 실패지연 시간 증가

   원인

   DNS·네트워크 장애

   구성 요소

   CoreDNS클라이언트 쪽 DNS 리졸버와 캐시텔레메트리 에이전트

   기여 요인

   기본 설정 방치한계 미인지초기 신호 무시미검증 가정

   감지

   고객이 SCHIP 에서 돌리는 일부 서비스의 HTTP 5xx 가 튄다고 알려 와서 알았다. DNS 와의 관계는 한참 뒤에야 드러났고, 그때 보니 그동안 무시해 온 이 클러스터의 DNS Latency SLI 가 다른 클러스터보다 낮아져 있었다.

   조치

   • dnsmasq 의 노드당 동시 DNS 질의 한도를 150에서 Google 권장값인 1500으로 올렸다.
   • CoreDNS 가 응답에 RA 비트를 항상 넣도록 header 설정에 set ra aa, clear rd 를 넣어 dnsmasq 가 cluster.local 응답을 캐시하게 했다.
   • 노드 로컬 dnsmasq 에서 ndots 때문에 생긴 풀 수 없는 도메인 질의를 가로채 NXDOMAIN 으로 응답하도록 설정해 CoreDNS 로 넘어가지 않게 했다.
   • fluent-bit 가 로그 라우터에 접속할 때 쓰는 호스트 이름을 서비스 이름에서 FQDN 으로 바꿨다.
   • 영향받은 고객에게 앱의 내부 이름 해석을 FQDN 으로 바꾸도록 요청했다.

   교훈

   SLO 를 보기 좋은 지표로만 두지 말고 안전장치로 써야 한다. 이번에는 나빠진 DNS Latency SLI 를 오래 무시한 탓에 원인을 늦게 찾았다. SLO 를 안전장치로 쓰려면 믿을 수 있는 SLI 가 먼저 있어야 한다. 조사가 여러 당직자에게 흩어져 있었고, 관찰 결과와 가설을 한곳에 모으지 않아 같은 가설이나 이미 버린 가설을 다시 붙잡기도 했다. 가설 하나를 버린 뒤에 다음 가설로 넘어가야 한다. 기존 지표에 없는 데이터는 DNStop 처럼 직접 모아야 한다. 멀티 테넌트 환경에서는 DNS 를 한 번 개선하면 모든 고객이 그 효과를 본다.

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5. IL-0151 us-east-1 의 Lambda 셀 하나가 처음 겪는 규모로 커지며 잠재 결함이 드러나 Lambda 호출이 실패했고, Lambda 에 기대는 EKS 의 새 클러스터 생성도 오류와 지연을 겪었다.

   Amazon Web Services2023

   증상

   2023년 6월 13일 11:49 AM PDT 부터 us-east-1 리전에서 Lambda 함수 호출의 오류율과 지연이 늘었다. Amazon EKS 에서는 새 클러스터를 만들 때 오류율과 지연이 늘었고, 기존 EKS 클러스터는 영향을 받지 않았다.

   오류율 상승지연 시간 증가자격 증명 획득 실패

   촉발

   트래픽이 평소 하루 패턴 범위 안에서 늘어 10:01 AM 부터 Lambda Frontend 플릿이 확장했고, 11:49 AM 에 셀 하나가 한 번도 도달한 적 없는 용량 임계를 넘었다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   서버리스 함수 플랫폼

   기여 요인

   한계 미인지

   감지

   엔지니어링 팀이 곧바로 투입돼 조사를 시작했고, 12:26 PM 에 잠재 결함과 그 결함이 컴퓨트 용량 공급에 준 영향을 찾았다.

   조치

   • 트래픽이 줄어든 것을 확인하고 Lambda Frontend 플릿을 결함이 나타나지 않는 규모로 줄였다.

   후속 조치

   • 장애를 일으킨 Lambda Frontend 플릿의 확장 작업을 곧바로 막았다.
   • 잠재 결함을 고쳐 모든 리전에 배포했다.
   • 셀 확장에서 드러난 시급한 문제에 대응하는 여러 조치를 마쳤다.
   • 모든 셀을 충분히 시험한 크기 안에 묶어 예상하지 못한 확장 문제를 막는 더 큰 작업을 2023년 안에 마친다.

   교훈

   셀 구조여도 셀 하나가 한 번도 겪지 않은 크기로 커지면 잠재 결함이 드러날 수 있다. 이번 장애로 Lambda Frontend 를 확장할 때 셀 구조에 빈틈이 있다는 것이 드러났다. Lambda 함수 호출에 기대는 STS, 콘솔, EKS 같은 서비스도 함께 오류와 지연이 늘었다. EKS 에서는 새 클러스터 생성만 실패했고 이미 돌던 클러스터는 영향이 없었다.

   사례 보기

원인별9