사례46건

46건 중 39~43번째

1. IL-0030 쿠버네티스 v1.7.4 클러스터에서 노드들이 한꺼번에 NotReady 가 되어 쓸 수 있는 노드가 20% 미만으로 줄었다.

   Zalando2019

   증상

   클러스터에서 쓸 수 있는 노드가 전체의 20% 미만으로 줄었다. 노드들이 같은 시각에 한꺼번에 비정상이 됐다.

   노드 NotReady

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   쿠버네티스 API 서버클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   미패치 알려진 버그

   조치

   • 노드들은 15분 뒤 저절로 복구됐다.

   사례 보기
2. IL-0050 ndots:5, Alpine 의 musl 리졸버, Netty 4.1.30 의 DNS 처리 문제가 겹쳐 쿠버네티스 서비스가 클러스터 밖 Redis 호스트 이름을 반복해서 해석하지 못했다

   Toyota Connected2018

   증상

   팀의 Redis 의존 라이브러리를 쓰는 서비스들이 시작하자마자 죽는다는 보고가 운영 담당자에게 들어왔다. Spring Boot 로그를 보니 빈 초기화 중에 Redis 호스트 이름을 해석하지 못하고 있었다.

   DNS 조회 실패간헐적 연결 실패

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   클라이언트 쪽 DNS 리졸버와 캐시

   기여 요인

   기본 설정 방치미검증 가정

   감지

   Redis 의존 라이브러리를 쓰는 서비스 팀들이 시작 중에 서비스가 죽는다고 운영 담당자에게 보고하면서 문제가 처음 드러났다. 문제가 다시 나타났을 때는 팀이 Kibana 에서 호스트 이름 해석 실패를 보고 알았다.

   조치

   • 배포 매니페스트에 dnsConfig 블록을 넣어 ndots 를 4 로 낮췄다.
   • 라이브러리에서 잘못 설정된 최대 연결 풀 크기를 고쳐 새 버전을 내고 Redis 연결 수를 약 70% 줄였다.

   후속 조치

   • 이미지 라이브러리에 추가한 glibc 기반 Debian 베이스 이미지가 DNS 문제를 해결하는지 시험한다.
   • 더 새로운 Netty 버전을 쓰도록 의존성을 올린다.

   교훈

   쿠버네티스 기본값 ndots:5 에서는 리졸버가 점이 다섯 개보다 적은 외부 호스트 이름에 검색 도메인을 먼저 붙여 조회한다. 이 동작이 musl 리졸버의 NXDOMAIN 처리나 라이브러리의 DNS 리졸버 결함과 만나면 간헐적인 해석 실패가 된다. ndots 를 낮추면 대부분 서비스가 살아나지만 오래가는 해법은 아니다. 글쓴이는 이런 실패를 잡는 알림을 원했지만, 한 번씩 나는 DNS 실패마다 울리는 알림은 원하지 않는다고 했다.

   사례 보기
3. IL-0051 외부 업체의 로그 클라이언트가 새 컨테이너가 뜰 때마다 파일 디스크립터를 다시 열고 이전 것을 닫지 않아 쿠버네티스 노드가 too many open files 로 내려갔다

   thredUP2018

   증상

   쿠버네티스 마이그레이션이 순조로워 보이던 중 Datadog 에서 노드의 열린 파일 수가 계속 늘어나는 것이 보였다.

   서비스 중단파일 디스크립터 고갈

   촉발

   로그 파일을 쓰는 컨테이너가 여럿 떠 있는 노드에 새 컨테이너가 뜰 때마다, 외부 업체의 로그 클라이언트가 기존 로그 파일의 파일 디스크립터까지 새로 열고 이전 디스크립터를 닫지 않았다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   텔레메트리 에이전트

   기여 요인

   미검증 가정

   감지

   Datadog 에서 노드의 열린 파일 수가 계속 오르는 것을 보고 알았다.

   조치

   • 문제가 난 노드를 죽이고 새 노드를 띄운 뒤 서비스를 다시 배포해 복구했다.

   후속 조치

   • 업체와 함께 문제를 다뤘고, 결국 그 로그 수집 업체의 서비스를 쓰지 않게 됐다.

   교훈

   EC2 에서 믿고 쓰던 서비스와 라이브러리가 쿠버네티스에서도 똑같이 잘 동작한다고 가정하면 안 된다. 그런 도구는 배포 방식과 수명 주기가 다른 환경을 전제로 만들어졌을 수 있다. 쿠버네티스에서는 배포할 때마다 컨테이너가 생기고 사라지고 노드 사이를 옮겨 다니므로, 쓰는 서비스마다 이런 수명 주기에 맞게 만들어졌는지 의심하고 확인해야 한다.

   사례 보기
4. IL-0074 워커 노드가 잇달아 Not Ready 에 빠지고 네트워크와 DNS 실패로 사이드카가 죽으면서, AirMap 플랫폼의 모든 서비스가 다섯 시간 동안 응답하지 않았다.

   AirMap2018

   증상

   2018년 7월 19일 15:00 UTC 쯤 모니터링 인프라가 일부 API, 특히 pilot 과 tiles 의 5xx 응답 증가를 알렸다. 사용자 프로필을 가져오는 pilot 서비스가 먼저 응답하지 않아 플랫폼 로그인이 실패했고, 문제는 거기서 퍼져 나갔다.

   오류율 상승노드 NotReadyDNS 조회 실패컨테이너 재시작 반복서비스 중단

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   kubelet

   기여 요인

   미패치 알려진 버그

   감지

   15:00 UTC 쯤 모니터링 인프라가 일부 API, 특히 pilot 과 tiles 의 5xx 응답 증가를 알렸다.

   조치

   • 멈춘 워커 노드의 kubelet 을 되살리려 했지만 노드는 곧 다시 Not Ready 가 되었다.
   • 18:00 UTC 쯤부터 클러스터의 모든 워커 노드를 시차를 두고 재시작했다. 약 1.5시간 뒤 모든 노드의 재시작이 끝나며 서비스가 안정되었다.

   후속 조치

   • 수정이 업스트림에 들어가 클라우드 제공자인 MS Azure 에 반영될 때까지, 노드와 kubelet 이 정상으로 돌도록 정기적인 롤링 재시작을 적용한다.

   교훈

   AirMap 은 운영 클러스터의 증상을 오픈소스 커뮤니티의 알려진 이슈와 대조해 근본 원인과 수정 후보를 찾을 수 있었다. 업스트림 수정이 클라우드 제공자에게 반영되기 전까지는 워커 노드를 정기적으로 롤링 재시작해 같은 장애를 막는다.

   사례 보기
5. IL-0504 mybinder.org 에서 사용자 파드가 지워지지 않고 쌓여 클러스터가 가득 차고 실행이 약 5시간 동안 실패했다

   Binder Project2018

   증상

   mybinder.org 의 실행 성공률이 0으로 떨어졌고 새 실행이 모두 실패했다. 다운타임 알림이 없어서, 문제는 4시간쯤 지나 gitter 에 이상하다는 신고가 올라온 뒤에야 알려졌다.

   서비스 중단파드 PendingAPI 조회 결과 불일치

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   JupyterHub

   기여 요인

   한계 경보 부재

   감지

   18:30 무렵 시작된 실패를 22:48 에 gitter 에 올라온 신고로 알았다. 다운타임 알림이 아직 없었다.

   조치

   • 4시간보다 오래된 파드를 지웠다.
   • ipython-in-depth 처럼 가장 많이 쓰는 이미지의 파드는 더 공격적으로 정리했다.
   • 파드 600개쯤을 정리하고 Hub 파드를 재시작해 실행을 정상으로 돌렸다.
   • 파드가 몰려 새로 할당된 노드 몇 개를 cordon 해서 오토스케일러가 회수하게 했다.
   • 다음 날 아침 최대 수명을 넘긴 파드를 손으로 정리해 남은 노드 일부를 비웠고, 클러스터는 3개 노드로 줄었다.

   후속 조치

   • 다운타임 알림을 만든다.
   • 스케일 다운을 자동화한다.
   • 다운타임 복구 절차를 문서로 남긴다. 이번에는 잘 됐지만 팀원 모두가 그 절차를 아는 것은 아니었다.
   • pod reflector 가 실패할 때 파드를 지우지 못하는 버그를 고친다.
   • KubeSpawner 가 pod reflector 의 실패에 더 잘 견디게 한다.
   • event reflector 를 파드마다 하나씩 두지 않고 하나로 합친다. event reflector 는 KubeSpawner 의 큰 새 기능이었고 이번 실패와 관련이 있을 수 있지만 아직 분명하지 않다.
   • Hub 상태가 나빠 보이는 것을 자동으로 찾아 사람 손 없이 Hub 를 재시작하는 방법을 시도한다.

   교훈

   mybinder.org-deploy 의 scripts/delete-pods.py 스크립트로 오래된 파드를 한꺼번에 지울 수 있었고, 문제를 알고 나서는 몇 분 안에 클러스터가 정상으로 돌아왔다. KubeSpawner 의 pod reflector 가 이벤트를 받지 못해 Hub 를 재시작할 때까지 실행이 모두 실패했다. 여기에 pod reflector 가 시작을 알아채지 못한 파드를 처음부터 만들어지지 않은 것으로 보고 지우지 않는 버그가 겹쳤다. 다운타임 알림이 없어서 5시간 동안 알아채지 못했다. 클러스터 스케일 다운에는 노드를 cordon 하고 drain 하는 손 작업이 여러 단계 남아 있었다.

   사례 보기

원인별1