사례3건

3건 중 1~3번째

1. IL-0447 RDS MySQL 인스턴스의 EBS BurstBalance 가 바닥나 IOPS 가 기준 성능으로 묶이고 데이터베이스 성능이 크게 떨어졌다

   every2024

   증상

   RDS 인스턴스의 BurstBalance 가 갑자기 빠르게 줄기 시작해 끝내 바닥났고, 데이터베이스 성능이 크게 떨어졌다. 인스턴스는 MySQL 5.7.44, db.t3.medium, 범용 SSD gp2 30GiB 였다.

   데이터베이스 과부하처리량 저하

   촉발

   복잡한 SELECT 문이 어느 시점부터 갑자기 임시 테이블에 대량으로 쓰기 시작해 WriteIOPS 가 늘었다. 그렇게 바뀐 이유는 아직 조사 중이다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   데이터베이스클라우드 블록 스토리지

   기여 요인

   비효율적인 쿼리

   후속 조치

   • 문제 쿼리를 튜닝하는 것을 검토한다. 인덱스를 다시 보거나, 서브쿼리를 없애고 JOIN 을 최적화하는 식으로 쿼리를 다시 쓰는 방안이다.
   • gp2 볼륨을 성능 특성을 더 예측하기 쉬운 gp3 로 옮기거나, 스토리지를 늘려 기준 IOPS 를 높이는 것을 검토한다.
   • 임시 테이블의 크기 한도를 정하는 tmp_table_size 와 max_heap_table_size 파라미터를 조정하는 것을 검토한다.
   • 더 성능이 높은 인스턴스 타입으로 옮기는 것을 검토한다.
   • CloudWatch 알림 같은 수단으로 BurstBalance 를 감시하고, Pingdom 같은 외부 모니터링을 두는 것을 검토한다.

   교훈

   RDS 에서 BurstBalance 가 바닥나면 예상하지 못한 성능 저하가 올 수 있다. 복잡한 쿼리는 I/O 에 큰 영향을 주므로, 데이터베이스 설계와 쿼리 최적화를 계속 고쳐 나가고 성능을 정기적으로 감시해야 한다.

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2. IL-0488 EBS 성능 저하 뒤 Kit의 RDS MySQL 쓰기 지연이 100배 넘게 늘어 Sidekiq 작업 처리가 느려졌다

   Kit2022

   증상

   2022-12-24 오전 5시 20분 EST에 MySQL 실행 중 스레드 수가 9에서 900으로 100배 뛰었다는 첫 호출이 왔다. 크리스마스이브 새벽이라 트래픽이 아주 적은 시간이었다.

   데이터베이스 과부하처리량 저하

   촉발

   스탠바이 서버의 EBS 중단으로 RDS가 replaceSecondaryHostAndVolumesTask를 실행해 스탠바이의 호스트와 볼륨을 교체했다. 새 볼륨은 프라이머리 볼륨의 스냅숏으로 다시 만들어져 AWS가 first touch penalty라고 부른 쓰기 지연이 있었고, 동기 복제 때문에 프라이머리의 쓰기 지연이 함께 늘었다.

   원인

   클라우드 제공자 장애

   구성 요소

   데이터베이스클라우드 블록 스토리지데이터베이스 복제

   기여 요인

   초기 신호 무시

   감지

   2022-12-24 오전 5시 20분 EST에 MySQL 실행 중 스레드 수 급증 알림이 당번 엔지니어를 호출했다. 원인이 된 EBS 성능 저하는 전날 밤 AWS RSS 피드 알림으로 Slack에 들어왔지만 그때는 넘어갔다.

   조치

   • RDS 인스턴스의 스토리지를 12.5TB에서 13.75TB로 늘렸다. 이 과정에서 RDS가 optimizing storage 상태를 거치며 EBS 볼륨을 옮겼고, 쓰기 지연이 1~2ms로 돌아왔다.

   교훈

   AWS Multi-AZ는 동기 복제로 데이터 정합성과 내구성을 지키지만, 모든 트랜잭션을 스탠바이에도 커밋해야 하므로 스탠바이의 EBS 볼륨이 나빠지면 쓰기 지연도 나빠진다. 데이터베이스가 클수록 이런 일에서 회복이 오래 걸린다. 단일 AZ였다면 이번 일은 영향이 없었겠지만, 영향을 받은 가용 영역에 서버가 있었다면 몇 시간 동안 멈췄을 것이다. 운영 RDS의 배치 방식을 정할 때는 이런 득실을 따져야 한다. RDS와 EBS가 어떻게 동작하고 Kit에 어떤 영향을 주는지 이해하는 것이 중요했다.

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3. IL-0401 Kubernetes 프로젝트의 Prow 빌드 클러스터 노드가 GCP 디스크 IOPS 스로틀링에 걸려 테스트가 이상하게 실패하고 PR 머지가 몇 시간 멈췄다

   Kubernetes project2019

   증상

   2019년 5월 30일 13:26 PDT 에 Slack 으로 Prow 가 이상하다는 신고가 들어왔다. GitHub 에는 잡이 실패했다고 올라왔는데 Deck 에서는 같은 잡이 아직 실행 중으로 보였다. 많은 테스트가 뜻밖의 방식으로 실패하거나 실행 도중 뚜렷한 이유 없이 중단됐다.

   노드 NotReady노드 커널 패닉파드 Terminating 정체처리량 저하

   촉발

   Kubernetes 1.15 code freeze 를 앞두고 테스트 사용량이 치솟아, k8s-prow-build 클러스터 노드의 디스크 I/O 가 GCP 의 스로틀링 한도에 걸렸다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   클라우드 블록 스토리지노드 루트 디스크kubeletCI 시스템

   기여 요인

   모니터링 사각지대초기 신호 무시

   감지

   여러 사용자가 GitHub 에는 실패로 올라왔지만 잡 상태로는 아직 실행 중인 잡이 있다고 신고했다. 첫 신고는 13:26 에 Slack 으로 들어왔다. 이런 장애를 잡는 알림은 없거나 동작하지 않았다.

   조치

   • 디스크 quota 를 더 요청해 15:14 에 받았다.
   • 17:10 에 500 GB 디스크 노드 55개를 띄웠다.
   • 23:55 에 새 노드 풀로 옮기는 일을 마쳐 모든 노드가 500 GB 디스크를 쓰게 됐다.

   후속 조치

   • tide 가 일을 멈추면 온콜 담당자가 호출을 받도록 모니터링을 만들거나 고친다. 이 일은 이슈 #12829 에서 다룬다.
   • 온콜 순번에 새 사람을 넣는 절차와 지침을 만들어, 새 사람이 준비나 추가 지원 없이 혼자 맡겨지지 않게 한다.

   교훈

   사고 전에 Prow 지표가 기록되지 않아 무슨 일인지 파악하기 어려웠다. 이런 장애를 잡는 알림은 없거나 동작하지 않았다. 원인을 찾고 해결책을 정한 뒤에도 두 시간 동안 아무것도 하지 않았다. 사고로 1.15 code freeze 가 밀렸다. IOPS 가 문제라는 것을 알아본 사람이 마침 자리에 있었던 것은 운이었다.

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원인별2