사례15건

15건 중 1~5번째

1. IL-0188 EKS 롤링 업데이트 때 Kubernetes 는 새 파드가 Ready 가 되자마자 옛 파드를 지웠지만 ALB 는 새 파드를 아직 healthy 로 보지 않아, 배포마다 약 30초 동안 502 가 났다.

   Yonghyun Kim2025

   증상

   새벽 3시에 "배포는 성공했는데, 서비스는 죽었다"는 Slack 메시지가 왔다. 모든 파드는 Ready 였고 Datadog 도 초록불이었지만, 사용자는 계속 오류 화면을 보고 있었다.

   오류율 상승서비스 중단

   촉발

   롤링 업데이트에서 새 파드가 readinessProbe 를 통과해 Ready 가 되자 Kubernetes 가 곧바로 옛 파드를 지웠다. 그때 ALB 는 새 파드 IP 를 대상 그룹에 막 등록해 initial 상태로 헬스 체크를 하고 있었다.

   원인

   배포 결함

   구성 요소

   클라우드 로드 밸런서인그레스 컨트롤러파드 종료 처리

   기여 요인

   미검증 가정기본 설정 방치모니터링 사각지대

   감지

   새벽 3시에 "배포는 성공했는데, 서비스는 죽었다"는 Slack 메시지로 알았다. 파드 상태와 Datadog 대시보드는 모두 정상이었고, 장애는 사용자가 보는 화면에만 나타났다.

   조치

   • 네임스페이스에 elbv2.k8s.aws/pod-readiness-gate-inject=enabled 레이블을 붙였다. AWS Load Balancer Controller 의 웹훅이 파드에 ReadinessGate 를 넣었다. 새 파드는 ALB 대상이 healthy 가 된 뒤에야 Ready 가 됐고, 그제야 옛 파드가 지워졌다.

   교훈

   Kubernetes 의 Ready 와 ALB 의 healthy 는 서로 다른 시점에 정해지므로, 둘을 잇는 장치가 없으면 롤링 업데이트 때 502 가 날 수 있다. 파드 상태와 대시보드가 모두 정상이어도 사용자는 오류를 볼 수 있다. terminationGracePeriodSeconds 를 늘려 시간을 버는 방식은 배포만 느리게 하고 새 파드가 뜰 때의 공백은 막지 못한다. ReadinessGate 는 ALB 대상 유형이 ip 일 때만 의미가 있고, instance 모드에서는 노드가 대상이라 쓸 수 없다. ReadinessGate 를 쓰면 파드가 Ready 가 되기까지 30초에서 40초가 더 걸리므로 급한 스케일 아웃에 대비해 레플리카나 HPA 를 넉넉히 잡는다. 웹훅의 failurePolicy 를 Ignore 로 두면 컨트롤러가 죽어도 배포가 막히지 않는다.

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2. IL-0150 DynamoDB DNS 자동화의 경쟁 조건이 us-east-1 리전 엔드포인트의 DNS 레코드를 비워 DynamoDB 와 EC2 인스턴스 시작이 실패했고, 그 여파로 EKS, ECS, Fargate 의 컨테이너 시작과 클러스터 스케일링이 14시간 넘게 막혔다

   Amazon Web Services2025

   증상

   2025년 10월 19일 23시 48분 PDT 부터 us-east-1 리전에서 공개 엔드포인트로 DynamoDB 에 연결하려던 모든 시스템이 DNS 조회에 실패했다. 고객 트래픽과 DynamoDB 에 기대는 AWS 내부 서비스가 함께 실패했다.

   DNS 조회 실패오류율 상승노드 증설 실패간헐적 연결 실패지연 시간 증가

   촉발

   DynamoDB DNS 관리 시스템에 잠재해 있던 경쟁 조건 때문에 리전 엔드포인트 dynamodb.us-east-1.amazonaws.com 의 DNS 레코드가 빈 값이 됐고, 자동화가 이를 복구하지 못했다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   DNS 서버와 레코드애플리케이션 데이터베이스클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   자동화 증폭재시도 폭주런북 부재

   감지

   영향받은 AWS 서비스의 엔지니어링 팀이 23시 48분 장애가 시작되자 바로 투입돼 조사했고, 00시 38분 DynamoDB 의 DNS 상태를 원인으로 찾았다. NLB 헬스 체크 문제는 06시 52분 모니터링 시스템이 감지했다.

   조치

   • 01시 15분 PDT 까지 임시 조치를 적용해 일부 내부 서비스가 DynamoDB 에 연결되게 하고 복구에 필요한 핵심 내부 도구를 고쳤다.
   • 운영자가 손으로 DynamoDB 리전 엔드포인트의 DNS 정보를 바로잡아 02시 25분 모두 복구했다.
   • 04시 14분 DWFM 으로 들어오는 작업을 스로틀링하고 DWFM 호스트를 골라 재시작해 큐를 비우고 droplet 리스를 다시 맺게 했다.
   • Network Manager 의 부하를 줄이고 복구를 앞당기는 조치를 해 10시 36분 네트워크 구성 전파 시간을 정상으로 되돌렸다.
   • 09시 36분 NLB 의 자동 헬스 체크 장애 조치를 꺼서 정상인 NLB 노드와 백엔드 대상을 모두 서비스로 되돌렸고, EC2 가 회복된 뒤 14시 09분 다시 켰다.
   • 11시 23분부터 EC2 하위 시스템을 보호하려고 걸어 둔 요청 스로틀링을 풀기 시작해 13시 50분 EC2 API 와 새 인스턴스 시작을 정상화했다.

   후속 조치

   • DynamoDB DNS Planner 와 DNS Enactor 자동화를 전 세계에서 껐다.
   • 자동화를 다시 켜기 전에 경쟁 조건을 고치고, 잘못된 DNS 계획이 적용되지 않도록 보호 장치를 더한다.
   • 헬스 체크 실패로 가용 영역 장애 조치가 일어날 때 NLB 하나가 서비스에서 뺄 수 있는 용량을 제한하는 속도 제어 장치를 넣는다.
   • 기존 규모 테스트에 더해 DWFM 복구 흐름을 실행해 보는 테스트 스위트를 만들어 회귀를 찾는다.
   • EC2 데이터 전파 시스템의 스로틀링을 개선해 대기 큐 크기에 따라 들어오는 작업의 속도를 제한한다.

   교훈

   DNS 자동화가 스스로 고칠 수 없는 상태에 빠지면 사람이 손대기 전까지 리전 엔드포인트가 통째로 사라진다. 계획이 더 새로운지 적용 전에 한 번만 확인하면, 처리가 길게 지연됐을 때 그 확인 결과는 낡은 정보가 된다. 기반 서비스가 돌아와도 그 위의 시스템은 밀린 작업 때문에 혼잡 붕괴에 빠질 수 있다. 이번에는 정해진 복구 절차가 없어 엔지니어들이 여러 조치를 조심스럽게 시도한 끝에 04시 14분에야 스로틀링과 호스트 재시작으로 풀었다. EKS 처럼 EC2 인스턴스 시작에 기대는 서비스는 DynamoDB 가 회복된 뒤에도 EC2 와 네트워크 전파가 정상화될 때까지 컨테이너 시작과 스케일링이 막혔다. 헬스 체크에 따른 자동 장애 조치는 상태 정보가 흔들릴 때 정상 용량까지 빼 버릴 수 있다.

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3. IL-0079 GKE 노드가 새 ubuntu_containerd 이미지로 자동 업그레이드된 뒤 커널에서 kube-proxy 가 쓰는 iptables 확장이 빠져, 여러 GKE 클러스터의 인그레스 트래픽이 완전히 끊겼다.

   Altinity2025

   증상

   토요일인 5월 17일 이른 시각에 OpsGenie 알림이 울렸다. Altinity.Cloud 의 ClickHouse 클러스터 하나가 갑자기 조용해졌다. 쿼리도, 지표도, 접속하려는 고객의 로그도 들어오지 않았다. 파드는 모두 Running 이었고 노드도 정상으로 보였지만 데이터베이스까지 오는 트래픽이 없었다.

   서비스 중단

   촉발

   GKE 가 노드를 ubuntu_containerd 1.32.3-gke.1785003 이미지와 커널 6.8.0-1022-gke 로 자동 업그레이드했다. 이 커널은 nf_tables 모듈의 패키징이나 로딩 방식에 회귀가 있어 kube-proxy 가 쓰는 iptables 확장을 지원하지 않았다.

   원인

   업그레이드로 깨진 호환성

   구성 요소

   kube-proxy노드 운영체제 이미지리눅스 커널클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   미패치 알려진 버그단계적 배포 부재

   감지

   OpsGenie 알림으로 알았다. ClickHouse 클러스터 하나에서 쿼리, 지표, 고객 접속 로그가 모두 끊겼고, 곧 다른 클러스터들도 같은 상태가 됐다.

   조치

   • 아직 영향받지 않은 클러스터에 유지보수 제외를 걸어 업그레이드를 모두 멈췄다. 이 조치로 문제가 GKE 에서 운영하는 모든 클러스터로 번지는 것을 막았다.
   • 로드밸런서 헬스 체크 정책을 바꿔 kube-proxy 헬스 체크 실패를 무시하게 했다. kube-proxy 에 필요한 확장이 없는 노드로도 트래픽이 흐르면서 서비스가 회복됐다.
   • 영향받은 클러스터 전부를 ubuntu_containerd 에서 nf_tables 문제가 없는 다른 커널을 쓰는 cos_containerd 이미지로 옮기기 시작했다. 노드를 새 이미지로 다시 만들어야 해서 짧은 다운타임이 생겼다.

   후속 조치

   • 회귀를 더 일찍 잡도록 이미지 사전 테스트 파이프라인을 넓힌다.
   • GKE 자동 업그레이드 예정 알림을 켜서 미리 대비한다.
   • 모든 클러스터에 GKE 유지보수 기간을 반드시 설정해 업그레이드가 배포되는 시점을 직접 정한다.
   • Google 이슈 트래커에 올린 커뮤니티 이슈를 추적하며 고쳐진 Ubuntu 이미지를 기다린다.

   교훈

   관리형 Kubernetes 의 노드 자동 업그레이드는 사용자가 검증하지 않은 커널을 운영 노드에 올린다. 클라우드 업체의 이미지 검증만 믿으면 이런 회귀를 막지 못한다. IPv6 를 쓰지 않아도 kube-proxy 는 IPv6 iptables 규칙을 적용하므로, 그 적용이 실패하면 로드밸런서 헬스 체크도 실패해 모든 인그레스가 끊길 수 있다. 영향받은 버전이 확인되면 아직 업그레이드되지 않은 클러스터의 업그레이드부터 멈춰야 피해가 번지지 않는다. Altinity 는 영향받은 사용자에게 externalTrafficPolicy: Cluster 로 바꿔 kube-proxy 헬스 체크를 끄고, 운영 노드 이미지를 cos_containerd 로 바꾸고, 고쳐진 이미지가 확인될 때까지 자동 업그레이드를 멈추라고 권한다.

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4. IL-0192 Crossplane 컴포지션의 병합 정책 변경이 Service 타입을 ClusterIP 로 바꿔 클라우드 로드 밸런서가 지워지고 Grafana Cloud 서비스의 약 25%가 끊겼다.

   Grafana Labs2025

   증상

   2025년 2월 18일 08:41 UTC, Grafana Labs 의 애플리케이션 팀 여러 곳이 자기 엔드포인트 일부에 접속이 되지 않는 것을 알아챘다.

   서비스 중단리소스 삭제

   촉발

   로드 밸런서의 TLS 정책 버전을 올리면서, 기본 TLS 정책을 덮어쓸 수 있도록 Crossplane 컴포지션의 병합 정책을 바꾼 변경이 개발, 스테이징, 운영 환경에 동시에 적용됐다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   설정 템플릿클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   미검증 가정단계적 배포 부재과도한 영향 범위파괴적 변경 보호 장치 부재

   감지

   08:41 UTC 에 애플리케이션 팀 여러 곳이 자기 엔드포인트 일부에 접속이 되지 않는 것을 알아챘다. 조사해 보니 최근의 TLS 정책 설정 변경 때문에 그 엔드포인트의 로드 밸런서가 사라져 있었다.

   조치

   • 문제의 코드 변경을 롤백했다.
   • 영향받은 쿠버네티스 Service 를 다시 만들어 쿠버네티스가 로드 밸런서를 새로 만들게 했다.

   후속 조치

   • 한 번에 두 개 이상의 웨이브로 배포하는 것을 막는 CI 검사를 넣어, 개발에서 스테이징, 카나리, 운영으로 이어지는 순서를 벗어나는 배포를 잡아내게 했다.
   • 논의만 하던 더 정교한 웨이브 설계의 우선순위를 올려 개선안을 합의하고 구현한다.
   • 실수로 지워지지 않도록 로드 밸런서에 삭제 보호를 켜기 시작했다. Crossplane 수준의 삭제 보호보다 한 층 아래에서 막는다.
   • 로드 밸런서 말고도 중요한 클라우드 리소스를 하나씩 살펴 필요한 곳에 삭제 보호를 켠다.
   • 변경 검증과 가시성을 높이려고 만든 Crossplane Managed Resources exporter 를 플랫폼 엔지니어링 안에서 베타로 시험하고 있다. 이번 장애를 일으킨 변경에 적용해 보면 차이가 분명히 드러난다.
   • TLS 정책을 다시 설정하는 기능을 제대로 완성하고 시험해, 애플리케이션 팀이 배포할 수 있게 했다.

   교훈

   작은 변경이라 위험이 낮다고 가정하고 충분한 시험과 영향 범위 줄이기를 건너뛴 것이 장애로 이어졌다. 웨이브 배포는 절차로 기대하는 데 그치지 않고 시스템이 강제해야 한다. 비상 예외는 웨이브를 고르지 않았을 때의 기본 동작이 아니라 말 그대로 예외여야 한다. 이번 변경은 시험을 안 한 것이 아니라 시험한 범위가 충분하지 않았다. 클라우드 로드 밸런서 컨트롤러와 자체 도구까지 처음부터 끝까지 돌려 봐야 의도한 작은 변화만 일어나는지 알 수 있었다. 개발 웨이브부터만 적용하도록 강제했다면 제대로 시험할 수밖에 없었을 것이다.

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5. IL-0131 새로운 형태의 GenerateContent 요청이 Vertex AI 예측 API 서버에 세그폴트를 일으켰고, 동시에 재시작하는 서버가 늘자 서빙 용량이 모자라 여러 리전에서 오류가 치솟았다.

   Google Cloud2024

   증상

   2024년 6월 12일 12:06 US/Pacific 부터 Vertex AI Online Prediction, Dialogflow CX, Agent Assist 에서 여러 리전에 걸쳐 오류율이 올라갔다. 영향을 받은 리전은 us-central1, asia-southeast1, europe-west3, europe-west4, us-east1, us-west1, northamerica-northeast1, us-east4 였다.

   오류율 상승지연 시간 증가간헐적 타임아웃

   촉발

   6월 8일부터 새로운 형태의 GenerateContent API 요청이 Vertex Serving Prediction API 서버에 간헐적인 세그폴트를 일으켰고, 6월 12일 이런 요청의 비율이 늘었다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   모델 추론 서버클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   부분 배포여유 용량 부재

   감지

   6월 10일 07:35 US/Pacific 에 내부 운영 모니터링이 엔지니어들에게 세그폴트 문제를 알렸다. 이때는 고객 영향이 없었다. 6월 12일 12:06 에는 Vertex Prediction 위에 만든 여러 서비스에서 운영 중인 사용자 요청이 영향을 받았다는 보고가 올라왔다.

   조치

   • 6월 12일의 새 장애가 6월 10일에 찾은 세그폴트와 원인이 같다는 것을 확인했다.
   • 이미 진행 중이던 수정본 배포를 앞당겨 15:59 US/Pacific 에 마쳤다.

   후속 조치

   • 서버 바이너리 문제의 초기 신호를 운영 상태 분석에서 잡아내고 제때 조사하게 한다.
   • 기능 변경과 업데이트를 운영에 내보낼 때 릴리스 검증을 거치게 한다.

   교훈

   로드밸런서가 크래시로 내려간 서버를 피해 요청을 보내는 동안에는 고객 영향이 보이지 않는다. 하지만 크래시를 일으키는 요청이 늘면 동시에 빠지는 서버가 늘어 서빙 용량이 부하를 감당하지 못하게 된다. 이번에는 6월 10일에 원인과 수정본이 이미 있었지만 단계적 배포가 끝나기 전에 고객 영향이 시작됐다. 서버 바이너리의 초기 이상 신호는 고객 영향이 없을 때도 운영 상태 분석에서 잡고 제때 조사해야 한다.

   사례 보기

원인별6