Incident Library
  • 원인
  • 구성 요소
  • 증상
  • 기여 요인
  • 사례

사례3건

3건 중 1~3번째

  1. 증상

    롯데온 서비스에서 HPA 가 파드 수를 줄이는 스케일 인 때마다 일정 시간 동안 요청이 오류로 끝났다. 엔드포인트에서 파드 IP 가 빠지기 전에 컨테이너가 먼저 지워지면, 들어오는 트래픽이 여전히 지워진 컨테이너로 가서 502 에러가 났다.

    촉발

    두 가지 작업이 각각 장애를 일으켰다. 하나는 HPA 가 파드를 줄이는 스케일 인이고, 다른 하나는 Service 레이블 셀렉터를 그린 디플로이먼트로 바꾼 뒤 블루 파드를 지우는 블루/그린 배포다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 컨테이너 종료를 늦춰 Service 엔드포인트에서 파드가 빠질 때까지 기다리게 했다. 방법은 애플리케이션의 SIGTERM 처리 로직에서 기다리게 하거나 preStop 훅에 sleep 을 넣는 것이다. 무한정 기다리지 않도록 terminationGracePeriodSeconds 도 함께 설정한다.
    • 대상 그룹 한도인 1000개를 넘지 않는 일부 워크로드에서 ingress 로 만드는 ALB 를 instance 모드에서 IP 모드로 바꿨다.
    후속 조치
    • ALB IP 모드를 전체 워크로드에 점진적으로 적용한다.
    교훈

    Kubernetes 에서 엔드포인트 제거와 컨테이너 종료는 동시에 진행되므로, 종료를 늦추지 않으면 스케일 인 때 지워진 컨테이너로 트래픽이 가서 502 가 날 수 있다. preStop 훅으로 기다릴 때는 terminationGracePeriodSeconds 로 최대 대기 시간을 함께 정해야 한다. ALB 를 instance 모드로 쓰면 트래픽이 노드의 iptables 와 conntrack 을 거치므로, 블루/그린 전환 뒤에도 established 연결이 지워진 파드로 갈 수 있다. IP 모드는 이 경로를 없애고 네트워크 홉도 줄이지만, 대상 그룹에 대상을 1000개까지만 넣을 수 있다.

  2. 증상

    2022-07-11 09:33 에 사용자들이 #ask-cloud-platform 에 애플리케이션이 가끔 느리다고 알렸다. 영향을 받은 것은 인그레스 트래픽의 25% 였다.

    촉발

    AWS 에서 헬스 체크 인스턴스 일부가 재시작될 때 잠재해 있던 소프트웨어 경쟁 상태가 드러났다. 그 뒤 NLB 의 헬스 체크 하위 시스템이 한 가용 영역에 있는 대상을 알지 못하게 됐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    감지

    사용자들이 #ask-cloud-platform 에 애플리케이션이 가끔 느리다고 알렸다. 첫 감지는 09:33 이었고 사고 선언은 10:11 이었다.

    조치
    • AWS 가 헬스 체크 하위 시스템을 재시작해 대상 목록을 새로 읽게 했고, 그 뒤 영향을 받은 가용 영역의 NLB 가 돌아왔다.
    후속 조치
    • 사고 뒤 검토에서 정한 완화 작업을 ministryofjustice/cloud-platform 저장소에 post-aws-incident 이슈로 올렸다.
  3. 증상

    2022-03-31 07:53 UTC 에 GitLab.com 웹 서비스의 50x 오류가 늘기 시작했고, 1분 뒤 당직 엔지니어가 오류율 증가 페이지를 받았다. 사용자에게는 GitLab.com 이 느려졌고 간헐적으로 500 오류 페이지가 떴다.

    촉발

    gitlab-com/gl-infra/k8s-workloads/gitlab-com!1643 머지 요청을 배포하는 파이프라인이 07:49 UTC 에 gprd-cny 로 배포를 시작했다. 이 변경에는 GitLab 차트 버전 업그레이드가 들어 있었고, 새 차트는 Prometheus ServiceMonitor, PodMonitor 설정과 관련된 변경으로 Kubernetes Service 와 Deployment 의 포트 이름을 바꿨다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    07:53 UTC 에 50x 오류가 늘기 시작했고 07:54 에 PagerDuty 알림이 당직 엔지니어를 호출했다. 변경을 배포하던 엔지니어가 오류를 보고 그 변경과 연결해 원인을 짚었다.

    조치
    • 08:05 UTC 에 당직 엔지니어가 카나리 환경을 트래픽에서 뺐다가 08:25 에 다시 넣었다.
    • 08:15 에 cluster c 와 cluster d 배포 작업을 시작 전에 취소했다.
    • 08:51 에 HAProxy 에서 gprd-us-east1-d 클러스터를 뺐다가 08:56 에 다시 넣었다.
    • 09:31 에 최소 레플리카 수를 100 넘게 올리는 변경 !1650 을 머지했다.
    • 09:53 에 HAProxy 에서 gprd-us-east1-c 클러스터를 빼고, 09:57 에 이 클러스터에 !1643 을 배포한 뒤 10:07 에 다시 넣었다.
    • 10:19 에 최소 레플리카 상향을 되돌리는 변경 !1652 를 머지했다.
    후속 조치
    • 리전 클러스터 하나에서 트래픽을 통째로 안전하게 빼는 graceful drain 기능을 만든다.
    • PagerDuty 를 유지보수 모드로 바꾸는 ChatOps 명령을 만든다.
    교훈

    알림은 정확하게 울렸다. 원인이 바로 직전에 배포한 변경이라는 것을 알았기 때문에, 그 변경을 배포하던 파이프라인을 멈추는 것이 자연스러운 첫 대응이었다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 3건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클라우드 로드 밸런서, 인그레스 컨트롤러. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별3