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사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    2025년 5월 28일 20:45 UTC 부터 Twingate 의 여러 핵심 서비스에서 API 요청이 넓게 실패하고 오류율이 올라갔다. 장애는 3분 뒤인 20:48 UTC 에 감지됐다.

    촉발

    글로벌 로드 밸런서의 라우팅 규칙을 바꾸는 롤아웃에서 새 라우팅 규칙이 의도치 않게 높은 우선순위를 받았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    장애가 시작되고 3분 뒤인 20:48 UTC 에 감지됐고, 엔지니어들이 원인 파악과 초기 대응을 시작했다.

    조치
    • 20:52 UTC 에 라우팅 변경의 롤백을 시작했지만, 복구에 쓰는 인프라가 영향을 받은 구성 요소에 기대고 있어서 21:05 UTC 에 자동 롤백 과정이 지연됐다.
    • 21:09 UTC 에 엔지니어들이 로컬 도구로 직접 고쳤고, 21:14 UTC 에 서비스가 모두 복구됐다.
    후속 조치
    • 라우팅 규칙을 바로잡았다.
    • 하위 환경에서 백엔드 트래픽 이상을 감지하는 알림을 더했다.
    • 리소스 스케일링 임계값을 조정했다.
    • 복구 수단을 더 빨리 쓸 수 있도록 인프라 도구가 서비스에 기대지 않게 떼어 낸다.
    • 백엔드 샤딩을 도입해 고객 워크로드를 서로 격리하고 장애의 영향을 줄인다.
  2. 증상

    2016년 8월 22일 17:21 UTC 부터 buildkite.com 에 아무도 로그인하지 못했고 빌드 로그와 문서도 볼 수 없었다. 빌드는 계속 돌았고 GitHub 와 Bitbucket 의 Pull Request 상태도 계속 갱신됐다.

    촉발

    AWS 크레딧이 곧 떨어질 상황이라 비용을 줄이려고, 주말 유지 보수 시간에 m4.10xlarge Multi-AZ RDS PostgreSQL 데이터베이스를 r3.2xlarge 로 낮췄다. 연결 하나당 메모리를 줄이려고 중앙 pgbouncer 로도 옮겼다. 월요일 미국 피크 시간에 이 데이터베이스가 부하를 버티지 못했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    New Relic, Pingdom, Datadog, Calibre, CloudWatch 가 문제를 감지하면 PagerDuty 알림이 온콜 개발자에게 전화를 건다. 하지만 온콜 담당자의 PagerDuty 설정에서 "Immediately phone me" 규칙이 빠져 소리 없는 푸시 알림만 갔다. 에스컬레이션을 받을 다른 팀원들은 휴대폰을 무음으로 두어 아무도 깨지 않았다. 팀은 21:00 UTC 에 깨어 이메일, 트윗, Slack 메시지로 장애를 알았다.

    조치
    • Agent API 서버 일부를 빼서 대시보드 요청을 받는 ELB 에 연결해 buildkite.com 을 다시 올렸다. 데이터베이스가 여전히 부하에 눌려 있어 요청은 느렸다.
    • EC2 요청 한도에 걸린 뒤 Auto Scaling Group 의 헬스 체크를 EC2 헬스 체크로 바꾸고 원하는 서버 수를 고정했다.
    • AWS Console 이 여전히 문제가 있어 aws-cli 로 데이터베이스를 부하를 감당할 수 있는 인스턴스 유형으로 올렸다.
    • https://buildkite.com/_secret/version 을 참조하지 않는 새 AMI 를 만들고, 스스로 배포하는 문제를 고친 새 서버를 aws-cli 로 내보냈다.
    • 중앙 pgbouncer 서버를 없애고, 잘 동작하던 이전 구성대로 호스트마다 pgbouncer 를 다시 두었다.
    후속 조치
    • 다른 사용자에게 영향을 주지 않고 큰 인프라 변경 뒤 부하 시험을 하는 방법을 계획한다.
    • 헬스 체크가 애플리케이션에 닿기만 하면 "OK" 를 내도록 바꿨다. 이 요청에서는 더 이상 데이터베이스 연결을 확인하지 않는다.
    • 애플리케이션이 데이터베이스와 의존 서비스에 접속되는지 확인하는 헬스 체크 엔드포인트를 따로 두고 Pingdom 이 호출하게 하는 방안을 검토한다.
    • 최근 배포된 리비전을 S3 의 파일에 저장하고, 새로 뜬 서버가 스스로 배포할 때 그 파일을 참조하게 바꿨다.
    • 팀원 모두가 PagerDuty 전화가 실제로 오는지 수동으로 시험했다.
    • 모든 팀원의 설정이 맞는지 정기적으로 확인하는 회사 전체 시험을 할 수 있는지 알아본다.
    • 팀원이 온콜에 들어갈 때 PagerDuty 가 전화를 걸게 하거나, 모든 Notification Rules 에 "Immediately phone" 규칙을 두도록 요구하는 방안을 PagerDuty 에 문의한다.
    교훈

    AWS 크레딧을 미리 지켜봐야 짧은 기간에 큰 인프라 변경을 서두르지 않는다. 크레딧을 쓰는 동안 AWS Billing Reports 는 0달러 청구서를 보여 줘서 실제 비용을 알기 어렵다. 큰 인프라 변경 뒤에는 부하 시험을 해야 한다. 헬스 체크가 실제로 무엇을 확인해야 하는지 다시 생각해야 한다. 의존하는 서버에 모두 접속되는지 확인하던 헬스 체크는 ELB 의 모든 서버가 실패할 때 어떻게 되는지 고려하지 않았다. 새 서버가 배포할 리비전을 자기 서비스에 물어보는 방식은 쓰면 안 된다. 온콜에 들어가기 전에 모든 팀원의 PagerDuty 와 iPhone 설정이 맞는지 확인해야 한다. AWS 에서 서버가 계속 떴다 내려가면 헬스 체크와 오토스케일링 규칙을 멈춰 EC2 요청 한도에 걸리지 않게 해야 한다. 팀은 사후 분석을 쓰면서 AWS 에서 Auto Scaling 프로세스를 일시 중지하고 재개할 수 있다는 것을 알았다.

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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클라우드 로드 밸런서, 데이터베이스. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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