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사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    2026년 8월 24일 16:56 UTC 부터 DigitalOcean 의 Cloud Control Panel, 공개 API, 그리고 이 둘에 기대는 제품 관리 시스템에서 요청 오류율이 올라갔다. 여러 제품의 생성 요청을 포함한 모든 API 요청에서 5xx 오류가 늘었고, 사용자가 cloud.digitalocean.com 에 들어가지 못하기도 했다.

    촉발

    아이덴티티, 인증, 인가 서비스를 받치는 데이터베이스 계층을 계획에 따라 이전하는 인프라 작업을 하던 중이었다. 이 이전 작업 때문에 핵심 인가 쿼리 하나의 실행 지연이 늘었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    16:58 UTC 에 자동 모니터링이 비정상적인 오류율과 지연을 잡아냈다. 보고서는 영향이 시작되고 5분 안에 감지했다고 적었다.

    조치
    • 인가 트래픽을 정상으로 동작하는 처리 경로 하나로 몰아 보냈다.
    • 주요 호출자의 hedging 을 잠시 껐다.
    • 두 번째 구간에서 나머지 영향받은 서비스 전체의 재시도와 요청 증폭 동작을 껐다.
    • 느린 인가 쿼리를 받을 읽기 용량을 더했다.
    후속 조치
    • 상위 서비스 전반에 자동 서킷 브레이커를 배포했다. 서킷 브레이커는 하위 의존 서비스가 나빠진 것을 감지하면 hedged retry 와 재시도 증폭을 자동으로 막는다.
    • 모든 컨트롤 플레인 서비스에 재시도 억제와 서킷 브레이커가 똑같이 적용되는지 아키텍처 전반을 점검하는 작업을 마쳤다.
    • 의존 서비스가 느려질 때 요청 큐가 포화되지 않도록 요청을 빠르게 실패시키는 로드 셰딩을 넣었다.
    • 고객이 영향을 받기 전에 큐가 쌓이기 시작한 것을 알아채는 텔레메트리 알림을 더했다.
    • 주 데이터베이스가 느려지면 핵심 인가 구성 요소가 기능을 줄인 모드로 동작하도록 설정했다. 이 모드에서는 비동기로 갱신되는 최종 일관성 복제본을 읽는다.
  2. 증상

    2024년 9월 18일 데이터센터 전환을 앞두고 cookbook 으로 원형 복제를 설정하던 중, 21:28 UTC 쯤 엔지니어가 x1 섹션의 primary master 가 복제를 하지 않는 것을 orchestrator 에서 먼저 알아챘다. es6 섹션도 같은 상태였다.

    촉발

    다음 주 데이터센터 전환을 앞두고 cookbook 이 핵심 데이터베이스를 eqiad 에서 codfw 로 가는 한 방향 복제에서 원형 복제로 바꿨다. ROW 기반 복제를 쓰는 x1 섹션에 codfw 에서 eqiad 로 가는 복제를 설정하고 pt-heartbeat 를 시작하자, eqiad 서버에 없는 heartbeat 행을 갱신하려다 복제가 멈췄다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    원형 복제의 일반 모니터링이 아직 켜지지 않아, 엔지니어가 orchestrator 에서 먼저 알아챘다. 복제 자동화가 처음 도는 날이라 평소보다 많은 사람이 데이터베이스 상태를 지켜보고 있었다. 사용자에게 영향을 준 eqiad 에서 codfw 로 가는 방향의 고장은 Icinga 알림이 잡았다. 온콜 호출을 받은 사람은 없었다.

    조치
    • SET GLOBAL Replication_wild_ignore_table='heartbeat.%'; 로 heartbeat 테이블 복제를 건너뛰게 해 복제가 다시 흐르게 했다.
    • es 호스트에는 원래 고장이 난 방향에 맞춰, binlog 기록을 끈 채 eqiad 서버마다 빠진 codfw heartbeat 행을 직접 넣었다. 명령은 set sql_log_bin=0; INSERT INTO heartbeat.heartbeat (server_id, shard, datacenter) VALUES (<codfw-server-id>, 'es6' [or 'es7'], 'codfw'); 였다. es6 에서 먼저 시험했고, es7 에는 원형 복제를 설정하기 전에 미리 넣었다.
    • x1 codfw 호스트마다 binlog 기록을 끈 채 빠진 heartbeat 행을 넣어, 임시로 걸어 둔 heartbeat 무시 설정을 대신했다. 명령은 set sql_log_bin=0; INSERT INTO heartbeat.heartbeat (server_id, shard, datacenter) VALUES (<eqiad-server-id>, 'x1', 'eqiad'); 였다.
    후속 조치
    • 같은 문제를 다시 겪지 않게 한다. 빠진 행을 찾으면 직접 넣는 방식을 유력하게 본다.
    • 유지 보수 뒤 복제가 의도대로 양방향으로 동작하는지 확인하는 상태 점검을 cookbook 에 넣는다.
    • 유지 보수를 다른 순서로, 또는 섹션마다 따로 돌릴 수 있는 옵션을 더한다.
    • Phabricator 를 마지막에 한 번만 갱신하지 않고 섹션마다 갱신한다.
    • 모니터링의 빈틈을 메운다.
    • x1 과 ROW 를 쓰는 읽기·쓰기 es 호스트에서 pt-heartbeat-wikimedia 가 자기 세션을 STATEMENT 로 쓰도록 고쳐 배포했다.
    교훈

    원형 복제는 평소 운영 방식이 아니어서 heartbeat 테이블을 지우는 첫 조치가 문제를 eqiad 에서 codfw 로 옮기기만 했다. TRUNCATE 는 DDL 이라 늘 STATEMENT 모드로 전달되므로 이번에는 DELETE 보다 나았겠지만, 더 위험해서 고려하지 않았다. ROW 기반 복제, pt-heartbeat, 서버마다 다른 heartbeat 테이블 행이 겹친 문제는 이전 유지 보수 기록에 없었다. 자동화의 점검은 설정 직후 한 번이 아니라 모든 작업이 끝난 뒤에도 복제 채널을 확인했어야 했다. Wikimedia 는 어느 호스트에서도 sql_skip_slave_counter 를 쓰지 않아 더 큰 문제나 데이터 손실을 피한 것을 잘된 점으로 꼽았다.

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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스, 데이터베이스 복제. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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