사례2건

2건 중 1~2번째

1. IL-0437 카나리 배포가 끝나지 않은 상태에서 구 버전 파드가 새 ConfigMap 으로는 시작하지 못해 연쇄적으로 죽었다

   Gunosy2023

   증상

   뉴스 속보로 트래픽이 늘어 파드가 자동으로 늘어나던 중, 새로 뜨는 파드가 설정을 읽지 못해 시작하지 못했다. 컨테이너가 재시작을 거듭하며 파드가 차례로 죽어 장애가 났다.

   컨테이너 재시작 반복

   촉발

   옛 DB 를 폐기하려고 ConfigMap 과 코드에서 그 설정을 지운 릴리스가 Argo Rollouts 카나리로 파드 하나에만 나갔고, 전체 롤아웃을 잊은 상태였다. 그때 뉴스 속보로 트래픽이 늘어 구 버전 파드가 늘어났다.

   원인

   배포 결함

   구성 요소

   컨피그맵과 시크릿Helm점진적 배포 컨트롤러

   기여 요인

   부분 배포자동화 증폭

   후속 조치

   • Argo Rollouts 의 canary 단계를 setWeight: 1 뒤 pause duration: 1h 를 거쳐 setWeight: 100 으로 자동 롤아웃하도록 설정을 바꿨다.
   • Helm 리소스에 "helm.sh/resource-policy": keep 주석을 달아 지난 버전의 ConfigMap 을 남기는 설정을 도입한다.
   • ConfigMap 이름에 넣은 리비전 번호로 최신부터 순서를 확인해 지난 버전을 정리하는 Helm 플러그인 helm-clear 를 만들었다. CD 에서 helm clear configmap 에 --history 5 를 주어 지난 다섯 버전만 남기게 했다.

   교훈

   옛 DB 를 없애는 일은 드무니 다음에 조심하자는 회고로는 장애가 곧 다시 난다. 사람의 주의력은 믿을 수 없으므로, 재발을 막으려면 사람의 주의에 기대지 않는 장치를 만들어야 한다. Argo Rollouts 도입 초기에는 사람의 손을 거치지 않고 자동으로 롤아웃되는 것을 걱정했다. 그러나 몇 년 운영해 보니 오히려 롤아웃을 잊는 일이 더 많았고, 큰 릴리스는 어차피 Datadog 같은 감시 화면을 지켜보므로 거의 잊지 않았다. 지난 ConfigMap 을 남기자 ConfigMap 이 바뀐 릴리스도 CI/CD 를 거치지 않고 빠르게 롤백할 수 있게 되었다.

   사례 보기
2. IL-0208 GitLab Helm 차트 업그레이드가 Service 와 Deployment 의 포트 이름을 바꿔 GCP 로드 밸런서가 다시 구성되는 동안 GitLab.com 요청이 느려지고 50x 오류가 났다

   GitLab2022

   증상

   2022-03-31 07:53 UTC 에 GitLab.com 웹 서비스의 50x 오류가 늘기 시작했고, 1분 뒤 당직 엔지니어가 오류율 증가 페이지를 받았다. 사용자에게는 GitLab.com 이 느려졌고 간헐적으로 500 오류 페이지가 떴다.

   오류율 상승지연 시간 증가간헐적 타임아웃

   촉발

   gitlab-com/gl-infra/k8s-workloads/gitlab-com!1643 머지 요청을 배포하는 파이프라인이 07:49 UTC 에 gprd-cny 로 배포를 시작했다. 이 변경에는 GitLab 차트 버전 업그레이드가 들어 있었고, 새 차트는 Prometheus ServiceMonitor, PodMonitor 설정과 관련된 변경으로 Kubernetes Service 와 Deployment 의 포트 이름을 바꿨다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   Helm클라우드 로드 밸런서HAProxy

   기여 요인

   자동화 증폭

   감지

   07:53 UTC 에 50x 오류가 늘기 시작했고 07:54 에 PagerDuty 알림이 당직 엔지니어를 호출했다. 변경을 배포하던 엔지니어가 오류를 보고 그 변경과 연결해 원인을 짚었다.

   조치

   • 08:05 UTC 에 당직 엔지니어가 카나리 환경을 트래픽에서 뺐다가 08:25 에 다시 넣었다.
   • 08:15 에 cluster c 와 cluster d 배포 작업을 시작 전에 취소했다.
   • 08:51 에 HAProxy 에서 gprd-us-east1-d 클러스터를 뺐다가 08:56 에 다시 넣었다.
   • 09:31 에 최소 레플리카 수를 100 넘게 올리는 변경 !1650 을 머지했다.
   • 09:53 에 HAProxy 에서 gprd-us-east1-c 클러스터를 빼고, 09:57 에 이 클러스터에 !1643 을 배포한 뒤 10:07 에 다시 넣었다.
   • 10:19 에 최소 레플리카 상향을 되돌리는 변경 !1652 를 머지했다.

   후속 조치

   • 리전 클러스터 하나에서 트래픽을 통째로 안전하게 빼는 graceful drain 기능을 만든다.
   • PagerDuty 를 유지보수 모드로 바꾸는 ChatOps 명령을 만든다.

   교훈

   알림은 정확하게 울렸다. 원인이 바로 직전에 배포한 변경이라는 것을 알았기 때문에, 그 변경을 배포하던 파이프라인을 멈추는 것이 자연스러운 첫 대응이었다.

   사례 보기

원인별2