사례2건
2건 중 1~2번째
IL-0197Elasticsearch StatefulSet 을 새 퍼시스턴트 볼륨으로 옮기던 중 빈 볼륨으로 다시 뜬 elasticsearch-0 이 혼자 새 클러스터를 만들어 스플릿 브레인이 났다.Palark2021- 증상
옛 노드 세 개를 하나씩 새 StorageClass 의 볼륨으로 바꾸다가 마지막으로 elasticsearch-0 파드를 지우고 다시 띄웠다. elasticsearch-0 안에서 `_cat/nodes` 를 조회하자 자기 자신 하나만 마스터로 나왔다.
- 촉발
옛 PVC 와 파드를 지운 뒤 elasticsearch-0 이 새 StorageClass 의 빈 볼륨을 받아 다시 시작했다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
마지막으로 0번 파드를 교체한 뒤 엔지니어가 elasticsearch-0 과 elasticsearch-1 안에서 각각 `_cat/nodes` 를 조회했다. 두 결과가 서로 다른 노드 목록과 다른 마스터를 보여 스플릿 브레인을 알아챘다.
- 조치
- 데이터를 실시간으로 쓰는 워커의 디플로이먼트 세 개를 0으로 줄여 새 데이터가 갈라진 클러스터로 들어가지 않게 했다.
- ConfigMap 의 initial_master_nodes 를 elasticsearch-0, elasticsearch-1, elasticsearch-2 로 바꾸고 StatefulSet 에서 cluster.initial_master_nodes 환경 변수를 지웠다.
- 롤링 업데이트가 도는 동안 디스커버리용 elasticsearch Service 를 YAML 로 저장한 뒤 지우고, 0번 파드의 PVC 도 지웠다.
- ConfigMap 의 initial_master_nodes 를 elasticsearch-3, elasticsearch-4, elasticsearch-5 로 바꾸고, 0번 파드의 빈 PVC 를 만든 뒤 파드 6개를 모두 지워 다시 띄웠다.
- 저장해 둔 YAML 로 Service 를 다시 만들었다. 노드 6개가 한 클러스터로 모였고 green 이 아닌 인덱스는 0개였다.
- 후속 조치
- ConfigMap 의 initial_master_nodes 를 원래 값으로 되돌리고 모든 파드를 한 번 더 재시작한다.
- 모든 샤드를 0, 1, 2번 노드로 옮기고 클러스터를 노드 6개에서 3개로 줄인다.
- 손으로 바꾼 내용을 모두 저장소에 커밋한다.
- 교훈
운영 데이터를 옮길 때는 설정 오류, 데이터센터 장애, 네트워크 단절처럼 무언가 잘못될 수 있다는 전제로 준비해야 한다. 이번에 쓴 다운타임 없는 절차는 예상하지 못한 문제에 약했다. 팀은 ConfigMap 을 꼼꼼히 확인했지만 Helm 차트 템플릿이 StatefulSet 에 넣는 환경 변수는 보지 않았다. cluster.initial_master_nodes 가 파드 하나로 고정된 상태에서 그 파드가 빈 볼륨으로 다시 뜨면 기존 클러스터에 합류하지 않고 새 클러스터를 만든다.
IL-0172AWS 도쿄 리전 한 AZ 의 냉각 장애로 쿠버네티스 위에서 돌던 CockroachDB 노드 60대 중 6대가 22분 만에 죽었고, AZ 토폴로지 설정이 없어 일부 Range 가 정족수를 잃었다.Devsisters2021- 증상
2021년 2월 19일, DB 노드 한 대가 내려갔다는 에러 알람이 슬랙에 올라왔다. CockroachDB 는 노드 일부가 죽어도 견디도록 만든 분산 데이터베이스라서 데브옵스 엔지니어들은 처음에는 크게 걱정하지 않았다.
- 촉발
AWS 도쿄 리전 데이터센터의 냉각 시스템이 고장 나 그 범위에 있던 DB 서버들이 과열로 멈췄다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
회식 중에 DB 노드 한 대가 내려갔다는 에러 알람이 슬랙에 올라왔고, 이어서 다른 노드들의 장애 알람이 Ops 채널에 연달아 들어왔다.
- 조치
- INSERT INTO new_table SELECT * FROM old_table WHERE {unaffected_ranges} 같은 쿼리로 깨진 Range 를 뺀 데이터를 새 테이블로 옮겼다.
- Cockroach Labs 엔지니어와 화면을 공유하며 debug unsafe-remove-dead-replicas 명령을 실행해 사라진 Data Range 2개 중 하나를 살렸다.
- 남은 Data Range 하나는 1차 장애 때와 같은 방법으로 스토리지 레이어에서 직접 복원해 유저 데이터를 잃지 않고 복구했다.
- 후속 조치
- Locality 를 설정해 데이터를 여러 AZ 에 고르게 나눠 저장했다.
- 차트 한 벌에 배포할 AZ 마다 다른 values 파일을 쓰는 방식으로 Locality 를 설정했다.
- Locality 를 설정한 노드를 기존 클러스터에 넣고 모든 AZ 에 레플리카가 복제된 것을 확인한 뒤, Locality 가 없는 기존 노드를 클러스터에서 뺐다.
- 교훈
쿠키런: 킹덤 정도 규모의 게임에서 멀티 AZ 전략은 선택이 아니라 필수다. 분산 DB 라도 레플리카가 어느 AZ 에 놓이는지 정하지 않으면, AZ 하나가 죽을 때 동시에 잃는 노드 수가 안전 마진을 넘을 수 있다. 차트를 깔끔하게 만드는 것보다 반복적이더라도 확실하게 토폴로지를 설정하는 쪽이 낫다. 클라우드 업체를 믿기보다 스스로 할 수 있는 최대한의 대비를 해 두어야 한다.
이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: Helm, 애플리케이션 데이터베이스. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.
원인별2
운영 실수1건
- 기여 요인
- 조직
클라우드 제공자 장애1건
- 구성 요소