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사례4건

4건 중 1~4번째

  1. 증상

    2021년 5월 seek.com.au 에서 구직 검색을 하던 일부 사용자가 오류를 받았고, 장애는 16분 이어졌다. SEEK 는 검색 트래픽을 처리하던 피어링 연결을 Transit Gateway 로 옮기던 중이었고, 검색이 동작하지 않는다는 것을 꽤 빨리 알아챘다.

    촉발

    SEEK 는 VPC 피어링 연결에서 Transit Gateway 로 옮기는 절차의 둘째 단계로 첫 VPC 의 라우팅 테이블만 Transit Gateway 를 쓰게 바꿨다. 이 상태에서는 VPC A 에서 나가는 패킷은 피어링 연결로, VPC B 에서 나가는 패킷은 Transit Gateway 로 가서 오가는 경로가 달라졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    마이그레이션 도중 SEEK 는 검색이 동작하지 않는다는 것을 꽤 빨리 알아챘다.

    조치
    • 검색이 동작하지 않는 것을 보고 피어링 연결에서 Transit Gateway 로 옮기던 마이그레이션을 롤백했다.
    후속 조치
    • SEEK 환경의 EC2 인스턴스 MTU 를 8500 으로 낮춰 8500 바이트보다 큰 패킷을 보내지 않게 한다. Amazon Linux 2 에서는 네트워크 인터페이스가 올라올 때마다 인터페이스 이름을 인자로 받아 실행되는 /sbin/ifup-local 스크립트를 두어 인스턴스의 기본 MTU 를 8500 으로 덮어쓴다.
    교훈

    SEEK 는 피어링 연결과 Transit Gateway 의 MTU 가 다르다는 중요한 정보를 마이그레이션 전에 알지 못했다. Transit Gateway 가 큰 패킷을 알리지 않고 버린다는 사실은 AWS 의 Transit Gateway 할당량 문서에 적혀 있었지만, SEEK 는 이것이 할당량이라기보다 더 찾기 쉬운 곳에 있어야 할 기본 정보라고 봤다. SEEK 는 이 장애로 MTU, MSS, AWS 관리형 네트워크 장비의 세부 동작을 많이 배웠다. 장애에서 얼마나 배우는지는 장애의 심각도보다 근본 원인을 이해하려는 호기심과 의지에 달려 있다고 보았다.

  2. 증상

    2021-12-07 PST 오전 7시 33분부터 us-east-1 에서 새 인스턴스를 띄우거나 기존 인스턴스를 조회하는 EC2 API 의 오류율과 지연이 늘었다. AWS 운영팀은 혼잡이 시작되자 곧바로 실시간 모니터링 데이터를 볼 수 없었다.

    촉발

    PST 오전 7시 30분에 주 AWS 네트워크에서 도는 한 AWS 서비스의 용량을 늘리는 자동 작업이, 내부 네트워크 안의 많은 클라이언트에서 예상하지 못한 동작을 일으켰다. 연결 시도가 한꺼번에 몰려 내부 네트워크와 주 네트워크 사이의 네트워크 장비가 감당하지 못했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    혼잡이 시작되자 운영팀의 실시간 모니터링 데이터가 곧바로 끊겼다. 운영자는 로그를 보고 상황을 파악했고, 처음에는 내부 DNS 오류가 늘어난 것을 찾았다.

    조치
    • 내부 DNS 트래픽을 혼잡한 네트워크 경로에서 옮겼다. PST 오전 9시 28분에 이 작업을 마치자 DNS 해석 오류가 완전히 회복됐지만 혼잡은 남았다.
    • 내부 네트워크의 트래픽을 가장 많이 내는 출처를 찾아 전용 네트워크 장비로 분리했다.
    • 네트워크 트래픽이 많은 서비스 일부를 껐다. PST 오후 12시 35분에는 EventBridge 이벤트 전달도 껐다.
    • 네트워크 용량을 늘렸다. 혼잡은 오후 1시 34분에 크게 나아졌고 오후 2시 22분에 모든 네트워크 장비가 회복됐다.
    • 이번 일을 촉발한 확장 작업을 즉시 껐다.
    후속 조치
    • 모든 개선 조치를 배포할 때까지 이번 일을 촉발한 확장 작업을 다시 켜지 않는다.
    • 네트워크 클라이언트가 혼잡에서 제대로 back-off 하지 못하게 한 잠재 문제를 고치는 수정을 만들어 2주 안에 배포한다.
    • 비슷한 혼잡이 다시 생겨도 영향받을 수 있는 네트워크 장비를 보호하도록 네트워크 설정을 추가한다. 이 설정은 이미 배포했다.
    • 내부 네트워크를 쓸 수 없을 때도 API Gateway 서버가 정상으로 남게 하는 완화책을 만들고, 비슷한 일이 생겼을 때 더 빨리 복구하도록 서버 교체 과정을 개선한다.
    • 서비스 영향을 더 쉽게 알아볼 수 있는 새 Service Health Dashboard 를 내년 초에 내놓는다.
    • 고객과의 소통이 늦어지지 않도록 여러 AWS 리전에서 동시에 도는 새 구조의 지원 시스템을 내놓는다.
  3. 증상

    미주 지역 오전에 외부 모니터링 서비스가 오류율이 조금씩 오르고 있다며 호출했다. 조사를 막 시작했을 때 사내 대시보드와 알림 서비스까지 먹통이 됐다.

    촉발

    연휴 동안 트래픽이 낮다가 연휴 뒤 첫 월요일에 클라이언트 캐시가 비어 평소보다 많은 데이터를 내려받으면서 트래픽이 하룻밤 새 크게 늘었다. Slack 의 VPC 들을 잇는 AWS Transit Gateway 하나가 이 증가를 따라 충분히 빨리 늘지 못해 과부하가 걸리고 패킷을 버렸다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    미주 지역 오전에 외부 모니터링 서비스가 오류율이 오르고 있다며 호출했다. 조사 초기에 대시보드와 알림 서비스가 멈춰, 그 뒤로는 내부 콘솔, 상태 페이지, 명령줄 도구, 로그와 지표 백엔드 직접 조회로 상황을 봤다. TGW 의 패킷 드롭은 AWS 내부 모니터링이 AWS 엔지니어에게 알렸다.

    조치
    • 조사를 돕고 서빙 용량을 지키려고 웹 계층의 자동 축소를 껐다.
    • 일부 대응자가 프로비저닝을 끝내지 못한 채 오토스케일링 그룹 크기 한도를 채우던 고장 난 인스턴스를 정리했다.
    • provision-service 를 고쳐 PST 오전 8시 15분쯤 다시 돌게 했고, 그때부터 정상 인스턴스가 서비스에 들어오기 시작했다.
    • AWS 엔지니어가 내부 모니터링으로 패킷 드롭을 알아채고 Slack 의 TGW 용량을 손으로 늘렸다. PST 오전 10시 40분에 모든 가용 영역에 반영되자 네트워크가 정상으로 돌아왔다.
    후속 조치
    • AWS 가 사고 후속 절차로 초당 패킷 수가 크게 늘 때의 TGW 스케일링 알고리즘을 검토한다.
    • 다음 연휴 시즌이 끝날 무렵 TGW 를 미리 증설해 달라고 요청하도록 Slack 리마인더를 걸어 둔다.
    • 대시보드 서비스 인스턴스를 데이터베이스와 같은 VPC 에서 돌려 TGW 의존을 없앤다.
    • provision-service 를 정기적으로 부하 테스트해 남은 확장 문제가 없는지 확인한다.
    • 큰 네트워크 장애 같은 극단적인 상황에서도 provision-service 가 다시 과부하되지 않도록 헬스 체크와 오토스케일링 설정을 다시 검토한다.
    교훈

    모니터링은 사용자 서비스가 정상인지 아는 수단이자 진단의 핵심 도구다. 그래서 Slack 은 모니터링 도구를 Slack 인프라에서 최대한 떼어 두려 했다. 그런데 대시보드와 알림 서비스가 백엔드 데이터베이스와 다른 VPC 에 있어 TGW 에 의존했고, 가장 필요한 순간에 함께 멈췄다. provision-service 는 예전에 부하 테스트를 했지만 이번 증설은 그때의 규모를 넘었다.

  4. 증상

    2013-04-13 태평양 시간 8:11 에 PagerDuty 당직 엔지니어가 알림 발송 시스템의 노드 하나에 문제가 있다는 호출을 받았다. 8:13 에 그 노드를 되살리려 했지만 실패했다.

    촉발

    PagerDuty 가 쓰는 AWS 리전 두 곳이 함께 쓰던 북부 캘리포니아의 피어링 지점이 나빠졌다. AWS 에 따르면 연결 문제는 태평양 시간 7:57 에 시작됐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    8:11 에 당직 엔지니어가 알림 발송 시스템 노드 하나의 문제로 호출을 받았다. 8:18 에 모니터링 시스템이 연결 문제 때문에 알림 제공자 여러 곳에서 실패가 나는 것을 감지했다.

    조치
    • 장애 동안 실패한 coordinator 프로세스 대부분을 손으로 재시작했다.
    • 8:53 에 알림 발송 시스템이 쿼럼을 이뤄 쌓여 있던 알림을 모두 처리하기 시작했다.
    후속 조치
    • 일부 시스템의 문제를 디버깅할 로그가 부족했으므로, 로그를 더 남기고 검색하기 쉽게 한곳으로 모으기 시작했다.
    • 실패한 coordinator 같은 프로세스를 자동으로 재시작하는 프로세스 감시자를 둔다.
    • 호스트 사이 연결 상태를 보여 주는 대시보드를 만든다.
    • 모든 엔지니어가 Cassandra 와 ZooKeeper 를 잘 알지는 못하므로, 두 기술을 교육하는 데 시간을 들인다.
    • AWS 리전 하나에서 옮겨 가는 방안을 조사한다. 새 호스팅 사업자와 데이터센터를 고를 때 단일 장애 지점이 생기지 않도록 미리 따져 본다.
    교훈

    서로 의존하지 않고 물리적으로 떨어지게 고른 데이터센터 셋 가운데 둘이 같은 피어링 지점을 쓰고 있었고, 그 지점 하나가 나빠지자 두 데이터센터가 함께 오프라인이 됐다. 데이터센터 하나를 잃는 것은 견디게 설계했지만 둘을 함께 잃는 경우는 설계에 없었다. 일부 시스템에는 디버깅할 로그가 부족했고, 호스트 사이 연결을 볼 수단도 부족했다. 모든 엔지니어가 Cassandra 와 ZooKeeper 에 밝지도 않았다.

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이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 트랜짓 게이트웨이와 네트워크 연결 장비, 자동 용량 관리 시스템. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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