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사례4건

4건 중 1~4번째

  1. 증상

    여러 리전에서 Cloud Pub/Sub 에 메시지를 게시할 수도, 구독할 수도 없었다. 백로그 지표는 오래된 값이거나 아예 비어 있을 수 있었다. 상태 페이지의 제목은 "Multiple regions completely blocked for subscribe for Pubsub" 였다.

    촉발

    미국 태평양 시간 06:54 부터 07:30 사이에 잘못된 서비스 설정 변경이 여러 리전에 배포됐다. 이 변경은 리전 메타데이터 데이터베이스에 접근하는 권한을 의도치 않게 지나치게 좁혔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    엔지니어들은 영향이 시작되고 9분 뒤인 미국 태평양 시간 07:03 에 내부 텔레메트리로 장애 알림을 받았다. 순서 지정 구독 일부가 백로그를 소비하지 못하는 문제는 09:07 에 역시 내부 텔레메트리 알림으로 알았다.

    조치
    • 문제를 일으킨 설정 변경을 찾아 미국 태평양 시간 08:07 에 롤백을 마쳤다.
    • 영향을 받은 순서 지정 구독을 모두 찾아 고쳤고, 이 작업을 미국 태평양 시간 23:09 에 마쳤다.
    후속 조치
    • 설정 변경의 영향을 운영 환경에 닿기 전에 잡을 수 있도록 사전 운영 환경과 운영 환경의 설정을 같게 맞추는 규칙을 더 강하게 적용한다. 목표일은 2025년 1월 31일이다.
    • 변경 관리 절차를 검토해 앞으로 설정 변경이 우선순위에 맞춰 단계적으로 배포되게 한다. 목표일은 2025년 1월 31일이다.
    • 순서 메타데이터의 불일치를 미리 잡아내는 모니터링을 더한다. 목표일은 2025년 3월 31일이다.
    • 순서 지정 메시지가 전달되지 않게 만든 Cloud Pub/Sub 의 순서 메타데이터 관리 버그를 고친다. 목표일은 2025년 6월 30일이다.
  2. 증상

    2024년 11월 30일 00:17 UTC 부터 Wasabi 의 모든 스토리지 리전에서 Wasabi Cloud Storage 와 Web Console 로 가는 클라이언트 연결 시도가 실패했고, 모든 API 호출이 HTTP 5XX 오류로 끝났다. 상태 페이지에는 00:20 UTC 에 전 리전의 네트워크 오류를 조사하고 있으며 Console 과 S3 서비스 접속이 오류를 낼 수 있다는 글이 올라왔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    조치
    • 엔지니어링팀과 운영팀이 내부 서버가 여러 데이터베이스 인스턴스로 요청을 나눠 보내도록 직접 설정해 서비스를 되살렸다.
    • 서비스가 돌아온 뒤 내부 메시징 큐를 복구하고 클라이언트 요청을 제대로 처리하는 자동 작업을 다시 돌려 근본 원인을 바로잡는 작업을 했다.
  3. 증상

    2024년 8월 6일 10:32 UTC 부터 Wasabi 전 리전에서 S3 와 사용자 서비스에 오류가 났다. 상태 페이지에는 10:56 UTC 에 Web Console 로그인 문제와 Wasabi 리전의 오류를 조사한다는 글이 올라왔다.

    촉발

    2024년 8월 6일 10:32 UTC 에 큐 서비스가 가득 찬 상태가 됐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    조치
    • 운영팀이 데이터베이스에 남은 오래된 연결을 정리하려고 주 데이터베이스를 재시작했고, 동시에 큐 서비스의 큐를 비웠다. 이 조치로는 데이터베이스가 완전히 돌아오지 않았다.
    • 보조 데이터베이스 인스턴스를 주 인스턴스로 승격했고, 11:20 UTC 에 S3 서비스가 다시 정상이 됐다.
    • 8월 6일 13:17 UTC 부터 13:23 UTC 까지 큐 서비스 라이브러리를 데이터베이스에 완전히 반영하려고 데이터베이스를 한 번 더 재시작했다.
    • 8월 7일 두 번째 사건에서 원래의 주 데이터베이스를 다시 운영에 올려 사용자 서비스의 타임아웃을 풀었다.
    • 8월 7일 세 번째 사건에서 자동화 서비스가 보지 못하던 자동화 클러스터를 다시 만들어 배포했고, S3 서비스가 완전히 돌아왔다.
  4. 증상

    2015년 3월 26일 목요일 밤, 첫 장애가 나자 PagerDuty 가 한밤중에 온콜 엔지니어를 깨웠다. Munin, Sentry, Pingdom 같은 모니터링 도구에서 장애 보고가 쏟아졌고, Graphite 그래프에도 장애가 보였다. 고객 사이트는 JavaScript 코드를 계속 불러왔지만 분석 데이터가 실시간 처리 스트림으로 흘러 들어오지 않았고, 대시보드에 새 데이터가 나오지 않았다.

    촉발

    2015년 3월 27일 금요일 데이터 양이 한계를 넘어 Kafka 브로커들이 운영체제 네트워크 한계에 닿았고, 한 대가 쓰러지자 나머지가 차례로 쓰러졌다. 그 뒤 클러스터를 넓히려고 넣은 새 브로커들이 잘못된 호스트 이름으로 들어왔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Munin, Sentry, Pingdom 같은 모니터링 도구에서 장애 보고가 쏟아졌고 Graphite 그래프에서도 확인했다. 첫 장애 때 PagerDuty 가 한밤중에 온콜 엔지니어를 깨웠다.

    조치
    • Kafka 클러스터를 넓히려고 노드를 몇 대 더했다.
    • 새 Kafka 노드에 올바른 설정을 넣고 클러스터에 배포했다.
    • Apache Storm 으로 하위 컨슈머 시스템을 모두 천천히 다시 켜고, 쌓인 데이터를 다시 처리했다.
    • Amazon S3 에 보관한 원시 데이터로 모든 고객 계정에 데이터를 다시 채우기 시작했다.
    교훈

    호스트와 운영체제의 한계까지 생각하면 장애를 피할 수 있는 시스템은 없다. CPU 와 디스크 I/O 는 장비 상태를 잘 보여 주지만, 서서히 늘어나는 네트워크 사용률은 더 해롭고 지켜보기도 어렵다. CPU 는 100% 의 뜻이 분명하지만 네트워크 사용률 100% 는 대부분의 노드에서 뜻이 분명하지 않고, 특히 VM 이 호스트를 나눠 쓰는 클라우드에서 그렇다. 원시 데이터 보관을 웹 서버 로그, 일반 파일, Amazon S3 업로드처럼 단순한 방식으로 하고 실시간 처리 스트림과 완전히 떼어 둔 덕분에 Parse.ly 는 영구 데이터 손실을 걱정하지 않아도 됐다. 기계 한두 대가 아니라 서브시스템 전체가 꺼져 하위 시스템이 손쓸 수 없게 되는 연쇄 장애 상황을 더 깊이 생각해야 한다.

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이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 메시지 브로커, 데이터베이스. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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