사례2건
2건 중 1~2번째
- 증상
2022년 4월 11일 13:17 UTC 에 고객과 Gitpod 직원들이 워크스페이스가 간헐적으로 응답하지 않는다고 알렸다. 4월 8일과 9일에 새 세대 워크스페이스 클러스터 ws39 를 모든 리전에 배포한 직후였다.
- 촉발
2022년 4월 8일과 9일에 새 세대 워크스페이스 클러스터 ws39 를 모든 리전에 배포한 것이 시작이었다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
2022년 4월 11일 13:17 UTC 에 고객과 Gitpod 직원들의 신고로 알았고, incident.io 연동으로 Slack 에 장애를 열었다. 4월 12일에도 고객과 직원의 신고로 알았고, 4월 17일에는 엔지니어들이 워크스페이스 노드의 CPU 부하가 오른 것을 보고 내부 장애를 열었다.
- 조치
- IO 제한 기능이 없어 워크스페이스 시작 트래픽을 이전 세대 클러스터 ws38 로 돌렸고, 4월 11일 15:37 UTC 에 마쳤다.
- t2d 대신 더 빠른 c2d 머신 유형과 로컬 SSD 를 쓰는 새 클러스터 ws39a 를 만들어 트래픽을 옮겼다.
- Let's Encrypt 속도 제한 문제를 풀고, Let's Encrypt 에 한도를 올려 달라고 요청했다.
- ws38 클러스터를 쓸 수 없어 EU XL 트래픽을 임시로 리전 EU 클러스터로 보내 워크스페이스를 다시 시작할 수 있게 했다. 그리고 망가진 ws-eu39xl 을 대신할 ws-eu39bxl 클러스터를 새로 만들었다.
- stopping 상태에 걸린 워크스페이스를 정리해 사용자가 다시 시작할 수 있게 했다.
- 4월 8일 배포 전처럼 1TB 부트 디스크를 단 노드로 ws40 을 만들어 디스크 IO 대역폭을 늘렸다.
- 모니터링으로 노드의 작업을 직접 살펴 과도한 CPU 시간을 쓰는 워크스페이스를 찾아 시스템에서 지웠다.
- 노드를 손으로 뒤지고 채굴 탐지 시스템을 함께 써서 부정 사용자를 찾아 Gitpod 사용을 막았다.
- ws38 세대에는 없던 ws-daemon 변경을 되돌려 CPU 제한을 다시 안정시켰고, 이 수정을 ws34 클러스터에 담아 배포했다.
- 새 ws34 배포에서 워크스페이스 포트로 가는 ACME HTTP 요청을 막아 Let's Encrypt 한도에 다시 걸리지 않게 했다.
- 워크스페이스 사이에 디스크 IO 를 공정하게 나누는 ws41xl 클러스터와 일반 리전용 ws41 클러스터를 만들어 트래픽을 단계적으로 옮겼다.
- 후속 조치
- 테스트 결과가 진행하면 안 되는 배포를 미리 걸러 내도록 테스트 자동화에 계속 투자한다.
- 새 클러스터로 트래픽 비율을 옮기는 간격을 배포마다 다르게 하고, 큰 배포일수록 단계 사이를 길게 둔다.
- 워크스페이스 클러스터 배포에 위험 평가 단계를 넣어 변경 묶음의 크기와 배포 속도를 정하고, 이 단계를 자동화하는 것을 목표로 한다.
- 팀 사이 의존이 롤백을 막지 않도록 팀끼리 주는 영향을 계속 줄인다.
- PR 을 머지하기 전에 하위 호환이 깨지는 변경을 찾는 리뷰 기준을 더하고, 그런 PR 은 나눠서 배포를 롤백하기 어려운 상황을 피한다.
- 장애 완화의 첫 수단으로 롤백을 권하도록 절차를 고쳤고, 이 과정을 자동화하는 방법을 논의한다.
- 상태 페이지의 워크스페이스 서비스가 장애를 주황이나 빨강으로 제대로 표시하도록 고쳤고, 플레이북도 그에 맞게 고쳤다.
- 장애 중 내부 소통을 Slack 채널 하나와 Google Meet 하나로 모으고, 장애 절차를 그에 맞게 고쳤다.
- 당번 체계를 다시 짜서 5월 9일부터 엔지니어링 인력의 10% 가 늘 당번을 맡고, 그 시간으로 관측성과 알림과 시스템 안정성을 개선한다.
- 교훈
4월 11일에 롤백을 결정했다면 가장 좋았다. 롤백하지 않고 수정을 계속 만들어 배포하면서 고객은 필요 이상으로 오래 성능 저하를 겪었고 일부는 데이터를 잃었다. 규모가 크고 바로 앞 배포와 가까운 변경을 너무 빨리 내보냈고, 테스트 결과가 배포를 막았어야 했다. 배포 묶음을 작게 하고 배포를 자주 한다는 원칙을 ws39 에서 지키지 못했고, 팀 사이 의존이 롤백을 어렵게 만들었다. 기여 요인 가운데 일부는 막을 수 있었다.
- 증상
2019년 5월 30일 13:26 PDT 에 Slack 으로 Prow 가 이상하다는 신고가 들어왔다. GitHub 에는 잡이 실패했다고 올라왔는데 Deck 에서는 같은 잡이 아직 실행 중으로 보였다. 많은 테스트가 뜻밖의 방식으로 실패하거나 실행 도중 뚜렷한 이유 없이 중단됐다.
- 촉발
Kubernetes 1.15 code freeze 를 앞두고 테스트 사용량이 치솟아, k8s-prow-build 클러스터 노드의 디스크 I/O 가 GCP 의 스로틀링 한도에 걸렸다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
여러 사용자가 GitHub 에는 실패로 올라왔지만 잡 상태로는 아직 실행 중인 잡이 있다고 신고했다. 첫 신고는 13:26 에 Slack 으로 들어왔다. 이런 장애를 잡는 알림은 없거나 동작하지 않았다.
- 조치
- 디스크 quota 를 더 요청해 15:14 에 받았다.
- 17:10 에 500 GB 디스크 노드 55개를 띄웠다.
- 23:55 에 새 노드 풀로 옮기는 일을 마쳐 모든 노드가 500 GB 디스크를 쓰게 됐다.
- 후속 조치
- tide 가 일을 멈추면 온콜 담당자가 호출을 받도록 모니터링을 만들거나 고친다. 이 일은 이슈 #12829 에서 다룬다.
- 온콜 순번에 새 사람을 넣는 절차와 지침을 만들어, 새 사람이 준비나 추가 지원 없이 혼자 맡겨지지 않게 한다.
- 교훈
사고 전에 Prow 지표가 기록되지 않아 무슨 일인지 파악하기 어려웠다. 이런 장애를 잡는 알림은 없거나 동작하지 않았다. 원인을 찾고 해결책을 정한 뒤에도 두 시간 동안 아무것도 하지 않았다. 사고로 1.15 code freeze 가 밀렸다. IOPS 가 문제라는 것을 알아본 사람이 마침 자리에 있었던 것은 운이었다.
이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 노드 루트 디스크, 클라우드 블록 스토리지. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.