사례7건

7건 중 1~5번째

1. IL-0171 Bottlerocket AMI 에 libdcgm.so 가 없어 GPU 노드의 AcceleratedHardwareReady 가 False 가 됐고, Karpenter 노드 자동 복구가 Ready 뒤 10~11분마다 GPU 노드를 교체하는 일을 끝없이 되풀이했다.

   Inflab2025

   증상

   강의 영상 업스케일링용 GPU 파드를 띄우자 GPU 노드가 정상적으로 만들어져 Ready 가 됐다가, 약 10~11분 뒤 갑자기 비정상으로 판정되어 Karpenter 가 노드를 교체했다. 새로 만든 노드에서도 같은 일이 되풀이됐고, GPU 파드가 계속 재시작되어 작업이 진행되지 않았다.

   노드 재생성 반복GPU 인식 불가

   촉발

   kubelet OOM 으로 생기던 좀비 노드를 정리하려고 Karpenter 설정에서 nodeRepair 기능 게이트를 켰다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   Karpenter노드 운영체제 이미지GPU 드라이버

   기여 요인

   자동화 증폭미검증 가정

   감지

   GPU 노드가 Ready 뒤 10~11분 만에 계속 교체되는 것을 보고 노드 이벤트를 분석해 DCGMError 메시지를 찾았다.

   조치

   • Karpenter 설정에서 nodeRepair 기능 게이트를 false 로 바꿔 Node Auto-Repair 를 껐다.

   교훈

   Karpenter Node Auto-Repair 는 AcceleratedHardwareReady=False 도 노드를 교체할 사유로 본다. 그래서 GPU 연산에는 문제가 없어도 GPU 모니터링 라이브러리 하나가 빠지면 노드가 끝없이 교체될 수 있다. Node Auto-Repair 를 켠 뒤 GPU 노드가 자주 교체되면 이 기능을 꺼 볼 만하다. 좀비 노드 문제는 이제 메모리가 4GB 이상인 인스턴스 타입을 써서 완화했다.

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2. IL-0147 AKS 202508 노드 이미지가 캐시되지 않은 쿠버네티스 바이너리를 받을 때 HTTP 프록시 설정을 쓰지 않아, 프록시 뒤에 있는 노드의 프로비저닝이 CSE 종료 코드 31 로 실패했다.

   Microsoft Azure2025

   증상

   모든 아웃바운드 트래픽을 사내 프록시로 보내야 하는 환경에서 AKS 1.31.0 부터 1.31.8 까지의 노드 풀을 만들거나 늘리면 VMSS 인스턴스 프로비저닝이 실패했다. 계획된 유지 보수로 노드 이미지가 202507.* 에서 202508.* 로 자동 업그레이드된 뒤부터였다.

   노드 증설 실패업그레이드 정체

   촉발

   계획된 유지 보수로 노드 이미지가 202507.* 에서 202508.* 로 자동 업그레이드됐다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   노드 운영체제 이미지노드 풀

   기여 요인

   캐시로 가려진 장애자동화 증폭

   감지

   고객이 VMSS 활동 로그와 CSE 출력에서 프로비저닝 실패를 보고 원인을 좁힌 뒤 2025년 8월 27일 Azure/AKS GitHub 이슈로 보고했다.

   조치

   • 고객은 AKS 1.31.8 클러스터의 노드 이미지를 202507.* 로 고정해 프로비저닝을 되살렸다.
   • 고객은 202508.* 이미지를 쓰는 클러스터를 AKS 1.31.9 나 1.31.10 으로 올려 문제를 피했다.
   • AKS 팀은 캐시되지 않은 바이너리를 내려받을 때 프록시 설정을 쓰도록 VHD 20250811 에 핫픽스를 넣어 9월 4일 모든 퍼블릭 리전에 배포했다. VHD 20250820 에도 핫픽스를 넣겠다고 알렸다.
   • AKS 팀은 사용자에게 az aks nodepool upgrade -n <nodepool-name> --cluster-name <clustername> -g <resourcegroup-name> --node-image-only 로 노드에 이미지를 다시 설치하라고 안내했다.

   후속 조치

   • 앞으로 나오는 모든 VHD 에 같은 수정을 넣는다.

   교훈

   노드 이미지에 캐시된 쿠버네티스 버전이면 바이너리를 내려받지 않으므로 프록시 처리가 망가져도 드러나지 않는다. 캐시는 마이너 버전마다 최근 패치 두 개뿐이라, 오래된 패치 버전을 쓰는 클러스터만 내려받기 경로를 타서 이 버그를 겪었다. 보고한 사용자는 AKS 이슈 #5200 에서 요청한 노드 풀 자동 롤백 기능이 있었다면 이런 상황에서 도움이 됐을 것이라고 적었다.

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3. IL-0112 나중에 회수된 EKS 노드 AMI 로 노드를 교체한 뒤 노드가 PLEG is not healthy 를 보고하며 NotReady 를 오갔고 파드 네트워크 타임아웃이 났다

   DFDS2022

   증상

   2022-10-31 13:45 UTC 에 팀은 계획된 vpc-cni EKS 애드온 업그레이드를 배포 파이프라인으로 시작했다. 14:10 에 파이프라인이 업그레이드 중 타임아웃으로 실패했다. 45개 aws-node 파드 가운데 약 10개만 업그레이드됐다. 5개는 Terminating 에 멈췄고, 나머지 30개는 업그레이드를 시도하지도 못했다.

   노드 NotReady업그레이드 정체간헐적 타임아웃간헐적 연결 실패

   촉발

   매일 도는 노드 롤오버가 2022-10-31 07:30 UTC 에 가장 최신 EKS 노드 AMI 인 v20221027 을 가져와 기존 노드를 이 AMI 로 만든 새 노드로 바꿨다. 이 AMI 는 나중에 커널 문제로 회수됐다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   노드 운영체제 이미지리눅스 커널kubeletAWS VPC CNI노드 런치 템플릿Terraform

   기여 요인

   단계적 배포 부재자동화 증폭장애 중첩모니터링 사각지대헬스 프로브 부재

   감지

   07:30 롤오버 뒤 14:10 에 vpc-cni 업그레이드 파이프라인이 타임아웃으로 실패했다. 팀은 롤오버 7시간 뒤인 14:30 에 노드가 NodeNotReady 를 오가는 것을 보고 이상을 알았다. 감지까지 7시간이 걸렸다. 알림은 NodeNotReady 이벤트와 소켓 증가를 잡지 못했다. 팀은 17:21 에 GitHub 에서 v20221027 의 PLEG 관련 이슈를 찾고 나서 원인을 알았다.

   조치

   • Terminating 에 멈춘 노드를 하나씩 cordon, drain, 삭제해 vpc-cni 업그레이드를 끝냈다. 모두 15대를 지웠다.
   • 특정 AMI 를 지정할 수 있도록 인프라 모듈의 terraform 을 고치고 테스트해 master 브랜치에 머지했다.
   • 파이프라인으로 EC2 Auto Scaling 그룹 launch configuration 의 AMI 를 이전의 정상 버전으로 되돌려 노드를 다시 만들었다.

   후속 조치

   • 각 팀에 readiness, liveness 프로브를 쓰자고 제안한다.
   • readiness, liveness 프로브 적용 현황을 보여 주는 대시보드를 만든다.
   • readiness, liveness 프로브와 그 쓸모를 설명하는 위키 글을 쓴다.
   • 인프라 모듈에서 특정 AMI 를 지정할 수 있게 고친다.
   • 최신 AMI 를 바로 받을지, 새 AMI 를 배포 전에 어떻게 시험할지 논의하는 자리를 잡는다.
   • 비정상적인 NodeNotReady 이벤트나 소켓 사용 증가를 잡는 알림을 만든다.
   • 팀 안에 Kubernetes 학습 과정을 만든다.
   • 노드 로그를 중앙에서 모은다.
   • 나와 있는 최신 AMI 를 조회하는 Prometheus exporter 를 만들고, 이를 쓰는 대시보드와 알림도 만든다.

   교훈

   새 AMI 를 배포한 날에는 다른 컴포넌트 업그레이드를 매우 조심해야 한다. 이번에는 새 노드 AMI 를 쓴 날 EKS 컴포넌트도 함께 올리면서 원인을 가리기 어려웠다. 장애나 문제가 생겼을 때 각 팀과 소통하는 경로도 개선해야 한다. 문제를 알린 팀에게서 자세한 내용을 받기 어려웠고, 팀별 당직 호출 경로도 없었다. 팀이 Kubernetes 컴포넌트를 깊이 이해하지 못했던 점도 장애에 영향을 준 요인이었다.

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4. IL-0462 GKE 위 MySQL 파드 일부가 시작과 종료에 오래 걸려 KateSQL 인스턴스 교체가 느려졌다

   Shopify2021

   증상

   KateSQL 의 인스턴스 교체 작업에서 MySQL 파드 생성 시간이 10분에서 30분까지 들쭉날쭉했다. 일부 MySQL 파드는 데이터가 같은 다른 파드보다 시작과 종료가 훨씬 느렸고, 설정 변경이나 업그레이드 같은 유지 보수 때 MySQL 인스턴스를 빨리 교체하기 어려워졌다.

   느린 파드 시작·종료지연 시간 증가

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   리눅스 커널노드 운영체제 이미지데이터베이스

   기여 요인

   미패치 알려진 버그

   감지

   KateSQL 인스턴스 교체 작업에서 MySQL 파드 생성 시간이 10분에서 30분까지 들쭉날쭉한 것을 보고 알았다.

   조치

   • 옛 노드를 cordon 하고, KateSQL 인스턴스 교체로 MySQL 파드를 새 노드로 옮기며 GKE 오토스케일러가 노드를 늘리게 한 뒤, 옛 노드를 drain 해 클러스터를 줄였다. 새 MySQL 파드의 성능이 좋아졌다.
   • `echo 1 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/kubepods/memory.force_empty` 로 kubepods cgroup 이 죽은 cgroup 을 비우게 해 메모리 cgroup 수를 약 1800개로 줄였다. 재시작한 MySQL 파드는 80G 버퍼 풀을 5초 만에 초기화했다.
   • GKE 1.18 로 새 GKE 클러스터를 만들어 새 MySQL 파드를 그 클러스터에 띄웠다. 몇 주 동안 버퍼 풀 초기화 시간과 질의 성능이 고르게 유지됐다.

   교훈

   이번 조사는 Shopify 데이터베이스 플랫폼 그룹이 한 조사 가운데 가장 오래 걸린 축에 들었다. 문제의 성격, 재현의 어려움, 따를 만한 정해진 방법이 전혀 없었다는 점 때문에 근본 원인을 찾는 데 오래 걸렸다. 그래도 문제를 풀 방법은 여러 가지가 있었다.

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5. IL-0146 Central India 에서 새로 만든 Azure CNI 클러스터의 VM 이 높은 값의 MAC 주소를 받으면서 bridge 모드 Azure CNI 의 오래된 버그가 드러나 터널 연결이 끊기고 kubectl exec 와 파드 간 통신이 타임아웃됐다.

   Microsoft Azure2020

   증상

   2020년 12월 4일 00:00 UTC 무렵부터 Central India 에서 Azure CNI 로 새로 만든 AKS 클러스터에 터널 연결 문제가 생겼다. 진단 페이지에는 터널 exec 문제가 표시됐다.

   간헐적 타임아웃

   촉발

   Central India 의 VM 들이 평소처럼 00 으로 시작하는 MAC 주소가 아니라 06 으로 시작하는, 훨씬 높은 값의 MAC 주소를 받기 시작했다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   Azure CNI노드 운영체제 이미지

   기여 요인

   –

   조치

   • VMSS 클러스터 사용자에게 노드 이미지 업그레이드나 패치 버전 업그레이드 같은 쿠버네티스 업그레이드로 bridge 를 쓰지 않는 Azure CNI 를 받으라고 안내했다.
   • VMAS 클러스터 사용자에게 클러스터를 늘린 뒤 MAC 주소 값이 높고 bridge 모드로 동작하는 VM 을 지우라고 안내했다.
   • 영향을 받은 클러스터가 막 만든 것이라면 다시 만들라고 안내했다.

   후속 조치

   • transparent 모드를 모든 리전의 기본값으로 만드는 핫픽스를 배포한다.

   교훈

   VM 에 배정되는 MAC 주소 범위처럼 플랫폼 쪽에서 바뀐 값 하나가 오래 드러나지 않던 CNI 버그를 드러낼 수 있다. 같은 증상이라도 노드의 MAC 주소와 CNI 모드를 함께 봐야 영향 여부를 가를 수 있다.

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