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사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    2023-07-07 11:05 UTC 부터 15:25 UTC 까지 Jenkins 인프라의 공개 서비스 여럿이 완전히 멈췄다. accounts.jenkins.io, get.jenkins.io, plugins.jenkins.io 를 비롯해 Azure 의 공개 쿠버네티스 클러스터에서 돌던 서비스가 모두 내려갔다.

    촉발

    1.25 업그레이드 뒤 파드의 출발 IP 대역이 바뀌어 LDAP 접근이 막히자, 파드 IP 대역을 지정하는 수정인 Azure PR 431 을 10:55 UTC 에 배포했다. 이 변경으로 노드 풀이 모두 지워졌고 다시 만들어지지 않았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    10:30 UTC 에 1.25 업그레이드를 마친 뒤 팀이 클러스터 안 서비스가 LDAP 서비스에 닿지 못한다는 것을 알아챘다.

    조치
    • 네트워크 설정을 고쳐 클러스터를 처음부터 다시 만들었다. 11:16 부터 13:16 UTC 까지 두 시간이 걸렸다.
    • 파드 CIDR 을 가상 네트워크와 겹치지 않는 별도 대역으로 지정했다.
    • 서비스의 공개 IP 와 DNS 레코드를 새 주소 20.7.178.24 와 2603:1030:408:5::15a 로 바꿨다.
    • 15:17 UTC 에 IP 설정을 포함해 클러스터를 손으로 다시 만든 작업을 PR 로 올려 코드에 반영했다.
    후속 조치
    • Management Lock 을 걸어 공개 IP 가 지워지지 않게 한다.
    • 공개 IP 를 별도 리소스 그룹에 두고, 쿠버네티스가 관리하는 로드 밸런서가 그 그룹을 쓰도록 service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-resource-group 애너테이션으로 설정한다.
    • 작업을 준비할 때 네트워크 구성과 대역이 겹칠 가능성을 쉽게 볼 수 있도록 네트워크 다이어그램과 문서를 개선한다.
    • AKS 노드 풀 설정을 한꺼번에 바꾸지 않는다. 첫 노드 풀에서 문제를 잡았다면 전체 장애를 피할 수 있었다. arm64 노드 풀에서 PR-3623 으로 이 작업을 하고 있다.
    교훈

    허용 목록을 둔 회사 방화벽 뒤의 사용자가 있어서 공개 IP 는 되도록 바뀌지 않아야 한다. 그런데 원래 클러스터를 지우면서 노드 리소스 그룹과 함께 공개 IP 가 지워졌다. 노드 풀 설정을 한꺼번에 바꾸지 않았다면 첫 노드 풀에서 문제를 잡아 전체 장애를 피할 수 있었다. 팀은 거의 모든 공개 서비스를 담은 클러스터가 완전히 무너져도 4시간 안에 복구할 수 있다는 것을 이번에 확인했다. 그 바탕은 여러 해 동안 함께 해 온 아키텍처 정의, 인프라 구축, 데이터 백업 작업이라고 했다.

  2. 증상

    2023-02-23 20:48 UTC 에 운영 환경에서 Deployment Replicas Unavailable 알림이 울리기 시작했다. 21:10 UTC 에 운영 Live API 와 Test API 가 내려가 Stytch API 호출이 모두 5XX 를 냈고, 21:17 UTC 에는 Dashboard 와 SDK 도 내려갔다.

    촉발

    14:21 UTC 에 팀은 쓰지 않는 관리형 노드 그룹을 지우는 변경을 반영했고, 두 엔지니어가 AWS 콘솔에서 스테이징과 운영의 노드 그룹을 지웠다. 노드 그룹을 지우자 AWS 가 뒤에서 그 노드 그룹과 엮인 리소스를 정리하면서 Karpenter 노드도 쓰던 instance profile 을 지웠다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    운영에서는 20:48 UTC 에 Deployment Replicas Unavailable 알림이 울렸고, 21:14 UTC 에 지원팀이 장애를 알렸다. 그보다 앞서 16:06 UTC 에 스테이징, 17:48 UTC 에 운영에서 Karpenter 가 instance profile 을 찾지 못한다는 낮은 긴급도 경고가 왔지만 급하지 않은 문제로 분류되었다. 20:26 UTC 에 Karpenter 오류율이 치솟자 팀은 장애 대응을 시작했다.

    조치
    • 노드 그룹 삭제를 되돌려 노드 그룹을 다시 만들었다. 새 파드는 새 노드가 뜨기를 기다려야 해서 충분히 빨리 스케줄되지 않았다.
    • Live API 노드 그룹 하나를 컴퓨팅 크기가 훨씬 큰 노드로 손으로 늘리고, 그 노드 그룹에서 taint 를 지웠다.
    • 애플리케이션의 node selector 를 차례로 지워 파드가 그 노드에 스케줄되게 했다. 몇 분 안에 애플리케이션마다 필요한 수의 노드에 파드가 스케줄되었다.
    후속 조치
    • Karpenter 오류의 심각도를 올려 당직 호출기로 바로 가는 높은 긴급도 알림으로 다룬다.
    • 클러스터 알림의 임계값을 조정해 높은 긴급도 호출이 더 일찍 가게 한다.
    • 노드가 오랫동안 NotReady 나 Unknown 으로 표시되면 알림을 보내 기존 노드의 상태를 더 잘 지켜본다.
    • 스케줄할 수 없는 파드, 사용할 수 없는 레플리카를 비롯한 다른 배포 관련 알림의 임계값을 올린다.
    • Karpenter 가 쓰는 IAM instance profile 을 노드 그룹이 쓰는 IAM profile 과 다른 것으로 바꾼다.
    • 여러 용도로 겹쳐 쓰던 다른 AWS 리소스, 특히 IAM 과 보안 그룹을 나눈다.
    • EKS 와 Karpenter 설정을 크게 고쳐 복잡도를 줄인다. 새 시스템 instance profile 은 Karpenter 가 클러스터마다 고유하고 고정된 이름으로 만들게 한다.
    • 개발팀이 인프라를 바꿀 때 쓸 수 있도록 클라우드 시각화 도구를 들인다.
    • 상태 페이지에 실시간 시스템 지표와 제품 지표를 넣어 Stytch API 가 지금 어떻게 동작하는지 보여 준다.
    • 문서에 없는 동작과 부작용을 AWS 에 문의해 확인한다.
    • 인프라에서 IAM 역할과 보안 그룹을 여러 용도로 겹쳐 쓰던 것을 바로잡는다.
    교훈

    Karpenter 의 자체 관리 노드에 노드 그룹과 같은 IAM 역할을 쓰지 말았어야 했다. 한 IAM 역할을 여러 용도로 겹쳐 쓰면 이번 같은 문제가 그대로 난다. 팀은 Karpenter 를 처음 설정할 때 빠르고 단순하게 하려다 역할을 나누지 않았다. 원인과 결과 사이가 몇 시간 벌어져 있어 장애 전체를 판단하기 어려웠다. AWS 는 이 지연이 예상된 동작이라고 확인했고, 팀은 앞으로 IAM instance profile 을 바꿀 때 이를 고려한다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 노드 풀, 클라우드 로드 밸런서. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별1