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사례3건

3건 중 1~3번째

  1. 증상

    us-central1 리전에서 Cloud Storage 업로드와 쓰기 요청의 지연과 오류율이 올라갔다. 고객은 주로 WriteObject 작업에서 HTTP 503 UNAVAILABLE 오류와 클라이언트 쪽 타임아웃을 봤다.

    촉발

    Cloud Storage 부하 분산 계층에 트래픽 정렬 최적화 설정 업데이트가 배포됐다. 이 설정은 용량을 보고 경로를 정하는 표준 로직을 의도치 않게 건너뛰었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Google 엔지니어링 팀이 시스템 텔레메트리를 지켜보다가 10월 8일 04:50에 문제를 처음 알아챘다. 장애가 시작되고 50분 뒤였다.

    조치
    • 부하가 가장 큰 스토리지 백엔드 노드를 골라 트래픽을 뺐다.
    • 트래픽 정렬 최적화를 끄는 설정 변경을 배포해 스토리지 백엔드의 자원 부담을 크게 줄였다.
    • 같은 시기에 난 메타데이터 문제를 막으려고 메타데이터 데이터베이스 서비스의 최근 업데이트를 롤백했다.
    • 부하 불균형이 다시 일어나자 트래픽을 더 돌리고 영향받은 스토리지 구성 요소에서 트래픽을 뺐다.
    • 문제의 부하 분산 설정 변경을 완전히 되돌려 용량을 보고 경로를 정하던 이전 동작을 되살렸고, 트래픽이 리전 전체에 고르게 퍼졌다.
    • 트래픽과 자원 사용률이 평소 수준으로 돌아온 뒤 트래픽을 뺐던 노드를 다시 서비스에 넣었다.
    후속 조치
    • 부하 분산 로직 변경은 사용률이 높은 큰 리전에 내보내기 전에 더 작은 다른 리전에서 먼저 엄격하게 검증하도록 배포 절차를 바꾼다.
    • 스토리지 부하 분산 구조가 용량 제약을 반드시 지키게 한다. 트래픽 분배 로직이 Google 이 pre-spilling 이라고 부르는 안전장치를 건너뛰어 처리 자원이 모자란 클러스터로 트래픽을 보내는 일이 없게 한다.
    • 사용률이 높은 스토리지 셀 안의 내부 데이터 이동을 빠르게 해, 일시적인 부하 급증을 더 잘 견디게 한다.
  2. 증상

    2025-03-10 16:23 UTC 무렵 FR-PAR 리전의 모든 제품에서 공용 인터넷 연결이 크게 흔들렸다. 인터넷 트래픽 대부분이 사실상 버려졌고, FR-PAR-2 가용 영역과 나머지 PAR 리전 사이의 공용 인터넷 연결이 심하게 끊겼다.

    촉발

    Scaleway 네트워크 팀이 FR-PAR 리전 백본에 새 데이터 센터를 붙이던 중 라우터 구성을 잘못 넣었다. 이 실수로 OpCore DC3 와 DC5 사이의 1Tbps 넘는 트래픽이 100Gbps 링크 하나로 돌아갔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    라우터 구성 실수는 빨리 발견되어 4분 안에 롤백됐다.

    조치
    • 잘못 넣은 라우터 구성을 4분 안에 롤백해 16:27 UTC 에 올바른 구성을 되돌렸다.
    후속 조치
    • 변경 관리를 고쳐 동료 검토와 운영 공지 절차를 강화한다.
    • 백본 수준의 네트워크 구성을 적용하기 전에 안전장치와 시험을 더 거치도록 운영 절차를 고친다.
    • Object Storage 동기화 소프트웨어의 문제를 찾아 수정을 만들고 시험했으며, 이 수정을 배포하고 있다.
  3. 증상

    2024-07-30 PDT 오후 2:45 부터 US-EAST-1 리전의 여러 AWS 서비스에서 지연과 오류율이 올랐다. CloudWatch Logs, Amazon Data Firehose, Amazon S3 이벤트를 게시하는 이벤트 프레임워크, Amazon ECS, AWS Lambda, Amazon Redshift, AWS Glue 가 영향을 받았다. 같은 리전의 다른 Kinesis Data Streams 셀로 가는 요청은 정상이었다.

    촉발

    2024-07-30 PDT 오전 9:09 에 내부 Kinesis 셀 하나의 가용 영역 한 곳에서 정기 배포가 시작됐다. 이 셀에는 처리량이 아주 낮은 샤드가 아주 많았다. 배포가 호스트를 서비스에서 뺐다가 다시 넣자 셀 관리 시스템이 잘못 동작했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • PDT 오후 4:25 에 덜 급한 내부 워크로드의 유입 스트림을 줄여 부하를 덜어 내는 변경을 배포했다. 셀 관리 시스템이 처리할 데이터가 줄어 오후 5:39 에 오류율과 지연이 나아지기 시작했다.
    • 보안 연결을 만드는 하위 시스템에 용량을 더해 셀 관리 시스템의 상태를 되살렸다. 오후 5:55 에 셀 관리 시스템이 Kinesis 요청 처리에 쓰는 보안 연결을 제대로 맺었다.
    • 오후 6:32 에 연결 프로비저닝을 더 나아지게 하려고 용량을 더 늘렸고, 오류율이 더 내려갔다.
    후속 조치
    • 장애 중에 한 변경을 US-EAST-1 에 그대로 남긴다. 데이터 플레인 연결을 만드는 용량을 늘리고, 부하를 덜어 내는 도구를 운영에 넣고, 연결 한도를 바꾼 것이 여기에 든다.
    • 새 Kinesis Data Streams 아키텍처의 셀이 있는 다른 모든 AWS 리전에도 같은 변경을 이미 적용했다.
    • 이번 장애를 일으킨 워크로드를 더 잘 다루도록 셀 관리 시스템을 더 고친다.
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이 3건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 오브젝트 스토리지, 백본망. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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