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사례4건

4건 중 1~4번째

  1. 증상

    2021년 10월 28일 13:37 PST 에 Vault 성능이 떨어지고 Consul 서버 한 대의 CPU 부하가 높아졌다. 이때는 플레이어에게 영향이 없었다.

    촉발

    10월 27일 14:00 PST 에 트래픽 라우팅을 맡는 백엔드 서비스에 Consul 의 새 streaming 기능을 켰다. 같은 롤아웃에서 연말 트래픽에 대비해 트래픽 라우팅 노드 수를 50% 늘렸고, 하루 뒤 Consul 성능이 떨어지기 시작했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    10월 28일 13:37 PST 에 Vault 성능 저하와 Consul 서버 한 대의 높은 CPU 부하를 보고 Roblox 엔지니어들이 조사를 시작했다. Consul 클러스터 지표에서 KV 쓰기 지연이 올라간 것을 확인했다.

    조치
    • 하드웨어 성능 저하를 의심해 Consul 클러스터 노드 한 대를 교체했다.
    • 트래픽 증가를 의심해 Consul 클러스터의 모든 노드를 128코어와 더 빠른 NVME SSD 를 단 서버로 바꿨다.
    • Consul 클러스터 전체를 내리고 장애 시작 무렵인 몇 시간 전 스냅샷으로 상태를 되돌렸으며, iptables 로 접근을 막았다가 천천히 풀었다.
    • 외부 트래픽을 막고, Consul 을 쓰는 서비스 목록을 모아 꼭 필요하지 않은 사용을 끄는 설정을 배포했으며, 서비스 인스턴스를 한 자릿수로 줄이고 헬스 체크 간격을 60초에서 10분으로 늘렸다.
    • 경합이 128코어 서버로 옮긴 탓일 수 있다고 보고 Consul 클러스터를 다시 64코어 서버로 옮겼다.
    • 트래픽 라우팅 노드를 포함한 모든 Consul 시스템에서 streaming 기능을 껐고, 설정이 15:51 PST 에 다 퍼지자 KV 쓰기의 p50 지연이 300ms 로 내려갔다.
    • 느린 리더 문제의 원인을 모르는 채로, 문제가 있는 서버가 리더로 뽑힌 채 남지 않게 막았다.
    • 캐시 시스템을 다시 배포했고, 틀어진 스케줄링 데이터와 끝나지 않는 배포 같은 문제를 밤새 찾아 고쳤다.
    • 장애와 문제 분석 중에 내렸던 서비스들을 알맞은 용량으로 다시 띄우고 제대로 도는지 확인했다.
    • DNS 조정으로 무작위로 고른 일정 비율의 플레이어만 들이고 나머지는 정적 점검 페이지로 보냈으며, 데이터베이스 부하와 캐시 성능을 보며 약 10% 씩 늘렸다.
    후속 조치
    • HashiCorp 는 시험 환경에서 이 경합 문제를 재현하는 새 벤치마크를 만들고 대규모 시험을 늘린다.
    • HashiCorp 는 극한 부하에서도 경합이 생기지 않도록 streaming 시스템의 설계를 고친다.
    • 기존 BoltDB 도구로 데이터베이스를 압축하는 절차를 만들어 배포했고, 이것으로 성능 문제가 풀렸다.
    • 텔레메트리 시스템과 Consul 사이의 순환 의존을 없애, 텔레메트리 시스템이 감시 대상 시스템에 기대지 않게 했다.
    • Consul 과 BoltDB 성능, Roblox 서비스와 Consul 사이의 트래픽 패턴을 더 잘 보이게 텔레메트리를 넓혔고, 이번 장애 상태에 가까워지는 신호에 정밀한 알림을 건다.
    • 백엔드 서비스를 둘 지리적으로 떨어진 데이터센터를 하나 더 세웠고, 데이터센터 안에서 여러 가용 영역으로 옮긴다.
    • 서비스들의 Consul KV 와 헬스 체크 사용을 검토해 일부 핵심 서비스를 전용 클러스터로 나눠 중앙 Consul 클러스터의 부하를 줄였다.
    • Consul KV 를 데이터 저장소로 쓰던 핵심 서비스의 데이터를 더 알맞은 저장 시스템으로 옮긴다.
    • 쓰지 않는 KV 데이터를 대량으로 찾아 지웠고, Consul 성능이 좋아졌다.
    • HashiCorp 와 함께 BoltDB 대신 freelist 가 끝없이 커지는 문제가 없는 후속 라이브러리 bbolt 를 쓰는 새 Consul 버전을 배포한다. 연말 최대 트래픽을 피해 새해로 미뤘고 1분기에 끝낸다.
    • 캐시 배포 방식을 다시 설계해 아무것도 없는 상태에서도 캐시 시스템을 빨리 올릴 수 있게 한다.
    • 오래 멈춘 뒤 큰 작업을 다시 올리기 쉽게 하는 Nomad 개선 몇 가지를 HashiCorp 와 찾았고, 다음 Nomad 업그레이드에서 배포한다.
    • 서버 설정을 더 빨리 바꾸는 방법을 만들어 배포했다.
    • 새 streaming 구현을 Roblox 규모와 부하로 시험한 뒤에 조심스럽게 다시 들인다.
    교훈

    Roblox 는 원인 두 가지가 Consul 구현 깊숙이 묻혀 있어 진단이 어려웠던 것이 장애를 길게 만든 주된 이유라고 봤다. 원인을 보여 줄 모니터링 시스템이 장애가 난 Consul 에 기대고 있어 분석이 크게 막혔다. 모든 백엔드 서비스를 Consul 클러스터 하나에 올린 구성이 이런 장애에 취약했다. HashiCorp 는 Roblox 와 비슷한 규모에서 streaming 을 벤치마크했지만, 이 경합은 스트림 수가 많고 교체가 잦은 조건이 겹칠 때만 나타나 전에는 보지 못했다. 더 빠른 하드웨어는 도움이 되지 않았고 오히려 안정성을 해쳤을 수 있다. 오래 완전히 멈춘 상태에서 서비스를 올리는 데도 캐시 배포와 데우기 때문에 시간이 많이 걸렸다.

  2. 증상

    2020년 5월 12일 태평양 시간 오후 4시 45분 무렵, Slack 이 평소보다 많은 HTTP 503 오류를 내고 있다는 알림이 왔다. 사용자에게 보이는 장애가 이때 시작됐다.

    촉발

    미국 업무 시간이 끝나 트래픽이 줄자 webapp 계층이 축소되기 시작했다. 자동 확장은 오래된 인스턴스부터 종료하므로, HAProxy 상태에 남아 있던 오래된 webapp 서버만으로는 요청을 감당하지 못하게 됐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    평소보다 HTTP 503 오류가 많다는 알림으로 알아챘다. 이 상황을 직접 잡도록 만든 알림은 고장 나 있어 울리지 않았다.

    조치
    • HAProxy 서버 전체를 순차 재시작했다.
    후속 조치
    • 모든 인그레스 로드 밸런싱을 Envoy Proxy 로 옮기고, HAProxy 서버 상태를 바꾸던 파이프라인을 Envoy 가 xDS 컨트롤 플레인에서 엔드포인트를 받는 방식으로 바꾼다.
    교훈

    변화가 적은 시스템은 엔지니어가 모니터링과 알림을 들여다볼 일이 적어서, 알림이 고장 나도 오래 모른 채 지나간다. HAProxy 서버 상태를 바꾸는 복잡한 파이프라인에는 이번 장애가 드러낸 것 같은 운영상의 위험이 있다.

  3. 증상

    2020년 3월 16일 14:19 PDT 에 실시간 연결과 채팅 메시지를 처리하는 Elixir 서비스 대부분이 죽어 용량이 한순간에 사라졌고, 여기에 의존하는 다른 시스템으로 장애가 번졌다. 14:21 에 핵심 지표가 떨어졌다는 알림과 클러스터 사용률 이상 알림이 여럿 울렸고 SEV1 이 선언됐다. 대부분의 사용자가 Discord 에 접속하지 못했다.

    촉발

    2020년 3월 16일 14:18 PDT 에 Google Cloud 관리형 인스턴스 그룹 오토스케일러가 API 클러스터에 새 노드를 넣었고, 이 노드가 etcd 에 자신을 등록하는 도중 연결이 끊겨 값이 빈 키가 서비스 디스커버리에 쓰였다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    14:21 PDT 에 핵심 지표가 떨어졌다는 알림과 클러스터 사용률 이상 알림이 여럿 울렸고, SEV1 이 선언됐다.

    조치
    • 잃은 실시간 용량을 다시 띄우고 장애가 난 노드를 고쳤다.
    • 서비스 복구를 돕기 위해 Discord 로 들어오는 접속을 조절하기 시작했다.
    • 모두가 다시 접속하는 동안 자원이 바닥나지 않도록 ScyllaDB 클러스터 두 곳의 데이터베이스 유지 작업인 anti-entropy repair 를 멈췄다.
    • 서비스가 회복되는 대로 접속 허용량을 계속 늘려 더 많은 사용자가 다시 접속하게 했다.
    후속 조치
    • 값이 잘못된 키가 쓰일 가능성을 줄이려고, etcd 클라이언트가 자신을 등록하는 요청을 TCP 패킷 두 개가 아니라 하나로 보내게 바꿨다.
    • 키 값이 깨진 서비스는 무시하도록 오류 처리를 더해, 같은 일이 다시 나도 그 서비스가 발견되지 않을 뿐 크래시 루프에 빠지지 않게 했다.
    • Go 프로젝트에 이 문제를 버그로 보고한다.
    교훈

    서비스 디스커버리 시스템은 etcd 안의 여러 장애에는 견디도록 만들었지만, 일시적인 네트워크 오류로 값 없는 키가 쓰일 수 있다는 것은 예상하지 못했다. 이 경우 Go 의 net/http 는 HTTP 1.1 규격을 어겨, Content-Length 헤더가 있고 본문이 불완전한 요청을 거부하지 않는다. 이 때문에 예상하지 못한 장애 상황이 하나 더 생겼다.

  4. 증상

    2019년 1월 18일 09:35 UTC 에 Elastic Cloud 의 당번 SRE 들이 AWS eu-west-1 리전 조정 계층의 서비스 저하 알림을 받았다. 10:08 UTC 무렵부터 이 리전에 배포를 둔 고객은 약 3시간 동안 자기 클러스터에 접속하기가 매우 어려워졌다.

    촉발

    09:09 UTC 에 ZooKeeper 앙상블 리더 서버의 CPU 사용량이 높은 임계치에 닿으면서 클라이언트 연결이 끊긴 것이 시작이었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    09:35 UTC 에 당번 SRE 들이 조정 계층의 서비스 저하 알림을 받았고, 내부 절차에 따라 운영 장애를 열었다.

    조치
    • 급증한 클라이언트 트래픽을 받도록 프록시 계층을 수직과 수평으로 늘렸다.
    • 리더 선출을 일으켜 조정 계층의 ZooKeeper 앙상블을 안정시켰다.
    후속 조치
    • 모든 Elasticsearch Service 제공자와 리전 거점에서 TreeCache 를 TreeWatcher 로 바꾼다. 2019년 1월 24일에 교체를 마쳤다.
    • 운영에서 검증된 TreeWatcher 를 Apache Curator 프로젝트에 기여할 계획이다.
    • 다음 버전의 프록시 계층은 ZooKeeper 에 덜 의존하고, 라우팅 테이블을 버전을 매긴 로컬 파일에 캐시해 ZooKeeper 연결이 끊기거나 불안정해도 트래픽을 보낼 수 있게 한다. 앞으로 몇 달에 걸쳐 모든 리전에 차례로 배포한다.
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이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 서비스 디스커버리, 코디네이션 키-값 저장소. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별1