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사례12건

12건 중 1~5번째

  1. 증상

    클라이언트인 Job 파드가 LLM 에이전트에 경영 과제 추출을 요청하면 일정 확률로 응답이 돌아오지 않았다. 응답이 오지 않는 요청에 뚜렷한 규칙이 보이지 않아 조사가 초반에 막혔다.

    촉발

    LLM 에이전트가 리뷰를 여러 번 되풀이해 응답에 15분 넘게 걸렸고, 그동안 TCP 커넥션에 패킷이 오가지 않았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    팀은 클라이언트 로그에서 Job 파드의 요청 일부에 응답이 돌아오지 않는 것을 확인했다.

    조치
    • Python 으로 쓴 클라이언트에서 httpx 의 소켓 옵션으로 SO_KEEPALIVE 를 켜고 TCP_KEEPIDLE 60, TCP_KEEPINTVL 30, TCP_KEEPCNT 3 을 설정해, 커넥션 유지용 패킷을 주기적으로 보내게 했다.
    교훈

    소프트웨어 엔지니어는 애플리케이션에만 관심을 두기 쉽지만 네트워크와 인프라 지식도 갖춰야 한다. AI 애플리케이션이 흔해지면서 응답까지 오래 걸리는 경우가 늘어날 것이므로, 원인을 알 수 없는 네트워크 오류가 나면 이 설정을 떠올릴 만하다.

  2. 증상

    처음 들어온 보고는 CI 가 간헐적으로 실패한다는 것이었다. 실패는 tensorstore 안에서 났고, 오류는 ./tensorstore/util/result.h:420: Status not ok: status(): UNAVAILABLE: CURL error Could not resolve hostname: Could not resolve host: company-bucket.s3.amazonaws.com 이었다.

    촉발

    호스트 네트워크를 쓰는 시스템 관리용 파드가 몇 초마다 sudo 명령을 실행했다. sudo 는 기본 설정에서 실행할 때마다 노드 자신의 호스트 이름을 조회했다. 파드의 resolv.conf 에 있는 ndots:5 와 검색 도메인 네 개 때문에 이 조회 하나가 A 와 AAAA 를 합쳐 질의 열 번이 됐고, CoreDNS 캐시에 걸리지 않은 질의가 VPC DNS 리졸버로 몰렸다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    CI 가 간헐적으로 실패한다는 보고가 시작이었다. tensorstore 가 company-bucket.s3.amazonaws.com 의 DNS 조회에 실패했다는 오류를 냈다. 글쓴이는 kubectl logs 로 CoreDNS 파드 로그를 뒤져 i/o timeout 오류를 찾았다.

    조치
    • 컨테이너 이미지에 /etc/sudoers.d/00-no-fqdn 파일로 Defaults !fqdn 을 넣어 sudo 가 호스트 이름을 조회하지 않게 했다.
    교훈

    EC2 에서 링크 로컬 주소로 가는 VPC DNS 질의에는 초당 1024 패킷의 한도가 있다. 한도를 넘은 UDP 패킷은 버려지는데, 보낸 쪽은 이를 알 수 없다. 노드에서 ethtool -S eth0 | grep linklocal_allowance_exceeded 로 이 한도에 걸렸는지 볼 수 있다. ndots:5 와 검색 도메인 때문에 FQDN 이 아닌 이름 하나가 질의 다섯 번이 되고, AAAA 까지 물으면 열 번이 된다. sudo 는 기본 설정에서 실행할 때마다 호스트 이름을 조회하므로, sudo 를 자주 부르는 파드는 DNS 트래픽을 많이 만든다.

  3. 증상

    2025년 초 쿠버네티스 플랫폼 PinCompute 로 옮긴 검색 시스템 Manas 의 시험 클러스터에 트래픽을 보내자, 적지만 꾸준한 비율의 요청이 타임아웃을 냈다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    이전을 검증하려고 시험 클러스터에 트래픽을 보내며 성능 시험을 하던 중, 적지만 꾸준한 비율의 요청이 타임아웃을 내는 것을 발견했다.

    조치
    • 한 줄 설정 변경으로 모든 PinCompute 노드에서 cAdvisor 의 작업 집합 크기 추정을 껐다. 같은 내용을 cAdvisor 저장소에 GitHub 이슈로 올렸다.
    교훈

    자원 격리는 까다롭다. CPU 격리를 해도 프로세스가 이웃 프로세스의 영향에서 완전히 벗어나지는 않는다. 문제 범위를 좁히는 일이 중요했다. PinCompute AMI 가 원인이 아님을 확인하자 범위가 좁아졌고, 소득 없는 조사를 많이 피할 수 있었다. 시스템이 제대로 동작하지 않게 될 때까지 하나씩 꺼 보는 단순한 블랙박스 디버깅도 효과가 있었다. 이것도 문제를 반씩 나눠 범위를 좁히는 방법의 하나다.

  4. 증상

    파드 안의 애플리케이션이 초당 수백 건씩 클러스터 내부 서비스의 이름을 조회하자 no such host 와 i/o timeout 오류가 자주 났다. 쿠버네티스 플랫폼을 쓰는 팀은 클러스터의 DNS 서버에 성능 문제가 있다고 보고 Cloud Platform 팀에 문의했다.

    촉발

    MySQL 클러스터 감시 애플리케이션이 감시하는 클러스터 수가 늘어났고, 그 뒤부터 이름 조회 오류가 잦아졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Cloud Platform 팀은 쿠버네티스 플랫폼을 쓰는 팀에게서 클러스터 DNS 서버에 성능 문제가 있다는 문의를 받고 알게 됐다.

    조치
    • 커널 파라미터 net.core.netdev_max_backlog 값을 늘렸다.
    • softnet 지표에 알림을 설정했다.
    • softnet 알림에 대응하는 런북을 마련했다.
    후속 조치
    • veth 인터페이스를 netkit 인터페이스로 바꿔 파드의 송신 패킷이 backlog 큐를 거치지 않고 물리 장치로 바로 가게 하는 방안을 검증한다. netkit 은 리눅스 커널 6.7 에 들어온 가상 네트워크 장치이고, Cilium 1.16 부터 쓸 수 있다.
    교훈

    netdev_max_backlog 를 늘리고 softnet 알림과 런북을 두면 같은 장애가 덜 나고, 나더라도 일찍 알아챌 수 있다. 다만 값을 늘리는 것은 근본 대책이 아니어서, 더 많은 패킷을 보내는 파드가 배포되면 backlog 큐가 다시 차고 패킷이 버려질 수 있다.

  5. 증상

    인프라를 Google Cloud 로 모두 옮긴 뒤 Postgres 연결 타임아웃이 평소보다 많이 나서 인시던트를 선언했다. 초당 새로 여는 연결 수가 수백 개 수준에서 크게 오르내렸다.

    촉발

    노드에서 짧게 열고 닫는 TCP 연결이 대량으로 생겼다. 연결 풀이 초당 수백 개씩 새 연결을 열었고, 실수로 들어간 데이터베이스 join 때문에 외부 제3자 서비스로 가는 중복 호출 수천 번이 한꺼번에 나갔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Postgres 연결 타임아웃이 평소보다 많이 나는 것을 보고 인시던트를 선언했다.

    조치
    • Postgres 연결의 최대 수명을 15m 에서 30m 로 두 배 늘렸다.
    • 연결 풀을 늘 N개의 연결을 열어 두는 고정 크기로 바꿨다.
    • memcache 클라이언트의 MaxIdleConns 를 2 에서 20 으로 올렸다.
    • 변수를 줄이려고 Google 이 운영하는 memcached 대신 쿠버네티스 클러스터 안에서 직접 돌리는 memcached 로 옮겼다. 이 전환으로는 거의 달라지지 않았다.
    • 실수로 들어간 데이터베이스 join 때문에 외부 제3자 서비스로 중복 호출을 수천 번 보내던 문제의 수정을 운영에 배포했다. 그 뒤 데이터베이스 연결 문제와 캐시 문제가 거의 사라졌다.
    후속 조치
    • 외부로 나가는 네트워크 호출에 더 알맞은 동시성 한도를 둔다. 공급자의 rate limit 안에 있어도 노드에 영향을 줄 수 있기 때문이다.
    교훈

    가설을 너무 빨리 좁히지 않는다. 이런 네트워크 타임아웃을 보면 같은 파드만이 아니라 같은 노드에서 도는 모든 것을 포함해 시스템 전체의 활동을 봐야 한다. 오류와 그 영향은 대개 요청 하나에 머물지만 늘 그렇지는 않다. 외부로 나가는 네트워크 호출의 동시성도 제한해야 한다. 이전에는 공급자의 rate limit 이 주된 제약이었지만, rate limit 안에 있어도 노드에 영향을 줄 수 있다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 12건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클라이언트 쪽 DNS 리졸버와 캐시, conntrack 테이블. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별4

DNS·네트워크 장애4건

  1. IL-0448 Job 파드가 15분 넘게 걸리는 LLM 에이전트 요청의 응답을 일정 확률로 받지 못하고 계속 기다렸다
  2. IL-0178 EKS 에서 HPA 가 파드를 줄일 때 엔드포인트 제거보다 컨테이너 종료가 먼저 끝나 502 가 났고, 블루/그린 전환 뒤에는 conntrack 에 남은 연결이 삭제된 파드로 가서 클라이언트가 타임아웃을 받았다.
  3. IL-0057 EKS 노드의 SNAT 과정에서 conntrack 경합으로 바깥으로 나가는 TCP 연결이 1초나 3초씩 늦어져, 서비스 간 호출이 많은 서비스의 p99 지연이 늘었다.
    Prezi2019
  4. IL-0047 conntrack 경합으로 DNS 조회가 5초씩 늦어져 파드 사이 요청이 간헐적으로 5초, 10초, 15초씩 지연되었다.

용량 한계5건

  1. IL-0048 대형 EKS 클러스터에서 CoreDNS 가 VPC DNS 리졸버로 보내는 질의가 링크 로컬 트래픽의 초당 1024 패킷 한도에 걸려 DNS 조회가 간헐적으로 타임아웃됐다.
  2. IL-0440 파드가 보낸 DNS 쿼리 패킷이 노드에서 버려져 클러스터 내부 서비스의 이름 조회가 no such host 와 i/o timeout 으로 자주 실패했다
    Cybozu2024
  3. IL-0386 Google Cloud 로 옮긴 뒤 GKE 노드에서 Postgres 연결 타임아웃과 memcached i/o timeout 이 간헐적으로 튀었다
  4. IL-0445 EKS 로 옮기던 레거시 시스템에서 conntrack 테이블이 넘쳐 연결이 끊겼고, 이어 CoreDNS 파드가 축출될 때와 node-local-dns 를 넣은 뒤에 DNS 오류가 났다
  5. IL-0033 kube-dns 파드 사이의 트래픽 불균형과 DNS 초당 패킷 한도 때문에 외부 DNS 조회가 많은 여러 서비스의 지연 시간이 20초까지 늘었다
    Airbnb2019

소프트웨어 결함2건

  1. IL-0247 쿠버네티스로 옮긴 검색 시스템 Manas 에서 요청 백만 건에 한 건이 평소보다 100배 느려졌다
  2. IL-0190 쿠버네티스 업그레이드로 etcd 리더가 있던 노드가 갑자기 종료된 뒤, Cortex distributor 두 개가 옛 리더와 맺은 TCP 연결이 멈춘 채 그 연결을 계속 써서 런던 리전 Hosted Prometheus 쓰기가 12분 동안 일부 실패했다.

설정 변경1건

조직
  1. IL-0035 ElastAlert 에 새로 넣은 알림 규칙 때문에 ElastAlert 파드가 메모리를 끝없이 써서 노드가 잇달아 NotReady 가 되었고, 같은 클러스터의 도구와 Grafana, Prometheus 가 함께 흔들렸다.
    NU.nl2019