Incident Library
  • 원인
  • 구성 요소
  • 증상
  • 기여 요인
  • 사례

사례4건

4건 중 1~4번째

  1. 증상

    2026-08-06 15:05 UTC 부터 GitHub Actions 워크플로 실행이 시작하지 못하거나 도중에 실패했고, 일부 Actions REST API 요청이 오류를 냈다. 일부 고객은 워크플로에서 예상하지 못한 rate limiting 을 겪었다.

    촉발

    이벤트를 처리하고 Actions 작업을 만드는 Actions 내부 서비스에 일상 배포를 했다. 배포로 파드가 교체되는 동안 남은 용량이 포화됐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 용량을 늘렸고, 처음 무너진 서비스들은 17:00 에 회복했다.
    • 시스템이 회복할 수 있게 웹훅으로 들어오는 작업을 줄였다. 한때 웹훅의 약 15% 만 처리했다.
    • 밀린 이벤트를 처리할 용량을 늘렸다.
    • 러너가 유효하지 않은 작업을 되풀이해 가져가려 하지 않도록 하는 변경을 배포했다.
    • 작업을 가져가지 못하던 자체 호스트 러너를 위한 수정을 배포하고 조금씩 켰다.
    • 완화 작업에 도움이 되도록 GitHub Enterprise Importer 마이그레이션을 멈췄다.
    • 웹훅으로 시작하는 Actions 워크플로를 전체 처리량으로 되돌렸다.
    • 완화 조치 하나 때문에 오프라인으로 남은 Actions Runner Controller 러너는 손으로 복구했고, 그 변경은 나중에 롤백했다.
    • 재시도도 취소도 되지 않는 작업을 고객이 정리할 수 있는 CLI 와 UI 방법을 GitHub 커뮤니티 토론 글로 공유했다.
    후속 조치
    • 영향받은 서비스의 배포 안전장치와 용량 안전장치를 개선한다.
    • 이번 장애에 앞서 나타난 조건을 잡아내도록 모니터링을 강화한다.
    • 장애가 나도 큐에 쌓인 작업과 러너 배정이 버티고 빨리 복구되도록 개선한다.
    • 다음 Actions Runner 와 Actions Runner Controller 릴리스에 자동 복구를 넣어 손으로 하는 조치가 필요 없게 한다.
    • 대규모 Actions 장애에서 연쇄 장애가 번질 위험을 줄이고 복구를 앞당기는 개선을 더 한다.
  2. 증상

    Twingate 서비스로 가는 인증과 인가 요청 일부에서 오류율이 올라갔다. 처음에는 여러 GKE 클러스터 가운데 하나에서 이상 동작이 보였다.

    촉발

    GKE 클러스터 하나에서 이상 동작이 보이자 시스템 전체를 지키려고 그 클러스터의 디플로이먼트를 미리 줄였고, 트래픽이 평소 부하가 가벼운 다른 클러스터로 옮겨 갔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    사고 초기에 엔지니어들이 GKE 클러스터 하나에서 이상 동작을 관찰했다.

    조치
    • 앞서 디플로이먼트를 줄였던 클러스터에 용량을 다시 넣어 리전 사이의 트래픽을 다시 나눴고, 오류율과 재시도가 가라앉았다.
    후속 조치
    • 예상하지 못한 타임아웃과 클러스터 업데이트의 영향이 왜 생겼는지 클라우드 사업자와 계속 함께 조사한다.
    • HPA 설정을 고쳐 모든 리전의 디플로이먼트 레플리카 수를 같게 맞췄다.
    • 클러스터 노드 오토스케일러의 최대 노드 수를 늘려 확장할 여유를 키웠다.
    • HPA 가 더 빨리 확장하도록 설정했다.
  3. 증상

    2022년 1월 Render 의 프랑크푸르트 Kubernetes 클러스터 하나에서 새 배포와 크론 잡 실행이 실패했다. etcd 메모리 급증으로 컨트롤 플레인이 과부하에 걸린 상태였다.

    촉발

    etcd 메모리가 급증해 Kubernetes 컨트롤 플레인이 과부하에 걸렸다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    후속 조치
    • CoreDNS 를 컨트롤 플레인 노드가 아닌 데이터 플레인 노드에서 돌게 했다.
    • etcd 를 전용 노드에서 돌게 했다.
    교훈

    CoreDNS 는 API 서버가 내려가 있어도 메모리 캐시로 DNS 질의에 답할 수 있지만, 초기화할 때는 API 서버가 필요하다. CoreDNS 가 컨트롤 플레인 노드에 있었기 때문에, 컨트롤 플레인 장애 중에 노드를 재부팅하자 새 배포와 크론 잡만 실패하던 장애가 이미 돌던 서비스로 가는 요청까지 실패하는 장애로 커졌다. 핵심 문제는 데이터 플레인이 컨트롤 플레인에서 충분히 분리되어 있지 않았다는 점이다. 노드를 재부팅하지 않았더라도 etcd 메모리 급증만으로 CoreDNS 가 재시작될 수 있었다.

  4. 증상

    14:10 에 입출금 계좌 결제 처리에 필요한 서비스 하나를 배포하자 그 서비스로 가는 요청이 모두 실패했다. 이때부터 입출금 계좌 고객의 결제가 실패했다. 선불 카드는 이 서비스를 쓰지 않아 아직 영향이 없었다.

    촉발

    14:10 에 엔지니어가 입출금 계좌 결제 처리에 필요한 서비스에 변경을 배포했다. 2주 전 etcd 클러스터를 재구성한 뒤로 쿠버네티스와 etcd 클라이언트 버그가 요청 타임아웃을 낼 수 있는 상태였고, 이 때문에 linkerd 는 배포 뒤 새 파드의 위치를 받지 못했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    14:10 배포 직후 그 서비스로 가는 요청이 모두 실패했고 입출금 계좌 결제가 실패하기 시작했다. 14:12 롤백 뒤에도 오류가 계속되자 14:16 에 내부적으로 장애를 선언했다. 15:13 에 플랫폼 전체가 멈추자 자동 알림이 거의 모두 울렸다.

    조치
    • 14:12 에 배포한 변경을 롤백했지만 오류는 계속됐다.
    • 고객 영향을 줄이려고 장애 때 쓰는 내부 백업 절차를 가동해 대부분의 고객이 계속 카드를 쓸 수 있게 했다.
    • 14:26 에 linkerd 인스턴스 수백 개를 모두 재시작하기 시작했고, 이 조치가 장애를 키웠다.
    • 14:37 에 kubelet 이 apiserver 에서 설정을 받지 못하자 apiserver 프로세스 세 개를 재시작했다.
    • 15:27 에 플랫폼 팀이 새 linkerd 버전을 배포하기 시작했다. 이 버전에는 비호환 문제를 고친 코드가 들어 있었고, 스테이징에서 몇 주째 시험하던 버전이었다.
    • 15:31 에 엔드포인트가 없는 쿠버네티스 서비스를 지워 linkerd 가 서비스 디스커버리 정보를 읽게 했고, 플랫폼이 회복했다.
    후속 조치
    • 클러스터 재구성 뒤 타임아웃을 일으킬 수 있는 쿠버네티스 버그를 고친다.
    • 파싱 오류를 고친 새 linkerd 버전을 배포한다.
    • 영향을 받은 구성 요소에 더 나은 헬스 체크, 대시보드, 알림을 만들어 무엇이 잘못됐는지 더 분명한 신호를 주고 사람의 실수를 막는다.
    • 장애를 내부와 외부에 더 분명하고 빠르게 알리도록 절차를 개선한다.
    교훈

    분산 시스템의 대규모 장애는 이해하기 매우 어렵고, 사람이 좋은 뜻으로 한 조치가 오히려 문제를 키울 수 있다. 이번에는 linkerd 를 모두 재시작한 결정이 또 다른 버전 비호환 문제를 드러내 장애를 더 키웠다. 배포가 잦고 노드와 애플리케이션 장애에 자동으로 대응하는 백엔드에서는 네트워크가 매우 동적이다. 그래서 배포와 요청 라우팅 시스템을 믿을 수 있는 것이 무엇보다 중요하다. Monzo 는 인터페이스를 바꿀 때 앞뒤 버전과 호환되게 해서 롤백을 안전하게 할 수 있게 해 두었지만, 이번에는 롤백한 뒤에도 오류가 계속됐다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: etcd, 쿠버네티스 API 서버. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별3