사례6건

6건 중 1~5번째

1. IL-0471 GitHub Actions 워크플로 실행이 대량으로 실패하거나 큐에서 오래 기다렸다

   GitHub2026

   증상

   2026-08-06 15:05 UTC 부터 GitHub Actions 워크플로 실행이 시작하지 못하거나 도중에 실패했고, 일부 Actions REST API 요청이 오류를 냈다. 일부 고객은 워크플로에서 예상하지 못한 rate limiting 을 겪었다.

   오류율 상승지연 시간 증가

   촉발

   이벤트를 처리하고 Actions 작업을 만드는 Actions 내부 서비스에 일상 배포를 했다. 배포로 파드가 교체되는 동안 남은 용량이 포화됐다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   CI 시스템

   기여 요인

   여유 용량 부재과도한 영향 범위수동 조치 악화

   조치

   • 용량을 늘렸고, 처음 무너진 서비스들은 17:00 에 회복했다.
   • 시스템이 회복할 수 있게 웹훅으로 들어오는 작업을 줄였다. 한때 웹훅의 약 15% 만 처리했다.
   • 밀린 이벤트를 처리할 용량을 늘렸다.
   • 러너가 유효하지 않은 작업을 되풀이해 가져가려 하지 않도록 하는 변경을 배포했다.
   • 작업을 가져가지 못하던 자체 호스트 러너를 위한 수정을 배포하고 조금씩 켰다.
   • 완화 작업에 도움이 되도록 GitHub Enterprise Importer 마이그레이션을 멈췄다.
   • 웹훅으로 시작하는 Actions 워크플로를 전체 처리량으로 되돌렸다.
   • 완화 조치 하나 때문에 오프라인으로 남은 Actions Runner Controller 러너는 손으로 복구했고, 그 변경은 나중에 롤백했다.
   • 재시도도 취소도 되지 않는 작업을 고객이 정리할 수 있는 CLI 와 UI 방법을 GitHub 커뮤니티 토론 글로 공유했다.

   후속 조치

   • 영향받은 서비스의 배포 안전장치와 용량 안전장치를 개선한다.
   • 이번 장애에 앞서 나타난 조건을 잡아내도록 모니터링을 강화한다.
   • 장애가 나도 큐에 쌓인 작업과 러너 배정이 버티고 빨리 복구되도록 개선한다.
   • 다음 Actions Runner 와 Actions Runner Controller 릴리스에 자동 복구를 넣어 손으로 하는 조치가 필요 없게 한다.
   • 대규모 Actions 장애에서 연쇄 장애가 번질 위험을 줄이고 복구를 앞당기는 개선을 더 한다.

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2. IL-0465 IONOS Container Registry 에서 이미지 푸시와 풀이 504 Gateway Timeout 으로 실패했다

   IONOS Cloud2026

   증상

   2026-03-04 에 IONOS Container Registry 고객이 컨테이너 이미지를 푸시하거나 풀할 때 504 Gateway Timeout 오류를 받았다. 레지스트리에 기대는 배포가 막혔다. 상태 페이지에는 09:23 UTC 에 레지스트리의 오류 수가 늘었고 고객이 이미지를 풀하지 못할 수 있다고 처음 올라왔다.

   이미지 풀 실패오류율 상승

   촉발

   마이그레이션 중 일시적인 용량 제약 때문에 중요한 컨트롤 플레인 구성 요소 둘이 같은 프록시 인스턴스에 놓였다. 직접적인 계기는 그 프록시가 동시 연결 한도에 닿아 새 연결을 받지 않은 것이었다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   컨테이너 레지스트리와 자격 증명관리형 쿠버네티스 컨트롤 플레인과 제공자 API파드 스케줄링과 배치

   기여 요인

   여유 용량 부재단일 장애점한계 경보 부재

   조치

   • 12:22 UTC 에 쿠버네티스 팀이 쿠버네티스 컨트롤 플레인 구성 요소 하나의 버전을 롤백하는 완화책을 배포했다.
   • 프록시 용량을 더 마련했다.
   • 영향받은 컨트롤 플레인 구성 요소를 서로 다른 프록시 인스턴스로 옮겨 부하를 고르게 되돌렸고, 504 오류가 끝났다.

   후속 조치

   • 노드마다 전용 로컬 프록시를 쓰도록 레지스트리와 쿠버네티스 API 사이의 연결을 다시 설계해 공유 프록시 병목을 없앤다. 운영 적용은 2026년 2분기로 잡았다.
   • 프록시 연결 사용률이 한도에 다가가기 전에 경고가 울리도록 알림 기준을 조정한다. 2026년 2분기에 끝낼 예정이다.
   • 인프라 클러스터를 더 배포하고 기존 레지스트리를 다시 나눠, 어느 클러스터도 안전한 운영 용량을 넘지 않게 한다. 사용량이 늘면 자동화가 부하를 계속 고르게 맞춘다.

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3. IL-0542 Twingate 의 인증과 인가 요청 일부에서 약 30분 동안 오류율이 올라갔다

   Twingate2025

   증상

   Twingate 서비스로 가는 인증과 인가 요청 일부에서 오류율이 올라갔다. 처음에는 여러 GKE 클러스터 가운데 하나에서 이상 동작이 보였다.

   오류율 상승

   촉발

   GKE 클러스터 하나에서 이상 동작이 보이자 시스템 전체를 지키려고 그 클러스터의 디플로이먼트를 미리 줄였고, 트래픽이 평소 부하가 가벼운 다른 클러스터로 옮겨 갔다.

   원인

   클라우드 제공자 장애

   구성 요소

   클라우드 로드 밸런서GKE 컨트롤 플레인수평 파드 오토스케일러클러스터 오토스케일러

   기여 요인

   재시도 폭주여유 용량 부재장애 중첩수동 조치 악화

   감지

   사고 초기에 엔지니어들이 GKE 클러스터 하나에서 이상 동작을 관찰했다.

   조치

   • 앞서 디플로이먼트를 줄였던 클러스터에 용량을 다시 넣어 리전 사이의 트래픽을 다시 나눴고, 오류율과 재시도가 가라앉았다.

   후속 조치

   • 예상하지 못한 타임아웃과 클러스터 업데이트의 영향이 왜 생겼는지 클라우드 사업자와 계속 함께 조사한다.
   • HPA 설정을 고쳐 모든 리전의 디플로이먼트 레플리카 수를 같게 맞췄다.
   • 클러스터 노드 오토스케일러의 최대 노드 수를 늘려 확장할 여유를 키웠다.
   • HPA 가 더 빨리 확장하도록 설정했다.

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4. IL-0495 쿠버네티스에서 도는 내부 로드 밸런서 일부가 헬스 체크 실패로 한꺼번에 내려가고 남은 인스턴스가 연결 폭증으로 무너졌다

   HubSpot2024

   증상

   2024년 8월 27일 14:20 UTC부터 15:16 UTC까지 일부 HubSpot 고객이 계정에 로그인하지 못했고 콘텐츠에 접근하거나 도구를 쓰지 못했다. 모니터링은 플랫폼 전반에서 성능이 크게 떨어진 것을 잡았다.

   프로브 실패지연 시간 증가오류율 상승

   촉발

   트래픽 관리 시스템의 핵심 구성 요소를 평소대로 운영하던 중 로드 밸런서 스택이 경로 처리 설정을 갱신했다. 외부 문서에는 알려져 있었지만 HubSpot 은 몰랐던 문제 때문에 이 갱신이 헬스 체크 응답을 잠시 막았다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   인그레스 컨트롤러라이브니스·레디니스 프로브

   기여 요인

   자동화 증폭여유 용량 부재

   감지

   HubSpot 은 14:20 UTC에 내부에서 문제를 확인했다. 14:23 UTC에는 모니터링 시스템이 플랫폼 전반의 성능 저하를 잡았고 장애 대응 팀이 소집됐다.

   조치

   • 14:59 UTC에 팀이 남은 로드 밸런서 인스턴스의 용량을 늘리는 작업에 들어갔다.
   • 15:04 UTC에 새 로드 밸런서 인스턴스가 올라와 시스템의 부하를 덜었고 트래픽이 안정되기 시작했다. 15:16 UTC에 시스템이 완전히 복구됐다.

   후속 조치

   • 헬스 체크가 잘못 타임아웃되지 않도록 설정을 고쳤다.
   • 설정 갱신 같은 작업 중에도 헬스 체크가 끊기지 않고 먼저 처리되도록 헬스 체크 시스템을 다시 설계한다.
   • 갑작스러운 트래픽 급증 때 더 많은 트래픽을 받을 수 있도록 로드 밸런서 용량을 늘렸다.
   • 트래픽 급증을 더 일찍 감지하고 실시간으로 부하를 나눠 특정 인스턴스 묶음에 부하가 몰리지 않도록 로드 밸런싱 구조를 고친다.
   • 대규모 장애 때 상태 페이지가 자동으로 갱신되도록 했다.
   • 상태 갱신이 더 빠르고 정확해지도록 모니터링 시스템을 소통 도구와 더 긴밀하게 연결한다.
   • 트래픽이 많은 상황을 재현하는 부하 테스트를 넓혀 약한 곳을 미리 찾는다.
   • 장애 상황을 일부러 만들어 플랫폼의 복원력을 정기적으로 시험하는 카오스 엔지니어링을 도입한다.
   • 최대 허용 연결 수 대비 현재 연결 수의 비율을 포함해 트래픽 흐름을 자세히 보는 새 지표를 넣었다.
   • 트래픽 흐름에 맞춰 자원 용량을 자동으로 조절하는 오토스케일링을 구현한다.

   교훈

   핵심 문제는 설정 갱신 중에 헬스 체크가 잠시 막혀 로드 밸런서 여러 대가 비정상으로 잘못 판정된 것이었다. 여러 인스턴스가 동시에 내려가자 남은 인스턴스에 부하가 몰려 연쇄 장애가 됐다. 넘치는 연결을 거부하는 보호 장치가 있었지만 트래픽 급증이 너무 빠르고 커서 감당하지 못했다. 모니터링은 장애를 빨리 잡았지만, HubSpot 은 비정상적인 트래픽 급증을 더 일찍 알아챘다면 연쇄 장애를 막을 수 있었다고 봤다. 상태 페이지 갱신이 늦어 고객에게 오래되거나 불완전한 정보가 갔다.

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5. IL-0115 OpenAI 의 운영 AKS 클러스터 세 개 중 하나가 사람의 실수로 통째로 내려가 Codex, Embeddings, 구형 GPT 모델과 파인튜닝 모델이 최대 12시간 동안 제대로 응답하지 못했다

   OpenAI2022

   증상

   2022년 6월 23일 18시 56분 PDT, UTC 로는 6월 24일 01시 56분에 여러 모델이 한꺼번에 오프라인이 됐다. 일부 파인튜닝 모델인 curie 와 davinci, 일부 Codex 베타 모델인 code-davinci-001 과 code-cushman-001, 일부 구형 GPT 모델인 curie, babbage, ada, 그리고 모든 Embeddings 모델이 응답하지 않았다.

   서비스 중단오류율 상승간헐적 타임아웃

   촉발

   사람의 실수로 운영 클러스터 하나에 파괴적인 작업이 실행돼 클러스터가 완전히 내려갔다. 안전장치에 예상하지 못한 구멍이 있었고, 그 작업이 어떤 영향을 주는지 알려 주는 정보가 미묘하게 빠져 있었다.

   원인

   운영 실수

   구성 요소

   인그레스 컨트롤러모델 허브

   기여 요인

   파괴적 변경 보호 장치 부재여유 용량 부재미뤄 둔 업그레이드장애 중첩

   조치

   • 내려간 클러스터가 맡던 모델을 남은 두 운영 클러스터에 다시 배치했다.
   • 클러스터 구성 중 AKS 연결이 끊기자 Azure 지원팀과 함께 VPN 링크를 다시 만들었다.
   • Azure Private Link 연결이 다시 끊기자 Azure 지원팀과 우회 방법을 만들었다.
   • 업그레이드한 쿠버네티스 버전이 인그레스와 호환되지 않자 클러스터를 지우고 처음부터 다시 만들었다.
   • 05시 30분부터 06시 30분 PDT 사이에 다시 만든 클러스터로 트래픽을 옮겼다.

   후속 조치

   • 이번 클러스터처럼 운영에 꼭 필요한 인프라가 실수로 바뀌지 않도록 검사와 잠금을 더한다. 기존 보호 장치는 범위가 좁아 이번 같은 클러스터 장애를 막지 못했다.
   • 실행 중인 작업이 더 잘 보이게 하고, 시스템 구성 요소의 이름이 글자만 봐도 서로 확실히 구별되도록 바꾼다.
   • AKS 네트워크 연결 문제를 Azure 와 계속 조사해 새 클러스터 작업이 다시 방해받지 않게 한다.
   • 이번에 드러난 클러스터 장애 유형을 플레이북에 넣고, 새 클러스터와 인프라를 구성하는 절차를 고친다.
   • 쿠버네티스를 체계적으로 업그레이드하고, 앞으로 버전이 뒤처지지 않도록 업그레이드할 시간을 따로 확보한다.
   • 파인튜닝 모델을 여러 클러스터에 나눠 배치하고, 클러스터 사이 복제를 더 자동으로 하는 방법을 만든다.
   • Azure Blob Storage 를 분산하고 복제해 파인튜닝 모델을 더 빠르고 안정적으로 불러올 수 있게 한다.
   • Azure Blob Storage 병목을 덜어 줄 노드 간 캐시의 배포를 마무리한다.
   • 모델 가중치를 저장하는 방식을 바꿔 더 효율적이고 빠르게 불러올 수 있게 한다.

   교훈

   클러스터 하나를 통째로 잃으면 평소의 여유 용량이 한 번에 바닥난다. GPU 처럼 몇 시간 안에 늘릴 수 없는 자원을 쓰는 서비스는 남은 클러스터만으로 완전히 되살릴 수 없다. 운영 클러스터를 지울 수 있는 작업에는 그 영향을 분명히 보여 주는 정보와 잠금이 있어야 한다. 쿠버네티스 버전이 뒤처져 있으면 급하게 하는 업그레이드가 인그레스 호환성 같은 새 문제를 만든다. AKS 는 다운그레이드가 되지 않아 되돌릴 수도 없었다. 대용량 모델을 처음부터 다시 올리는 상황에서는 스토리지 대역폭과 캐시 무효화가 복구 시간을 좌우했다.

   사례 보기

원인별5