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사례8건

8건 중 1~5번째

  1. 증상

    2024년 10월 22일 14:08 US/Pacific 부터 Vertex AI Online Prediction 에서 대형 모델을 배포하던 고객은 "Model server never became ready" 오류를 받았다. 디스크가 100GB 넘게 필요한 모델이 대상이었다.

    촉발

    최근 변경과 함께 들어간 내부 스토리지 프로비저닝 설정에 오류가 있었다.

    원인
    구성 요소
    –
    기여 요인
    –
    감지

    장애는 2024년 10월 22일 14:08 에 시작됐지만 상태 페이지에 처음 올라온 것은 약 13일 뒤인 11월 4일 13:17 US/Pacific 이었다. 첫 게시는 GKE Autopilot 클러스터로 가는 100GB 넘는 Vertex Model Garden 배포가 실패할 수 있다고 적었다.

    조치
    • Google 엔지니어들이 문제를 일으킨 설정 변경을 롤백했다.
    교훈

    대형 모델 배포처럼 일부 조건에서만 실패하는 설정 오류가 대부분 리전에서 13일 넘게 이어졌다. 장애는 13일 가까이 지난 뒤에야 상태 페이지에 올라왔고, 원인이 된 설정 변경을 롤백하자 해결됐다.

  2. 증상

    2024-03-12 US/Pacific 08:00 부터 GKE 에서 Container-Optimized OS 를 쓰는 GPU 노드가 일부 NVIDIA GPU 드라이버를 받지 못했다. 새로 만들거나 다시 만든 노드는 GPU 드라이버가 작동하지 않았고, 그 드라이버를 쓰는 워크로드가 돌지 못했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    보고서는 Google 이 장애를 어떻게 알아챘는지 적지 않았다. GKE 사용자는 GPU 노드에서 드라이버를 설치할 때 "Failed to download GPU driver installer, status: 403 Forbidden" 오류를 보고 이 장애를 알아볼 수 있었다.

    조치
    • GPU 드라이버 다운로드를 시도하는 자동 노드 재생성을 멈췄다.
    • 드라이버를 공급하는 파트너와 함께 스토리지 버킷 접근 문제를 해결했다.
    교훈

    상태 페이지 보고서는 교훈이나 후속 조치를 적지 않았다.

  3. 증상

    Workload Identity 를 켠 GKE 클러스터에서 애플리케이션 로그 양이 크게 늘었다. 늘어난 로그는 "Unable to sync sandbox" 문자열이 든 디버그 로그였고, Cloud Logging 으로 수집돼 수집 할당량을 소모했다. 월 무료 사용량을 넘긴 고객에게는 추가 요금이 나왔다.

    촉발

    gke-metadata-server 0.4.272 부터 0.4.280 까지의 버전에 잘못된 설정이 들어 있어 디버그 로그를 높은 빈도로 냈다. 11-02 공지는 이것을 버그라고 불렀다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    감지

    상태 페이지의 첫 공지는 2023-11-02 13:32 PDT 에 조사 중이라는 내용으로 올라왔다. 고객은 gke-metadata-server 데몬셋의 components.gke.io/component-version 어노테이션을 보고 자기 클러스터가 영향받는지 확인할 수 있었다.

    조치
    • 과도한 로그를 더 이상 Cloud Logging 으로 수집하지 않게 하는 수정을 GKE 전체 플릿에 배포했다.
    • Rapid 채널 고객에게 우회 방법으로 컨트롤 플레인을 1.28.2-gke.1157000 이상 또는 1.27.7-gke.1038000 이상으로 올리도록 안내했다.
  4. 증상

    us-central1 에서 새로 만든 VM 은 네트워크가 동작하기까지 오래 기다려야 했고, 라이브 마이그레이션된 VM 은 마이그레이션 뒤 오래 연결을 잃었다. us-central1 을 오가는 리전 간 트래픽에서 패킷 손실이 났다. 기존 VM 중 마이그레이션되지 않고 상태도 바뀌지 않은 VM 은 직접 영향을 받지 않았다.

    촉발

    관리 플레인의 동작 변경이 us-central1 에 배포됐다. 이 변경은 로드 밸런서 백엔드로 쓰는 GCP Instance Group 과 Network Endpoint Group 의 API 업데이트 처리를 더 잘 분리하려는 것이었다. 이 리전의 큰 워크로드 규모 때문에 가상 네트워크 라우터 컨트롤 플레인의 메모리가 예상 밖으로 늘었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    엔지니어들은 10월 4일 미국 태평양 시간 21:45 에 us-central1 가상 네트워크 컨트롤 플레인이 느리다는 알림을 받았고, 10월 5일 02:11 에 가상 네트워크 라우터 컨트롤러가 메모리를 다 써서 실패한다는 알림을 받았다. 03:08 부터는 네트워크 텔레메트리가 us-central1 을 오가는 리전 간 패킷 손실을 보여 주었다.

    조치
    • 컨트롤러에 메모리를 더 할당하는 변경을 배포했고, 이 변경은 미국 태평양 시간 05:27 부터 운영 환경에 닿았다. 08:15 에 리전 안 패킷 손실이 가라앉았다.
    • 08:52 에 관리 플레인 변경의 롤백을 시작해 09:35 에 us-central1 에서 마쳤고, 이때 메모리 부족이 모두 멈췄다.
    • 업데이트를 받지 않던 라우터 몇 대를 손으로 재시작했다. 이 재시작으로 패킷 손실이 더 생기지는 않았다.
    후속 조치
    • 메모리 위험과 예상 밖의 메모리 증가를 미리 알리는 알림을 만든다.
    • 엔지니어가 메모리를 훨씬 빨리 다시 할당할 수 있도록 배포 설정을 다시 짠다.
    • API 조정 작업의 기존 관행과 안전장치를 다시 평가하고 새 관행과 안전장치를 만든다.
    • 관리 플레인 변경을 여러 팀이 더 잘 볼 수 있게 해 장애와 더 빨리 연결 짓게 한다.
    • 리전 단위 API 변경 때문에 리전 전체의 메모리가 한꺼번에 바닥나는 일이 줄도록 배포 구성을 바꾼다.
    • 트래픽 라우터와 컨트롤러의 메모리를 최적화해 불필요한 부담을 없앤다.
  5. 증상

    2023년 7월 6일 07시 13분 US/Pacific 부터 GKE 1.24 이상 클러스터의 로그에 예상하지 못한 메시지가 추가로 찍히기 시작했다. Standard 클러스터와 Autopilot 클러스터 모두 해당됐다.

    촉발

    로그 처리를 맡은 GKE 구성 요소의 새 버전이 배포됐다. Google 은 예비 분석에서 이것을 근본 원인으로 꼽았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    조치
    • 우회 방법으로, 고객에게 Logging API 할당량 증설을 요청하거나 `fluentbit-gke` 컨테이너와 `fluentbit` 로그의 해당 메시지를 걸러 내는 로그 제외 규칙을 적용하라고 안내했다.
    • 수정본을 시험한 뒤 2023년 7월 10일부터 영향받은 클러스터에 점진적으로 배포했고, 7월 18일 배포가 끝나 장애가 해소됐다.
    교훈

    관리형 로그 에이전트의 업데이트 하나로도 프로젝트의 Logging API 쓰기 할당량이 바닥날 수 있다. 할당량을 넘기면 정작 필요한 다른 로그가 버려진다. Google 은 프로젝트당 노드가 수천 개인 매우 큰 워크로드에서 이 로그가 할당량을 넘길 수 있다고 안내했다. 플랫폼이 고칠 때까지는 메시지 내용을 기준으로 한 로그 제외 규칙으로 저장과 요금 증가를 막을 수 있었다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 8건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 노드 운영체제 이미지, Calico. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별5

설정 변경1건

구성 요소
–
기여 요인
–
  1. IL-0130 내부 스토리지 프로비저닝 설정 오류로 Vertex Model Garden 의 100GB 넘는 대형 모델 배포가 13일 넘게 "Model server never became ready" 오류를 내며 실패했다.

의존성 장애1건

기여 요인
  1. IL-0021 GKE 의 COS 노드가 NVIDIA GPU 드라이버를 403 Forbidden 으로 받지 못해 새로 만든 GPU 노드를 쓸 수 없었다

소프트웨어 결함3건

기여 요인
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  1. IL-0141 Workload Identity 를 쓰는 GKE 클러스터에서 gke-metadata-server 가 "Unable to sync sandbox" 디버그 로그를 대량으로 내 Cloud Logging 할당량을 소모하고 추가 요금이 나왔다
  2. IL-0139 Calico 네트워크 정책을 쓰는 GKE 클러스터를 1.22 이상으로 업그레이드하자 경쟁 조건 때문에 CNI 정리가 Unauthorized 로 실패해 파드가 Terminating 이나 Pending 에 멈췄다.
  3. IL-0143 GKE 1.13 과 1.14 의 특정 버전으로 업그레이드한 노드에서 커널 패닉이 늘었다.

배포 결함2건

  1. IL-0530 us-central1 의 가상 네트워크 라우터 컨트롤러가 메모리 부족으로 재시작을 되풀이해 새 VM 과 마이그레이션된 VM 의 네트워크가 오래 끊겼다
  2. IL-0142 GKE 1.24 이상 클러스터에서 로그를 처리하는 구성 요소의 새 버전이 불필요한 오류 로그를 쏟아내 일부 고객의 Logging API 쓰기 할당량이 바닥났다

용량 한계1건

기여 요인
  1. IL-0140 us-central1 의 GKE API 가 지연과 오류를 내면서 고객이 클러스터 상태 확인, 업그레이드, 생성과 삭제를 하지 못했다.