사례2건
2건 중 1~2번째
- 증상
2026-05-28 16:18 UTC 부터 us-southcarolina 리전에서 Lucidworks AI 가 호스팅하는 LLM 인 llama-3-8b-instruct, llama-3v2-3b-instruct, phi-4-multimodal-instruct 에 보낸 질의가 500 이나 429 오류로 실패했다. 검색, 임베딩 모델, Lucidworks Platform UI, passthrough LLM 호출은 정상이었다.
- 촉발
us-southcarolina 리전 클러스터의 정기 쿠버네티스 패치 업그레이드가 노드 풀을 차례로 교체했다. surge 방식의 노드 풀 업그레이드는 파드가 옛 노드에서 쫓겨나기만 하면 다음 노드로 넘어갔다. 그래서 Ray Serve 의 head 파드와 worker 파드가 새 노드에서 뜨기 전에 모두 쫓겨났다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 조치
- 상태가 나빠 컨테이너 이미지를 받지 못하던 교체 head 노드를 손으로 지웠다.
- 교체 노드에서 LLM 이미지 받기가 끝나기를 기다렸고, 모든 호스팅 모델이 질의에 응답하는 것을 확인했다.
- 필요한 LLM 이미지가 든 새 노드를 띄우고 Lucidworks AI 트래픽을 그 노드로 돌렸다. 예측 엔드포인트의 200 응답으로 안정을 확인했다.
- 후속 조치
- LLM 워크로드를 돌리는 클러스터의 쿠버네티스 업그레이드를 순서대로 진행해, 한 노드 풀이 완전히 정상이 된 뒤에 다음 노드 풀을 올리게 한다.
- 큰 ML 모델 이미지를 받는 데 오래 걸리지 않도록 이미지를 노드에 미리 올려 두는 방법을 조사한다. 후보는 디스크 이미지에 컨테이너 이미지를 미리 넣어 두는 방법과 이미지 스트리밍이다.
- 비정상적으로 느린 Docker 이미지 받기를 조사하도록 클라우드 사업자에게 지원 티켓을 연다.
- 진행 중인 배포와 겹치지 않도록 쿠버네티스 유지 보수 시간을 LLM 서비스 담당자와 맞추는 알림 절차를 만든다.
- Ray 가 새 배포와 옛 배포를 스스로 정리하기를 기다리지 않고 Lucidworks Engineering 이 blue 나 green 으로 강제 전환할 수 있도록 Ray 클러스터 도구를 개선한다.
- 증상
2025-03-18 09:36, 사용자들이 운영과 비운영 환경 모두에서 파드가 종료되고 자동으로 다시 뜨지 않는다고 알렸다. 자동 인프라 알림도 함께 울렸고, 운영 서비스에 장애가 났다.
- 촉발
EKS 1.30 업그레이드 중 디스케줄러가 cordon 된 노드의 파드를 모두 한꺼번에 다시 스케줄하려 했다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
팀은 자동 인프라 알림과 사용자 보고로 장애를 알았다. 09:36 에 사용자들이 파드가 종료되고 다시 뜨지 않는다고 알렸다.
- 조치
- cordon 어노테이션을 지워 파드가 다시 스케줄되게 했다.
- 멈춘 1.30 노드를 지워 새로 만들어지게 했다.
- 1.30 노드 20대로 된 새 노드 그룹을 손으로 추가했다.
- 예전 1.29 노드를 모두 cordon 하고 drain 해 워크로드를 새 1.30 노드로 옮겼다.
- 후속 조치
- AWS 에 Production System Down 지원 요청을 올려 추가 안내를 받았다. 요청 번호는 174229643100496 이다.
- 비슷한 장애의 원인을 찾을 때 컨트롤 플레인 로그를 어떻게 조회하는지 AWS 지원팀에서 안내받았다.
- 용량이 갑자기 모자랄 때 새 노드 그룹을 급히 늘리는 런북을 쓴다.
- 오토스케일링 그룹과 쿠버네티스가 보는 노드가 어긋나면 울리는 알림을 만든다.
- 디스케줄러가 왜 cordon 된 노드에서 파드를 쫓아내는지 설정을 검토하고, 가능하면 고친다.
- Pending 파드 수가 갑자기 늘면 울리는 알림을 만든다.
- 교훈
이 글은 교훈 대신 후속 조치를 적었다. 조치를 보면 팀에는 비상용 노드 그룹을 급히 추가하는 문서화된 절차가 없었다. 오토스케일링 그룹과 쿠버네티스가 보는 노드가 어긋날 때 울리는 알림도, Pending 파드가 급증할 때 울리는 알림도 없었다. 팀은 디스케줄러가 cordon 된 노드를 어떻게 다루는지도 분명히 알지 못했다.
이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 노드 풀, 클러스터 오토스케일러. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.