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  • 사례

사례5건

5건 중 1~5번째

  1. 증상

    Central US 리전에서 VM 가용성이 떨어졌고, 그 VM 에 기대는 여러 Azure 서비스에서 연결 실패와 서비스 관리 작업 실패가 났다. 서비스 모니터링은 7월 18일 22:06 UTC 에 VM 가용성 하락을 잡았고, 22:14 UTC 에 Cosmos DB, SQL DB, SQL DB Managed Instance 의 가용성 하락을 잡았다.

    촉발

    일상적인 VM 호스트 변경에 맞춰 스토리지 허용 목록을 새로 만들 때, 목록을 만드는 서버가 네트워크 설정이 바뀐 인프라 파일 서버 일부에 접근하지 못했다. 그래서 VM 호스트 주소 범위 일부가 빠진 목록이 Central US 의 모든 스토리지 스케일 유닛에 배포됐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    허용 목록이 Central US 에 배포되는 동안 서비스 모니터링이 VM 가용성 하락을 잡았고, 엔지니어링 팀이 투입됐다. VM 가용성 하락을 잡은 시각은 22:06 UTC 로, 고객 영향이 시작되고 26분 뒤였다. SQL 모니터링은 SQL 을 쓸 수 없게 된 지 1분 안에 비정상 노드와 로그인 실패를 잡았고, 22:14 UTC 에는 모니터링이 Cosmos DB, SQL DB, SQL DB Managed Instance 의 가용성 하락을 잡았다.

    조치
    • 원인을 확인한 뒤 허용 목록 갱신 워크플로를 전 세계에서 멈췄다.
    • 23:27 UTC 에 Central US 리전의 모든 배포를 멈췄다.
    • 23:35 UTC 에 모든 리전의 컴퓨트 증설 배포를 멈췄다.
    • Central US 리전의 모든 스토리지 스케일 유닛의 설정을 고쳐 7월 19일 02:55 UTC 에 스토리지 가용성을 되살렸다.
    • 장애 1시간 안에 자동 장애 조치 정책이 있는 SQL 데이터베이스의 장애 조치를 시작했다. geo-secondary 를 새 프라이머리로 올리고 장애 조치 그룹 엔드포인트가 새 프라이머리를 가리키게 했다.
    • SQL 게이트웨이 노드를 재시작해 캐시를 새로 고치고, 연결이 올바른 노드로 가게 했다.
    • 끝나지 않은 SQL 장애 조치를 강제로 완료했다.
    • 영향이 시작된 직후, Central US 에 쓰기 리전이 있는 다중 리전 액티브-패시브 계정을 위해 Cosmos DB 컨트롤 플레인의 장애 조치를 시작했다. 이어 고객 계정을 다른 리전으로 장애 조치했다.
    • 일부 계정에서는 고객이 Azure 포털에서 시작한 "graceful switch region" 작업이 Microsoft 가 시작한 서비스 관리 장애 조치를 막고 있었다. 이런 계정에서는 그 작업을 취소했다.
    • 일부 계정은 오래 도는 컨트롤 작업이 서비스 메타데이터에 잠금을 잡고 있어 장애 조치가 끝나지 않았다. 이런 계정은 그 잠금을 지워 장애 조치를 강제로 완료했다.
    • 장애 조치와 함께, 비정상으로 표시된 Cosmos DB 파티션을 고치는 작업을 따로 진행했다. 이 작업으로 Central US 단일 리전 계정의 가용성을 09:41 UTC 까지 99.9% 넘게 되살렸고, 19:30 UTC 쯤 모든 데이터베이스의 영향을 완화했다.
    • 08:51 UTC 부터는 백엔드 노드 수리가 진행되는 대로, Microsoft 가 장애 조치했던 Cosmos DB 계정을 Central US 로 되돌렸다. Central US 를 먼저 읽기 리전으로 추가했고, 쓰기 리전을 다시 Central US 로 옮길지는 고객이 정하게 했다.
    후속 조치
    • 허용 목록을 만드는 워크플로가 원본 정보가 빠진 것을 알아채면 멈추게 고친다.
    • 스토리지 요청이 허용 목록 검사에서 거부되면 알림을 보낸다.
    • 허용 목록 배포를 가용 영역과 스토리지 종류에 따라 차례로 진행하고, 배포 기간을 24시간으로 늘린다.
    • 허용 목록 배포 워크플로에 VM 상태 확인을 더하고, 이상이 보이면 배포를 자동으로 멈춘다.
    • Microsoft 가 SQL 장애 조치 그룹의 장애 조치를 시작하는 정책을 다시 검토하고, 고객이 장애 조치를 직접 관리하라는 권고를 다시 알린다.
    • Cosmos DB 페일백 워크플로를 고친다. 이 워크플로 때문에 MongoDB API 계정 일부에서 특정 버전의 MongoDB 드라이버가 모든 리전에 연결하지 못했다.
    • 프라이빗 엔드포인트가 있는 Cosmos DB 계정이 페일백 뒤 Central US 에 연결하지 못하던 문제를 고쳐, Microsoft 가 페일백을 다시 하지 않아도 되게 한다.
    • 스토리지 데이터 플레인 방화벽이 잘못된 허용 목록 배포를 알아채고 마지막으로 정상이던 상태를 계속 쓰게 한다.
    • Azure NetApp Files 의 여러 모니터 로직을 고쳐 영향을 주는 이벤트를 제때 잡고 알맞게 분류하게 한다.
    • Azure NetApp Files 의 여러 서비스 지표를 더 모니터링해 비슷한 문제를 잡고 관련 이벤트를 더 빨리 서로 연결해 보게 한다.
    • SQL 이 쓰는 Service Fabric 클러스터 위치 변경 알림 메커니즘이 부하가 클 때도 믿을 만하게 동작하게 한다.
    • SQL 지역 장애 조치 워크플로를 견고하게 만들어 장애 조치가 끝까지 완료되게 한다.
    • Cosmos DB 장애 조치의 5%를 늦춘 문제를 없앤다.
    • Azure DevOps 의 모든 고객 메타데이터를 알맞은 지리 영역으로 옮겨, 한 장애가 여러 지리 영역에 걸쳐 영향을 주지 않게 한다.
    • Azure NetApp Files 의 리전 사이 읽기와 쓰기를 분리해, 이런 종류의 문제가 한 리전 안에서 끝나게 한다.
    • Azure NetApp Files 가 저장소에 둔 사용률 데이터에 덜 기대도록 캐시를 쓰는 방안을 검토한다.
    • Cosmos DB 다중 리전 액티브-패시브 계정에 파티션 단위 자동 장애 조치를 넣어, 영향받은 파티션을 자동으로 처리하게 한다.
    • SQL 과 Cosmos DB 를 위해 Azure Virtual Machines 가 Resilient Ephemeral OS disk 개선을 진행해, 스토리지 장애에도 VM 이 더 잘 버티게 한다.
  2. 증상

    #production 채널에 Redis 클라이언트 오류 알림이 먼저 오고, 이어서 여러 서비스의 Error SLO 위반 알림이 잇따랐다. Sidekiq 작업을 쓰는 모든 서비스가 30분 동안 완전히 멈췄고 Web 과 API 요청에서도 500 오류가 늘었다.

    촉발

    primary 였던 redis-sidekiq-03-db-gprd 가 GCP 호스트 오류로 실패했고, 이 VM 은 리셋되어 다른 노드로 옮겨졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    #production 채널에 여러 알림이 왔다. Redis 클라이언트 오류 알림부터 시작해 Webservice & API LoadBalancer 와 Puma 를 포함한 여러 서비스의 Error SLO 위반 알림으로 번졌다.

    조치
    • primary 를 뽑을 만큼 노드가 없다는 것을 확인한 뒤 실패한 노드를 재시작했다.
    후속 조치
    • Sentinel 서비스가 꺼지면 알림을 보낸다.
    • 머지 리퀘스트가 Redis Sidekiq 장애 뒤에 스스로 회복하도록 고친다.
    교훈

    꺼진 Sentinel 노드를 알림으로 잡았다면 장애 조치에 필요한 쿼럼을 만들 노드 수를 미리 확보해 이 장애를 아예 막을 수 있었다. 너무 시끄럽다는 이유로 알림을 지운 것이 꺼진 노드를 쿼럼 문제 전에 잡을 기회를 줄였을 수 있다. 복구가 몇 시간 길게 이어진 것은 머지 리퀘스트가 Redis Sidekiq 장애에서 스스로 회복하지 못했기 때문이다.

  3. 증상

    2019년 7월 10일 16:35 UTC 에 데이터베이스 클러스터의 primary 노드가 고장 났고, 1분 뒤 자동 모니터링이 선출 실패를 잡아 알림을 보냈다. Stripe API 요청 대부분이 실패하기 시작했다.

    촉발

    16:35 UTC 에 데이터베이스 클러스터의 primary 노드가 고장 났다. 그 shard 에는 멈춘 노드가 여럿 있어 석 달 전 마이너 버전 업그레이드로 들어온 장애 조치 결함이 드러났다. 두 번째 장애는 선출 프로토콜을 이전 마이너 버전으로 되돌린 변경 때문에 일어났다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    첫 장애는 자동 모니터링이 1분 안에 선출 실패를 잡았고, 16:36 UTC 에 팀이 알림을 받아 대응을 시작했다. 두 번째 장애는 21:14 UTC 에 클러스터의 shard 몇 개를 사용할 수 없다는 자동 알림으로 알았다.

    조치
    • 17:00 UTC 에 데이터베이스 클러스터의 모든 노드를 재시작해 새 primary 선출을 성공시켰다. 17:02 에 Stripe API 가 완전히 복구됐다.
    • 22:34 UTC 에 운영 설정을 고쳐 새로 배포하고 데이터베이스 클러스터의 노드를 재시작해 영향받은 shard 를 되살렸다.
    • 클러스터가 정상인지 확인한 뒤 사용자가 직접 보낸 API 요청에 필요한 서비스부터 트래픽을 다시 올렸다. 22:47 UTC 에 완전히 복구됐다.
    후속 조치
    • 노드가 복제 지연 지표를 보내지 않으면 알리는 모니터링을 더했다.
    • shard 가 데이터베이스 장애 조치 시스템의 이 선출 결함을 일으킬 수 있는 상태에 들어가면 알리는 모니터링을 더했다.
    • 이 결함을 고치는 수정을 데이터베이스 메인테이너와 함께 만든다.
    • 특정 클러스터로 가는 작업이 실패하면 끊어 내는 서킷 브레이커를 더 넣는다. 이번 사고의 클러스터도 대상이다.
    • shard 하나가 고장 나도 그 영향을 가두는 장애 격리 기법을 더 도입한다.
    • 실패한 요청을 거듭 재시도하는 클라이언트가 쓰는 자원을 제한한다.
    • 장애 대응 중 운영자가 설정을 빠르게 바꿀 때 더 안전하게 할 수 있도록 절차와 도구를 더 만든다.
  4. 증상

    2018년 5월 31일 21:53 UTC 부터 AppOptics 와 Librato 의 메트릭 API 가 들어오는 메트릭 데이터 대부분에 5xx 를 냈다. AppOptics APM 이 보낸 APM 메트릭과 트레이스도 영향을 받았고, 알림 상당수가 늦게 나갔다.

    촉발

    AWS US-East-1 리전의 가용 영역 하나에 난 전력 장애로 ZooKeeper 리더 노드를 잃었고, 그 가용 영역의 Kafka 브로커 여럿도 영향을 받았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • ZooKeeper 클러스터의 노드 하나를 손으로 재시작해 리더 선출을 일으켰고, 앙상블이 쿼럼을 되찾았다.
    • Kafka 브로커를 하나씩 차례로 재시작해 리더 없이 오프라인이던 파티션을 다시 온라인으로 올렸다.
    • 밀린 작업과 알림을 모두 처리하고 정상 운영으로 돌아갔다.
    후속 조치
    • Kafka 클러스터를 가용 영역 사이, 나아가 리전 사이에 더 잘 격리한다.
    • Kafka 클러스터끼리 ZooKeeper 앙상블을 같이 쓰지 않게 한다.
    • ZooKeeper 쿼럼이 돌아온 뒤 Kafka 가 사람 손 없이 파티션 리더를 되찾는지 게임데이에서 이 상황을 더 재현해 본다. 새 Kafka 버전에서 이 문제가 고쳐졌는지도 확인한다.
    • 복구에 따로 손이 필요한 하위 시스템을 더 일찍 알려 주는 점검을 더 넣었다.
    교훈

    여러 가용 영역에 서비스를 나눠 뒀지만 Kafka 와 ZooKeeper 가 이번처럼 실패하자 격리가 충분하지 않았다. Kafka 클러스터를 가용 영역과 리전 사이에 더 잘 격리하고 Kafka 클러스터마다 ZooKeeper 앙상블을 따로 둬야 한다는 것이 이 장애에서 가장 분명한 할 일이었다. 운영 모니터링을 더 갖췄다면 더 빨리 복구할 수 있었다.

  5. 증상

    2017년 10월 13일 14:01 PDT 에 실시간 지표와 모니터링이 이상을 알렸다. API 서비스가 쓰는 Redis 고가용 클러스터에서 primary 노드가 완전히 사라졌다. 클러스터는 secondary 노드로 제대로 failover 했지만, 일부 API 인스턴스가 failover 를 제대로 처리하지 못했다.

    촉발

    14:01 PDT 쯤 Google Cloud Platform 이 API 서비스용 Redis 고가용 클러스터의 primary 인스턴스를 자동으로 마이그레이션했다. 이 마이그레이션으로 노드가 잘못 오프라인이 되면서 클러스터가 재조정됐고, API 인스턴스의 Redis failover 처리에 있던 알려진 문제가 드러났다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    14:01 PDT 에 실시간 지표와 모니터링이 이상을 알렸다. 15:41 에 모니터링에서 다시 이상이 보였고, 15:42 에 서버 일부가 오프라인으로 보인다는 사용자 신고가 엔지니어링 팀에 들어왔다.

    조치
    • Redis 연결 문제를 풀려고 14:11 PDT 에 모든 API 인스턴스를 롤링 재시작했다. 재시작은 14:15 에 끝났지만 API 지연은 계속 높았다.
    • 비용이 큰 API 경로에 잘못 걸린 엣지 캐시 규칙을 고쳤다.
    • 엔드포인트를 쓸 수 없는 동안에는 응답을 캐시할 수 없어서, 문제를 일으킨 API 엔드포인트를 상위 엣지 네트워크에서 막았다.
    • 부하로 쓰러진 Cassandra 클러스터를 되살려 정상 서비스로 돌렸다.
    • Cassandra 클러스터 문제로 생긴 지연을 풀려고 모든 API 인스턴스를 다시 롤링 재시작했다. 14:57 에 API 가 정상으로 돌아왔다.
    • 15:50 PDT 에 이상하게 동작하는 "guilds" 노드를 서비스 해시링에서 강제로 빼서, 그 서버가 스스로 제대로 내려가기를 기대했다.
    • 15:52 PDT 에 그 guilds 노드를 강제로 재시작했고, 재시작은 성공했다.
    • 16:07 PDT 에 전체 서비스를 재시작하기로 하고, 모든 사용자를 다시 접속시켜 여러 서비스의 잘못된 상태를 초기화했다.
    • "push" 구성 요소의 부하를 줄이려고 이 구성 요소에 기대는 트래픽 여러 갈래를 차단 목록에 넣었다.
    • 사용자가 빠르고 안전하게 다시 접속하게 해 주는 API 설정이 사람의 실수로 잘못 들어가 있던 것을 고쳤다. 16:33 부터 서비스가 천천히 회복했다.
    후속 조치
    • Redis failover 의 알려진 문제를 고치는 일의 우선순위를 올려, 앞으로 몇 주 안에 끝내려 한다. 노드 하나의 장애로 문제가 더 생기지 않게 하려는 것이다.
    • 캐시가 잘못 걸렸던 경로의 동작을 바꿔, 앞으로 이런 오류가 나도 다른 서비스를 망가뜨리지 않고 제대로 처리하게 했다.
    • 연쇄 장애를 미리 알려 줄 수 있었던 신호 일부에 모니터링을 더했다. 엔지니어가 조사하고 대비할 시간을 벌려는 것이다.
    • 이번 장애에 영향을 받은 서비스들의 전반적인 신뢰성과 장애 처리를 개선할 계획을 이어 간다.
    • 문제가 된 서비스가 쓰는 라이브러리에서 결함으로 보이는 것을 찾았고, 이를 고칠 것으로 보는 업데이트를 배포하고 있다.
내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 5건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스, 데이터베이스 장애 조치 관리자. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별3

설정 변경1건

  1. IL-0367 Central US 의 Azure Storage 가 VM 디스크 요청을 거부해 VM 과 그 위의 SQL Database, Cosmos DB 가 멈췄다

클라우드 제공자 장애2건

  1. IL-0291 GitLab.com 의 redis-sidekiq Sentinel 이 쿼럼을 만들지 못해 Sidekiq 이 30분 동안 멈추고 500 오류가 늘었다
    GitLab2023
  2. IL-0588 AppOptics 와 Librato 의 메트릭 API 가 대부분의 데이터에 5xx 를 내고 Kafka 파티션이 리더 없이 오프라인으로 남았다

소프트웨어 결함2건

  1. IL-0241 데이터베이스 shard 하나가 primary 를 뽑지 못해 Stripe API 요청 대부분이 두 차례 실패했다
    Stripe2019
  2. IL-0388 Redis 고가용 클러스터의 primary 노드가 내려간 뒤 Discord API 가 느려지고 길드 일부가 오프라인으로 보이며 접속이 실패했다