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사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    2025년 5월 8일 15시 26분 UTC부터 Bitbucket Cloud 웹사이트와 API의 응답이 느려졌다. 주 데이터베이스가 과부하에 걸려 있었다.

    촉발

    Atlassian 내부 서비스가 돌린 대규모 백필 작업이 일부 API 엔드포인트에 과도한 부하를 걸었고, 그 엔드포인트들이 비용이 큰 쿼리를 주 데이터베이스에 대량으로 보냈다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    실시간 모니터링이 장애를 바로 감지했다. 상태 페이지에는 15시 41분 UTC에 조사 중이라는 공지가 올라왔다.

    조치
    • 부하가 큰 백필 작업을 멈췄다.
    • 주 데이터베이스가 자동으로 장애 조치됐고, Bitbucket 서비스가 15분 만에 회복했다.
    • 장애 조치 뒤 엔지니어링 팀이 데이터베이스 부하를 더 덜어 내는 여러 방법을 적용해 자원 압박을 줄이고 성능을 끌어올렸다.
    후속 조치
    • 데이터베이스 요청 라우팅을 고쳐, 읽기 요청을 쓰기용 주 데이터베이스 대신 읽기 복제본으로 더 많이 보낸다.
    • 자원을 많이 쓰는 데이터베이스 작업을 하는 내부 API 엔드포인트의 속도 제한을 조정한다.
    • 데이터베이스 쿼리가 더 효율적으로 돌도록 최적화한다.
    • 하위 서비스들의 재시도 정책을 조정한다.
  2. 증상

    2023년 5월 15일 02:36 UTC 부터 us-west-1 리전에 서비스를 둔 Atlassian 고객에게 미디어, 첨부 파일, 빌드 아티팩트 같은 데이터 자산의 저장과 조회가 실패했다. 자동 모니터링이 3분 안에 감지했다.

    촉발

    네트워크 세그먼트 사이의 분리를 강화해 보안을 높이는 작업의 하나로 내부 서비스를 새 네트워크 세그먼트로 옮겼다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    자동 모니터링이 3분 안에 감지했다.

    조치
    • 네트워크 이전 변경을 롤백해 Atlassian 시스템을 정상이던 상태로 되돌렸다.
    후속 조치
    • 서비스 스택을 내리는 시스템을 검토하고, 스택을 내리기 전에 그 스택이 더는 고객 트래픽을 받지 않는지 확인하는 검사를 넣는다.
    • 서비스 네트워크 이전 절차에 함께 손봐야 할 DNS 레코드가 있는지 찾는 단계를 더한다.
    교훈

    Atlassian 은 기존 테스트와 예방 절차가 이 문제를 잡지 못했다고 밝혔다. 서비스를 네트워크 세그먼트 사이로 옮기는 일은 자주 하는 작업이 아니고, 테스트 환경에서 정확히 재현하기도 어렵기 때문이라고 설명했다. 이런 문제를 막으려고 블루/그린 배포 방식을 썼지만, 옛 스택을 내리기 전에 충분한 검증 단계를 돌리지 않았다고 적었다.

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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스, DNS 서버와 레코드. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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