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사례5건

5건 중 1~5번째

  1. 증상

    2025년 9월 14일 17:42 UTC 부터 18:43 UTC 까지 Miami 데이터센터 US-MIA 와 Milan 데이터센터 IT-MIL 에서 패킷 손실이 났다. 9월 15일 01:44 UTC 부터 04:22 UTC 까지는 Sao Paulo 데이터센터 BR-GRU 에서 패킷 손실이 났다. 대부분의 경우 고객은 성능 저하를 겪었다.

    촉발

    코어 라우터와 엣지 라우터 사이의 prefix 수가 서서히 늘어, 허용된 최대 prefix 수라는 안전 한도를 넘었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    조치
    • 모든 데이터센터 라우터의 prefix 한도를 올렸다.
    후속 조치
    • Akamai 백본과 데이터센터 ECOR 라우터 사이 세션의 한도를 올리는 작업을 진행한다.
    • 기존 알림을 고쳐 한도에 닿기 전에 심각도를 확인하게 하고, 이 알림을 사내 담당 팀에 바로 넘겨 즉시 조치하게 한다.
  2. 증상

    2025년 8월 21일 16:27 UTC 부터 AWS us-east-1 에 오리진을 둔 고객과, us-east-1 의 서버를 거쳐 Cloudflare 와 트래픽을 주고받는 사용자에게 높은 지연, 패킷 손실, 오리진 연결 실패가 났다. 16:44 에 Cloudflare 네트워크 팀이 애시번 IAD 의 내부 혼잡 알림을 받았다.

    촉발

    16:27 UTC 쯤 한 고객이 AWS us-east-1 에서 Cloudflare 캐시에 있는 객체를 대량으로 요청하기 시작했다. 그 응답 트래픽이 Cloudflare 에서 AWS 로 가는 전체 트래픽을 두 배로 늘렸다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    장애가 시작되고 17분 뒤인 16:44 UTC 에 Cloudflare 네트워크 팀이 애시번 IAD 의 내부 혼잡 알림을 받았다. 17:45 에는 애시번 IAD 의 고객 영향을 이유로 장애가 선언됐다.

    조치
    • 19:05 UTC 에 트래픽 급증을 일으킨 고객 하나에 속도 제한을 걸어 혼잡을 줄였다.
    • 네트워크 팀이 트래픽 엔지니어링 조치를 더 해 19:27 에 혼잡을 완전히 풀었다.
    • 19:45 부터 Cloudflare 의 요청에 따라 AWS 가 BGP 광고 철회를 되돌렸고, 20:07 에 IAD PNI 로 Cloudflare 에 보내는 BGP 프리픽스 광고를 정상으로 돌려놓았다.
    후속 조치
    • 한 고객의 트래픽이 다른 고객에게 영향을 줄 만큼 네트워크를 혼잡하게 만들기 시작하면 그 트래픽의 우선순위를 골라서 낮추는 장치를 만든다.
    • Data Center Interconnect 증설을 앞당겨 네트워크 용량을 지금보다 크게 늘린다.
    • AWS 와 함께 양쪽의 BGP 트래픽 엔지니어링 조치가 앞으로 서로 부딪치지 않게 한다.
    • 고객마다 네트워크 자원을 나눠 예산을 정하고, 예산을 넘긴 고객의 트래픽이 다른 고객의 서비스를 떨어뜨리지 못하게 하는 새 트래픽 관리 시스템을 만든다. 이 시스템은 이번에 손으로 한 혼잡 대응 조치 상당수도 자동화한다.
    교훈

    Cloudflare 는 이 사고로 한 고객의 사용 방식이 나머지 생태계를 해치지 못하게 막는 안전장치가 더 필요하다는 것이 드러났다고 했다. 어느 한 고객이 공유 자원을 독차지해 다른 고객의 안정성을 해치지 못하도록 고객 격리를 더 잘 설계해야 하고, 수요를 감당할 만큼 네트워크 인프라 용량을 늘려야 한다는 것을 핵심 교훈으로 꼽았다. 결론에서는 드물게 트래픽이 몰린 상황에서 네트워크 혼잡 관리가 모자라 장애가 났다고 했다.

  3. 증상

    파드 안의 애플리케이션이 초당 수백 건씩 클러스터 내부 서비스의 이름을 조회하자 no such host 와 i/o timeout 오류가 자주 났다. 쿠버네티스 플랫폼을 쓰는 팀은 클러스터의 DNS 서버에 성능 문제가 있다고 보고 Cloud Platform 팀에 문의했다.

    촉발

    MySQL 클러스터 감시 애플리케이션이 감시하는 클러스터 수가 늘어났고, 그 뒤부터 이름 조회 오류가 잦아졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Cloud Platform 팀은 쿠버네티스 플랫폼을 쓰는 팀에게서 클러스터 DNS 서버에 성능 문제가 있다는 문의를 받고 알게 됐다.

    조치
    • 커널 파라미터 net.core.netdev_max_backlog 값을 늘렸다.
    • softnet 지표에 알림을 설정했다.
    • softnet 알림에 대응하는 런북을 마련했다.
    후속 조치
    • veth 인터페이스를 netkit 인터페이스로 바꿔 파드의 송신 패킷이 backlog 큐를 거치지 않고 물리 장치로 바로 가게 하는 방안을 검증한다. netkit 은 리눅스 커널 6.7 에 들어온 가상 네트워크 장치이고, Cilium 1.16 부터 쓸 수 있다.
    교훈

    netdev_max_backlog 를 늘리고 softnet 알림과 런북을 두면 같은 장애가 덜 나고, 나더라도 일찍 알아챌 수 있다. 다만 값을 늘리는 것은 근본 대책이 아니어서, 더 많은 패킷을 보내는 파드가 배포되면 backlog 큐가 다시 차고 패킷이 버려질 수 있다.

  4. 증상

    인프라를 Google Cloud 로 모두 옮긴 뒤 Postgres 연결 타임아웃이 평소보다 많이 나서 인시던트를 선언했다. 초당 새로 여는 연결 수가 수백 개 수준에서 크게 오르내렸다.

    촉발

    노드에서 짧게 열고 닫는 TCP 연결이 대량으로 생겼다. 연결 풀이 초당 수백 개씩 새 연결을 열었고, 실수로 들어간 데이터베이스 join 때문에 외부 제3자 서비스로 가는 중복 호출 수천 번이 한꺼번에 나갔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Postgres 연결 타임아웃이 평소보다 많이 나는 것을 보고 인시던트를 선언했다.

    조치
    • Postgres 연결의 최대 수명을 15m 에서 30m 로 두 배 늘렸다.
    • 연결 풀을 늘 N개의 연결을 열어 두는 고정 크기로 바꿨다.
    • memcache 클라이언트의 MaxIdleConns 를 2 에서 20 으로 올렸다.
    • 변수를 줄이려고 Google 이 운영하는 memcached 대신 쿠버네티스 클러스터 안에서 직접 돌리는 memcached 로 옮겼다. 이 전환으로는 거의 달라지지 않았다.
    • 실수로 들어간 데이터베이스 join 때문에 외부 제3자 서비스로 중복 호출을 수천 번 보내던 문제의 수정을 운영에 배포했다. 그 뒤 데이터베이스 연결 문제와 캐시 문제가 거의 사라졌다.
    후속 조치
    • 외부로 나가는 네트워크 호출에 더 알맞은 동시성 한도를 둔다. 공급자의 rate limit 안에 있어도 노드에 영향을 줄 수 있기 때문이다.
    교훈

    가설을 너무 빨리 좁히지 않는다. 이런 네트워크 타임아웃을 보면 같은 파드만이 아니라 같은 노드에서 도는 모든 것을 포함해 시스템 전체의 활동을 봐야 한다. 오류와 그 영향은 대개 요청 하나에 머물지만 늘 그렇지는 않다. 외부로 나가는 네트워크 호출의 동시성도 제한해야 한다. 이전에는 공급자의 rate limit 이 주된 제약이었지만, rate limit 안에 있어도 노드에 영향을 줄 수 있다.

  5. 증상

    사쿠라 클라우드에서 사용자 서버를 수용한 호스트 서버와 스토리지 장치 사이의 통신이 되풀이해 끊겼다. 포트 전환 때문에 끊길 때는 한 번에 5분 정도 끊겼다. 이 끊김은 2011년 12월부터 간헐적으로 되풀이됐다.

    촉발

    2011년 11월 15일 서비스를 시작한 뒤 12월 중순부터 호스트 서버와 스토리지 장치 사이의 트래픽이 늘었고, 스토리지 장치의 네트워크 인터페이스에서 패킷 손실이 나기 시작했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 1월 초 스토리지 장치 네트워크 인터페이스의 감시 방식을 ICMP 에서 LINK 상태 확인으로 바꿔, 물리적으로 링크가 내려갔을 때만 예비 포트로 전환되게 했다.
    • 1월 초 Subnet Manager 의 확인 방식을 보통 모드에서 heavy sweep 모드로 바꿔 스토리지 장치가 네트워크에서 떨어지는 문제를 없앴다.
    • 3월 19일 스토리지 장치의 펌웨어를 업데이트해 장치의 패킷 손실을 없앴다.
    • 스토리지 부하를 줄이려고 3월 12일 두 번째 스토리지 장치를 더했고, 옮길 수 있는 서버를 두 번째 장치로 옮겨 부하를 나눴다.
    후속 조치
    • 기존 스토리지를 자체 개발한 전혀 다른 새 스토리지 장치로 바꾼다.
    • 새 스토리지는 장치의 최대 수용 대수에 맞는 테스트 환경을 준비해 실제로 부하를 걸어 시험했다. 유료 정식 서비스 전에 다시 무료 베타 테스트 기간을 두고, 사용자가 만족할 때까지 시험을 되풀이한다.
    • 새 스토리지의 네트워크 인터페이스 드라이버 같은 부품은 지금까지 운영에서 문제가 없던 호스트 서버와 같은 것을 썼다.
    • 새 스토리지는 사쿠라인터넷이 직접 관리하고 운영할 수 있도록 자사 엔지니어가 개발했다.
    교훈

    사쿠라인터넷은 스토리지 장치의 선정과 검증 과정에 큰 문제가 있었다고 돌아봤다. 검증 때는 설계 사양에 맞는 최대 수용 대수만큼 서버를 준비하지 못하고, 예측으로 만든 부하로 성능을 확인했다. 그래서 성능 한계에서 하는 시험이 부족했고, 실제 운영에서 난 문제에 빠르고 정확하게 대응하지 못했다. InfiniBand 포트의 패킷 손실은 펌웨어 업데이트로 풀렸지만 대응을 마치기까지 석 달이 걸렸다. 자사 엔지니어가 스토리지 장치의 사양과 동작을 다 파악하지 못해서, 제조사와 긴밀히 협력했어도 조사와 확인에 오랜 시간이 걸렸다.

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이 5건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: BGP 라우팅, 백본망. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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