사례96건

96건 중 49~53번째

1. IL-0513 쿠버네티스 노드 순차 재시작 중 Ingress 가 관리하는 ELB 의 HTTPS 리스너가 꺼져 PyPI 백엔드에 HTTPS 로 닿지 못했다

   Python Software Foundation2022

   증상

   2022-10-24 14:43 UTC 부터 15:03 UTC 까지 PyPI 백엔드에 HTTPS 로 접속할 수 없었다. CDN 이 페이지를 가져오지 못했고, uploads.pypi.org 로 올리기가 막혔으며, 옛 파일 리디렉션 서비스도 끊겼다.

   서비스 중단

   촉발

   업그레이드와 새 설정을 모든 노드에 나눠 주려고 쿠버네티스 클러스터의 모든 노드를 순차 재시작했다. 새 쿠버네티스 API 서버가 올라오면서 기존에 정의한 Ingress 설정을 다시 검증하고 갱신했다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   인그레스 컨트롤러클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   코드로 관리되지 않는 설정늦게 드러난 변경

   조치

   • PyPI 관리자들이 Ingress 설정을 새 ACM TLS 인증서를 가리키도록 고쳤다. 쿠버네티스가 Ingress 가 관리하는 ELB 에 HTTPS 리스너를 되살렸고 모든 서비스에 다시 접속할 수 있게 됐다.

   후속 조치

   • PyPI Ingress 설정에 필요한 ACM TLS 인증서의 호스트 이름을 AWS 콘솔에서 손으로 관리하지 않고 쿠버네티스 자원으로 관리할 방법을 찾는다.

   교훈

   자원을 모두 쿠버네티스 API 로 관리하면 원하는 상태와 실제 상태가 어긋나는 일이 줄고, 그런 어긋남이 다음 유지 보수 때 장애로 드러날 가능성도 줄어든다고 PSF 인프라 팀은 정리했다.

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2. IL-0191 Loki distributor 서비스에 레이블 셀렉터가 하나 더 들어가 롤아웃 중 새 파드 몇 개에만 쓰기 트래픽이 몰렸고, 그 파드들이 OOM으로 죽으면서 로그 쓰기 경로가 약 25분간 멈췄다.

   Grafana Labs2022

   증상

   Grafana Cloud Logs 의 한 환경에서 Grafana Loki 의 쓰기 경로가 내려갔다. 롤아웃 중이던 distributor 파드가 OOM으로 죽었다가 다시 뜨기를 되풀이했다.

   서비스 중단OOMKilled부하 불균형프로브 실패

   촉발

   키-값 저장소에서 내장 memberlist 로 옮기는 마이그레이션의 1단계가 distributor 디플로이먼트와 서비스에 새 레이블을 붙였다. 서비스를 만드는 함수가 이 레이블을 셀렉터로도 복사했기 때문에, 롤아웃이 시작되자 distributor 서비스는 새 레이블을 단 새 파드만 가리켰다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   설정 템플릿서비스 디스커버리컨테이너 메모리 한도

   기여 요인

   기본 설정 방치초기 신호 무시스테이징 불일치

   감지

   처음에는 distributor 가 OOM으로 죽는 장애로 보였다. 첫 단서는 kubectl get pods 와 kube_deployment_status_replicas_updated 지표에서 distributor 의 10%만 재시작됐다는 점이었다. 팀은 PR 마다 Kubernetes 매니페스트 diff 를 만들어 PR 에 올리고 별도 레포에도 저장하는 자동화를 갖고 있었다. 이 diff 에서 distributor 서비스에 셀렉터가 추가되고 서비스가 다시 만들어진 것을 찾았다. 평소 배포에서는 서비스가 다시 만들어지지 않는다.

   조치

   • distributor 디플로이먼트의 레플리카를 늘렸다. 새로 뜬 파드도 새 레이블을 달고 있어서 부하가 더 많은 파드로 나뉘었고, OOM으로 죽는 파드가 줄면서 Kubernetes 가 옛 파드 교체를 이어 갔다.
   • 마이그레이션 단계의 변경을 되돌려 장애를 완전히 끝내고 원인을 조사할 시간을 벌었다.
   • service_ignored_labels:: [$._config.gossip_member_label] 을 설정하고 서비스 생성 함수 k.util.serviceFor 에 넘겨, memberlist 레이블이 서비스 셀렉터로 복사되지 않게 했다.

   후속 조치

   • 디플로이먼트나 스테이트풀셋의 레이블을 서비스 셀렉터로 복사하던 함수가 이번 같은 예외 상황도 처리하도록 고쳤다.

   교훈

   서비스 셀렉터를 디플로이먼트 레이블에서 자동으로 만들면, 롤아웃 중에 새 레이블이 붙는 순간 서비스가 새 파드만 가리킬 수 있다. 다른 환경에서 본 작은 오류를 롤아웃 때 흔한 잡음으로 넘기면 이런 신호를 놓친다. 환경마다 수평 확장과 메모리 한도 설정이 다르면 다른 환경에서 문제없던 변경이 특정 환경에서만 장애를 낸다. 원인을 빨리 찾는 데에는 Loki 와 Kubernetes 지표, PR 마다 남겨 둔 매니페스트 diff 가 도움이 됐다.

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3. IL-0501 Azure 가 배포한 Ubuntu 18.04 업데이트로 UToronto AKS 클러스터의 모든 노드에서 네트워크가 끊겨 허브에 접속할 수 없었다

   2i2c2022

   증상

   jupyter.utoronto.ca 가 응답하지 않았고 사용자는 UToronto JupyterHub 에 아예 접속하지 못했다. 신고는 Freshdesk 티켓으로 들어왔다.

   서비스 중단노드 NotReady

   촉발

   Microsoft Azure 가 모든 Ubuntu 18.04 노드에 Ubuntu 업데이트를 자동으로 배포했고, 이 업데이트가 systemd 버그 1988119 를 드러내 노드의 네트워크를 끊었다.

   원인

   업그레이드로 깨진 호환성

   구성 요소

   노드 운영체제 이미지

   기여 요인

   디버그 접근 제한

   감지

   Freshdesk 티켓으로 jupyter.utoronto.ca 가 응답하지 않는다는 신고가 들어왔다.

   조치

   • 노드를 Azure Portal 의 VM 페이지에서 찾을 수 없어서, 재부팅 대신 클러스터의 쿠버네티스 버전과 노드 버전 업그레이드를 시작했다. 업그레이드가 옛 노드를 모두 내리고 새 노드로 바꾸면서 허브가 돌아왔다.

   후속 조치

   • 쿠버네티스 노드에 SSH 로 들어가는 방법을 문서로 남긴다.
   • Azure 공지를 알림으로 받아 볼 방법을 찾는다.

   교훈

   원인을 찾고 나서는 바로 복구할 수 있었다. 쿠버네티스 클러스터의 노드에 SSH 로 들어가는 방법이 문서로 없었다. 2i2c 는 클러스터 업그레이드를 아직 하지 않아 그 선택지가 남아 있었던 것과, 고객 쪽 담당자가 Azure 공지를 보고 알려 준 것이 운이 좋았다고 적었다.

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4. IL-0514 클라우드 사업자의 노드 교체 뒤 Consul 이 리더를 뽑지 못하고 Vault 가 봉인된 채 남아 PyPI 백엔드가 7분 동안 응답하지 않았다

   Python Software Foundation2022

   증상

   18:23 UTC 에 PSF 인프라 팀에 Vault 컨테이너가 적어도 하나 내려가 있고 다시 올라오려면 봉인 해제가 필요하다는 첫 알림이 왔다. 살펴보니 클러스터의 Vault 컨테이너는 모두 쓸 수 없었고 Consul 컨테이너는 새 리더를 뽑지 못하고 있었다.

   서비스 중단파드 Terminating 정체

   촉발

   2022-07-28 17:24 UTC 부터 클라우드 사업자가 알 수 없는 장애를 이유로 PyPI 가 도는 쿠버네티스 클러스터의 클라우드 인스턴스 여러 대를 자동으로 교체했다.

   원인

   클라우드 제공자 장애

   구성 요소

   코디네이션 키-값 저장소시크릿 저장소

   기여 요인

   자동화 증폭

   감지

   18:23 UTC 에 PSF 인프라 팀에 Vault 컨테이너가 적어도 하나 내려가 있고 봉인 해제가 필요하다는 알림이 왔다.

   조치

   • Terminating 상태에 멈춘 Consul 파드를 강제로 지우고 다시 만들어지게 했다. 그 뒤 Consul 회복이 시작됐다.
   • Consul 을 되살린 뒤 새 Vault 컨테이너의 봉인을 풀었다.

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5. IL-0009 ArgoCD Application 이름이 겹쳐 InfluxDB Cloud 운영 환경 하나가 통째로 삭제됐다

   InfluxData2022

   증상

   PR 하나를 머지한 직후 InfluxDB Cloud 운영 환경 하나가 통째로 사라졌다. 쓰기와 읽기를 비롯한 모든 API 엔드포인트가 404 오류를 냈다.

   서비스 중단리소스 삭제오류율 상승

   촉발

   팀원 한 명이 설정 파일에 새 객체 여러 개를 더하는 PR 을 올렸다. 그중 새 ArgoCD Application 과 AppProject 의 이름이 자동화 오류로 app02-cluster01 이 아니라 기존 것과 같은 app01-cluster01 로 정해졌다. 코드 리뷰에서도 app01 과 app02 의 차이를 알아채지 못해 PR 이 그대로 머지됐다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   Argo CD영구 볼륨과 스테이트풀셋설정 템플릿

   기여 요인

   리뷰 누락런북 부재파괴적 변경 보호 장치 부재모니터링 사각지대자동화 증폭

   감지

   모니터링과 경보 시스템은 이 장애를 바로 잡아내지 못했다. 그래서 팀은 계획을 세워 복구하기 전에 먼저 변경을 되돌리려 했다. 팀이 장애를 무엇으로 알게 됐는지는 글에 나오지 않는다.

   조치

   • 머지된 PR 을 되돌리기 시작했다가 곧바로 멈췄다.
   • etcd 메타데이터 클러스터를 복원했다.
   • 지워진 쿠버네티스 객체를 다시 만들어 남아 있던 PersistentVolume 을 다시 쓸 수 있게 하고, StatefulSet 을 다시 만들었다.
   • Zookeeper 볼륨을 Velero 로 매시간 받아 둔 백업에서 복원했다.
   • 헬스 체크와 readiness 체크를 끈 채 Kafka StatefulSet 을 파드 하나씩 다시 만들었다.
   • 쓰기 선행 로그 역할을 하는 Kafka 로 다시 쓰기를 받고, 쓰기를 처리하는 컴포넌트의 레플리카 수와 메모리 request 와 limit 을 늘렸다.
   • 스토리지 파드를 다시 만들었다. 파드는 오브젝트 스토리지에서 데이터를 내려받아 인덱싱한 뒤 쓰기 선행 로그에 밀려 있던 데이터를 읽어 들였다.
   • ArgoCD, 쿼리, 대시보드, 예약 작업을 다시 켜고, 레플리카 수를 원래대로 돌린 뒤 최종 QA 점검을 했다.

   후속 조치

   • 상태를 되살리는 절차를 담은 런북을 만들었다. PVC 같은 쿠버네티스 객체는 지워졌지만 디스크와 볼륨에 데이터는 남아 있을 때 할 일을 자세히 적었다.
   • 모든 환경의 모든 볼륨이 PVC 객체가 지워져도 데이터를 유지하도록 설정했다.
   • 외부에 드러나는 장애를 다루는 절차를 개선했다.
   • 생성된 YAML 을 객체 하나당 파일 하나로 저장하도록 바꿨다. 예를 들어 etcd Service 는 v1.Service-(namespace).etcd.yaml 파일이 된다. 이제 이번과 같은 PR 은 새 객체를 더하는 변경이 아니라 기존 객체를 덮어쓰는 변경으로 보인다.
   • YAML 생성 도구가 중복 객체를 찾아 리뷰를 요청하기 전에 경고하도록 고쳤다. 파일 이름만 보지 않고, apiVersion 이 networking.k8s.io/v1beta1 과 networking.k8s.io/v1 처럼 달라도 네임스페이스와 이름이 같으면 같은 객체로 판단한다.
   • 모든 상태 저장 리소스와 ArgoCD 가 관리하는 Namespace 객체에 Prune=false 어노테이션을 달아, 설정이 잘못돼도 ArgoCD 가 지우지 않게 했다.
   • ArgoCD Application 에 FailOnSharedResource=true 옵션을 넣었다. 다른 Application 이 관리하거나 관리했던 객체를 바꾸려 하면 ArgoCD 는 변경을 적용하지 않고 동기화를 실패로 멈춘다.

   교훈

   무엇보다 모니터링과 경보가 장애를 바로 잡아내지 못했다. 그 탓에 팀은 계획된 복구 대신 롤백부터 시도했다. InfluxDB Cloud 인스턴스 일부나 전체를 잃었을 때 쓸 런북도 없었다. 상태 저장 애플리케이션은 변경을 되돌린다고 원래대로 돌아오지 않고, 데이터 없는 새 인스턴스가 생길 뿐이다. 이런 PR 은 시스템이 머지를 막았어야 했다. 볼륨을 Retain 으로 둔 데다 Telegraf 처럼 쓰기를 재시도하는 클라이언트가 있어서 데이터를 하나도 잃지 않았다.

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