사례32건

32건 중 7~11번째

1. IL-0192 Crossplane 컴포지션의 병합 정책 변경이 Service 타입을 ClusterIP 로 바꿔 클라우드 로드 밸런서가 지워지고 Grafana Cloud 서비스의 약 25%가 끊겼다.

   Grafana Labs2025

   증상

   2025년 2월 18일 08:41 UTC, Grafana Labs 의 애플리케이션 팀 여러 곳이 자기 엔드포인트 일부에 접속이 되지 않는 것을 알아챘다.

   서비스 중단리소스 삭제

   촉발

   로드 밸런서의 TLS 정책 버전을 올리면서, 기본 TLS 정책을 덮어쓸 수 있도록 Crossplane 컴포지션의 병합 정책을 바꾼 변경이 개발, 스테이징, 운영 환경에 동시에 적용됐다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   설정 템플릿클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   미검증 가정단계적 배포 부재과도한 영향 범위파괴적 변경 보호 장치 부재

   감지

   08:41 UTC 에 애플리케이션 팀 여러 곳이 자기 엔드포인트 일부에 접속이 되지 않는 것을 알아챘다. 조사해 보니 최근의 TLS 정책 설정 변경 때문에 그 엔드포인트의 로드 밸런서가 사라져 있었다.

   조치

   • 문제의 코드 변경을 롤백했다.
   • 영향받은 쿠버네티스 Service 를 다시 만들어 쿠버네티스가 로드 밸런서를 새로 만들게 했다.

   후속 조치

   • 한 번에 두 개 이상의 웨이브로 배포하는 것을 막는 CI 검사를 넣어, 개발에서 스테이징, 카나리, 운영으로 이어지는 순서를 벗어나는 배포를 잡아내게 했다.
   • 논의만 하던 더 정교한 웨이브 설계의 우선순위를 올려 개선안을 합의하고 구현한다.
   • 실수로 지워지지 않도록 로드 밸런서에 삭제 보호를 켜기 시작했다. Crossplane 수준의 삭제 보호보다 한 층 아래에서 막는다.
   • 로드 밸런서 말고도 중요한 클라우드 리소스를 하나씩 살펴 필요한 곳에 삭제 보호를 켠다.
   • 변경 검증과 가시성을 높이려고 만든 Crossplane Managed Resources exporter 를 플랫폼 엔지니어링 안에서 베타로 시험하고 있다. 이번 장애를 일으킨 변경에 적용해 보면 차이가 분명히 드러난다.
   • TLS 정책을 다시 설정하는 기능을 제대로 완성하고 시험해, 애플리케이션 팀이 배포할 수 있게 했다.

   교훈

   작은 변경이라 위험이 낮다고 가정하고 충분한 시험과 영향 범위 줄이기를 건너뛴 것이 장애로 이어졌다. 웨이브 배포는 절차로 기대하는 데 그치지 않고 시스템이 강제해야 한다. 비상 예외는 웨이브를 고르지 않았을 때의 기본 동작이 아니라 말 그대로 예외여야 한다. 이번 변경은 시험을 안 한 것이 아니라 시험한 범위가 충분하지 않았다. 클라우드 로드 밸런서 컨트롤러와 자체 도구까지 처음부터 끝까지 돌려 봐야 의도한 작은 변화만 일어나는지 알 수 있었다. 개발 웨이브부터만 적용하도록 강제했다면 제대로 시험할 수밖에 없었을 것이다.

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2. IL-0118 쿠버네티스 네임스페이스 라벨을 전역으로 바꾸자 네트워크 계층이 메타데이터를 다시 계산하면서 가장 큰 GPU 클러스터들 가운데 세 곳의 컨트롤 플레인이 과부하에 빠졌고, ChatGPT 와 API 가 타임아웃과 503 오류를 냈다.

   OpenAI2024

   증상

   2024년 11월 25일 태평양 시각 오전 10시 15분부터 API 와 ChatGPT 트래픽의 상당 부분이 타임아웃과 503 오류로 실패했다.

   오류율 상승지연 시간 증가컨트롤 플레인 무응답

   촉발

   쿠버네티스 네임스페이스 라벨을 전역으로 바꿨고, 이 변경 때문에 네트워크 계층이 의도치 않게 메타데이터를 다시 계산했다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   쿠버네티스 API 서버

   기여 요인

   과도한 영향 범위디버그 접근 제한

   조치

   • 영향받은 클러스터에서 워크로드를 손으로 빼냈다. 컨트롤 플레인이 응답하지 않아 이 작업이 더 복잡했다.
   • 클라우드 업체와 함께 컨트롤 플레인 노드 수를 늘리고 동시에 데이터 플레인 노드 수를 줄여 컨트롤 플레인을 회복시켰다.

   후속 조치

   • 같은 장애가 다시 나지 않도록 네임스페이스 변경을 잠갔다.
   • 일부 종류의 인프라 배포를 동결했다.
   • 같은 종류의 장애가 반복되지 않도록 신원을 허용 목록으로 관리한다.
   • 가능한 경우에는 트래픽이 자동으로 다른 곳으로 더 잘 옮겨 가도록 GPU 로드 밸런싱 로직을 고친다.
   • 플릿 전체에 걸친 인프라 변경을 관리하는 방식을 개선한다.

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3. IL-0110 Grafana Agent 파드가 메모리를 많이 쓰던 노드에 Hangfire 파드가 함께 올라가 시스템 OOM 으로 CrashLoopBackOff 를 반복했고, 노드가 응답을 멈추고 NotReady 가 됐다.

   DFDS2024

   증상

   2024-03-13 10:01 UTC 에 쿠버네티스 노드 하나가 NotReady 상태가 됐다. 그때 노드에 잡힌 requests 는 CPU 78%, 메모리 82% 였다. 10:03 에 Slack 으로 알림이 왔고, 10:05 에 알림을 보고 조사를 시작했다.

   노드 NotReady컨테이너 재시작 반복OOMKilled모니터링 중단

   촉발

   Hangfire 로 작업을 실행하는 개발 컨테이너가 Grafana Agent 가 메모리를 많이 쓰고 있던 노드에 배치됐고, 작업이 OOM 으로 실패하며 CrashLoopBackOff 를 반복했다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   텔레메트리 에이전트컨테이너 메모리 한도애플리케이션 데이터베이스

   기여 요인

   과도한 영향 범위리소스 요청과 한도 미설정수동 조치 악화모니터링 사각지대

   감지

   10:03 UTC 에 Slack 으로 알림이 왔고, 10:05 에 알림을 확인하고 조사를 시작했다. 두 번째 노드는 15:03 에 Slack 알림이 왔고 15:09 에 확인했다. 탐지까지 걸린 시간은 4분이었다.

   조치

   • 10:22 에 EC2 인스턴스를 비정상으로 표시해 새 노드를 띄웠다.
   • 10:30 에 NotReady 노드를 cordon 하고 강제로 drain 했고, 10:36 에 그 EC2 인스턴스를 종료했다.
   • 13:02 에 네임스페이스에서 LimitRange 를 지우고 Grafana Agent 파드를 재시작했다.
   • 14시대에 문제의 개발 컨테이너를 0개로 줄였고, 몇 분 뒤 EC2 네트워크 트래픽이 정상으로 돌아왔다.
   • 두 번째 NotReady 뒤 15:15 에 개발 컨테이너를 다시 0개로 줄였고, 15:18 에 새 노드가 추가됐다.
   • 15:19 에 개발 컨테이너를 맡은 팀에 메일을 보냈고, 15:52 에 그 팀이 문제를 확인하고 수정 중이라고 답했다.

   후속 조치

   • grafana-agent 를 모니터링 노드 그룹으로 옮긴다.
   • 클러스터 전체 대역폭이 정해 둔 기준에 닿으면 알림을 보낸다.
   • grafana-agent Helm 차트에 메모리 한도를 걸 수 있는지 조사한다.
   • grafana-agent 의 메모리 사용량을 조사한다.
   • grafana-agent 에 PVC 를 써야 하는지 Grafana 지원팀에 묻는다.
   • 보존 기간을 제한한 채 노드 로그를 Loki 로 보내는 방안을 검토한다.
   • 쿠버네티스 노드 문제를 조사할 때 확인할 자주 쓰는 지표와 로그 쿼리를 위키 페이지로 만든다.

   교훈

   포스트모템에서 나온 후속 조치를 끝까지 챙겨야 한다. CloudWatch 에서 어떤 지표가 쓸모 있는지가 팀에 제대로 공유되지 않아 진단과 조사가 어려웠다.

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4. IL-0152 정비 작업 중 FRA1 내부 인프라 클러스터에 잘못된 설정이 들어가 그 위에서 돌던 DOKS 클러스터 200개의 컨트롤 플레인이 자동으로 삭제됐다.

   DigitalOcean2024

   증상

   2024-01-23 13:02 UTC 에 DigitalOcean 은 12:18 UTC 부터 FRA1 리전의 쿠버네티스 클러스터 문제를 조사하고 있다고 공지했다. 사용자는 FRA1 클러스터와 통신할 때 오류를 겪을 수 있었다.

   리소스 삭제컨트롤 플레인 무응답

   촉발

   정비 작업 중 FRA1 내부 인프라 클러스터에 잘못된 설정 변경이 실수로 적용됐다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   etcd쿠버네티스 API 서버

   기여 요인

   자동화 증폭파괴적 변경 보호 장치 부재과도한 영향 범위

   감지

   13:02 UTC 의 첫 상태 페이지 공지는 12:18 UTC 부터 조사 중이라고 했다. 사후 보고서의 타임라인에서는 12:36 에 잘못된 설정을 원인으로 확인했다.

   조치

   • 영향받은 클러스터마다 가장 최근 백업으로 etcd 클러스터를 되살렸다.
   • etcd 를 되살린 뒤 상태가 없는 컨트롤 플레인 컴포넌트를 다시 올려 컨트롤 플레인 복구를 마쳤다.
   • 13:00 에 복구 중 예상하지 못한 문제가 생기자 복구 메커니즘을 추가로 패치했고, 15:00 에 문제를 모두 해결했다.
   • 복구 도중 추가로 발견한 작은 버그를 고쳤다.
   • 고객지원팀이 영향받은 고객에게 직접 연락해 다음 조치를 안내했다.

   후속 조치

   • 운영 환경에서 어떤 경우에도 인프라 클러스터 자원이 자동으로 삭제되지 않게 막는 수정을 배포했다.

   교훈

   컨트롤 플레인을 받치는 인프라 클러스터의 설정 변경 하나가 한 리전의 DOKS 클러스터 200개의 컨트롤 플레인을 한꺼번에 지웠다. 하루 두 번 받아 둔 etcd 백업으로 클러스터를 되살릴 수 있었지만, 컨트롤 플레인 데이터는 백업 주기만큼, 최대 12시간 전 상태로 돌아갔다. 컨트롤 플레인이 사라진 동안에도 노드의 워크로드는 계속 돌았다.

   사례 보기
5. IL-0065 Argo CD의 Redis 캐시가 기본으로 암호 없이 클러스터 안 모든 파드에 열려 있어, 캐시된 매니페스트를 바꿔치기해 클러스터를 장악할 수 있었다

   Cycode2024

   증상

   운영 중 장애로 드러난 증상은 없다. 이 사례는 Cycode Labs가 Argo CD를 조사하다 찾은 취약점 CVE-2024-31989이고, 심각도 점수는 9.1이다.

   무단 접근과 낯선 워크로드

   촉발

   클러스터 안의 권한 낮은 파드 하나가 kube-DNS로 Argo CD Redis 주소를 찾아 6379 포트로 암호 없이 접속할 수 있었다. Argo CD는 캐시에 든 매니페스트를 cacheEntryHash로 검증했는데, 이 해시는 비밀 키 없이 fnv64a로 만든 값이라 누구나 다시 계산할 수 있었다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   Argo CD

   기여 요인

   기본 설정 방치과도한 영향 범위설정 내 자격 증명

   감지

   Cycode Labs가 Argo CD의 쿠버네티스 구성 요소를 조사하다 찾았다. 2024년 1월 18일 GitHub Security Advisories로 Argo CD 팀에 알렸다.

   조치

   • Argo CD 팀이 2024년 5월 21일 Redis 서버 암호를 미리 정해 두는 2.11.1, 2.10.10, 2.9.15, 2.8.19 버전을 냈다. 사전 정보 없이는 Redis에 접속할 수 없게 됐지만, 문제를 일부만 막는 조치였다.

   교훈

   Argo CD를 2.11.1, 2.10.10, 2.9.15, 2.8.19 이상으로 올린다. argocd-redis-network-policy 네트워크 정책이 있고 켜져 있는지 확인한다. 네트워크 정책이 실제로 적용되려면 CNI가 제대로 설정돼 동작해야 한다. Argo CD 플러그인으로 Secret을 넣지 말고 컨트롤러 방식의 Secret 관리 도구를 써서 Secret이 Redis에 남지 않게 한다. 보안을 더 챙기려면 Argo CD를 다른 애플리케이션과 분리된 전용 클러스터에 둔다. 비밀 키 없이 만든 해시는 아무나 다시 계산할 수 있어서 무결성을 지켜 주지 못한다.

   사례 보기

원인별8