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그래프

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사례17건

17건 중 2~6번째

  1. 증상

    글로벌 게임의 이벤트 당일, 인스턴스마다 1000 rps 가까운 부하가 걸린 가운데 master 인스턴스 한 대가 호스트 고장으로 멈췄다. MHA가 평소대로 자동 Failover를 해 서비스는 이어졌지만, 원래 있던 slave 3대 중 1대가 레플리케이션 에러를 내며 최신 데이터를 따라가지 못했다.

    촉발

    부하가 높은 이벤트 당일 master 인스턴스 한 대가 호스트 고장으로 멈췄고, MHA가 Failover 중 slave의 데이터를 최신화하면서 mysqlbinlog로 relaylog를 적용했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 최신 데이터를 받지 못한 slave 인스턴스를 서비스에서 빼 운영 환경에 미치는 영향을 줄였다.
    교훈

    MySQL을 대규모로 쓰면 MySQL 5.7.9의 mysqlbinlog 변경을 MHA가 따라가지 못한 것처럼 드문 조건에서만 드러나는 문제도 만난다. 이번에도 운영 환경의 데이터 불일치에서 시작해 MHA와 MySQL의 소스코드, binlog 사양까지 거슬러 올라가서야 원인을 찾았다.

  2. 증상

    13:30 UTC 에 ZooKeeperWait 지표가 갑자기 오른다는 알림이 왔다. 이 클러스터의 알림 기준은 낮은 쪽 10초, 높은 쪽 20초인데 값은 수천 초였다. 값은 대칭으로 이중화된 인스턴스 세 곳에서 똑같이 올랐다.

    촉발

    몇 달 동안 네트워크에서 떨어져 있던 클라이언트 머신 두 대가 다시 연결되면서, 그동안 쌓인 몇 달 치 헬스 체크 데이터를 아주 작은 배치로 빠르게 보냈다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    13:30 UTC 에 팀은 ZooKeeperWait 지표가 갑자기 오른다는 알림을 받았다. 이 클러스터 크기에 맞춘 알림 기준은 낮은 쪽 10초, 높은 쪽 20초였다.

    조치
    • 쌓인 파트를 끝내 정리하지 못한 5분 단위 파티션 테이블을 장애 뒤 DROP-CREATE 로 다시 만들어 정상으로 되돌렸다.
    • 그 테이블의 파티션 단위를 분에서 시간으로 넓혔다.
    후속 조치
    • 루트 MaterializedView 테이블에서 범위를 벗어난 타임스탬프를 거부하도록 구현했다.
    • 두 번째 MaterializedView 가 거부된 데이터의 통계를 기록한다.
    • 거부 범위는 과거 데이터 백필을 위해 일부러 넓게 잡았고, 거부되는 데이터를 모아 가며 범위를 다듬는다.
    • 타임스탬프가 며칠이나 몇 달에 걸친 insert 쿼리 하나로 이번 상황을 재현하는 최소 시험 시나리오를 만들었다.
    • 관측 기능을 여러 가지 개선한다.
    교훈

    이 파이프라인은 주로 데이터 양을 다루지만, 어긋난 타임스탬프도 카디널리티 변화만큼 파이프라인을 흔들 수 있었다. 이상한 지표를 바로 설명하지 못했다고 치워 두면 안 된다. 이번에도 원인으로 이끈 것은 처음에 무시한 insert 크기 감소였다. 중앙값과 평균은 각자 쓸모가 있고, 이번에는 평균이 실마리였다. 파티션이 너무 적으면 파트가 커지고 mutation 이 느려지며 TTL 이 너무 비싸지거나 아예 동작하지 않는다. 반대로 너무 많으면 열 스캔과 집계 쿼리가 느려지고 Keeper 가 과부하된다. Keeper 작업은 파트 수에 따라 선형보다 훨씬 빠르게 늘었다.

  3. 증상

    2026년 1월 27일 17:25 UTC 에 메시지 백로그가 지나치게 쌓였다는 워커 알람이 울려 장애가 자동으로 선언되었다. 일부 고객의 받은편지함에서 지연이 들쭉날쭉했고 오래된 데이터가 보였다.

    촉발

    내부 앱 삭제 작업과 ETL 파이프라인이 한 샤드에 겹쳤다. 앱 삭제 작업은 속도 제한 없이 평소보다 많은 삭제 단계를 동시에 돌렸고, ETL 파이프라인은 분석과 보고에 쓸 데이터를 같은 샤드에서 읽고 있었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    17:25 UTC 에 워커에서 메시지 백로그가 지나치게 쌓였다는 알람이 울렸고, 이 알람으로 장애가 자동으로 선언되었다.

    조치
    • 18:25 UTC 에 영향받은 샤드의 부하를 줄이려고 ETL 처리를 껐다.
    • 21:33 UTC 에 앱 삭제 워커를 0 으로 줄였다.
    • 모니터링에서 지표가 안정된 것을 확인한 뒤 ETL 을 조심스럽게 다시 켰다.
    후속 조치
    • 예상하지 못한 부하 급증에 대비할 여유를 두려고 샤드 용량을 미리 늘렸다.
    • 앱 삭제 작업에 속도 제한과 자원 통제를 넣어 데이터베이스 인프라를 짓누르지 못하게 했다. 이제 워커는 용량 한도를 지키고, 데이터베이스 부하가 높으면 처리 속도를 늦춘다.
    • ETL 과 유지보수 작업 같은 백그라운드 작업이 운영 데이터베이스 용량과 어떻게 얽히는지 검토한다. 이런 작업이 고객이 쓰는 기능과 핵심 자원을 다투지 못하게 하는 것이 목표다.
    • 복제 지연을 더 일찍 잡고 특정 작업과 연결해 볼 수 있도록 알림을 보강한다.
    • 영향 범위가 좁은 장애에서도 영향받은 고객에게 먼저 연락하도록 절차를 고친다. 상태 페이지 전체에 올릴 일이 아니어도 영향받은 고객은 제때 소식을 받게 한다.
    교훈

    Intercom 은 이 장애가 샤딩한 데이터베이스 구조의 가치를 보여 줬다고 밝혔다. 데이터를 서로 독립된 여러 샤드에 나눠 두었기 때문에, 플랫폼 전체의 성능 저하가 될 수 있었던 일이 고객 1% 미만에 그쳤다.

  4. 증상

    7:13 UTC 에 프로덕션에서 계속 도는 PlanetScale 테스트가 실패하기 시작했다. 테스트는 새 데이터베이스 브랜치를 만들지 못하고 있었다. 데이터베이스 브랜치를 만들고 크기를 바꾸고 설정하는 서비스가 응답하지 않았다.

    촉발

    PlanetScale 의 서비스 제공자 한 곳에서 DNS 설정 오류가 났고, 이어서 AWS us-east-1 에 몇 시간 동안 용량 제약과 네트워크 불안정이 이어졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    감지

    첫 단계는 7:13 UTC 에 프로덕션에서 계속 도는 테스트가 실패하면서 엔지니어들에게 알림이 갔다. 둘째 단계는 10:05 UTC 에 한 고객 환경의 Kubernetes operator 가 쓸 수 있는 자원을 모두 쓰고 있다는 알림으로 알았다.

    조치
    • us-east-1 에 새 데이터베이스를 만드는 것을 잠시 막고, 새 데이터베이스의 기본 리전을 AWS us-east-2 로 바꿨다.
    • 추가 백업 예약을 미루고, EC2 인스턴스를 띄우려고 기다리던 백업을 취소했다. PlanetScale 의 표준 백업은 백업 동안 데이터베이스의 용량과 장애 내성이 줄지 않도록 복제본을 하나 더 띄워 이전 백업을 복원하고 복제를 따라잡은 뒤 새 백업을 뜬다.
    • vtgate 자동 확장을 쓰는 PlanetScale Managed 고객에게 큐 처리를 미루거나 ETL 작업을 멈추는 식으로 줄일 수 있는 부하를 줄이라고 권했다.
    • 30일이 넘은 EC2 인스턴스를 비우고 종료하던 상시 작업을 멈췄다.
    • 비게 된 EC2 인스턴스를 종료하지 않고 다시 쓰려고 남겨 뒀다.
    • 자동 확장을 설정한 고객의 vtgate 프로세스를 평소보다 빽빽하게 배치해 CPU 용량에 더 가깝게 돌리면서, 미국 업무 시간 동안 쓸 용량을 넉넉히 확보했다.
    • 가능한 곳에서는 손으로 reparent 요청을 보내 프라이머리 데이터베이스를 더 건강하다고 알려진 가용 영역이나 고객 애플리케이션과 같은 영역으로 옮겼다.
    • 네트워크 분할이 풀린 뒤 스스로 복구하지 못한 엣지 로드 밸런서와 vtgate 프로세스를 재시작해 서비스를 되살렸다.
    후속 조치
    • CI/CD, SSO, 웹 애플리케이션 호스팅, 장애 공지에 쓰는 SaaS 의 장애 양상을 더 잘 이해하고, 그 장애에 버틸 수 있게 한다.
    • 런타임에 내부 서비스와 AWS 서비스에 기대는 정도를 더 크게 줄이는 방법을 조사한다.
    • AWS us-east-1 에 있는 가용 영역 여섯 개를 모두 더 잘 써서, 영역 장애와 영역 사이의 네트워크 분할에 더 잘 버티는 방법을 살핀다.
    교훈

    PlanetScale 은 컨트롤 플레인과 데이터 플레인을 확실히 나눠 둔 덕분에 컨트롤 플레인 장애가 고객 데이터베이스에 번지지 않았다고 봤다. 중복 구성과 자동 장애 조치로 프라이머리 데이터베이스 서버가 네트워크 분할의 다수 쪽으로 옮겨 갔고, 영역을 고려한 트래픽 라우팅이 분할의 영향을 최대한 줄였다. 네트워크 분할은 장애 양상 가운데 따져 보기도, 시험하기도, 견디기도 가장 어려운 편이다. 가용 영역 세 개를 쓰면 하나가 망가져도 버틸 수 있지만, 나머지 두 영역 사이의 네트워크 연결이 믿을 만할 때만 그렇다.

  5. 증상

    2025년 6월 25일 21:33 UTC 부터 OpenStreetMap.org 의 minutely, hourly, daily 복제 diff 가 새로 만들어지지 않았다. 21:40 UTC 에 Alertmanager 가 운영 팀에 "minutely replication feed delayed - 6m 2s" 라는 첫 알림을 보냈다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Alertmanager 가 이 일과 관련된 알림을 여러 번 보냈고, 첫 알림은 21:40 UTC 의 "minutely replication feed delayed - 6m 2s" 였다. 호출기나 SMS 로 가는 알림은 울리지 않았다.

    조치
    • 6월 26일 06:08 UTC 에 osmdbt 타이머를 멈췄다.
    • 12:56 UTC 에 OpenStreetMap.org 를 읽기 전용 점검에 들여 지도 편집을 막았다.
    • osmdbt 의 fakelog 도구를 손으로 써서 실패를 일으킨 PostgreSQL 복제 상태를 건너뛰었고, 13:13:47 부터 13:17:04 UTC 까지 replication/minute/006/658/640 부터 673 까지 diff 를 만들었다.
    • 13:21:10 UTC 에 osmdbt 타이머를 다시 켜 minutely diff 생성을 되살렸다.
    • 13:22 UTC 에 약 25분 동안의 읽기 전용 점검을 끝냈다.
    후속 조치
    • PostgreSQL 을 17.x 로 업그레이드한다.
    • PostgreSQL 개발자에게 이 문제를 이슈로 올린다.
    교훈

    osmdbt 개발자와의 소통이 우회 계획을 세우는 데 결정적이었다. 운영 팀은 osmdbt 를 충분히 이해하지 못하고 있었다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 17건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스 복제, 데이터베이스. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별9

용량 한계4건

  1. IL-0379 Azure West Europe 의 InfluxDB Cloud 에서 9월 27일부터 30일까지 쿼리가 느려지고 타임아웃됐다
  2. IL-0288 CDN77 의 ClickHouse 데이터 파이프라인에서 이중화된 인스턴스 세 곳의 ZooKeeperWait 가 수천 초로 치솟아 복제가 한 시간 넘게 느려졌다
    CDN772026
  3. IL-0305 Intercom 의 PlanetScale 샤드 하나에서 복제본이 CPU 100% 로 주 데이터베이스를 따라가지 못해 받은편지함에 최대 2.2시간 전의 데이터가 보였다
  4. IL-0443 Aurora MySQL reader 가 이유 없이 재시작한 뒤 writer 의 insert latency 가 7배쯤 오르고 replication lag 가 하루 넘게 이어졌다
    Repro2019

업그레이드로 깨진 호환성1건

조직
  1. IL-0569 MySQL master 장애 때 MHA 자동 Failover 뒤 slave 한 대가 relaylog를 적용하지 못해 레플리케이션이 멈췄다
    DeNA2026

클라우드 제공자 장애1건

기여 요인
–
  1. IL-0368 AWS us-east-1 장애 동안 PlanetScale 컨트롤 플레인이 멈추고, 이어 일부 데이터베이스 브랜치가 네트워크 분할로 쿼리에 실패했다

소프트웨어 결함3건

  1. IL-0527 OpenStreetMap.org 의 복제 diff 생성이 invalid memory alloc request size 오류로 16시간 멈춤
  2. IL-0589 Kickstarter 의 모든 MySQL 복제본이 중복 키 오류로 복제를 멈췄다
  3. IL-0303 GitHub 의 새 3노드 MySQL 클러스터에서 자동 페일오버가 잘못 일어나고 클러스터 상태가 갈라져 GitHub.com 이 두 번 멈췄다
    GitHub2012

설정 변경2건

  1. IL-0392 데이터센터 전환을 앞두고 원형 복제를 설정하던 중 Wikimedia x1 섹션의 eqiad·codfw 사이 MariaDB 복제가 6분 멈췄다
  2. IL-0331 RDS MySQL Multi-AZ 장애 조치 뒤 읽기 복제본 다섯 대의 복제가 모두 깨지고 데이터 5초 분량이 사라졌다

의존성 장애1건

조직
  1. IL-0255 데이터센터 사이 메트로 회선이 잠깐 끊긴 뒤 Redis 레플리카가 재동기화 루프에 빠져 BC3 가 느려지고 채팅이 멈췄다

하드웨어 고장1건

  1. IL-0323 s3 주 데이터베이스 마스터 db1075 가 완전히 멈춰 s3 위키 전체가 읽기 전용이 됐다

DNS·네트워크 장애1건

조직
  1. IL-0210 43초 네트워크 단절 뒤 MySQL 프라이머리가 미국 서부로 넘어가 GitHub.com 이 24시간 11분 동안 느려지고 오래된 데이터를 보여 줬다
    GitHub2018

운영 실수3건

  1. IL-0431 AWS 로 옮기는 점검 중 PostgreSQL 이 의도하지 않게 장애 조치되어 한 시간 동안 갱신된 데이터가 사라졌다
    Hatena2017
  2. IL-0218 복제를 다시 맞추다 PostgreSQL 프라이머리의 데이터 디렉터리가 지워지고 백업이 작동하지 않아 GitLab.com 이 약 18시간 멈추고 데이터를 잃었다
    GitLab2017
  3. IL-0319 mysql2 를 다시 적재하려고 데이터베이스를 지우는 동안 mysql1 의 데이터베이스도 함께 지워졌다