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그래프

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사례15건

15건 중 11~15번째

  1. 증상

    하이퍼커넥트는 운영 Kubernetes 클러스터의 로그 수집 에이전트인 Fluent Bit 를 2.0 으로 올렸다. 사용자 영향이 적은 서비스를 골라 Fluent Bit 사이드카부터 업그레이드하고 며칠 지켜보니, Kafka output 플러그인을 쓰는 컨테이너만 SIGSEGV 로 재시작되고 있었다.

    촉발

    운영 클러스터에서 Fluent Bit 사이드카를 2.0 으로 업그레이드했다. 이 버전의 Kafka output 플러그인은 map 이 아닌 레코드가 들어와도 타입을 확인하지 않고 처리했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    업그레이드 뒤 며칠 동안 모니터링하다가 Kafka output 플러그인을 쓰는 컨테이너만 SIGSEGV 로 재시작되는 것을 발견했다.

    조치
    • produce_message 를 부르기 전에 map 이 아닌 데이터를 건너뛰도록 Fluent Bit Kafka output 플러그인을 고쳤다.
    • 고친 플러그인으로 커스텀 빌드를 만들어 사이드카로 적용했고, segmentation fault 가 사라졌다.
    • 수정 사항을 Fluent Bit 업스트림에 PR 6452 로 냈고, 제출 8일 만에 병합됐다.
    교훈

    Linux 는 segmentation fault 가 나면 core 를 덤프하고, 이 파일을 분석하면 버그를 찾을 수 있다. Kubernetes 환경에서는 core 가 저절로 남지 않으므로 볼륨과 core_pattern 을 미리 잡아 두어야 한다. 직접 분석하기 어려워 core 파일을 다른 사람에게 넘길 때는 조심해야 한다. core 에는 실행 중이던 프로세스의 메모리 일부가 들어 있어 민감 정보가 섞일 수 있다.

  2. 증상

    2022년 8월 3일 11:38 UTC 에 한 사용자 팀이 해당 쿠버네티스 클러스터에 Service 리소스를 적용하는 데 문제가 있다고 알려 왔다.

    촉발

    서드파티 애플리케이션이 쓰는 인증서 체인이 만료되면서 Kyverno 가 크래시 루프에 빠졌다. DFDS 쪽에서는 아무것도 바꾸지 않았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    11:38 UTC 에 한 사용자 팀이 클러스터에 Service 리소스를 적용하지 못한다고 알려 오면서 장애가 드러났다. 팀은 11:50 UTC 에 조사를 시작했고, 보고서는 탐지까지 걸린 시간을 12분으로 적었다.

    조치
    • 쿠버네티스 샌드박스에서 문제를 재현하고, Kyverno 를 더 새 Helm 차트 버전으로 올리는 수정을 샌드박스에 먼저 배포했다.
    • 13:06 UTC 에 같은 수정을 영향받은 운영 클러스터에 배포했다.
    후속 조치
    • Kyverno 를 모니터링 대상에 넣는다.
    • Kyverno 를 어떻게 구성했는지 내부 문서로 정리한다.
    • 애플리케이션의 인증서에서 정확히 무엇이 문제였는지 조사한다.
    • 앞으로 ClusterPolicy 리소스의 failurePolicy 를 바꿀지 검토한다.
    교훈

    운영 문제는 처음부터 'Ops Day to Day' 보드에 올려야 한다.

  3. 증상

    2020-08-14 10:43 에 클러스터의 ingress 컨트롤러 파드 복제본 6개 중 2개가 크래시 루프에 빠진 것이 감지되었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    2020-08-14 10:43 에 ingress 컨트롤러 파드 6개 중 2개가 크래시 루프에 빠진 것이 감지되었다.

    조치
    • 리더 ingress 컨트롤러 파드를 재시작했다. 그러자 다른 파드들이 리더에 연결해 최신 nginx.config 파일을 받았다.
  4. 증상

    어느 월요일 아침, 엔지니어가 쿠버네티스 클러스터 경고를 보려고 Prometheus 대시보드를 열었는데 접속되지 않았다. Prometheus 서버 파드는 CrashLoopBackOff 상태였다.

    촉발

    Prometheus 가 시작한 지 5분 만에 시계열 수가 2,162,256 까지 급증해 메모리 8GB 호스트의 메모리를 거의 다 썼다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    월요일 아침 엔지니어가 클러스터 경고를 확인하려고 Prometheus 대시보드를 열었다가 접속되지 않는 것을 보고 알았다.

    조치
    • Prometheus configMap 에서 불필요한 설정 대부분을 지워 컨테이너가 더 이상 비정상 종료되지 않게 했다.
    후속 조치
    • Prometheus 파드의 requests 와 limits 를 알맞게 고친다. 지금 문제를 완전히 풀지는 못해도 비슷한 문제를 막아 해결 시간을 줄인다.
    • 불필요한 수집 지표를 줄이도록 수집 대상이나 수집 간격을 조정한다.
    • Prometheus 에 필요한 메모리를 예측해 새 호스트를 마련하고 deploy-topology: Prometheus 같은 노드 레이블을 붙인 뒤, 매니페스트에 nodeSelector 를 넣어 Prometheus 파드가 그 호스트에만 배치되게 한다.
    교훈

    원인은 둘이었다. 첫째, Prometheus 파드의 requests 와 limits 를 잘못 잡아 Prometheus 서버 컨테이너가 높은 oom_score_adj 를 받았다. 둘째, 대규모 클러스터에서 Prometheus 가 쓸 메모리를 미리 예측하지 않았다. 쿠버네티스에서 파드의 QoS 클래스는 메모리가 모자랄 때 어느 컨테이너가 먼저 죽는지에 영향을 준다. 커널의 OOM Killer 는 메모리 사용량과 oom_score_adj 로 점수를 매기고, kubelet 은 QoS 클래스에 따라 oom_score_adj 를 정한다.

  5. 증상

    2018년 7월 19일 15:00 UTC 쯤 모니터링 인프라가 일부 API, 특히 pilot 과 tiles 의 5xx 응답 증가를 알렸다. 사용자 프로필을 가져오는 pilot 서비스가 먼저 응답하지 않아 플랫폼 로그인이 실패했고, 문제는 거기서 퍼져 나갔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    15:00 UTC 쯤 모니터링 인프라가 일부 API, 특히 pilot 과 tiles 의 5xx 응답 증가를 알렸다.

    조치
    • 멈춘 워커 노드의 kubelet 을 되살리려 했지만 노드는 곧 다시 Not Ready 가 되었다.
    • 18:00 UTC 쯤부터 클러스터의 모든 워커 노드를 시차를 두고 재시작했다. 약 1.5시간 뒤 모든 노드의 재시작이 끝나며 서비스가 안정되었다.
    후속 조치
    • 수정이 업스트림에 들어가 클라우드 제공자인 MS Azure 에 반영될 때까지, 노드와 kubelet 이 정상으로 돌도록 정기적인 롤링 재시작을 적용한다.
    교훈

    AirMap 은 운영 클러스터의 증상을 오픈소스 커뮤니티의 알려진 이슈와 대조해 근본 원인과 수정 후보를 찾을 수 있었다. 업스트림 수정이 클라우드 제공자에게 반영되기 전까지는 워커 노드를 정기적으로 롤링 재시작해 같은 장애를 막는다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 15건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 애플리케이션 데이터베이스, 인메모리 캐시. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별7

인증서·자격 증명 만료2건

  1. IL-0183 kubeadm 으로 만든 클러스터의 1년짜리 인증서가 만료되어 kube-apiserver 가 etcd 와 TLS 연결을 맺지 못하고 재시작을 반복했고, 클러스터에 접속할 수 없게 됐다.
  2. IL-0107 오래된 Kyverno 가 서드파티 인증서 체인 만료로 크래시 루프에 빠졌고, failurePolicy 가 fail 인 웹훅이 응답하지 않아 Service 리소스의 생성, 수정, 삭제가 88분 동안 막혔다.
    DFDS2022

용량 한계6건

  1. IL-0100 노드가 파드의 CPU 요청에 비해 작아 CPU 가 포화되면서 PostHog 기능 플래그 서비스에 열흘 사이 장애가 세 번 났다.
  2. IL-0067 Redis 마스터의 50Mi 영구 볼륨이 가득 차 AOF 가 깨졌고, Redis 파드가 크래시 루프에 빠져 Klamm 운영 서비스가 멈췄다
  3. IL-0110 Grafana Agent 파드가 메모리를 많이 쓰던 노드에 Hangfire 파드가 함께 올라가 시스템 OOM 으로 CrashLoopBackOff 를 반복했고, 노드가 응답을 멈추고 NotReady 가 됐다.
    DFDS2024
  4. IL-0202 갑자기 몰린 쿼리와 데이터베이스 쓰기로 Honeycomb 수집 호스트가 메모리 부족으로 죽었고, 쿠버네티스 CrashLoopBackOff 가 용량 회복을 막아 US1 이벤트 수집이 한 시간 넘게 불안정했다
  5. IL-0093 리더 ingress 컨트롤러 파드가 공유 메모리를 다 써서 ingress 컨트롤러 파드 6개 중 4개가 크래시 루프에 빠졌다
  6. IL-0176 시계열 급증으로 호스트 메모리가 바닥나자 oom_score_adj 999 를 받은 Prometheus 컨테이너가 커널 OOM Killer 에게 먼저 죽어 CrashLoopBackOff 에 빠졌다.
    LINE2020

의존성 장애2건

  1. IL-0187 Spring Cloud Config Server 가 잠깐 내려가자 이를 헬스 체크에 포함한 모든 앱의 Liveness Probe 가 실패해 쿠버네티스가 파드를 계속 죽이고 다시 띄우면서 한 계열사 서비스가 마비됐다.
  2. IL-0103 EKS 노드 AMI 업데이트로 파드가 한꺼번에 다시 뜨자 인증서 요청이 몰린 외부 CA 가 과부하에 걸려 Istio 사이드카가 CrashLoopBackOff 에 빠졌다.

업그레이드로 깨진 호환성1건

조직
  1. IL-0101 자동 업그레이드를 꺼 둔 GKE 클러스터의 컨트롤 플레인이 지원 종료 기한에 1.33.2 로 강제 업그레이드된 뒤 새 노드가 모두 초기화에 실패해, 오토스케일링과 스팟 노드 복구가 15시간 멈췄다.

설정 변경1건

구성 요소
–
조직
  1. IL-0122 여러 핵심 서비스가 함께 읽는 설정에 잘못된 값이 들어가 ChatGPT 파드가 크래시 루프에 빠졌다
    OpenAI2025

클라우드 제공자 장애1건

조직
  1. IL-0119 Cosmos DB 장애 뒤 ChatGPT 웹 서비스 파드가 헬스 체크 실패로 크래시 루프에 빠져 chatgpt.com 과 일부 API 의 오류율이 높아졌다.
    OpenAI2025

소프트웨어 결함2건

  1. IL-0174 Fluent Bit 2.0 으로 올린 로그 수집 사이드카 가운데 Kafka output 플러그인을 쓰는 컨테이너가 SIGSEGV 로 계속 재시작됐다.
  2. IL-0074 워커 노드가 잇달아 Not Ready 에 빠지고 네트워크와 DNS 실패로 사이드카가 죽으면서, AirMap 플랫폼의 모든 서비스가 다섯 시간 동안 응답하지 않았다.
    AirMap2018