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그래프

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사례13건

13건 중 3~7번째

  1. 증상

    2024년 8월 5일 16:30 UTC 부터 DigitalOcean 의 모든 리전에서 이벤트 처리가 실패해 Droplet 이벤트가 실패했고, 리소스 생성과 Cloud Control Panel, API 를 통한 관리가 멈췄다. Droplet 같은 기존 고객 리소스는 계속 온라인이었고 접근할 수 있었다.

    촉발

    새 데이터센터를 더하는 데이터스토어 클러스터 롤아웃에서 잘못된 복제 설정이 배포됐다. 이 설정은 키가 하나도 없는 새 데이터센터에 데이터스토어의 모든 키 소유권 100%를 줬다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    16:35 UTC 에 서비스 디스커버리를 쓸 수 없다는 첫 보고가 내부에서 올라왔다. 데이터스토어 클러스터 롤아웃이 시작되고 5분 뒤였다.

    조치
    • 17:16 UTC 에 복제 설정 변경을 되돌리고, 데이터스토어 소유자가 된 리전에 되돌린 설정을 적용했다.
    • 18:25 UTC 부터 되돌린 설정을 알아채거나 적용하지 못한 리전을 찾아, 엔지니어가 그 리전의 노드에 직접 설정을 적용하고 데이터스토어 repair 를 돌렸다.
    • 남은 실패 이벤트를 정리하고, 아직 타임아웃되지 않은 대기 이벤트를 처리했다.
    후속 조치
    • 이런 확장 유지보수는 선언한 유지보수 시간 안에 하고, 고객 영향 가능성은 상태 페이지의 유지보수 공지로 알린다.
    • 이런 배포의 절차 문서를 현재 요구 사항에 맞게 고치고, 새 배포의 단계마다 할 일과 기대하는 결과를 분명하게 적는다.
    • 이번에 손으로 한 과정을 자동화해 사람의 실수 가능성을 줄인다.
    • 여러 팀이 내부 데이터스토어의 현재 토폴로지가 알맞은지, 그리고 내부 서비스 디스커버리의 가용성을 지키도록 리전 단위로 나누거나 여러 계층으로 구성할 방법이 있는지 검토한다.
  2. 증상

    18:23 UTC 에 PSF 인프라 팀에 Vault 컨테이너가 적어도 하나 내려가 있고 다시 올라오려면 봉인 해제가 필요하다는 첫 알림이 왔다. 살펴보니 클러스터의 Vault 컨테이너는 모두 쓸 수 없었고 Consul 컨테이너는 새 리더를 뽑지 못하고 있었다.

    촉발

    2022-07-28 17:24 UTC 부터 클라우드 사업자가 알 수 없는 장애를 이유로 PyPI 가 도는 쿠버네티스 클러스터의 클라우드 인스턴스 여러 대를 자동으로 교체했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    18:23 UTC 에 PSF 인프라 팀에 Vault 컨테이너가 적어도 하나 내려가 있고 봉인 해제가 필요하다는 알림이 왔다.

    조치
    • Terminating 상태에 멈춘 Consul 파드를 강제로 지우고 다시 만들어지게 했다. 그 뒤 Consul 회복이 시작됐다.
    • Consul 을 되살린 뒤 새 Vault 컨테이너의 봉인을 풀었다.
  3. 증상

    2021년 10월 28일 13:37 PST 에 Vault 성능이 떨어지고 Consul 서버 한 대의 CPU 부하가 높아졌다. 이때는 플레이어에게 영향이 없었다.

    촉발

    10월 27일 14:00 PST 에 트래픽 라우팅을 맡는 백엔드 서비스에 Consul 의 새 streaming 기능을 켰다. 같은 롤아웃에서 연말 트래픽에 대비해 트래픽 라우팅 노드 수를 50% 늘렸고, 하루 뒤 Consul 성능이 떨어지기 시작했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    10월 28일 13:37 PST 에 Vault 성능 저하와 Consul 서버 한 대의 높은 CPU 부하를 보고 Roblox 엔지니어들이 조사를 시작했다. Consul 클러스터 지표에서 KV 쓰기 지연이 올라간 것을 확인했다.

    조치
    • 하드웨어 성능 저하를 의심해 Consul 클러스터 노드 한 대를 교체했다.
    • 트래픽 증가를 의심해 Consul 클러스터의 모든 노드를 128코어와 더 빠른 NVME SSD 를 단 서버로 바꿨다.
    • Consul 클러스터 전체를 내리고 장애 시작 무렵인 몇 시간 전 스냅샷으로 상태를 되돌렸으며, iptables 로 접근을 막았다가 천천히 풀었다.
    • 외부 트래픽을 막고, Consul 을 쓰는 서비스 목록을 모아 꼭 필요하지 않은 사용을 끄는 설정을 배포했으며, 서비스 인스턴스를 한 자릿수로 줄이고 헬스 체크 간격을 60초에서 10분으로 늘렸다.
    • 경합이 128코어 서버로 옮긴 탓일 수 있다고 보고 Consul 클러스터를 다시 64코어 서버로 옮겼다.
    • 트래픽 라우팅 노드를 포함한 모든 Consul 시스템에서 streaming 기능을 껐고, 설정이 15:51 PST 에 다 퍼지자 KV 쓰기의 p50 지연이 300ms 로 내려갔다.
    • 느린 리더 문제의 원인을 모르는 채로, 문제가 있는 서버가 리더로 뽑힌 채 남지 않게 막았다.
    • 캐시 시스템을 다시 배포했고, 틀어진 스케줄링 데이터와 끝나지 않는 배포 같은 문제를 밤새 찾아 고쳤다.
    • 장애와 문제 분석 중에 내렸던 서비스들을 알맞은 용량으로 다시 띄우고 제대로 도는지 확인했다.
    • DNS 조정으로 무작위로 고른 일정 비율의 플레이어만 들이고 나머지는 정적 점검 페이지로 보냈으며, 데이터베이스 부하와 캐시 성능을 보며 약 10% 씩 늘렸다.
    후속 조치
    • HashiCorp 는 시험 환경에서 이 경합 문제를 재현하는 새 벤치마크를 만들고 대규모 시험을 늘린다.
    • HashiCorp 는 극한 부하에서도 경합이 생기지 않도록 streaming 시스템의 설계를 고친다.
    • 기존 BoltDB 도구로 데이터베이스를 압축하는 절차를 만들어 배포했고, 이것으로 성능 문제가 풀렸다.
    • 텔레메트리 시스템과 Consul 사이의 순환 의존을 없애, 텔레메트리 시스템이 감시 대상 시스템에 기대지 않게 했다.
    • Consul 과 BoltDB 성능, Roblox 서비스와 Consul 사이의 트래픽 패턴을 더 잘 보이게 텔레메트리를 넓혔고, 이번 장애 상태에 가까워지는 신호에 정밀한 알림을 건다.
    • 백엔드 서비스를 둘 지리적으로 떨어진 데이터센터를 하나 더 세웠고, 데이터센터 안에서 여러 가용 영역으로 옮긴다.
    • 서비스들의 Consul KV 와 헬스 체크 사용을 검토해 일부 핵심 서비스를 전용 클러스터로 나눠 중앙 Consul 클러스터의 부하를 줄였다.
    • Consul KV 를 데이터 저장소로 쓰던 핵심 서비스의 데이터를 더 알맞은 저장 시스템으로 옮긴다.
    • 쓰지 않는 KV 데이터를 대량으로 찾아 지웠고, Consul 성능이 좋아졌다.
    • HashiCorp 와 함께 BoltDB 대신 freelist 가 끝없이 커지는 문제가 없는 후속 라이브러리 bbolt 를 쓰는 새 Consul 버전을 배포한다. 연말 최대 트래픽을 피해 새해로 미뤘고 1분기에 끝낸다.
    • 캐시 배포 방식을 다시 설계해 아무것도 없는 상태에서도 캐시 시스템을 빨리 올릴 수 있게 한다.
    • 오래 멈춘 뒤 큰 작업을 다시 올리기 쉽게 하는 Nomad 개선 몇 가지를 HashiCorp 와 찾았고, 다음 Nomad 업그레이드에서 배포한다.
    • 서버 설정을 더 빨리 바꾸는 방법을 만들어 배포했다.
    • 새 streaming 구현을 Roblox 규모와 부하로 시험한 뒤에 조심스럽게 다시 들인다.
    교훈

    Roblox 는 원인 두 가지가 Consul 구현 깊숙이 묻혀 있어 진단이 어려웠던 것이 장애를 길게 만든 주된 이유라고 봤다. 원인을 보여 줄 모니터링 시스템이 장애가 난 Consul 에 기대고 있어 분석이 크게 막혔다. 모든 백엔드 서비스를 Consul 클러스터 하나에 올린 구성이 이런 장애에 취약했다. HashiCorp 는 Roblox 와 비슷한 규모에서 streaming 을 벤치마크했지만, 이 경합은 스트림 수가 많고 교체가 잦은 조건이 겹칠 때만 나타나 전에는 보지 못했다. 더 빠른 하드웨어는 도움이 되지 않았고 오히려 안정성을 해쳤을 수 있다. 오래 완전히 멈춘 상태에서 서비스를 올리는 데도 캐시 배포와 데우기 때문에 시간이 많이 걸렸다.

  4. 증상

    14:43 UTC 에 네트워크 스위치 하나가 ping 에 응답하지 않는다는 알림이 울리기 시작했다. 장애 동안 API 쿼리 성공률이 한때 75%까지 떨어졌고, 대시보드는 평소보다 최대 80배 느려졌다.

    촉발

    14:43 UTC 에 제어 플레인 데이터 센터의 네트워크 스위치 하나가 일부만 동작하는 상태에 빠졌다. LACP 와 BGP 는 계속 돌았지만 받은 패킷 일부를 전달하지 못했고, 스위치는 6분 뒤 스스로 회복했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    14:43 UTC 에 스위치가 ping 에 응답하지 않는다는 알림이 울리기 시작했다. 그 뒤 엔지니어들이 주 인증 데이터베이스가 과부하에 걸린 것을 확인했다.

    조치
    • SSL 인증서를 엣지로 보내는 속도와 메일 발송 같은 기능을 줄여 주 인증 데이터베이스가 늘어난 부하를 감당할 여유를 만들었다.
    • 읽기 복제본으로 처리할 수 있는 API 트래픽을 손으로 보조 데이터 센터로 돌렸다. API 가용성이 크게 나아졌다.
    • 대시보드 사용자의 불편이 커지자 인증 호출을 모두 주 데이터 센터로 되돌렸고, 성능이 떨어진 상태에서도 최대한 버티도록 주 데이터베이스를 계속 손봤다.
    • 21:20 UTC 에 첫 데이터베이스 복제본이 다시 만들어지자마자 자동으로 서비스에 투입됐고, 성능이 정상으로 돌아왔다.
    • 줄였던 서비스를 모두 다시 올려 밀린 비동기 처리가 따라잡게 했고, 한동안 지켜본 뒤 장애 종료를 선언했다.
    후속 조치
    • 새 primary 를 승격하면 데이터베이스 복제본을 모두 다시 만들어야 하는 클러스터 관리 시스템의 제약을 고친다. Cloudflare 는 글을 쓸 무렵 이 결함을 이미 고쳤다고 밝혔다.
    • 트래픽을 다른 데이터 센터로 돌려야 할 때 유연하게 대응하지 못하는 사용자 세션 시스템을 다시 설계한다.
    • 자동 복구 조치의 설정 값을 다시 검토한다. 적어도 데이터베이스 하나에서는 복제본을 primary 로 승격하는 절차를 그렇게 빨리 시작하지 않도록 장애 직후 설정을 바꿨다.
    • 이 장애에 얽힌 시스템마다 자기가 의존하는 시스템의 고장을 더 잘 견디도록 계속 조정한다.
    교훈

    모든 시스템에 이중화가 있었지만, 고장 난 시스템들은 완전히 멈추지 않고 성능이 떨어진 채로 동작했다. 그래서 뒤이어 일어난 일들을 미리 모델링하고 예상하기가 훨씬 어려웠다. 1분 만에 복제본을 승격하는 자동 조치는 Cloudflare 가 자랑하던 기능이었지만, 적어도 데이터베이스 하나에서는 그 조치가 원래 문제보다 더 큰 피해를 낼 수 있었다. 대부분의 범용 클러스터 관리 시스템은 비잔틴 장애를 견디는 프로토콜을 쓰지 않고 RAFT 처럼 단순한 프로토콜을 쓴다. 드문 장애 유형에 약하다고 알려진 단순한 프로토콜이 구현과 디버깅이 어려운 복잡한 프로토콜보다 안전한 경우가 많다고 Cloudflare 는 보았다.

  5. 증상

    2020년 3월 16일 14:19 PDT 에 실시간 연결과 채팅 메시지를 처리하는 Elixir 서비스 대부분이 죽어 용량이 한순간에 사라졌고, 여기에 의존하는 다른 시스템으로 장애가 번졌다. 14:21 에 핵심 지표가 떨어졌다는 알림과 클러스터 사용률 이상 알림이 여럿 울렸고 SEV1 이 선언됐다. 대부분의 사용자가 Discord 에 접속하지 못했다.

    촉발

    2020년 3월 16일 14:18 PDT 에 Google Cloud 관리형 인스턴스 그룹 오토스케일러가 API 클러스터에 새 노드를 넣었고, 이 노드가 etcd 에 자신을 등록하는 도중 연결이 끊겨 값이 빈 키가 서비스 디스커버리에 쓰였다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    14:21 PDT 에 핵심 지표가 떨어졌다는 알림과 클러스터 사용률 이상 알림이 여럿 울렸고, SEV1 이 선언됐다.

    조치
    • 잃은 실시간 용량을 다시 띄우고 장애가 난 노드를 고쳤다.
    • 서비스 복구를 돕기 위해 Discord 로 들어오는 접속을 조절하기 시작했다.
    • 모두가 다시 접속하는 동안 자원이 바닥나지 않도록 ScyllaDB 클러스터 두 곳의 데이터베이스 유지 작업인 anti-entropy repair 를 멈췄다.
    • 서비스가 회복되는 대로 접속 허용량을 계속 늘려 더 많은 사용자가 다시 접속하게 했다.
    후속 조치
    • 값이 잘못된 키가 쓰일 가능성을 줄이려고, etcd 클라이언트가 자신을 등록하는 요청을 TCP 패킷 두 개가 아니라 하나로 보내게 바꿨다.
    • 키 값이 깨진 서비스는 무시하도록 오류 처리를 더해, 같은 일이 다시 나도 그 서비스가 발견되지 않을 뿐 크래시 루프에 빠지지 않게 했다.
    • Go 프로젝트에 이 문제를 버그로 보고한다.
    교훈

    서비스 디스커버리 시스템은 etcd 안의 여러 장애에는 견디도록 만들었지만, 일시적인 네트워크 오류로 값 없는 키가 쓰일 수 있다는 것은 예상하지 못했다. 이 경우 Go 의 net/http 는 HTTP 1.1 규격을 어겨, Content-Length 헤더가 있고 본문이 불완전한 요청을 거부하지 않는다. 이 때문에 예상하지 못한 장애 상황이 하나 더 생겼다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 13건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 코디네이션 키-값 저장소, 서비스 디스커버리. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별6

설정 변경2건

  1. IL-0499 세션 서버가 대량으로 내려간 뒤 음성 통화 라우팅 서비스가 과부하로 멈춰 음성·영상 통화가 세 시간 넘게 연결되지 않았다
  2. IL-0374 DigitalOcean 내부 서비스 디스커버리가 전 리전에서 멈춰 생성, 이벤트 처리, 제어판과 API 관리가 실패했다

용량 한계1건

조직
  1. IL-0288 CDN77 의 ClickHouse 데이터 파이프라인에서 이중화된 인스턴스 세 곳의 ZooKeeperWait 가 수천 초로 치솟아 복제가 한 시간 넘게 느려졌다
    CDN772026

클라우드 제공자 장애3건

  1. IL-0514 클라우드 사업자의 노드 교체 뒤 Consul 이 리더를 뽑지 못하고 Vault 가 봉인된 채 남아 PyPI 백엔드가 7분 동안 응답하지 않았다
  2. IL-0588 AppOptics 와 Librato 의 메트릭 API 가 대부분의 데이터에 5xx 를 내고 Kafka 파티션이 리더 없이 오프라인으로 남았다
  3. IL-0362 PagerDuty 의 알림 발송이 18분 동안 멈추고 API 가 500 을 냈다

소프트웨어 결함5건

  1. IL-0213 Consul 클러스터의 KV 쓰기가 느려지고 리더가 뒤처지며 Roblox 전체가 73시간 동안 멈췄다
    Roblox2021
  2. IL-0271 서비스 디스커버리에 잘못된 항목이 들어가 Elixir 서비스들이 한꺼번에 죽으면서 Discord 가 대부분의 사용자에게 한 시간 동안 열리지 않았다
  3. IL-0277 Elastic Cloud us-east-1 의 ZooKeeper 조정 계층이 쿼럼을 잃어 Elasticsearch 배포에 6시간 넘게 접속하지 못하고 Kibana 는 18:44 UTC 까지 불안정했다
  4. IL-0587 Elastic Cloud AWS eu-west-1 리전의 클러스터 접속이 약 3시간 심하게 저하되고 20분 동안 완전히 끊겼다
  5. IL-0536 US East 의 Amazon SimpleDB 가 두 시간 동안 거의 모든 API 호출에 실패했다

DNS·네트워크 장애1건

  1. IL-0240 인증 데이터베이스가 과부하에 걸려 Cloudflare API 와 대시보드가 6시간 33분 동안 실패하고 느려졌다

배포 결함1건

조직
  1. IL-0276 Chef 가 ZooKeeper 세 노드 가운데 두 대를 동시에 재시작해 쿼럼이 깨지면서 Parse.ly 의 실시간 데이터 전달이 약 3시간 멈췄다