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그래프

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사례6건

6건 중 3~6번째

  1. 증상

    #production 채널에 Redis 클라이언트 오류 알림이 먼저 오고, 이어서 여러 서비스의 Error SLO 위반 알림이 잇따랐다. Sidekiq 작업을 쓰는 모든 서비스가 30분 동안 완전히 멈췄고 Web 과 API 요청에서도 500 오류가 늘었다.

    촉발

    primary 였던 redis-sidekiq-03-db-gprd 가 GCP 호스트 오류로 실패했고, 이 VM 은 리셋되어 다른 노드로 옮겨졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    #production 채널에 여러 알림이 왔다. Redis 클라이언트 오류 알림부터 시작해 Webservice & API LoadBalancer 와 Puma 를 포함한 여러 서비스의 Error SLO 위반 알림으로 번졌다.

    조치
    • primary 를 뽑을 만큼 노드가 없다는 것을 확인한 뒤 실패한 노드를 재시작했다.
    후속 조치
    • Sentinel 서비스가 꺼지면 알림을 보낸다.
    • 머지 리퀘스트가 Redis Sidekiq 장애 뒤에 스스로 회복하도록 고친다.
    교훈

    꺼진 Sentinel 노드를 알림으로 잡았다면 장애 조치에 필요한 쿼럼을 만들 노드 수를 미리 확보해 이 장애를 아예 막을 수 있었다. 너무 시끄럽다는 이유로 알림을 지운 것이 꺼진 노드를 쿼럼 문제 전에 잡을 기회를 줄였을 수 있다. 복구가 몇 시간 길게 이어진 것은 머지 리퀘스트가 Redis Sidekiq 장애에서 스스로 회복하지 못했기 때문이다.

  2. 증상

    2021-01-16 23:38 UTC 부터 GitLab.com 의 오류가 급증했고 23:39 에 서비스 중단 알림이 여러 개 들어왔다. 데이터베이스 쓰기가 필요한 요청 일부가 5xx 오류를 받았다.

    촉발

    production#2648 변경을 진행하던 엔지니어가 23:36 UTC 에 모든 Patroni 노드에서 GCP 디스크 스냅샷을 동시에 시작했다. 이 스냅샷은 관련 파일시스템 변경에 앞선 안전 조치였다. 엔지니어는 스냅샷이 GCP API 로 뒤에서 처리돼 실행 중인 노드에 영향을 주지 않는다고 잘못 알고 있었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    다운스트림 서비스의 영향을 알리는 알림이 한꺼번에 쏟아지면서 알아챘다. 23:38 UTC 에 오류 급증이 보였고 23:39 에 서비스 중단 알림이 여러 개 들어왔다. 감지까지 1~2분이 걸렸다.

    조치
    • 23:40 UTC 에 Patroni 가 patroni-06 의 락을 무효로 하고 장애 조치를 시작했고, 23:41 에 patroni-03 이 새 주 노드가 됐다.
    • 예상보다 심한 성능 저하를 보고 세 존 가운데 두 존의 스냅샷을 취소했다.
    후속 조치
    • Patroni 와 Postgres 런북에 GCP 스냅샷의 모범 사례를 분명히 적는다.
    • 변경 관리 검토자와 승인자가 쓸 점검 목록을 런북에 넣고 핸드북에서 가리킨다.
    • IO 민감도 문제를 더 논의하려고 Google 과 통화 일정을 잡는다.
    교훈

    실행 중인 PG 리더 노드에서 GCP 스냅샷을 뜨지 않는다. 변경 요청 이슈 본문이 바뀌거나 내용이 더해지면, 기술 검토자는 관리자나 디렉터가 승인하기 전에 그 내용을 하나하나 검토한다. Datastores 팀은 운영 데이터베이스의 백업과 스냅샷이 어떻게 동작하는지 자세히 공유한다. 변경과 관련된 작업은 일정 초대에 잡힌 변경 시작 시각이 된 뒤에 시작한다.

  3. 증상

    14:43 UTC 에 네트워크 스위치 하나가 ping 에 응답하지 않는다는 알림이 울리기 시작했다. 장애 동안 API 쿼리 성공률이 한때 75%까지 떨어졌고, 대시보드는 평소보다 최대 80배 느려졌다.

    촉발

    14:43 UTC 에 제어 플레인 데이터 센터의 네트워크 스위치 하나가 일부만 동작하는 상태에 빠졌다. LACP 와 BGP 는 계속 돌았지만 받은 패킷 일부를 전달하지 못했고, 스위치는 6분 뒤 스스로 회복했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    14:43 UTC 에 스위치가 ping 에 응답하지 않는다는 알림이 울리기 시작했다. 그 뒤 엔지니어들이 주 인증 데이터베이스가 과부하에 걸린 것을 확인했다.

    조치
    • SSL 인증서를 엣지로 보내는 속도와 메일 발송 같은 기능을 줄여 주 인증 데이터베이스가 늘어난 부하를 감당할 여유를 만들었다.
    • 읽기 복제본으로 처리할 수 있는 API 트래픽을 손으로 보조 데이터 센터로 돌렸다. API 가용성이 크게 나아졌다.
    • 대시보드 사용자의 불편이 커지자 인증 호출을 모두 주 데이터 센터로 되돌렸고, 성능이 떨어진 상태에서도 최대한 버티도록 주 데이터베이스를 계속 손봤다.
    • 21:20 UTC 에 첫 데이터베이스 복제본이 다시 만들어지자마자 자동으로 서비스에 투입됐고, 성능이 정상으로 돌아왔다.
    • 줄였던 서비스를 모두 다시 올려 밀린 비동기 처리가 따라잡게 했고, 한동안 지켜본 뒤 장애 종료를 선언했다.
    후속 조치
    • 새 primary 를 승격하면 데이터베이스 복제본을 모두 다시 만들어야 하는 클러스터 관리 시스템의 제약을 고친다. Cloudflare 는 글을 쓸 무렵 이 결함을 이미 고쳤다고 밝혔다.
    • 트래픽을 다른 데이터 센터로 돌려야 할 때 유연하게 대응하지 못하는 사용자 세션 시스템을 다시 설계한다.
    • 자동 복구 조치의 설정 값을 다시 검토한다. 적어도 데이터베이스 하나에서는 복제본을 primary 로 승격하는 절차를 그렇게 빨리 시작하지 않도록 장애 직후 설정을 바꿨다.
    • 이 장애에 얽힌 시스템마다 자기가 의존하는 시스템의 고장을 더 잘 견디도록 계속 조정한다.
    교훈

    모든 시스템에 이중화가 있었지만, 고장 난 시스템들은 완전히 멈추지 않고 성능이 떨어진 채로 동작했다. 그래서 뒤이어 일어난 일들을 미리 모델링하고 예상하기가 훨씬 어려웠다. 1분 만에 복제본을 승격하는 자동 조치는 Cloudflare 가 자랑하던 기능이었지만, 적어도 데이터베이스 하나에서는 그 조치가 원래 문제보다 더 큰 피해를 낼 수 있었다. 대부분의 범용 클러스터 관리 시스템은 비잔틴 장애를 견디는 프로토콜을 쓰지 않고 RAFT 처럼 단순한 프로토콜을 쓴다. 드문 장애 유형에 약하다고 알려진 단순한 프로토콜이 구현과 디버깅이 어려운 복잡한 프로토콜보다 안전한 경우가 많다고 Cloudflare 는 보았다.

  4. 증상

    2019년 7월 10일 16:35 UTC 에 데이터베이스 클러스터의 primary 노드가 고장 났고, 1분 뒤 자동 모니터링이 선출 실패를 잡아 알림을 보냈다. Stripe API 요청 대부분이 실패하기 시작했다.

    촉발

    16:35 UTC 에 데이터베이스 클러스터의 primary 노드가 고장 났다. 그 shard 에는 멈춘 노드가 여럿 있어 석 달 전 마이너 버전 업그레이드로 들어온 장애 조치 결함이 드러났다. 두 번째 장애는 선출 프로토콜을 이전 마이너 버전으로 되돌린 변경 때문에 일어났다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    첫 장애는 자동 모니터링이 1분 안에 선출 실패를 잡았고, 16:36 UTC 에 팀이 알림을 받아 대응을 시작했다. 두 번째 장애는 21:14 UTC 에 클러스터의 shard 몇 개를 사용할 수 없다는 자동 알림으로 알았다.

    조치
    • 17:00 UTC 에 데이터베이스 클러스터의 모든 노드를 재시작해 새 primary 선출을 성공시켰다. 17:02 에 Stripe API 가 완전히 복구됐다.
    • 22:34 UTC 에 운영 설정을 고쳐 새로 배포하고 데이터베이스 클러스터의 노드를 재시작해 영향받은 shard 를 되살렸다.
    • 클러스터가 정상인지 확인한 뒤 사용자가 직접 보낸 API 요청에 필요한 서비스부터 트래픽을 다시 올렸다. 22:47 UTC 에 완전히 복구됐다.
    후속 조치
    • 노드가 복제 지연 지표를 보내지 않으면 알리는 모니터링을 더했다.
    • shard 가 데이터베이스 장애 조치 시스템의 이 선출 결함을 일으킬 수 있는 상태에 들어가면 알리는 모니터링을 더했다.
    • 이 결함을 고치는 수정을 데이터베이스 메인테이너와 함께 만든다.
    • 특정 클러스터로 가는 작업이 실패하면 끊어 내는 서킷 브레이커를 더 넣는다. 이번 사고의 클러스터도 대상이다.
    • shard 하나가 고장 나도 그 영향을 가두는 장애 격리 기법을 더 도입한다.
    • 실패한 요청을 거듭 재시도하는 클라이언트가 쓰는 자원을 제한한다.
    • 장애 대응 중 운영자가 설정을 빠르게 바꿀 때 더 안전하게 할 수 있도록 절차와 도구를 더 만든다.
내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 6건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스 장애 조치 관리자, 데이터베이스. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별6

하드웨어 고장1건

기여 요인
조직
  1. IL-0306 Neon us-east-1 에서 pageserver 를 돌리던 EC2 인스턴스가 예고 없이 죽어 프로젝트 0.4% 의 Postgres 가 최대 2시간 동안 멈췄다
    Neon2024

설정 변경1건

  1. IL-0367 Central US 의 Azure Storage 가 VM 디스크 요청을 거부해 VM 과 그 위의 SQL Database, Cosmos DB 가 멈췄다

클라우드 제공자 장애1건

조직
  1. IL-0291 GitLab.com 의 redis-sidekiq Sentinel 이 쿼럼을 만들지 못해 Sidekiq 이 30분 동안 멈추고 500 오류가 늘었다
    GitLab2023

용량 한계1건

조직
  1. IL-0321 GitLab.com 의 Patroni 주 데이터베이스 노드가 멈춰 장애 조치가 일어났고 쓰기 요청에서 5xx 오류가 튀었다
    GitLab2021

DNS·네트워크 장애1건

  1. IL-0240 인증 데이터베이스가 과부하에 걸려 Cloudflare API 와 대시보드가 6시간 33분 동안 실패하고 느려졌다

소프트웨어 결함1건

조직
  1. IL-0241 데이터베이스 shard 하나가 primary 를 뽑지 못해 Stripe API 요청 대부분이 두 차례 실패했다
    Stripe2019