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적용된 필터 원인배포 결함구성 요소클라우드 로드 밸런서도메인쿠버네티스모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    새벽 3시에 "배포는 성공했는데, 서비스는 죽었다"는 Slack 메시지가 왔다. 모든 파드는 Ready 였고 Datadog 도 초록불이었지만, 사용자는 계속 오류 화면을 보고 있었다.

    촉발

    롤링 업데이트에서 새 파드가 readinessProbe 를 통과해 Ready 가 되자 Kubernetes 가 곧바로 옛 파드를 지웠다. 그때 ALB 는 새 파드 IP 를 대상 그룹에 막 등록해 initial 상태로 헬스 체크를 하고 있었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    새벽 3시에 "배포는 성공했는데, 서비스는 죽었다"는 Slack 메시지로 알았다. 파드 상태와 Datadog 대시보드는 모두 정상이었고, 장애는 사용자가 보는 화면에만 나타났다.

    조치
    • 네임스페이스에 elbv2.k8s.aws/pod-readiness-gate-inject=enabled 레이블을 붙였다. AWS Load Balancer Controller 의 웹훅이 파드에 ReadinessGate 를 넣었다. 새 파드는 ALB 대상이 healthy 가 된 뒤에야 Ready 가 됐고, 그제야 옛 파드가 지워졌다.
    교훈

    Kubernetes 의 Ready 와 ALB 의 healthy 는 서로 다른 시점에 정해지므로, 둘을 잇는 장치가 없으면 롤링 업데이트 때 502 가 날 수 있다. 파드 상태와 대시보드가 모두 정상이어도 사용자는 오류를 볼 수 있다. terminationGracePeriodSeconds 를 늘려 시간을 버는 방식은 배포만 느리게 하고 새 파드가 뜰 때의 공백은 막지 못한다. ReadinessGate 는 ALB 대상 유형이 ip 일 때만 의미가 있고, instance 모드에서는 노드가 대상이라 쓸 수 없다. ReadinessGate 를 쓰면 파드가 Ready 가 되기까지 30초에서 40초가 더 걸리므로 급한 스케일 아웃에 대비해 레플리카나 HPA 를 넉넉히 잡는다. 웹훅의 failurePolicy 를 Ignore 로 두면 컨트롤러가 죽어도 배포가 막히지 않는다.

  2. 증상

    us-central1 에서 새로 만든 VM 은 네트워크가 동작하기까지 오래 기다려야 했고, 라이브 마이그레이션된 VM 은 마이그레이션 뒤 오래 연결을 잃었다. us-central1 을 오가는 리전 간 트래픽에서 패킷 손실이 났다. 기존 VM 중 마이그레이션되지 않고 상태도 바뀌지 않은 VM 은 직접 영향을 받지 않았다.

    촉발

    관리 플레인의 동작 변경이 us-central1 에 배포됐다. 이 변경은 로드 밸런서 백엔드로 쓰는 GCP Instance Group 과 Network Endpoint Group 의 API 업데이트 처리를 더 잘 분리하려는 것이었다. 이 리전의 큰 워크로드 규모 때문에 가상 네트워크 라우터 컨트롤 플레인의 메모리가 예상 밖으로 늘었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    엔지니어들은 10월 4일 미국 태평양 시간 21:45 에 us-central1 가상 네트워크 컨트롤 플레인이 느리다는 알림을 받았고, 10월 5일 02:11 에 가상 네트워크 라우터 컨트롤러가 메모리를 다 써서 실패한다는 알림을 받았다. 03:08 부터는 네트워크 텔레메트리가 us-central1 을 오가는 리전 간 패킷 손실을 보여 주었다.

    조치
    • 컨트롤러에 메모리를 더 할당하는 변경을 배포했고, 이 변경은 미국 태평양 시간 05:27 부터 운영 환경에 닿았다. 08:15 에 리전 안 패킷 손실이 가라앉았다.
    • 08:52 에 관리 플레인 변경의 롤백을 시작해 09:35 에 us-central1 에서 마쳤고, 이때 메모리 부족이 모두 멈췄다.
    • 업데이트를 받지 않던 라우터 몇 대를 손으로 재시작했다. 이 재시작으로 패킷 손실이 더 생기지는 않았다.
    후속 조치
    • 메모리 위험과 예상 밖의 메모리 증가를 미리 알리는 알림을 만든다.
    • 엔지니어가 메모리를 훨씬 빨리 다시 할당할 수 있도록 배포 설정을 다시 짠다.
    • API 조정 작업의 기존 관행과 안전장치를 다시 평가하고 새 관행과 안전장치를 만든다.
    • 관리 플레인 변경을 여러 팀이 더 잘 볼 수 있게 해 장애와 더 빨리 연결 짓게 한다.
    • 리전 단위 API 변경 때문에 리전 전체의 메모리가 한꺼번에 바닥나는 일이 줄도록 배포 구성을 바꾼다.
    • 트래픽 라우터와 컨트롤러의 메모리를 최적화해 불필요한 부담을 없앤다.
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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클라우드 로드 밸런서, 인그레스 컨트롤러. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별1