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그래프

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사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    2026-03-31 15:10 부쿠레슈티 시각에 PagerDuty 알림 "[FIRING:1] At least two servers failed to start in the last 30m cluster=berkeley-geojupyter hub=prod (provider=aws immediate action needed)" 이 울렸다. 이 알림은 서버를 못 띄운 사용자의 신고가 아니라 자동 상태 점검에서 나왔다.

    촉발

    하루 전에 머지한 업그레이드에서 cluster autoscaler 버전이 올라갔다. berkeley-geojupyter 클러스터는 대다수 클러스터보다 오래된 Kubernetes 1.33 을 쓰고 있었고, 새 autoscaler 버전과 맞지 않았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    15:10 에 자동 상태 점검이 서버 시작 실패를 잡아 PagerDuty 알림 "[FIRING:1] At least two servers failed to start in the last 30m" 을 API 로 띄웠고, 장애 #2057 이 열렸다. 실제 사용자가 서버를 못 띄워 알게 된 것이 아니었다.

    조치
    • 클러스터의 Kubernetes 버전을 1.33 에서 1.34 로 올렸다.
    • cluster autoscaler 를 한 패치 버전 내려 k8s 1.34 용인 9.55.0 으로 맞췄다.
    후속 조치
    • 2i2c-org/infrastructure 저장소의 PR 8008 로 후속 수정을 한다.
    • recurrent-k8s-aws-upgrades.yaml 워크플로가 만드는 정기 업그레이드 이슈를 통해 클러스터마다 다른 Kubernetes 버전을 하나로 맞춘다.
    교훈

    대응자들이 autoscaler 버전을 올린 맥락을 생생히 기억하고 있어서 처음부터 올바른 방향으로 조사했다. 반면 팀이 업그레이드 묶음을 설계할 때 1.32 클러스터만 염두에 둬서 1.33 클러스터가 빠졌다. 이번에 맞춘 autoscaler 9.55.0 은 Kubernetes 1.34 용 버전이었다.

  2. 증상

    2025년 5월 16일, Neon 의 AWS us-east-1 클러스터에서 새 파드가 스케줄링은 되지만 IP 할당 오류를 내며 시작하지 못했다. 새 컴퓨트 파드를 시작할 수 없어 유휴 데이터베이스를 깨울 수도 없었다.

    촉발

    5월 16일 유휴 컴퓨트를 종료하는 Neon 컨트롤 플레인의 주기 작업이 실패했다. 종료는 멈췄는데 생성은 계속되어 활성 컴퓨트가 몇 분 만에 약 8천 개로 늘었다. 5월 19일에는 후속 조치로 WARM_IP_TARGET=1 을 다시 배포한 것이 계기가 되어 같은 장애가 다시 났다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    노드가 추가되면서 새 파드가 스케줄링은 되지만 시작하지 못하고 IP 할당 오류를 내는 것이 보였다. 5월 19일에는 WARM_IP_TARGET=1 배포 직후 IP 배정 실패와 파드 시작 성공률 하락이 바로 나타났다.

    조치
    • 5월 16일 노드에 묶인 IP 를 풀려고 WARM_IP_TARGET=1 을 설정했다.
    • 컨트롤 플레인의 실패하던 주기 작업을 안정시켜 유휴 컴퓨트 약 7천 개를 종료했다.
    • aws-node DaemonSet 을 재시작해 ipamd 를 다시 초기화했고, 재시작할 때마다 잠시 나아졌다.
    • WARM_IP_TARGET, MINIMUM_IP_TARGET, WARM_ENI_TARGET 을 모두 0 으로 바꿔 파드 시작 성공률을 정상으로 되돌렸다.
    • 5월 19일 WARM_IP_TARGET=1 을 다시 배포했다가 같은 증상이 나오자 0 으로 되돌렸다.
    • 미리 만들어 두는 컴퓨트 풀을 늘려 약 10% 의 파드 시작 실패를 메우고 사용자 영향을 줄였다.
    후속 조치
    • ipamd 의 동작을 개선하는 PR 을 AWS CNI 에 올렸다.
    • 서브넷에서 IP 약 100개가 왜 할당되지 않고 남았는지 AWS Support 와 확인한다.
    • 수평 확장을 지원하도록 아키텍처를 바꾼다.
    교훈

    AWS CNI 기본 설정에서는 노드마다 적어도 ENI 한두 개 분량의 IP 가 더 잡히고, IP 는 ENI 가 통째로 비어야만 반납된다. 그래서 파드에 배정된 IP 수만 보고 서브넷 여유를 판단하면 안 된다. 이번에는 IP 의 71% 만 파드에 배정된 상태에서 서브넷이 바닥났다. WARM_IP_TARGET 은 지정하지 않을 때, 0 일 때, 1 일 때 동작이 서로 크게 다르다. cooldown 중인 IP 도 여유 IP 로 세기 때문에 WARM_IP_TARGET=1 은 파드가 지워질 때마다 그 노드의 파드 시작을 30초 동안 막을 수 있다. 문서를 잘못 읽고 바꾼 설정도, 원래대로 돌린 설정도 예상과 다르게 동작했고, 되돌리는 것만으로는 망가진 상태가 회복되지 않았다. 서브넷 크기는 부하 시험에서 정한 상한인 1만 컴퓨트를 넘지 않는다는 가정에 맞춰 잡혀 있었다. 서비스가 예상보다 빨리 커지면서 이 가정이 맞지 않게 됐다.

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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클러스터 오토스케일러, VPC 서브넷 또는 파드 주소 범위. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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