그래프
사례2건
2건 중 1~2번째
IL-0096GCP europe-west2-b 존의 자원이 바닥나 이 존 하나에 묶인 GKE 노드 풀이 늘어나지 못했고, LIS 허브의 사용자 서버가 6시간 30분 동안 뜨지 않았다.2i2c2022- 증상
2022년 11월 14일 LIS 허브 사용자가 "backoff after failed scale-up" 오류를 보고했다. 사용자 서버가 뜨지 않았고 노드 풀이 늘어나지 않았다.
- 촉발
영국 시각 오전 10시에 Google Cloud europe-west2 리전의 B 존에서 할당할 자원이 바닥났다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
사용자가 "backoff after failed scale-up" 오류를 보고하면서 장애가 드러났다. 영향은 태평양 시각 02:00 에 시작됐고, 인시던트는 3시간 40분 뒤인 05:40 에 열렸다.
- 조치
- GCP 콘솔에서 해당 노드 풀을 고쳐, 자원이 남아 있던 같은 리전의 A 존과 C 존에도 노드를 만들 수 있게 했다.
- 후속 조치
- 다음 둘 중 하나를 한다. 블랙 프라이데이 행사가 끝나면 노드 풀을 다시 B 존으로만 묶거나, 클러스터와 NFS 를 A 존으로 옮긴다.
- 리전 단위 NFS 를 쓸 수 있는 엔터프라이즈 요금제를 알아본다. 비용은 더 든다.
- PagerDuty 알림이 언제나 엔지니어에게 닿도록 한다.
- 교훈
엔지니어 한 명이 인시던트 지휘, 공지, 디버깅을 오랫동안 혼자 맡았다. 팀이 함께 나서서 이 엔지니어를 더 많이 도울 수 있었다. 호출 알림이 대응 엔지니어에게 닿지 않아 이 문제가 더 커졌다. "backoff after failed scale-up" 은 보통 쿼터 문제지만 이번에는 쿼터를 올려도 소용이 없었다. 원인은 로그의 ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED 오류에서 드러났다.
- 증상
미뤄 둔 GKE 업그레이드를 하던 저녁, 마스터는 문제없이 올라갔지만 노드 풀 업그레이드가 예상보다 훨씬 오래 걸렸다. 노드가 14개이고 노드당 5분쯤 걸리는 클러스터도 한 시간 넘게 걸렸고, 일부 노드는 드레인에 15분 넘게 걸렸다. emptyDir 를 쓰는 파드와 5분에서 10분짜리 terminationGracePeriodSeconds 가 드레인을 늦췄다.
- 촉발
마이그레이션에 쫓겨 미뤄 둔 업그레이드로 운영 클러스터를 1.10.X 에서 1.12.5-gke.10 으로 올렸다. 구글은 3월 14일 GKE 릴리스 노트에서, 이 버전으로 올린 마스터의 오류율이 높아진다는 보고가 있어 새 클러스터와 마스터 업그레이드에서 이 버전을 빼는 중이라고 밝혔다. 그런데도 3월 19일에 이 버전을 고를 수 있었다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
업그레이드하던 엔지니어가 드레인이 느리고 노드 풀 업그레이드가 멈추고 파드가 Pending 에 머무는 것을 직접 보았다. 인그레스 장애는 업그레이드 뒤에 드러났고, 로그로 원인을 찾지 못해 구글 지원팀에 물어 알려진 버그라는 것을 알았다. HPA 이상은 업그레이드 다음 날 발견했다.
- 조치
- 노드 풀의 노드 목록을 뽑아 kubectl drain 에 --ignore-daemonsets --delete-local-data 를 주어 노드를 미리 드레인했다.
- 노드 풀에 해당하는 관리형 인스턴스 그룹을 찾아 gcloud compute instance-groups managed delete-instances 로 멈춘 인스턴스를 지웠다.
- gcloud container operations list 로 operationType: UPGRADE_NODES, status: RUNNING 인 작업을 찾아 gcloud beta container operations cancel 로 멈춘 노드 풀 업그레이드를 취소했다.
- 동작을 멈춘 내부 인그레스 대신 한동안 port-forward 로 접근했다.
- HPA 가 이상해진 배포에서 활성 레플리카셋이 두 개면 오래된 레플리카셋을 천천히 줄였고, 하나면 더미 환경 변수를 바꿔 다시 배포했다.
- 후속 조치
- HorizontalPodAutoscaler 가 최대치의 70% 와 100% 에 닿으면 Alertmanager, Prometheus, Slack 으로 경보를 보내게 했다.
- 배포에 활성 레플리카셋 두 개가 30분 동안 남아 있을 때와 60분 동안 남아 있을 때 경보를 보내게 했다.
- 임의로 크게 잡은 종료 유예 시간을 다시 따져 본다.
- 클러스터를 업그레이드하기 전에 GKE 릴리스 노트를 먼저 확인한다.
- 운영이 아닌 환경에는 자동 업그레이드를 쓰고, 운영 환경은 클러스터를 수동으로 업그레이드하고 노드는 자동 업그레이드를 쓴다.
- 사전 검증 환경을 이름까지 운영과 최대한 똑같이 맞춘다.
- 교훈
클러스터를 업그레이드하기 전에는 GKE 릴리스 노트를 먼저 봐야 한다. 운영이 아닌 환경에는 자동 업그레이드를 써서 영향을 먼저 겪고, 운영에는 수동 클러스터 업그레이드와 자동 노드 업그레이드를 섞어 예측 가능성과 유지 부담 사이에서 균형을 잡는다. 사전 검증 환경은 이름까지 운영과 같게 둬야 한다. 노드 풀 업그레이드 시간은 노드 수와 드레인 시간에 달려 있다. emptyDir 를 쓰는 파드에 safe-to-evict 어노테이션을 달고, 지나치게 긴 종료 유예 시간을 다시 따져 보고, PodDisruptionBudget 을 두면 드레인이 빨라진다.
이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클러스터 오토스케일러, 노드 풀. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.