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적용된 필터 원인설정 변경구성 요소클러스터 대시보드증상노드 CPU 고부하모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

  • 원인
  • 구성 요소
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  • 기여 요인
  • 사례

사례1건

1건 중 1~1번째

  1. 증상

    Datadog 이 스테이징 환경의 정규화한 load average 가 높다고 경보를 보냈다. 팀은 원인을 정상 서비스 하나의 부하 증가로 판단했고, 정상 동작으로 여겼다.

    촉발

    Weave Scope 를 배포할 때 쿠버네티스가 로드 밸런서에 0.0.0.0/0 에서 80 포트로 들어오는 접근을 허용하는 보안 그룹을 연결했다. 팀은 AWS 콘솔에서 이 보안 그룹을 손으로 고쳐 허용 목록 밖의 트래픽을 막았지만, 쿠버네티스가 얼마 뒤 이 수정을 되돌렸다. 그 결과 Weave Scope 대시보드가 인증 없이 인터넷에 열렸고, 자동화된 크롤러가 이를 찾아냈다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Datadog 이 정규화한 load average 경보를 0일 차 21:06 EST 에 스테이징에서, 1일 차 16:53 EST 에 개발 환경에서 보냈다. 팀은 정상 서비스의 부하로 보고 경보를 뮤트했다. 3일 차 17:40 EST 에 부하 증가가 나흘째 이어지자 엔지니어가 노드에 SSH 로 들어가 top 으로 CPU 를 100% 쓰는 gcc 프로세스를 찾았다.

    조치
    • Weave Scope 를 멈추고 모든 쿠버네티스 클러스터에서 그 배포를 지웠다.
    • 인스턴스에 무단 접근한 흔적이 있는지 접근 로그를 확인했다.
    • gcc 프로세스의 외부 연결을 조사해 마이닝 풀과만 통신한다는 것을 확인했다.
    • 영향을 받은 노드 하나를 나중에 조사하려고 클러스터에서 격리했다.
    • 모든 클러스터의 노드를 전부 새로 만들어 교체하고 감염을 모두 없앴다.
    후속 조치
    • 모든 쿠버네티스 설정 파일과 사내 배포 YAML, 보안 그룹을 감사해 의도치 않게 외부에 열린 서비스나 잘못된 설정이 없는지 확인했다.
    • load 대신 더 의미 있는 모니터를 정하고, 작업량이 늘 때 경보가 쏟아지지 않고 실제 이상을 가려내도록 다듬는다.
    • falcon 이나 sysdig 같은 도구로 행위 모니터링과 이상 탐지, 침입 탐지를 할 수 있는지 검토한다.
    • Istio 나 Linkerd 로 종단 간 네트워크 트래픽을 파악하고 통제해 무단 접근을 막는 방안을 검토한다.
    • Docker 이미지와 컨테이너에서 알려진 취약점을 검사하는 데 드는 계산 비용을 따져 본다.
    • 아키텍처 논의 시간 일부를 떼어 컨테이너를 root 로 돌리는 것처럼 예전에 내린 결정을 다시 검토하기로 했다.
    • 일부 팀원에게만 있던 정보를 팀 전체와 나눠, 대규모 쿠버네티스 버전 업그레이드 같은 큰 프로젝트를 모든 엔지니어가 볼 수 있게 한다.
    교훈

    load 기반 모니터링은 클러스터의 이상을 가려내는 좋은 지표가 아니었다. 정상 서비스가 낸 경보 소음이 침입 신호를 가렸다. 쿠버네티스가 관리하는 리소스를 손으로 고치면 쿠버네티스가 그 변경을 되돌린다. 로드 밸런서를 내부용으로 정의하거나 보안 그룹 규칙을 쿠버네티스 YAML 에 넣었어야 했다. 인증 없는 내부 대시보드, --privileged 와 root 로 도는 컨테이너, 호스트 파일 시스템 마운트가 겹치면 열린 로드 밸런서 하나로 모든 노드에서 코드가 실행될 수 있다. 컨테이너를 root 로 돌리는 것처럼 예전 인프라에서 물려받은 결정은 다시 검토해야 한다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 사례에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클라우드 로드 밸런서, 클러스터 대시보드. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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