사례2건

2건 중 1~2번째

1. IL-0386 Google Cloud 로 옮긴 뒤 GKE 노드에서 Postgres 연결 타임아웃과 memcached i/o timeout 이 간헐적으로 튀었다

   incident.io2023

   증상

   인프라를 Google Cloud 로 모두 옮긴 뒤 Postgres 연결 타임아웃이 평소보다 많이 나서 인시던트를 선언했다. 초당 새로 여는 연결 수가 수백 개 수준에서 크게 오르내렸다.

   간헐적 타임아웃패킷 손실

   촉발

   노드에서 짧게 열고 닫는 TCP 연결이 대량으로 생겼다. 연결 풀이 초당 수백 개씩 새 연결을 열었고, 실수로 들어간 데이터베이스 join 때문에 외부 제3자 서비스로 가는 중복 호출 수천 번이 한꺼번에 나갔다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   CNI 플러그인데이터베이스인메모리 캐시

   기여 요인

   기본 설정 방치장애 중첩

   감지

   Postgres 연결 타임아웃이 평소보다 많이 나는 것을 보고 인시던트를 선언했다.

   조치

   • Postgres 연결의 최대 수명을 15m 에서 30m 로 두 배 늘렸다.
   • 연결 풀을 늘 N개의 연결을 열어 두는 고정 크기로 바꿨다.
   • memcache 클라이언트의 MaxIdleConns 를 2 에서 20 으로 올렸다.
   • 변수를 줄이려고 Google 이 운영하는 memcached 대신 쿠버네티스 클러스터 안에서 직접 돌리는 memcached 로 옮겼다. 이 전환으로는 거의 달라지지 않았다.
   • 실수로 들어간 데이터베이스 join 때문에 외부 제3자 서비스로 중복 호출을 수천 번 보내던 문제의 수정을 운영에 배포했다. 그 뒤 데이터베이스 연결 문제와 캐시 문제가 거의 사라졌다.

   후속 조치

   • 외부로 나가는 네트워크 호출에 더 알맞은 동시성 한도를 둔다. 공급자의 rate limit 안에 있어도 노드에 영향을 줄 수 있기 때문이다.

   교훈

   가설을 너무 빨리 좁히지 않는다. 이런 네트워크 타임아웃을 보면 같은 파드만이 아니라 같은 노드에서 도는 모든 것을 포함해 시스템 전체의 활동을 봐야 한다. 오류와 그 영향은 대개 요청 하나에 머물지만 늘 그렇지는 않다. 외부로 나가는 네트워크 호출의 동시성도 제한해야 한다. 이전에는 공급자의 rate limit 이 주된 제약이었지만, rate limit 안에 있어도 노드에 영향을 줄 수 있다.

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2. IL-0472 노드 605개 클러스터의 모든 노드에서 ARP 캐시가 넘쳐 노드와 파드 사이 통신과 DNS 조회가 끊겼다

   Tinder2019

   증상

   2019-01-08 이른 아침 Tinder 플랫폼에 오래 이어지는 장애가 났다. 노드에서 파드로 가는 통신과 DNS 조회가 실패했다.

   서비스 중단네트워크 도달 불가DNS 조회 실패

   촉발

   그날 아침 장애에 앞서 이번 장애와 관계없는 플랫폼 지연이 늘자 클러스터의 파드와 노드 수를 늘렸다. 장애 당시 노드는 605개였고, 이 수는 기본 gc_thresh3 값을 넘기에 충분했다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   리눅스 커널CNI 플러그인

   기여 요인

   기본 설정 방치

   조치

   • gc_thresh1, gc_thresh2, gc_thresh3 값을 올렸다.
   • Flannel 을 재시작해 ARP 표에서 빠진 네트워크를 다시 등록했다.

   교훈

   Tinder 는 이 장애로 네트워크 구성의 한계를 알게 됐다고 정리했다. Flannel 과 VXLAN 을 쓰는 클러스터에서는 노드마다 ARP 항목이 생기고, ELB 를 거쳐 다른 노드의 파드로 가는 통신이 항목을 더 늘린다. 그래서 노드가 605개에 이르자 리눅스의 기본 gc_thresh3 값으로는 모자랐다. 이 한계를 넘으면 패킷만 버려지는 것이 아니라 Flannel 의 /24 대역이 ARP 표에서 통째로 빠져 노드와 파드 사이 통신과 클러스터 안 DNS 가 함께 멈춘다.

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원인별1