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적용된 필터 구성 요소데이터베이스기여 요인미패치 알려진 버그도메인쿠버네티스모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    KateSQL 의 인스턴스 교체 작업에서 MySQL 파드 생성 시간이 10분에서 30분까지 들쭉날쭉했다. 일부 MySQL 파드는 데이터가 같은 다른 파드보다 시작과 종료가 훨씬 느렸고, 설정 변경이나 업그레이드 같은 유지 보수 때 MySQL 인스턴스를 빨리 교체하기 어려워졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    KateSQL 인스턴스 교체 작업에서 MySQL 파드 생성 시간이 10분에서 30분까지 들쭉날쭉한 것을 보고 알았다.

    조치
    • 옛 노드를 cordon 하고, KateSQL 인스턴스 교체로 MySQL 파드를 새 노드로 옮기며 GKE 오토스케일러가 노드를 늘리게 한 뒤, 옛 노드를 drain 해 클러스터를 줄였다. 새 MySQL 파드의 성능이 좋아졌다.
    • `echo 1 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/kubepods/memory.force_empty` 로 kubepods cgroup 이 죽은 cgroup 을 비우게 해 메모리 cgroup 수를 약 1800개로 줄였다. 재시작한 MySQL 파드는 80G 버퍼 풀을 5초 만에 초기화했다.
    • GKE 1.18 로 새 GKE 클러스터를 만들어 새 MySQL 파드를 그 클러스터에 띄웠다. 몇 주 동안 버퍼 풀 초기화 시간과 질의 성능이 고르게 유지됐다.
    교훈

    이번 조사는 Shopify 데이터베이스 플랫폼 그룹이 한 조사 가운데 가장 오래 걸린 축에 들었다. 문제의 성격, 재현의 어려움, 따를 만한 정해진 방법이 전혀 없었다는 점 때문에 근본 원인을 찾는 데 오래 걸렸다. 그래도 문제를 풀 방법은 여러 가지가 있었다.

  2. 증상

    Metrictank 인스턴스 일부가 쓰기 큐를 비우지 못한다는 알림이 왔다. Metrictank 가 Cassandra 에 쓰지 못하고 있다는 뜻이었다.

    촉발

    GCP SSD 영구 디스크의 성능이 크게 떨어져 많은 I/O 가 오랫동안 실패했고, 그 때문에 노드가 자동으로 재부팅됐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    팀은 Metrictank 쓰기 인스턴스가 쓰기 큐를 비우지 못한다는 알림을 받고 장애를 알았다. Metrictank 가 대부분의 쿼리를 메모리에서 계속 처리해서 오류율은 아주 천천히 올라갔기 때문에, 이 알림이 없었다면 발견이 훨씬 늦었을 것이다.

    조치
    • 새 노드라면 디스크를 붙일 수 있을 것이라 보고 클러스터의 컴퓨트 노드를 늘렸지만 효과가 없었다.
    • GCP 장애가 풀린 뒤 Cassandra StatefulSet 을 지우고 Pod Management Policy 를 바꿔 다시 만들었다. 파드 하나를 빼고 모두 떠서 Cassandra 클러스터가 정상으로 돌아왔다.
    • 긴 장애 동안 데이터를 잃지 않도록 Kafka 토픽 보존 기간을 늘렸다.
    • Metrictank 재시작이 CPU 부족으로 느려지지 않도록 클러스터에 노드를 임시로 더 붙였다.
    • 모든 Metrictank 인스턴스를 재시작해 새 Cassandra IP 로 연결되게 했다. 재시작은 20시간 넘게 걸렸다.
    후속 조치
    • 모든 Cassandra IP 가 바뀌면 Metrictank 가 다시 연결하지 못하는 버그를 고쳤다. 연결이 죽은 것을 감지하면 gocql 연결을 새로 만든다.
    • 쓰기 큐가 가득 찬 상태에서 새 데이터가 들어오면 생기던 교착을 고쳤다. 내부 자료 구조 하나를 잠금으로 보호하는 대신 atomic 연산으로 갱신한다.
    교훈

    받은 데이터를 처리하기 전에 쓰기 선행 로그인 Kafka 에 먼저 저장해 둔 덕분에, Cassandra 를 되살린 뒤 그동안 받은 데이터를 모두 처리해 저장할 수 있었다. Kafka 가 SSD 가 아닌 디스크를 쓴 것은 운이 좋았다. 그렇지 않았다면 Kafka 도 Cassandra 와 같은 장애를 겪었을 수 있다. 23시간 동안 파라과이, 알바니아, 호주에 있는 세 사람이 시간대를 나눠 대응했다. 두 버그를 고친 지금은 같은 상황이 와도 복구가 23시간이 아니라 3시간 안에 끝날 것으로 본다. 오래 미룬 문제도 새로 보면 생각보다 간단히 풀릴 수 있다. 장애가 주말에 나서 고객 부하가 대부분 캐시 데이터를 읽는 알림 쿼리뿐이었던 것도 운이 좋았다.

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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스, 리눅스 커널. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별2