사례4건

4건 중 1~4번째

1. IL-0150 DynamoDB DNS 자동화의 경쟁 조건이 us-east-1 리전 엔드포인트의 DNS 레코드를 비워 DynamoDB 와 EC2 인스턴스 시작이 실패했고, 그 여파로 EKS, ECS, Fargate 의 컨테이너 시작과 클러스터 스케일링이 14시간 넘게 막혔다

   Amazon Web Services2025

   증상

   2025년 10월 19일 23시 48분 PDT 부터 us-east-1 리전에서 공개 엔드포인트로 DynamoDB 에 연결하려던 모든 시스템이 DNS 조회에 실패했다. 고객 트래픽과 DynamoDB 에 기대는 AWS 내부 서비스가 함께 실패했다.

   DNS 조회 실패오류율 상승노드 증설 실패간헐적 연결 실패지연 시간 증가

   촉발

   DynamoDB DNS 관리 시스템에 잠재해 있던 경쟁 조건 때문에 리전 엔드포인트 dynamodb.us-east-1.amazonaws.com 의 DNS 레코드가 빈 값이 됐고, 자동화가 이를 복구하지 못했다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   DNS 서버와 레코드데이터베이스클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   자동화 증폭재시도 폭주런북 부재

   감지

   영향받은 AWS 서비스의 엔지니어링 팀이 23시 48분 장애가 시작되자 바로 투입돼 조사했고, 00시 38분 DynamoDB 의 DNS 상태를 원인으로 찾았다. NLB 헬스 체크 문제는 06시 52분 모니터링 시스템이 감지했다.

   조치

   • 01시 15분 PDT 까지 임시 조치를 적용해 일부 내부 서비스가 DynamoDB 에 연결되게 하고 복구에 필요한 핵심 내부 도구를 고쳤다.
   • 운영자가 손으로 DynamoDB 리전 엔드포인트의 DNS 정보를 바로잡아 02시 25분 모두 복구했다.
   • 04시 14분 DWFM 으로 들어오는 작업을 스로틀링하고 DWFM 호스트를 골라 재시작해 큐를 비우고 droplet 리스를 다시 맺게 했다.
   • Network Manager 의 부하를 줄이고 복구를 앞당기는 조치를 해 10시 36분 네트워크 구성 전파 시간을 정상으로 되돌렸다.
   • 09시 36분 NLB 의 자동 헬스 체크 장애 조치를 꺼서 정상인 NLB 노드와 백엔드 대상을 모두 서비스로 되돌렸고, EC2 가 회복된 뒤 14시 09분 다시 켰다.
   • 11시 23분부터 EC2 하위 시스템을 보호하려고 걸어 둔 요청 스로틀링을 풀기 시작해 13시 50분 EC2 API 와 새 인스턴스 시작을 정상화했다.

   후속 조치

   • DynamoDB DNS Planner 와 DNS Enactor 자동화를 전 세계에서 껐다.
   • 자동화를 다시 켜기 전에 경쟁 조건을 고치고, 잘못된 DNS 계획이 적용되지 않도록 보호 장치를 더한다.
   • 헬스 체크 실패로 가용 영역 장애 조치가 일어날 때 NLB 하나가 서비스에서 뺄 수 있는 용량을 제한하는 속도 제어 장치를 넣는다.
   • 기존 규모 테스트에 더해 DWFM 복구 흐름을 실행해 보는 테스트 스위트를 만들어 회귀를 찾는다.
   • EC2 데이터 전파 시스템의 스로틀링을 개선해 대기 큐 크기에 따라 들어오는 작업의 속도를 제한한다.

   교훈

   DNS 자동화가 스스로 고칠 수 없는 상태에 빠지면 사람이 손대기 전까지 리전 엔드포인트가 통째로 사라진다. 계획이 더 새로운지 적용 전에 한 번만 확인하면, 처리가 길게 지연됐을 때 그 확인 결과는 낡은 정보가 된다. 기반 서비스가 돌아와도 그 위의 시스템은 밀린 작업 때문에 혼잡 붕괴에 빠질 수 있다. 이번에는 정해진 복구 절차가 없어 엔지니어들이 여러 조치를 조심스럽게 시도한 끝에 04시 14분에야 스로틀링과 호스트 재시작으로 풀었다. EKS 처럼 EC2 인스턴스 시작에 기대는 서비스는 DynamoDB 가 회복된 뒤에도 EC2 와 네트워크 전파가 정상화될 때까지 컨테이너 시작과 스케일링이 막혔다. 헬스 체크에 따른 자동 장애 조치는 상태 정보가 흔들릴 때 정상 용량까지 빼 버릴 수 있다.

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2. IL-0347 FR-PAR-1 가용 영역에서 하이퍼바이저 약 25% 의 VPC 연결이 11분 동안 끊겼다

   Scaleway2024

   증상

   FR-PAR-1 가용 영역의 하이퍼바이저 약 25% 가 리전의 나머지와 VPC 로 통신하지 못했다. 7:50 부터 8:01 UTC 까지 Managed Database, Redis, Serverless, Kubernetes Kapsule 처럼 VPC 에 기대는 제품이 함께 영향을 받았다.

   네트워크 도달 불가패킷 손실노드 NotReady

   촉발

   6:20 UTC 에 랙 하나의 ToR 스위치 소프트웨어가 충돌했다. 이 불안정이 같은 랙의 하이퍼바이저에서 돌던 VPC 용 BGP 경로 반사기를 비정상 상태에 빠뜨렸다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   네트워크 컨트롤 플레인BGP 라우팅네트워크 스위치데이터베이스관리형 쿠버네티스 컨트롤 플레인과 제공자 API

   기여 요인

   과도한 영향 범위자동화 증폭

   감지

   Scaleway 의 Customer Excellence 팀과 SRE 팀이 영향을 알아채고 사고를 열었다. RR 의 헬스 체크 모니터링도 이상을 잡았지만 자동 재시작은 실패했다.

   조치

   • 멈춘 VPC 경로 반사기 두 대를 손으로 고쳤다.

   후속 조치

   • 멈춘 상태의 경로 반사기를 고치지 못한 자동 복구 장치를 고쳤다. 수정 내용은 https://github.com/FRRouting/frr/pull/17163 이다.
   • 버그 하나가 여러 경로 반사기를 한꺼번에 멈추지 않도록 경로 반사기의 소프트웨어 버전을 서로 다르게 둔다.
   • 경로 반사기를 멈춘 상태에 빠뜨린 소프트웨어 문제를 깊이 조사한다.

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3. IL-0462 GKE 위 MySQL 파드 일부가 시작과 종료에 오래 걸려 KateSQL 인스턴스 교체가 느려졌다

   Shopify2021

   증상

   KateSQL 의 인스턴스 교체 작업에서 MySQL 파드 생성 시간이 10분에서 30분까지 들쭉날쭉했다. 일부 MySQL 파드는 데이터가 같은 다른 파드보다 시작과 종료가 훨씬 느렸고, 설정 변경이나 업그레이드 같은 유지 보수 때 MySQL 인스턴스를 빨리 교체하기 어려워졌다.

   느린 파드 시작·종료지연 시간 증가

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   리눅스 커널노드 운영체제 이미지데이터베이스

   기여 요인

   미패치 알려진 버그

   감지

   KateSQL 인스턴스 교체 작업에서 MySQL 파드 생성 시간이 10분에서 30분까지 들쭉날쭉한 것을 보고 알았다.

   조치

   • 옛 노드를 cordon 하고, KateSQL 인스턴스 교체로 MySQL 파드를 새 노드로 옮기며 GKE 오토스케일러가 노드를 늘리게 한 뒤, 옛 노드를 drain 해 클러스터를 줄였다. 새 MySQL 파드의 성능이 좋아졌다.
   • `echo 1 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/kubepods/memory.force_empty` 로 kubepods cgroup 이 죽은 cgroup 을 비우게 해 메모리 cgroup 수를 약 1800개로 줄였다. 재시작한 MySQL 파드는 80G 버퍼 풀을 5초 만에 초기화했다.
   • GKE 1.18 로 새 GKE 클러스터를 만들어 새 MySQL 파드를 그 클러스터에 띄웠다. 몇 주 동안 버퍼 풀 초기화 시간과 질의 성능이 고르게 유지됐다.

   교훈

   이번 조사는 Shopify 데이터베이스 플랫폼 그룹이 한 조사 가운데 가장 오래 걸린 축에 들었다. 문제의 성격, 재현의 어려움, 따를 만한 정해진 방법이 전혀 없었다는 점 때문에 근본 원인을 찾는 데 오래 걸렸다. 그래도 문제를 풀 방법은 여러 가지가 있었다.

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4. IL-0196 Redis Operator 로 레플리카를 늘리면서 메모리 한도를 낮추자 데이터를 가진 유일한 Redis 파드가 재시작됐고, Sentinel 이 빈 레플리카를 마스터로 올려 데이터가 모두 지워졌다.

   Palark2020

   증상

   RedisFailover 리소스에 바뀐 설정을 적용하자 고객 웹사이트의 가장 큰 Redis 데이터베이스에서 데이터가 모두 사라졌다. 이 데이터베이스는 TTL 없이 영속 저장소로도 쓰였고, .rdb 스냅숏이 5 Gb 를 넘었다. 서비스가 멈췄고 백업에서 데이터를 복원해야 했다.

   데이터 유실서비스 중단

   촉발

   RedisFailover 리소스에서 Redis 레플리카 수를 1에서 2로 늘리면서, 같은 변경으로 컨테이너의 메모리 requests 와 limits 를 22 GB 에서 19 GB 로 낮췄다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   데이터베이스영구 볼륨과 스테이트풀셋컨테이너 메모리 한도

   기여 요인

   단계적 배포 부재단일 장애점미검증 가정

   조치

   • 미리 준비해 둔 백업에서 Redis 데이터를 복원했다.

   후속 조치

   • 레디니스 프로브 문제를 Redis Operator 이슈로 올렸고, 개발자들에게서 받은 수정을 시험해 통과를 확인했다.
   • 상황 분석을 마친 뒤 Spotahome Redis Operator 를 계속 쓸지 다시 검토한다.
   • Redis 데이터베이스를 정리하고, 불필요한 키를 만든 애플리케이션 코드를 고친다.
   • Redis 의 내장 클러스터링과 샤딩을 검토한다.

   교훈

   핵심 인프라를 쿠버네티스 오퍼레이터로 관리할 때는 그 오퍼레이터가 얼마나 성숙하고 검증됐는지 따져 봐야 한다. 레플리카 수와 리소스 값을 한 번에 바꾸면 롤링 업데이트가 예상하지 못한 순서로 파드를 재시작할 수 있다. 레디니스 프로브가 ping 만 보면 복제가 끝나지 않은 빈 인스턴스도 준비됐다고 판단한다. Redis 클러스터를 바꾸기 전에는 반드시 dump.rdb 파일을 백업해야 한다.

   사례 보기

원인별1