사례2건

2건 중 1~2번째

1. IL-0326 MailPace 의 관리형 Postgres 데이터베이스 디스크가 가득 차 데이터베이스가 두 시간 넘게 내려갔다

   MailPace2023

   증상

   2023-08-11 13:36 BST 에 여러 서비스에서 모든 데이터베이스 트랜잭션이 실패한다는 알림이 들어왔다. 데이터베이스를 다시 시작하려 했지만 공간이 없다며 올라오지 않았다. 메일도 나가지 않았다.

   노드 디스크 가득 참서비스 중단쓰기 거부

   촉발

   13:15 BST 에 cron 인스턴스 메모리를 1gb 에서 8gb 로 늘려 밀려 있던 보존 기간 정리 작업을 돌렸다. destroy_all 이 연결된 레코드까지 한꺼번에 많이 지우면서 데이터베이스 디스크가 빠르게 찼다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   데이터베이스

   기여 요인

   비효율적인 쿼리모니터링 사각지대여유 용량 부재

   감지

   13:00 BST 정기 점검에서 데이터베이스가 평소보다 큰 것을 먼저 봤다. 13:36 에는 여러 서비스에서 모든 데이터베이스 트랜잭션이 실패한다는 알림이 곧바로 들어왔다. 상태 페이지 두 개는 장애를 잡지 못했다. 업스트림 제공자는 저장 공간이 99% 찼을 때 자동으로 알림을 받았다.

   조치

   • Postgres 가 관리형 서비스였으므로 13:37 BST 에 곧바로 업스트림 제공자 지원팀에 연락했다.
   • 13:40 에 Twitter 와 Mastodon 으로 사용자에게 장애를 알렸다. 상태 페이지가 자동으로 바뀔 것으로 생각했지만 바뀌지 않았다.
   • 제공자의 답을 기다리는 동안 13:45 에 전체 장애 복원 절차를 시작해 6시간 전 오프사이트 백업을 새 데이터베이스 인스턴스에 준비했다.
   • 15:50 에 제공자의 이전이 끝나 더 큰 데이터베이스 인스턴스로 옮겨졌고 메일이 다시 나갔다.
   • 백업에서 시험해 고친 쿼리로 운영의 오래된 데이터를 하루 단위로 직접 지웠다. 그동안 메모리, 데이터베이스 크기, 지표를 가까이 지켜봤다.

   후속 조치

   • 매일 도는 정리 작업을 in_batches(of: 50) 로 바꿔 한 번에 50건씩만 지우게 했다. ruby 메모리 요구량과 postgres 부하가 줄었다.
   • 정리 작업을 하루 한 번이 아니라 네 번 돌게 바꿔 한 번 실행의 영향을 줄였다.
   • 성장 여유가 훨씬 많은 더 큰 데이터베이스 인스턴스로 옮겼다.
   • 모든 cron 작업에 cron 모니터링을 적용했다.
   • 상태 페이지가 헬스 체크 엔드포인트 /health 를 보게 바꿨다. 이 엔드포인트는 데이터베이스 접근을 포함해 여러 가지를 확인하고 하나라도 실패하면 500 오류로 응답한다.
   • 자동 장애 조치를 위한 핫 레플리카 데이터베이스를 검토한다.

   교훈

   장애는 여러 원인이 겹쳐 났다. 오래된 데이터를 지우는 cron 작업이 조용히 실패해 데이터가 쌓였다. 이 작업은 평소 하루치 양이었다면 문제없었겠지만 지나치게 단순하게 짜여 있었다. 데이터베이스 요금제는 처음부터 성장 여유가 부족했다. 상태 페이지는 장애를 잡지 못했다. MailPace 는 중요한 서비스마다 제공자를 여럿 두라고 권했다. 또 장애를 감지해 메일을 예비 제공자로 보내는 오픈 소스 아웃바운드 SMTP 프록시 Outgoer 를 만들고 있다고 밝혔다.

   사례 보기
2. IL-0302 GitHub 의 공용 MySQL 클러스터 mysql1 이 최대 부하 시간대에 연결이 바닥나 쓰기 작업이 네 번 멈췄다

   GitHub2022

   증상

   2022년 3월 16일 14:09 UTC, 최대 부하 시간대에 mysql1 데이터베이스의 부하가 늘면서 데이터베이스 프록시가 최대 연결 수에 닿았다. GitHub 의 모든 쓰기 작업이 동작하지 않았다.

   쓰기 거부데이터베이스 과부하오류율 상승장애 조치 실패

   촉발

   최대 부하 시간대에 공용 MySQL 클러스터 mysql1 의 부하가 늘어 데이터베이스 프록시가 최대 연결 수에 닿았다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   데이터베이스데이터베이스 프록시와 커넥션 풀러

   기여 요인

   비효율적인 쿼리피크 시간 변경수동 조치 악화과도한 영향 범위

   조치

   • 정상인 복제본으로 페일오버해 3월 16일 장애에서 복구했다.
   • 3월 17일 미리 한 페일오버 뒤 새 주 노드에 생긴 연결 문제를 풀려고 연결을 재설정했다.
   • 3월 17일 장애 중에 부하 패턴을 찾아 인덱스를 추가해 주된 성능 문제를 고쳤다.
   • 3월 22일 클라이언트 연결이 실패하자 다시 주 노드를 페일오버해 복구했다.
   • 3월 23일 같은 부하 특성으로 클라이언트 연결이 실패하자 다시 주 노드를 페일오버해 복구했다.
   • 3월 23일 부하를 줄이려고 웹훅 트래픽을 제한했다.

   후속 조치

   • 다른 대책을 더 찾는 동안 최대 부하 시간대에 웹훅 트래픽 제한을 계속 써서 같은 장애가 다시 나지 않게 한다.
   • 최대 부하 시간대의 mysql1 부하 패턴을 점검하고, 그 결과에 따라 성능 수정을 차례로 한다.
   • 부하를 줄이고 페일오버 시간을 줄이려고 mysql1 의 트래픽을 다른 데이터베이스로 옮긴다.
   • 변경 관리 절차를 검토한다. 특히 운영 환경에 부하가 높을 때의 모니터링과 변경을 살핀다.
   • 플랫폼 성장에 맞춰 데이터베이스 샤딩과 하드웨어 확장을 비롯한 인프라 확장을 이어 간다.

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