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그래프

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  • 사례

사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    9월 27일 22:58 UTC 에 쿼리 큐 깊이 알림이 울렸다. Azure West Europe 리전 고객의 쿼리가 느려지고 타임아웃됐다. 쓰기는 계속 받았지만 일부 파티션에서는 새 데이터를 바로 조회할 수 없었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    9월 27일 22:58 UTC 에 쿼리 큐 깊이 알림이 울려 장애 대응이 시작됐다.

    조치
    • 쿼리 계층 용량을 두 배로 늘렸다.
    • 9월 28일 아침에 멈춘 스토리지 파드를 하나씩 재시작했다.
    • 9월 29일 08:58 UTC 에 readiness 검사 타임아웃을 올려 전체에 배포했다.
    • 재시작 뒤 복구 동시성을 두 배로 늘렸다.
    • 9월 30일 00:25 UTC 에 정리 타임아웃을 24시간으로 올려 안전장치가 일으키던 강제 재시작을 멈췄다.
    • 스토리지 파드마다 자원 요청을 올려 호스트에 올라가는 파드 수를 줄였고, 파드마다 페이지 캐시용 메모리와 디스크 처리량이 두 배가 됐다.
    후속 조치
    • 페이지 폴트 비율, 캐시 커버리지, 스토리지 볼륨의 디스크 읽기, 쿼리 중단 비율에 경고 알림을 더했다. 알림은 캐시 압박이 고객에게 보이기 전에 울리도록 만들었다.
    • 런북에 major page fault 를 스토리지 성능 저하의 선행 지표로 적고, 조정할 수 있는 완화 설정을 자세히 적었다.
    • 스토리지 엔진의 참조 누수를 계속 추적한다.
    • 디스크 검사를 상태 검사 경로에서 뺀다.
    교훈

    캐시가 모자란 상태는 메모리 지표에 드러나지 않았다. 스토리지 프로세스가 메모리를 적게 쓰고 나머지를 페이지 캐시가 차지하기 때문이다. InfluxData 는 major page fault 를 스토리지 성능 저하의 선행 지표로 본다. InfluxData 는 스토리지 엔진의 참조 누수와 상태 검사 경로의 디스크 검사가 이런 장애를 일으키는 위험 요인은 아니며, 진단과 복구 중에 눈에 띄어 조사할 만한 현상이라고 밝혔다.

  2. 증상

    2월 9일 데이터 가용성 문제일 수 있다는 첫 티켓이 들어왔다. 2월 10일 상태 페이지는 쿼리 문제를 조사 중이며 최근 데이터 일부가 쿼리 응답에 나오지 않는다고 알렸다.

    촉발

    2월 9일 아주 큰 파티션의 압축을 개선하려는 코드 변경을 prod101-us-east-1 에 배포했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    2월 9일 데이터 가용성 문제일 수 있다는 첫 티켓이 들어와 조사를 시작했다. 2월 10일 티켓이 더 들어온 뒤 근본 원인을 찾았다.

    조치
    • 2월 10일 압축 변경을 롤백해 더 번지지 않게 했다.
    • 최근 데이터를 클러스터의 쓰기를 모두 기록한 Kafka 로그에서 먼저 되살렸다.
    • 2월 17일 과거 데이터를 더 효율적으로 복원하도록 복원 절차를 고쳤다.
    • 과거 데이터를 TSM 스냅숏에서 복원했다.
    • 실시간 쓰기와 쿼리를 방해하지 않도록 클러스터를 켠 채로 조금씩 복원했다.
    후속 조치
    • 압축기처럼 중요한 스토리지 구성 요소를 바꾸는 변경의 테스트 범위를 넓히고, 운영 규모의 작업량을 더 잘 반영하는 테스트 시나리오를 더한다.
    • 압축 과정의 안전장치를 강화해 실패를 찾아내고 안전하게 처리하게 한다.
    • 대규모 복원 중에 TTBR 이 높아지거나 쿼리가 느려질 가능성을 줄이도록 복원 작업 흐름과 운영 절차를 검토한다.
    • 클러스터 전체 복원이 빨라지도록 백업과 복원 전략을 다시 본다.
내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스, 데이터베이스 백업과 스냅숏. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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