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그래프

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  • 사례

사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    2025-03-31 02:58 UTC 에 두 데이터센터의 sessionstore 서비스가 500 오류를 내기 시작했고 편집이 실패했다. 03:03 에 세션 손실을 알리는 MediaWikiEditFailures 가 critical 로 울렸고, 03:04 에 SessionStoreErrorRateHigh 가 호출을 보냈다.

    촉발

    세션 쓰기가 늘어 저장 장치를 채웠다. 쓰기가 늘어난 배경에는 세션을 높은 비율로 덮어쓰는 비정상적인 워크로드가 있었고, 이 워크로드는 SUL3 롤아웃과 시기가 강하게 겹쳤다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    03:04 UTC 에 SessionStoreErrorRateHigh 가 높은 5xx 비율로 울려 batphone 으로 호출이 나갔고, 그 1분 앞서 03:03 에 MediaWikiEditFailures 가 critical 로 울렸다. Cassandra 노드의 디스크 사용률이나 증가 속도에는 자동 알림이 없었다. 사용자 신고도 task T390512 로 들어왔다.

    조치
    • 03:36 UTC 에 스토리지를 지우고 Cassandra 를 재시작해 편집이 다시 들어오게 했다. 모든 세션이 사라졌고, 편집 비율은 03:40 무렵 평소 수준으로 돌아왔다.
    후속 조치
    • 디스크 사용률 추세가 비정상적으로 오르면 호출한다.
    • sessionstore 의 저장 용량을 늘린다.
    • sessionstore 에 네임스페이스 구분을 둔다.
    • sessionstore 워크로드의 관측성을 높인다.
    • sessionstore Cassandra 의 저장 공간이 빠르게 늘어난 원인을 찾는다.
    • Cassandra 오류율에 호출하지 않는 알림을 둘지 검토한다.
    • Cassandra 노드가 down 상태가 되면 호출이나 알림을 보낼지 검토한다.
    교훈

    노드 장애는 디스크 공간이 모자라서 났고, 그 전의 저장 증가 속도로 장애 시점을 내다볼 수 있었다. 노드가 죽기 한참 전에 높은 저장 사용률을 알렸다면 영향이 생기기 전에 막을 기회가 있었다. 5xx 비율로 호출한 것은 맞았다. 다만 Cassandra 노드가 치명적인 수만큼 죽었다는 알림이 따로 있었다면 대응하는 엔지니어에게 상황을 더 잘 알려 줬을 것이다. 지나치게 넉넉하다고 여긴 클러스터도 비정상적인 워크로드가 생기면 감당할 수 없이 빠르게 찰 수 있다. 디스크가 고갈됐을 때 스토리지를 비우는 완화책도 서비스를 흔든다. 그래도 편집이 계속 멈추는 것보다는 영향이 작다. sessionstore 쓰기 비율이 오른 데 워크로드 변화와 SUL3 마이그레이션 같은 요인이 어떻게 얽혔는지는 지금도 파악하기 어렵다.

  2. 증상

    2025-03-12 10:58 UTC 부터 백엔드 응답 시간이 높다는 알림이 들어왔다. 3월 12일과 13일 이틀 동안 mw-api-int, mw-parsoid, mw-jobrunner 에서 지연이 커지고 데이터베이스 오류가 늘었다. External Storage 클러스터의 부하와 연결 수도 크게 늘었다.

    촉발

    mw-api-int, mw-parsoid, mw-jobrunner 를 PHP 8.1 로 옮기는 예정된 Scap 배포가 장애를 일으켰다. 3월 12일 10:44 UTC 에 1126607[puppet] 과 1126650 [deployment-charts] 를, 3월 13일 11:15 UTC 에 1127476[puppet] 과 1127478[deployment-charts] 를 배포했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    3월 12일 10:58 UTC 에 백엔드 응답 시간이 높다는 알림이 들어오기 시작했다. 처음 세운 가설은 특정 네트워크나 클라이언트의 많은 트래픽, 잘못 실행된 예약 작업, 자원을 많이 먹는 changeprop-jobqueue 작업이었다. 원인을 가리켰을 MediaWikiMemcachedHighErrorRate 알림은 logstash-prometheus 파이프라인이 밀려 빠지거나 곧바로 회복됐다. 장애 중에는 알림 78개가 울리고 있어서, 그 알림이 울렸더라도 부수 증상으로 보고 넘겼을 가능성이 컸다.

    조치
    • 3월 12일 13:19 UTC 에 cirrus-streaming-updater 의 SUP 병렬도를 낮추는 패치 1126988[deployment-charts] 를 배포했다.
    • 13:33 에 1127000[deployment-charts] 로 changeprop-jobqueue 의 categoryMembershipChange 작업 동시성을 낮췄다.
    • 13:44 에 1126607[puppet] 과 1126650 [deployment-charts] 를 되돌리고 Scap 을 다시 돌렸다.
    • 3월 13일 11:34 UTC 에 changeprop-jobqueue 를 롤링 재시작했다.
    • 11:43 에 mw-api-int 를 롤링 재시작했다.
    • 11:44 에 1127500[deployment-charts] 로 changeprop-jobqueue 의 categorymembership 작업을 껐다.
    • 11:46 에 1127476[puppet] 과 1127478[deployment-charts] 를 되돌렸다.
    • 11:58 에 되돌린 내용을 반영하려고 mw-api-int 를 다시 배포했다.
    • 12:07 에 mw-api-int 의 레플리카 수를 늘렸다.
    • 12:28 에 되돌린 내용을 반영하려고 mw-jobrunner 를 다시 배포했다.
    • 14:06 에 되돌린 내용을 반영하려고 mw-parsoid 를 다시 배포했다.
    후속 조치
    • 장애 때 channel:Memcached 로 보내는 메시지 양을 줄인다.
    • Scap 에 helm 롤백 기능을 넣는다.
    • -Dbuild_mw_container_image:False 로 실행할 때도 Scap 이 helmfile-defaults 를 갱신해야 하는지 검토한다.
    • MediaWiki 이미지에서 envvars.inc 를 뺄지 검토한다.
    • 서로 관련된 구성 요소를 한꺼번에 보여 주고 따라갈 링크를 담은 "Why" 대시보드를 만들지 검토한다.
    • 장애 대응 조율을 개선한다. 누가 무엇을 맡았는지, 누가 대응에 들어오고 나갔는지 장애 조율자가 알 수 있어야 한다. 또 맥락 없는 의견과 대응과 관계없는 논의로 채널이 시끄러워지지 않아야 한다.
    • 장애 중에 MediaWiki 개발자와 연락해 개발자의 관점을 바로 들을 수 있게 한다.
    교훈

    Wikimedia 는 기술적 원인보다, 3월 12일 장애 때부터 MediaWiki 배포 세 곳이 Memcached 클러스터에 닿지 못하고 있다는 것을 알아채지 못한 이유가 더 중요하다고 봤다. 알림에 연결된 대시보드는 무엇이 일어나는지만 보여 줬다. Wikimedia 는 서로 의존하거나 영향을 주는 구성 요소를 함께 보여 주는 대시보드가 있었다면 달랐을 것이라고 적었다. 예를 들어 SQLBlobStore 키는 External Storage 와 바로 이어져 있다. 원인을 가리킬 알림은 곧바로 회복됐다. 그 알림이 울렸더라도 알림 78개 사이에서는 부수 증상으로 봤을 수 있었다. 응답자가 많았지만 누가 무엇을 하는지, 누가 대응에 들어오고 나갔는지 분명하지 않아 장애 조율자가 조율하기 어려웠다. 외부 사용자 영향을 제대로 가늠하지 못해 실제보다 심각하게 여겼다. trace.wikimedia.org 도 장애 중에 쓰지 않았다.

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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스, 인메모리 캐시. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별2