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그래프

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사례4건

4건 중 1~4번째

  1. 증상

    GCP 의 관리형 커넥션 풀러에서 자체 운영 PgBouncer 로 옮기는 첫 운영 카나리에서, 일부 음성 요청이 대화 도중 멈췄다가 정확히 300초 뒤 타임아웃됐다. 다른 요청은 그보다 훨씬 일찍 SQLAlchemy 커넥션 풀 고갈로 실패했다.

    촉발

    Decagon 이 GCP 의 관리형 커넥션 풀러에서 자체 운영 PgBouncer 로 옮기면서 PgBouncer 와 Postgres 사이의 TLS 경로가 바뀌었다. 첫 운영 카나리에서 이 바뀐 경로 때문에, PgBouncer 에 숨어 있던 버그가 드러날 마지막 조건이 갖춰졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    운영 카나리 중 일부 음성 요청이 대화 도중 멈추고 정확히 300초 뒤 타임아웃됐다. Sentry 에 "SSL connection has been closed unexpectedly" 오류가 몇 건 찍혔고, 다른 요청은 SQLAlchemy 커넥션 풀 고갈로 실패했다.

    조치
    • 애플리케이션에서 application name 값을 줄여 ParameterStatus 패킷이 PgBouncer 의 작은 패킷 파싱 기준 아래에 머물게 했고, 버그의 세 조건 중 하나를 없애 마이그레이션을 계속했다.
    후속 조치
    • PgBouncer 업스트림에 이벤트 루프 버그의 수정을 머지했다. epoll() 대기로 돌아가기 전에 SSL_pending() 을 확인하고, OpenSSL 에 복호화된 바이트가 남아 있으면 계속 읽는다.
    교훈

    인프라 마이그레이션은 자기 시스템만 바꾸는 것이 아니라 스택의 다른 곳에 숨어 있던 버그를 드러낼 수 있다. 이번에는 자체 운영 PgBouncer 로 옮긴 일이 SQLAlchemy, PgBouncer, OpenSSL, PostgreSQL wire protocol 이 얽힌 오래된 예외 상황이 드러날 마지막 조건을 만들었다. 버그는 응답이 정확히 그 모양일 때는 늘 재현됐지만, 그런 응답 자체가 드물어 스테이징에서 나타나지 않았다.

  2. 증상

    2025년 4월 9일 14:16 UTC 부터 대시보드, 모바일 앱, Slack 앱, API 가 간헐적으로 느려졌고, 모니터링이 곧 문제를 알렸다. 14:25 부터 14:27 UTC 까지 2분 동안은 데이터베이스가 완전히 내려가 제품 전체가 영향을 받았다.

    촉발

    PGAudit 를 다시 켠 운영 데이터베이스에서 빈 테이블을 만들고 인덱스를 더하는 평범한 마이그레이션을 14:16 UTC 에 실행했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    감지

    모니터링이 문제를 빠르게 알렸다.

    조치
    • PGAudit 프로세스를 죽이는 시도가 계속 실패하자 데이터베이스를 재시작해 멈춘 프로세스를 강제로 끝냈다. 이 때문에 주 데이터베이스가 14:25 부터 14:27 UTC 까지 2분이 조금 안 되게 내려갔다.
    • 서비스를 되살린 뒤 PGAudit 확장을 잠시 껐다가 완전히 지웠다.
    후속 조치
    • PGAudit 가 안전하다고 보장할 수 있을 때까지 확장을 지운 상태로 두어, 실수로 다시 켜질 위험을 없앤다.
    • 원인 조사를 계속한다.
    • 내부 회고를 한다.
    • 비슷한 상황을 더 잘 감지하고 막고 대응하도록 절차와 모니터링을 보강한다.
  3. 증상

    2023년 초 incident.io 애플리케이션이 데이터베이스를 쓰는 동안 간헐적으로 타임아웃이 났다. 고객 신고가 들어왔고, 오류 수집 도구 Sentry 에 context canceled 오류가 한꺼번에 쏟아졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    고객 신고가 들어왔고 Sentry 에 context canceled 오류가 쏟아지면서 알아챘다. 온콜 엔지니어가 장애를 열고 Grafana 의 API 대시보드에서 타임아웃을 확인했다. 두 번째 타임아웃 때는 장애가 자동으로 열리고 온콜 엔지니어가 호출됐다.

    조치
    • 정책 위반은 요청마다 정책과 관련 장애를 모두 가져와 계산해 왔는데, 이 계산을 머티리얼라이즈드 뷰로 옮겼다.
    • 느린 쿼리를 빠르게 하려고 데이터베이스 인덱스를 새로 더했다.
    • 인덱스 없는 열로 조인한 뒤 거르던 쿼리를, 조인에 이미 들어 있는 테이블의 인덱스 있는 같은 열로 거르도록 다시 썼다.
    • 어떤 요청이 트랜잭션을 오래 쥐고 있는지 빨리 찾으려고 모든 트랜잭션에 1초 락 타임아웃을 걸었다.
    • Slack 웹훅이 들어오면 데이터베이스 쿼리 없이 바로 PubSub 로 넘겨 Slack 이벤트를 비동기로 처리하게 바꿨다.
    • ngrok/sqlmw 패키지로 미들웨어를 만들고, trackUsage 메서드로 작업마다 데이터베이스 커넥션을 쥔 시간을 세어 로그와 트레이스에서 거를 수 있게 했다.
    • Slack 모달 제출 대부분에서 필요 없던 트랜잭션을 없애고, 트랜잭션 보장이 필요한 코드 경로에만 명시적으로 넣었다.
    교훈

    한 번에 모든 것이 풀리는 결정적인 발견은 없었다. 대신 그 과정에서 이런 문제를 진단할 준비가 훨씬 잘 됐고, 실제 성능 개선도 함께 이뤄졌다. 원인은 눈에 띄게 느린 것 하나가 아니라 짧은 트랜잭션 여러 개가 합쳐진 것이었다. 애플리케이션의 부분마다 다른 데이터베이스를 썼다면 아마 더 빨리 찾았을 것이다. 하지만 그러면 분산 트랜잭션을 고민해야 하고 개발 환경도 덜 편해지므로, 팀은 지금의 선택을 유지한다.

  4. 증상

    2019년 7월 10일 16:35 UTC 에 데이터베이스 클러스터의 primary 노드가 고장 났고, 1분 뒤 자동 모니터링이 선출 실패를 잡아 알림을 보냈다. Stripe API 요청 대부분이 실패하기 시작했다.

    촉발

    16:35 UTC 에 데이터베이스 클러스터의 primary 노드가 고장 났다. 그 shard 에는 멈춘 노드가 여럿 있어 석 달 전 마이너 버전 업그레이드로 들어온 장애 조치 결함이 드러났다. 두 번째 장애는 선출 프로토콜을 이전 마이너 버전으로 되돌린 변경 때문에 일어났다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    첫 장애는 자동 모니터링이 1분 안에 선출 실패를 잡았고, 16:36 UTC 에 팀이 알림을 받아 대응을 시작했다. 두 번째 장애는 21:14 UTC 에 클러스터의 shard 몇 개를 사용할 수 없다는 자동 알림으로 알았다.

    조치
    • 17:00 UTC 에 데이터베이스 클러스터의 모든 노드를 재시작해 새 primary 선출을 성공시켰다. 17:02 에 Stripe API 가 완전히 복구됐다.
    • 22:34 UTC 에 운영 설정을 고쳐 새로 배포하고 데이터베이스 클러스터의 노드를 재시작해 영향받은 shard 를 되살렸다.
    • 클러스터가 정상인지 확인한 뒤 사용자가 직접 보낸 API 요청에 필요한 서비스부터 트래픽을 다시 올렸다. 22:47 UTC 에 완전히 복구됐다.
    후속 조치
    • 노드가 복제 지연 지표를 보내지 않으면 알리는 모니터링을 더했다.
    • shard 가 데이터베이스 장애 조치 시스템의 이 선출 결함을 일으킬 수 있는 상태에 들어가면 알리는 모니터링을 더했다.
    • 이 결함을 고치는 수정을 데이터베이스 메인테이너와 함께 만든다.
    • 특정 클러스터로 가는 작업이 실패하면 끊어 내는 서킷 브레이커를 더 넣는다. 이번 사고의 클러스터도 대상이다.
    • shard 하나가 고장 나도 그 영향을 가두는 장애 격리 기법을 더 도입한다.
    • 실패한 요청을 거듭 재시도하는 클라이언트가 쓰는 자원을 제한한다.
    • 장애 대응 중 운영자가 설정을 빠르게 바꿀 때 더 안전하게 할 수 있도록 절차와 도구를 더 만든다.
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이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스, 데이터베이스 프록시와 커넥션 풀러. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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