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적용된 필터 구성 요소Elasticsearch 와 OpenSearch증상지연 시간 증가기여 요인미검증 가정모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
추천 필터 검색하면 검색어에서 찾은 분류 값이 여기에 나옵니다.

그래프

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사례3건

3건 중 1~3번째

  1. 증상

    OpenSearch 1.3 으로 옮긴 뒤 동작을 확인하던 중 팀은 검색 응답이 가끔 크게 늦어지는 것을 알아챘다. 평소에는 응답이 정상으로 돌아왔고, 일정한 빈도로 응답 시간이 크게 튀었다.

    촉발

    포트폴리오 기능의 검색 엔진을 Elasticsearch 6.8 에서 Amazon OpenSearch Service 의 OpenSearch 1.3 으로 옮겼다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    OpenSearch 1.3 으로 옮긴 뒤 동작을 확인하던 중 팀이 검색 응답이 가끔 크게 늦어지는 것을 알아챘다. Datadog APM 에서 검색 처리의 최대 응답 시간을 옮기기 전후로 비교해 간헐적인 지연을 확인했다.

    조치
    • Refresh 빈도를 낮췄을 때의 변화를 보려고 refresh_interval 을 명시해 3s 로 설정했고, 검색 응답 시간이 튀는 일이 크게 줄었다.
    • 1s 로 명시해도 개선이 유지되는 것을 확인한 뒤 운영 환경에서도 refresh_interval 을 명시해 1s 로 설정했다.
    교훈

    OpenSearch 응답의 took 이 커져 있었으므로 더 일찍 OpenSearch 쪽으로 조사 범위를 좁힐 수 있었다고 팀은 돌아봤다. Slow Log 와 Profile API 만으로는 원인을 찾지 못했고, 어디가 느린지에서 언제 느려지는지로 관점을 바꾼 것이 개선의 계기였다. 버전에 따라 같은 설정 값이라도 동작이 다르므로 기본 동작까지 확인해야 한다고 정리했다.

  2. 증상

    2023년 9월 20일 14:08 UTC 에 "CirrusSearch codfw 95th percentile latency - more_like" 알림이 울렸다. 그동안 모든 위키의 검색이 일부 사용자에게 늦거나 되지 않았다.

    촉발

    14:00 UTC 에 주 데이터센터를 EQIAD 에서 CODFW 로 전환했다. 주 데이터센터가 아닌 eqiad 로 갈 것으로 예상한 more_like 쿼리가 주 데이터센터인 codfw 로 갔다. RESTBase 가 이 요청을 GET 이 아니라 POST 로 보낸 것이 원인으로 보였다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    자동 모니터링이 먼저 찾았지만 사용자에게 영향이 가기 전에 막을 만큼 빠르지는 않았다. 14:08 UTC 에 CirrusSearch codfw more_like p95 지연 알림이 IRC 와 Search Platform 메일 목록으로 갔고, 14:14 UTC 에 Hashar 가 #wikimedia-search 에서 알려 엔지니어들이 문제를 찾기 시작했다. 호출받은 사람은 없었고, SRE 들은 데이터센터 전환 때문에 이미 경계하고 있었다.

    조치
    • 14:26 UTC 에 Grafana 에서 부하가 극도로 높은 elastic2044 를 보고 inflatador 가 이 노드를 클러스터에서 뺐고, 지연이 정상으로 내려가기 시작했다.
    후속 조치
    • 데이터센터 전환 전에 필요한 Elasticsearch 관련 작업을 정한다.
    • Switch Datacenter 문서의 ElasticSearch 절을 고친다.
    • 데이터센터 전환 개선 제안인 T285347 을 검토해 적용할지 정한다.
    • 여러 데이터센터를 운영할 때 두 데이터센터 모두에서 CirrusSearch 쿼리 캐시가 데워져 있도록 RESTBase /related/{article} 엔드포인트가 POST 가 아니라 GET 요청을 보내게 바꾼다.
    • 바쁜 위키, 특히 enwiki_content 의 현재 샤드 배치를 검토한다.
    교훈

    데이터센터 전환 때문에 SRE 들이 경계하고 있어 영향을 바로 알아챘고, 노드 하나를 빼는 간단한 조치로 빠르게 완화했다. 잘못된 점은 more_like 쿼리가 예상과 달리 주 데이터센터로 간 것이었다. RESTBase 가 이 요청을 GET 이 아니라 POST 로 보내 주 데이터센터로만 갈 수 있었던 것이 원인으로 보였다. 급히 완화하느라 부하가 높은 호스트의 샤드 배치는 확인하지 않았다.

  3. 증상

    OpenStack 호스트 서버가 다운되어 ElasticSearch 노드 하나가 내려간 뒤, API 서버 쪽 ElasticSearch 헬스 체크가 false 를 반환했다. Head 플러그인으로 본 클러스터 상태는 그린이었다.

    촉발

    OpenStack 호스트 서버가 다운되어 30대짜리 ElasticSearch 클러스터의 노드 하나가 내려갔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    API 서버가 ElasticSearch 에 하는 헬스 체크가 false 를 반환했다. 클러스터 상태는 Head 플러그인에서 그린으로 보였다.

    조치
    • 호스트가 언제 다시 다운될지 몰라, 복구된 ElasticSearch 노드 서버를 다른 호스트 서버로 마이그레이션했다.
    • 마이그레이션 뒤 ElasticSearch 프로세스를 띄워 노드를 클러스터에 다시 넣었다.
    • 헬스 체크를 되살리려고 1번 노드부터 로그를 보며 차례로 전체 재시작했지만, 스무 번째 노드까지 재시작했을 즈음 API 서버 지연이 생겨 멈췄다.
    • 다시 1번 노드부터 차례로 전체 재시작해 API 서버 지연과 헬스 체크를 되살렸다.
    • _cluster/reroute 의 allocate 명령으로 unassigned 샤드를 옮기려 했지만 오류가 나서 실패했다.
    • A 인덱스의 53번 샤드는 22번 노드에만 파일이 남아 있었다. 그래서 프로세스를 멈추고 그 파일을 디렉터리만 남은 3번 노드와 10번 노드로 복사한 뒤, 22번 노드의 상태 파일만 "primary" 를 true 로 바꿨다.
    • B 인덱스의 51번 샤드는 lucene-core 검사로 27번 노드 쪽이 망가진 것을 확인했다. 27번 노드의 파일을 지운 뒤 28번 노드의 파일을 27번 노드와 다른 노드로 복사하고, 28번 노드만 "primary" 를 true 로 바꿨다.
    • C 인덱스의 2번 샤드는 27번 노드에만, 4번 샤드는 25번 노드에만 파일이 남아 있었다. 그래서 각 파일을 다른 두 노드로 복사하고, 복사한 쪽의 상태 파일은 "primary" 를 false 로 바꿨다.
    후속 조치
    • 오래된 ElasticSearch 버전을 그만 쓰고 버전을 올린다.
    교훈

    재시작할 때는 자동 재배치를 끄고 작업해야 했다. 노드 하나를 재시작한 뒤에는 로그만 볼 것이 아니라 재배치가 완전히 끝나는 것을 보고 나서 다음 노드를 재시작해야 했다.

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이 3건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: Elasticsearch 와 OpenSearch, 인메모리 캐시. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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