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적용된 필터 원인하드웨어 고장구성 요소GPU 하드웨어·메모리증상노드 NotReady모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례1건

1건 중 1~1번째

  1. 증상

    96개 노드에서 돌던 GLM-130B 사전 학습이 2022년 5월과 6월 내내 노드 고장, GPU 누락, 연결 끊김으로 여러 번 멈췄다. 2022-05-30 에는 재시작이 데이터 로딩에서 멈춰 더 나아가지 않았다.

    촉발

    학습 중에 계산 노드가 고장 나거나 연결이 끊기거나 GPU 를 잃었고, 2022-05-30 재시작 때는 Lustre 파일 시스템 오류가 났다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    감지

    처리량 저하는 학습 flops 가 127T 로 전보다 낮은 것을 보고 알아챘다. Lustre 파일 시스템 오류는 재시작이 데이터 로딩에서 멈춘 것을 보고 찾아냈다. n30039 는 GPU 가 없다고 스스로 보고했다.

    조치
    • 노드가 고장 날 때마다 마지막으로 저장한 step 에서 학습을 다시 시작했다.
    • 체크포인트 저장 간격을 500 step 에서 100 step 으로 줄였다. 500 step 은 너무 길었다.
    • 다른 노드 풀로 옮겨 15600 step 에서 다시 시작했다.
    • 교체해 넣은 n30076 에 알 수 없는 오류가 있다고 보고 16600 step 부터 이 노드를 뺐지만, 처리량은 달라지지 않았다.
    • 2.3T 텍스트 말뭉치를 백업 디스크에서 파일 시스템으로 다시 복사했고, 며칠이 걸렸다.
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이 사례에서 가장 많이 나오는 구성 요소: GPU 하드웨어·메모리, 공유 네트워크 파일 시스템. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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