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적용된 필터 구성 요소수평 파드 오토스케일러증상오류율 상승도메인쿠버네티스모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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사례4건

4건 중 1~4번째

  1. 증상

    Twingate 서비스로 가는 인증과 인가 요청 일부에서 오류율이 올라갔다. 처음에는 여러 GKE 클러스터 가운데 하나에서 이상 동작이 보였다.

    촉발

    GKE 클러스터 하나에서 이상 동작이 보이자 시스템 전체를 지키려고 그 클러스터의 디플로이먼트를 미리 줄였고, 트래픽이 평소 부하가 가벼운 다른 클러스터로 옮겨 갔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    사고 초기에 엔지니어들이 GKE 클러스터 하나에서 이상 동작을 관찰했다.

    조치
    • 앞서 디플로이먼트를 줄였던 클러스터에 용량을 다시 넣어 리전 사이의 트래픽을 다시 나눴고, 오류율과 재시도가 가라앉았다.
    후속 조치
    • 예상하지 못한 타임아웃과 클러스터 업데이트의 영향이 왜 생겼는지 클라우드 사업자와 계속 함께 조사한다.
    • HPA 설정을 고쳐 모든 리전의 디플로이먼트 레플리카 수를 같게 맞췄다.
    • 클러스터 노드 오토스케일러의 최대 노드 수를 늘려 확장할 여유를 키웠다.
    • HPA 가 더 빨리 확장하도록 설정했다.
  2. 증상

    남은 엔드포인트의 요청 비율을 EKS 쪽으로 1% 에서 25% 로 올리자 Sentry 에 DNS 이름 해석 오류가 대량으로 올라왔다. API 가 데이터베이스와 외부 서비스에 연결하지 못했다.

    촉발

    ALB 로 엔드포인트마다 요청 비율을 바꾸며 이전하던 중, 남은 엔드포인트의 요청 비율을 EKS 쪽으로 1% 에서 25% 로 올렸다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    요청 비율을 EKS 쪽으로 올린 직후 Sentry 에 DNS 이름 해석 오류가 대량으로 올라온 것을 확인했다.

    조치
    • 오류를 멈추려고 요청 비율을 VM 쪽으로 되돌렸다.
    • 임시 조치로 HPA 리소스를 만들어 CoreDNS 파드를 오토스케일하게 했고, 그 뒤 EKS 이전을 마쳤다.
    후속 조치
    • 애플리케이션 Deployment 의 dnsConfig 에 ndots 값 "1" 을 넣어 파드가 항상 FQDN 으로 이름을 해석하게 했다.
    • CoreDNS ConfigMap 의 Corefile 에서 cache 를 600 으로 바꿔 캐시 TTL 을 늘렸다.
    • CoreDNS ConfigMap 의 health 플러그인에 lameduck 30s 를 넣어, 스케일인 때 파드가 바로 끝나지 않고 남은 처리를 이어 가게 했다.
    • 운영 환경과 스테이징 환경의 차이를 줄이는 것을 비용과 균형을 보며 검토한다.
    교훈

    MonotaRO 는 관리형 서비스이니 문제가 없으리라 짐작하고 사전 사례 조사, 부하 시험, 감시 같은 측정을 하지 않아 이번 문제가 났다고 보았다. 그래서 짐작하지 말고 측정하라는 원칙을 다시 새겼다. 운영 환경과 스테이징 환경의 차이가 컸다. 네트워크 구성이 달라 환경마다 ndots 가 달랐고, 스테이징 환경의 데이터베이스 사양으로는 고부하 시험을 할 수 없었다. 직접 관리하지 않는 부분의 리소스도 잘 알지 못했다. 쿠버네티스로 옮긴 다른 회사의 사례를 조사했다면 이번 문제를 어느 정도 예측할 수 있었다고 했다.

  3. 증상

    롯데온 서비스에서 HPA 가 파드 수를 줄이는 스케일 인 때마다 일정 시간 동안 요청이 오류로 끝났다. 엔드포인트에서 파드 IP 가 빠지기 전에 컨테이너가 먼저 지워지면, 들어오는 트래픽이 여전히 지워진 컨테이너로 가서 502 에러가 났다.

    촉발

    두 가지 작업이 각각 장애를 일으켰다. 하나는 HPA 가 파드를 줄이는 스케일 인이고, 다른 하나는 Service 레이블 셀렉터를 그린 디플로이먼트로 바꾼 뒤 블루 파드를 지우는 블루/그린 배포다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 컨테이너 종료를 늦춰 Service 엔드포인트에서 파드가 빠질 때까지 기다리게 했다. 방법은 애플리케이션의 SIGTERM 처리 로직에서 기다리게 하거나 preStop 훅에 sleep 을 넣는 것이다. 무한정 기다리지 않도록 terminationGracePeriodSeconds 도 함께 설정한다.
    • 대상 그룹 한도인 1000개를 넘지 않는 일부 워크로드에서 ingress 로 만드는 ALB 를 instance 모드에서 IP 모드로 바꿨다.
    후속 조치
    • ALB IP 모드를 전체 워크로드에 점진적으로 적용한다.
    교훈

    Kubernetes 에서 엔드포인트 제거와 컨테이너 종료는 동시에 진행되므로, 종료를 늦추지 않으면 스케일 인 때 지워진 컨테이너로 트래픽이 가서 502 가 날 수 있다. preStop 훅으로 기다릴 때는 terminationGracePeriodSeconds 로 최대 대기 시간을 함께 정해야 한다. ALB 를 instance 모드로 쓰면 트래픽이 노드의 iptables 와 conntrack 을 거치므로, 블루/그린 전환 뒤에도 established 연결이 지워진 파드로 갈 수 있다. IP 모드는 이 경로를 없애고 네트워크 홉도 줄이지만, 대상 그룹에 대상을 1000개까지만 넣을 수 있다.

  4. 증상

    운영 서비스 하나에서 오류율이 높아졌고 그 서비스는 배포도 되지 않았다. 배포할 때 인덱스 5에 접근할 수 없다는 뜻의 unable to access invalid index 오류가 났는데, 처음에는 무슨 뜻인지 알기 어려웠다.

    촉발

    지난 한 달 사이에 도입한 mutating admission controller 에 변경이 들어갔고, 그 뒤로 컨트롤러가 배열에서 항목 두 개를 지우는 JSON 패치를 잘못된 순서로 만들었다. 이 변경은 장애가 드러나기 7일 전에 적용되어 있었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    운영 서비스의 오류율이 높아지고 배포가 실패하면서 드러났다. 지표는 이미 있었지만 그 지표에 걸린 알림이 없어, 7일 동안 배포가 실패하는 것을 아무도 알아채지 못했다.

    조치
    • 해당 클러스터에서 mutating admission controller 를 지워 파드가 다시 정상적으로 뜨게 했다.
    후속 조치
    • 이 문제를 더 일찍 잡을 수 있었던 기존 지표에 알림을 건다.
    교훈

    클러스터에 mutating admission controller 가 있다는 사실을 늘 염두에 둔다. 최근에 도입한 것이라 장애가 났을 때 팀원 대부분이 이를 먼저 떠올리지 못했다. 막히면 도움을 청한다. 동료를 호출한 뒤에야 조사가 진척됐다. 오류 문구를 검색한다. 처음 보고된 오류 문구를 바로 검색했다면 이미 알려진 문제라는 것을 훨씬 일찍 알았을 것이다. 알림을 만든다. 문제를 일찍 잡을 수 있는 지표가 있었지만 알림이 없었다.

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이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 수평 파드 오토스케일러, 클라우드 로드 밸런서. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별4

클라우드 제공자 장애1건

조직
  1. IL-0542 Twingate 의 인증과 인가 요청 일부에서 약 30분 동안 오류율이 올라갔다

용량 한계1건

조직
  1. IL-0433 EC2 에서 EKS on Fargate 로 트래픽을 옮기던 중 CoreDNS 과부하로 이름 해석 오류가 쏟아져 롤백했다

DNS·네트워크 장애1건

  1. IL-0178 EKS 에서 HPA 가 파드를 줄일 때 엔드포인트 제거보다 컨테이너 종료가 먼저 끝나 502 가 났고, 블루/그린 전환 뒤에는 conntrack 에 남은 연결이 삭제된 파드로 가서 클라이언트가 타임아웃을 받았다.

소프트웨어 결함1건

조직
  1. IL-0032 mutating admission controller 의 JSON 패치 버그로 일주일 동안 새 코드가 배포되지 않았고, 운영 서비스 하나는 파드가 두 개만 남아 오류율이 치솟았다
    Airbnb2020