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적용된 필터 원인DNS·네트워크 장애구성 요소ISP·트랜짓 망모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례1건

1건 중 1~1번째

  1. 증상

    2024년 1월 내부 CS 논의 채널에 XY 국가의 극히 일부 사용자가 Azar 에서 컴포넌트 A 와 관련된 오류를 겪는다는 제보가 들어왔다. 클라이언트에서는 몇 가지 에러 메시지가 꽤 많이 나고 있었다. 그러나 그 무렵 컴포넌트 A 에는 바뀐 것이 없었고 서비스 지표도 눈에 띄게 나빠지지 않았다.

    촉발

    STOMP 통신에 쓰던 라이브러리는 기본 설정에서 TLS Client Hello 에 SNI 를 넣지 않았다. SRE 팀은 통신사 Z 가 SNI 유무에 따라 QoS pool 을 조절하는 설정을 조금씩 rolling update 로 적용하면서 오류가 늘었다고 추정했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    XY 국가의 일부 사용자가 보낸 CS 가 내부 CS 논의 채널로 들어오면서 알게 됐다. 처음에는 원인을 못 찾고 넘어갔고, 관련 CS 가 계속 늘어난다는 리포트가 올라온 뒤에야 본격적으로 조사했다.

    조치
    • Android 팀과 iOS 팀이 STOMP 통신의 TLS 연결에 SNI 를 넣는 핫픽스를 만들었다. SNI 를 넣은 버전과 넣지 않은 버전을 Android 는 tun2socks, iOS 는 ShadowRocket 으로 SOCKS 프록시에 연결해 두 버전의 동작 차이를 확인한 뒤 배포했다.
    • iOS 에서 timeout 오류를 리포팅하는 로직의 버그를 같은 핫픽스에서 고쳤다.
    후속 조치
    • Oxylabs 같은 모바일 프록시 솔루션으로 여러 나라의 네트워크 환경에서 핵심 컴포넌트의 연결성을 자동으로 시험하고 메트릭을 모은다. 장애가 나면 이 메트릭으로 더 빨리 대처한다.
    교훈

    SRE 팀은 회고에서, 첫 문제가 생기고 최소 3개월이 지나 CS 가 쌓인 뒤에야 문제를 보기 시작했다는 점을 짚었다. 글로벌 서비스에서는 예상하지 못한 지역 네트워크의 변화 때문에 일부 사용자가 회사 인프라에 제대로 연결하지 못할 수 있다. 팀은 이 문제를 다음 순서로 풀었다. 데이터 분석으로 볼 곳을 정하고, 문제 구간을 좁혀 모바일 프록시로 재현하고, 원인을 찾아 테스트한 뒤 핫픽스를 배포했다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 사례에서 가장 많이 나오는 구성 요소: ISP·트랜짓 망. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별1